Notas de campo4 min de lectura

Cuando un motor de IA mencionó la marca, los cuatro lo hicieron el 32 % de las veces

Tres motores mencionaron la marca casi con la misma tasa. Solo que la mencionaron en preguntas distintas, y eso es lo que oculta una puntuación mezclada.

La marca salió en algún motor 185 veces, y en todos 60 veces

Si ChatGPT te menciona en una pregunta, ¿lo hace Perplexity? Casi todo el seguimiento da por hecho que más o menos sí, porque las tasas por motor suelen parecerse. Lo comprobamos directamente.

Entre el 30 de septiembre y el 4 de octubre de 2026, nuestro muestreador hizo las mismas preguntas de compra sin marca a cuatro motores el mismo día: nuestro motor de ChatGPT sobre la API de OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity y Claude. Eso nos dio 576 días de pregunta, es decir, una pregunta respondida por los cuatro motores en un día, en 292 preguntas y 14 configuraciones de marca de 13 categorías. En cada respuesta registramos qué nombres seguidos mencionaba: la marca y los 5 a 11 competidores a los que sigue. Toma todas las cifras de aquí como nuestras.

  • En 391 de los 576 días de pregunta, el 67,9 %, ningún motor mencionó la marca.
  • En 60, el 10,4 %, la mencionaron los cuatro. Intervalo del 8,2 % al 13,2 %.
  • 125, el 21,7 %, estaban divididos: uno, dos o tres motores mencionaron la marca y los demás no.
  • Así que, de los 185 días de pregunta en los que al menos un motor mencionó la marca, los cuatro coincidieron en 60. Es el 32,4 %, con un intervalo del 95 % del 26,1 % al 39,5 %.

Tres motores sacaron entre el 22 % y el 23 % y aun así discreparon

Por esto engaña una puntuación por motor. ChatGPT mencionó la marca en el 23,3 % de estos días de pregunta, AI Overviews en el 23,1 % y Claude en el 22,2 %. Perplexity quedó por debajo, con un 18,1 %. Ponlos uno al lado del otro en un panel y tres de ellos parecen intercambiables.

No lo son. Esas tasas parecidas salieron de preguntas distintas. Si solo miraras un motor, esto es cuántas de las 185 menciones de la marca habrías visto:

  • ChatGPT: 134, el 72,4 %. Intervalo del 65,6 % al 78,4 %.
  • AI Overviews: 133, el 71,9 %.
  • Claude: 128, el 69,2 %.
  • Perplexity: 104, el 56,2 %. Intervalo del 49,0 % al 63,2 %.
  • La mejor pareja, AI Overviews con Claude, recogió 167, el 90,3 %. Ningún trío recogió más de 178, el 96,2 %.

El 30 % de los nombres que seguimos vino de un solo motor

La marca es un nombre. Amplíalo a todos los nombres seguidos, marca y competidores juntos, y el patrón se mantiene. En los 576 días de pregunta se mencionó un nombre seguido 1.818 veces, contando cada nombre una vez por día de pregunta.

  • 545 de esas, el 30,0 %, las mencionó exactamente un motor. Intervalo del 27,9 % al 32,1 %.
  • 570, el 31,4 %, las mencionaron los cuatro.
  • El otro 38,6 % lo mencionaron dos o tres.
  • Solo en 105 días de pregunta, el 18,2 %, los cuatro motores mencionaron exactamente el mismo conjunto de nombres seguidos, con al menos un nombre en él.

Cada motor coincidió más consigo mismo que con los demás

La objeción justa es que estos motores son aleatorios, así que claro que dos respuestas difieren. SparkToro y Gumshoe mostraron en enero de 2026 que un mismo motor casi nunca se repite: calcularon que la probabilidad de que ChatGPT o la IA de Google den la misma lista de marcas dos veces es inferior a 1 entre 100. Así que necesitamos una referencia.

Usamos cada motor frente a sí mismo un día después. Para cada pregunta y motor comparamos los nombres seguidos de un día con los del día siguiente, y medimos la coincidencia como nombres compartidos divididos entre todos los nombres que dio cualquiera de las dos respuestas.

