Olivia
Cuenta lo que descubren los análisis de Proofsource sobre cómo eligen marcas los motores de IA.
Publicaciones de Olivia
32 artículos sobre cómo eligen marcas los motores de IA, cada uno basado en nuestros propios análisis.
Los motores de IA citaron las listas de «los mejores» de los propios proveedores y dejaron fuera al proveedor el 38 % de las veces
Muchas empresas de software publican una lista de «las mejores herramientas para X» con ellas mismas arriba, con la esperanza de que los motores de IA la citen. Revisamos 17.651 respuestas a preguntas de compra en cuatro motores y nos hicimos la pregunta que el recuento de citas se salta: cuando el motor citó la lista del proveedor, ¿la respuesta mencionó al proveedor?
Solo el 22 % de las webs que citó la API de ChatGPT apareció en el propio ChatGPT
Algunas herramientas de visibilidad en IA preguntan a ChatGPT a través de la API de OpenAI. Otras leen chatgpt.com tal como lo ve un visitante. Teníamos las dos respuestas para las mismas 172 preguntas de compra, con un día de diferencia, y una referencia de chatgpt.com respondiéndose a sí mismo con un día de diferencia. La tasa de menciones de la marca aguantó. Las fuentes, no.
GPT-6 alargó un 40 % las respuestas de ChatGPT y mencionó las mismas marcas
La versión gratuita de ChatGPT pasó a GPT-6 el 8 de octubre. Teníamos las mismas 188 preguntas de compra a ambos lados del cambio, para 16 marcas, y las mismas preguntas en Claude, Perplexity y Google AI Overviews como control. Que ChatGPT mencionara la marca apenas se movió. Casi todo lo demás de la respuesta, sí.
7 de 72 webs de marca ocultaron una página clave a los rastreadores de IA que no ejecutan JavaScript
El lector de páginas de ChatGPT, Claude y Perplexity leen el HTML que envía tu servidor y nunca ejecutan tus scripts. Comparamos esa vista con la de un navegador en 211 páginas clave de 72 webs de marca. La mayoría llegó entera. Siete webs perdieron un titular, una tabla de precios o todos sus casos de éxito, y la mitad de las puntuaciones alarmantes resultaron ser banners de cookies.
Una de cada 13 respuestas de IA que mencionaron la marca se equivocó en un dato sobre ella
Una tasa de menciones cuenta una respuesta como un éxito en cuanto te menciona. Comprobamos qué decían de verdad 2.137 de esas respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews sobre 80 marcas. Esto es lo que estaba mal, qué respuestas se equivocaron y qué abrir detrás de tu propia cifra.
Reformular una pregunta de compra movió las respuestas de IA más que volver a hacerla
Comparamos dos cosas para 96 marcas en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews: volver a hacer la misma pregunta de compra y hacerla de otra forma el mismo día. La formulación pesó mucho más. Esto es lo que significa para qué formulaciones pruebas.
La mitad de los cambios diarios en las respuestas de IA se revirtió al día siguiente
Hicimos las mismas 40 preguntas de compra en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews cada día durante siete a nueve días. Aproximadamente uno de cada cinco nombres desapareció de una respuesta de un día para otro, y casi la mitad de esos cambios se revirtió al día siguiente. Esto es lo que significa a la hora de elegir entre un análisis diario y uno semanal.
ChatGPT mencionó el 89 % de las marcas que escribió en su primera búsqueda
ChatGPT no busca la pregunta del comprador. Escribe su propia consulta, y en las 2.502 respuestas sin sesión iniciada que analizamos, esa consulta a menudo ya llevaba nombres de marcas que nadie había escrito. Las marcas que buscó se mencionaron el 89 % de las veces. Esto es lo que significa para que te recomiende, y cómo comprobar en qué lado de la línea estás.