  • Mismo motor, día siguiente: coincidencia entre 0,62 (Perplexity) y 0,69 (ChatGPT). El sí o no sobre la marca coincidió entre el 87,6 % y el 92,7 % de las veces.
  • Dos motores distintos, mismo día: coincidencia entre 0,50 (AI Overviews con Perplexity) y 0,57 (ChatGPT con AI Overviews).
  • Cuando tres motores mencionaron la marca y uno no, el que se salió fue Perplexity 22 veces de 46.

Qué haríamos nosotros

Lo más barato primero.

  • Pide la coincidencia además de la tasa. Un informe que dice que estás en un 23 % en ChatGPT y un 22 % en Claude también debería decir en cuántas preguntas te mencionaron los dos. Si no puede, no puede decirte si tienes una audiencia o dos.
  • Sigue al menos los dos motores que más usan tus compradores. En nuestra muestra, un solo motor se perdía entre el 28 % y el 44 % de las apariciones de la marca.
  • Trata las preguntas divididas como tu lista de trabajo. Una pregunta en la que tres motores te mencionan y uno no es la victoria más barata que tienes, porque el contenido existe claramente y una vía de recuperación no lo encuentra. Lee primero las fuentes que citó ese motor para esa pregunta.
  • No promedies los motores en una sola puntuación antes de haberlos mirado por separado. BrightEdge vio en agosto de 2025 que ChatGPT, AI Overviews y AI Mode daban las mismas marcas solo en el 17 % de las consultas. Una cifra mezclada da por hecho lo contrario.

Dónde podría fallar esto

Cinco días es poco. Perplexity y Claude solo empezaron a devolver respuestas que podemos puntuar el 30 de septiembre, y la mayoría de los días de pregunta son del 3 y el 4 de octubre.

Una categoría domina. La venta de colchones supone 129 de los 185 días de pregunta en los que se mencionó la marca. Quítala y los cuatro coincidieron en 15 de 56, el 26,8 %, con un intervalo del 17,0 % al 39,6 %. Más bajo, así que no es lo que sostiene el titular, pero el intervalo es amplio.

Solo contamos nombres seguidos, la marca y sus competidores listados. Un motor que recomienda otras diez empresas cuenta como que no menciona a nadie, así que la coincidencia entre todas las marcas mencionadas podría ser mayor o menor que la nuestra.

Nuestras respuestas de ChatGPT y Claude llegan a través de las API de los proveedores, no de las apps de consumo. Los datos de SparkToro sugieren que la variación de la API y la de la app pueden ser parecidas, pero lo señalan como pregunta abierta, igual que nosotros.

La coincidencia de nombres es automática. Un alias que se nos escape contaría como un desacuerdo que no es real, aunque afectaría igual a todos los motores.

De dónde salen las cifras externas

  1. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility · SparkToro, Rand Fishkin with Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai)
  2. ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement · BrightEdge
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Preguntas

¿ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews recomiendan las mismas marcas?

A menudo no. En nuestra muestra, cuando al menos uno de los cuatro motores mencionó la marca en una pregunta, los cuatro lo hicieron solo el 32,4 % de las veces, y el 30 % de todos los nombres seguidos vino de un solo motor. BrightEdge señaló un patrón parecido para ChatGPT, AI Overviews y AI Mode en agosto de 2025, con las mismas marcas solo en el 17 % de las consultas.

¿No es el desacuerdo simple aleatoriedad?

En parte sí, y por eso lo medimos. Cada motor comparado consigo mismo un día después coincidió entre 0,62 y 0,69. Dos motores distintos el mismo día coincidieron entre 0,50 y 0,57. La distancia entre esos rangos es la parte que viene de que los motores sean distintos, y es mayor que el ruido de un día para otro.

¿Qué motor debería seguir si solo puedo elegir uno?

El que usan tus compradores. Con nuestras cifras, ChatGPT y AI Overviews recogieron cada uno alrededor del 72 % de las apariciones de la marca y Perplexity el 56 %, pero esas cifras corresponden a nuestras 14 configuraciones. Tu categoría podría ordenarlos de otra forma, y para eso se mide.

¿Muestra Proofsource dónde discrepan los motores?

Proofsource da la visibilidad por motor, y el detalle de cada pregunta seguida muestra el resultado de cada motor uno al lado del otro, así que puedes ver cuáles te mencionaron y cuáles no. Las cifras de acuerdo y coincidencia de este artículo salieron de consultas puntuales y no son un informe que incluya hoy el panel.

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Tus propias cifras superan nuestro mejor artículo.

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