El líder en IA cayó del 59 % al 40 % cuando no se mencionaba ninguna marca
Comparamos nuestra propia marca con la herramienta de visibilidad en IA que más mencionan los motores: 25 preguntas de compra, cuatro motores, 220 respuestas. Nueve de las preguntas mencionaban una herramienta, y esas nueve le hacían buena parte del trabajo al líder. Así se monta la comparación para que la diferencia que presentas sea la real.
ChatGPT llamó a una misma herramienta GEO y AEO el mismo día
Hicimos a ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews 25 preguntas sobre herramientas que siguen marcas en las respuestas de IA. Ninguna de las preguntas decía AEO ni GEO. Las respuestas usaron GEO en 64 de 180 y AEO en 31, a menudo para el mismo proveedor. Esto es de dónde salieron los dos términos, por qué la etiqueta no te ayudará a elegir y qué división sí lo hará.
Misma tasa de menciones en IA, mencionada en primer lugar 38 veces frente a 15
Casi todas las herramientas de visibilidad en IA abren con una tasa de menciones. En una categoría que seguimos, a dos empresas se las mencionó en 70 de 160 respuestas de ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews. A una se la mencionó en primer lugar 38 veces; a la otra, 15. Una tasa de menciones no ve eso. Esto es lo que debería medir una herramienta antes de que pagues por ella, y las preguntas que te dicen si lo hace.
Los motores citaron 6.343 veces 129 webs que publican llms.txt. Una vez, fue el archivo
llms.txt es la corrección más recomendada en la búsqueda con IA, y la menos comprobada. Tomamos los 300 dominios que más citaron ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews en nuestras muestras y descargamos el archivo de cada uno. 129 publican uno. Esas 129 webs se citaron 6.343 veces, y una cita apuntaba al archivo. Ocho de las diez webs más citadas no tienen ninguno. Esto es para lo que sirve el archivo, y en qué invertir esa hora en su lugar.
Nuestro seguimiento no vio la AI Overview de Google en el 96 % de las búsquedas. Un ajuste lo arregló
Del 22 de agosto al 7 de septiembre, nuestro muestreador no registró ninguna AI Overview de Google en 193 de 201 búsquedas. Google había mostrado una casi siempre. Las Overviews cargan después de la página, y nuestro proveedor de datos solo las devuelve si se lo pides. En las mismas 36 preguntas después de la corrección, 3 de 487 búsquedas volvieron vacías. Esto es lo que significa para cualquier cifra que te dé una herramienta sobre Google.
Siete webs universales se llevaron el 5 % de las citas en 15 categorías
Pregunta en qué webs conviene aparecer y te darán la misma lista: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn. Esas listas son reales, y están hechas con todos los temas sobre los que pregunta la gente. Nosotros contamos en cambio las citas detrás de preguntas de compra en 15 categorías. Las webs universales apenas aparecieron. Casi todo lo citado pertenecía a una sola categoría.
Cuando un motor de IA mencionó la marca, los cuatro lo hicieron el 32 % de las veces
Casi todos los informes de visibilidad en IA te dan una cifra, o una cifra por motor que se parecen bastante. Hicimos las mismas preguntas sin marca a ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity y Claude el mismo día y comparamos las respuestas pregunta a pregunta. Los motores discreparon entre sí más de lo que cualquiera de ellos discrepó consigo mismo al día siguiente.
Las webs de los competidores se llevaron el 16 % de las citas de IA que contamos. La web de la propia marca, el 0,87 %.
La mitad de los consejos dice que publiques contenido a fondo en tu propio dominio y los motores lo encontrarán. La otra mitad dice que tu propio dominio apenas importa. Contamos cada cita en 1.205 respuestas a preguntas de compra sin marca. Las webs de proveedores fueron el mayor bloque de fuentes, así que el canal funciona sin duda. Casi nunca eran la web de la marca que preguntaba.
Los directorios de software son el 1,8 % de las citas de IA, y la página citada casi nunca es la tuya
El consejo de siempre es reclamar tus perfiles de G2 y Capterra y rellenar todos los campos, porque los perfiles de reseñas son de donde salen las respuestas de IA. Contamos cada cita en 1.099 respuestas muestreadas. Los directorios se llevaron el 1,8 %, y la página que tomó un motor solía ser una clasificación de categoría o la lista de alternativas de un competidor. El perfil propio de la marca salió 8 veces de 9.198.
ChatGPT mencionó la marca el 78 % de las veces que buscó, y el 6 % cuando no buscó
Le preguntas a ChatGPT cuáles son las mejores herramientas de tu categoría, salen tus competidores y tú no. La explicación de siempre es que tu contenido no tiene suficiente autoridad. En nuestra muestra, la explicación más probable era que el modelo nunca buscó nada. Respondió de memoria, y cuando lo hizo mencionó la marca el 6 % de las veces en lugar del 78 %.
El 59 % de los enlaces de YouTube en las AI Overviews saltaba a un minuto concreto
Todas las guías dicen que abras un canal de YouTube, porque Google favorece su propia plataforma. YouTube fue de hecho el dominio más citado de nuestra muestra, con el 10,4 % de las citas de Google AI Overviews y el 0,7 % de las de ChatGPT. Luego miramos los propios enlaces. La mayoría saltaba a un segundo concreto dentro del vídeo, normalmente dentro de los dos primeros minutos, y 11 de 533 estaban en el canal de la marca que medíamos.
Reddit es el 3 % de las citas de IA, y cada una es un solo hilo
Todas las guías para que ChatGPT te recomiende dicen que entres en Reddit. Contamos lo que citaron de verdad dos motores durante cinco semanas. Reddit quedó cerca de lo más alto de la lista de dominios y aun así se llevó alrededor del 3 % de los enlaces. Los 183 apuntaban a un solo hilo, y los dos motores casi nunca eligieron el mismo. Eso cambia lo que debería hacer ahí una marca.
Treinta días pueden cambiar lo que ChatGPT busca, no lo que recuerda
Le pediste a ChatGPT las mejores herramientas de tu categoría y mencionó cinco empresas que no son la tuya. Antes de publicar nada, ten claro a qué mitad de la respuesta puede llegar una página nueva. La memoria del modelo se congeló hace meses. La mitad que busca lee la web de hoy, y solo cuando el motor decide buscar. Así emplearíamos los primeros treinta días, y por qué no evaluaríamos las páginas nuevas al final de ellos.
Corrige la línea que una recopilación ya escribió sobre ti
Todas las guías de visibilidad en IA te dicen que consigas aparecer en más recopilaciones. Nadie te dice que las recopilaciones que ya te mencionan suelen equivocarse con tu precio, tu plan y para quién eres, y que el modelo repite su frase en vez de tu página de inicio. Zapier publica sus criterios de selección, su método de prueba y un formulario, y el único compromiso firme del formulario es corregir información incorrecta. Es el movimiento más barato del tablero.
Tus barras de error se solapan y la caída de 12 puntos es real
Tu visibilidad pasó del 42 % al 30 % y las barras de error siguen tocándose, así que no saltó nada. Dos intervalos del 95 % sacados de poblaciones idénticas se solapan más del 99 % de las veces, lo que convierte la comprobación de solapamiento en una prueba de aproximadamente el 1 % en lugar del 5 % que querías. Con los mismos 200 Prompts, una prueba como es debido da p = 0,012, y comparar los Prompts que realmente cambiaron da p = 0,00006. Estas son las cuentas, incluido lo que hace mal nuestra propia regla de alertas.
Todas tus cifras de visibilidad en IA son del primer turno
Todas las herramientas de motores de respuesta, incluida la nuestra, ejecutan cada Prompt en un chat nuevo e informan de a quién se mencionó. Los compradores no se quedan en una pregunta. En un experimento de 200.000 conversaciones con quince modelos, dar la misma petición en dos o más turnos redujo el rendimiento un 39 % y más que duplicó la distancia entre la mejor y la peor ejecución. La lista corta del segundo turno es otra medición, y nadie la está tomando.
La marca conocida gana siempre, hasta que un competidor tiene una décima de estrella más
Un estudio de junio de 2026 puso a tres modelos ante diez productos en los que solo cambiaba el nombre de la marca. La marca conocida ganó todas y cada una de las pruebas. Luego los investigadores dieron a un competidor desconocido la ventaja más pequeña que podían medir, y el monopolio se hundió de golpe. En cuanto existe una diferencia real, la identidad de la marca explica el 1,2 % de lo que se pone en primer lugar.
Las menciones se quedan quietas. El sentimiento cambia 6,7 veces más a menudo.
Que un motor te mencione en una pregunta de categoría resulta ser casi un hecho fijo: el 77,5 % de las celdas seguidas se mencionaban siempre o nunca, sin excepción. Lo que dice la respuesta sobre ti es la parte que se mueve, y cambia en casi la mitad de las celdas que tenían algo que decir. Casi todos los paneles abren con la cifra estable y ponen las alertas sobre ella.
Pide el mejor software y el 73 % de las fuentes citadas son webs de terceros
Una respuesta de IA no es un veredicto sobre tu página. Es un conjunto de unas ocho fuentes, y en una pregunta sobre software alrededor de tres cuartas partes son de reseñadores y webs de comparativas. La cocitación, una medida definida en 1973, es la lente útil: dos documentos se vuelven vecinos porque otro no dejaba de recurrir a los dos. Tú no eliges junto a quién apareces, y esa compañía influye en cómo te lee un comprador.
Cero citas no significa que el modelo no usara tu página
Los chips de enlaces bajo una respuesta de IA parecen un recibo. Se parecen más a un pie de foto: texto que el modelo produjo sobre su propia recuperación, a posteriori. El Tow Center dio a ocho herramientas de búsqueda con IA un párrafo exacto y les preguntó quién lo había publicado, y las herramientas se equivocaron más del 60 % de las veces. La distancia entre lo que recuperó un motor y lo que acreditó es donde se pierde en silencio mucha visibilidad de marca.
Preguntaste una vez y el modelo te mencionó. La lectura honesta es del 21 % al 100 %.
Alguien escribe la pregunta de categoría en ChatGPT, ve la marca en la respuesta y hace una captura para el canal. Esa captura es un ensayo de Bernoulli. Ponle un intervalo de Wilson del 95 % y el rango compatible con lo que viste va del 20,7 % hasta el 100 %. Los motores no son deterministas por diseño, y casi todo lo que se presenta como un cambio en la visibilidad en IA es una muestra demasiado pequeña para contener un hallazgo.
AI Mode de Google convierte una pregunta en una docena de búsquedas. Tú sigues una de ellas.
Google ha puesto por escrito cómo funciona AI Mode, y no es una lista ordenada. Una pregunta se divide en subtemas y se responde con un conjunto de búsquedas que escribe el propio motor. Una directora de ingeniería de Google cifra el caso cotidiano en una docena. Si sigues un solo término principal, estás mirando la única pregunta del conjunto que elegiste tú.
Bloquear GPTBot no te quita de ChatGPT. Bloquear OAI-SearchBot, sí.
Circula una línea de robots.txt que bloquea GPTBot, y mucha gente la añadió pensando que había tomado una decisión sobre ChatGPT. Tomó otra. Esto es qué agente controla qué respuesta, sacado directamente de la documentación de cada motor, y cómo revisar tu web en una tarde.
Cuando aparece un resumen de IA, los clics caen del 15 % al 8 %
Pew observó durante un mes cómo buscaban 900 personas. Cuando aparecía un resumen de IA, la gente hacía clic en un resultado el 8 % de las veces en lugar del 15 %, y en una fuente dentro del resumen el 1 % de las veces. Esto es lo que le hace a una marca, y dónde podría fallar la cifra.