Las listas globales son reales. Solo que mezclan todos los temas
Si buscas dónde aparecer para que ChatGPT te recomiende, la respuesta es una clasificación de los dominios más citados. La lista de Ahrefs de septiembre de 2026 para ChatGPT pone Reddit primero, con un 16,8 %, y Wikipedia segunda, con un 7,0 %, en consultas amplias de EE. UU. sobre todos los temas. El recuento de Similarweb para enero y febrero de 2026 da a Wikipedia el 13,15 % y a Reddit el 11,97 % de los eventos de cita de ChatGPT.
Cuando esas cifras pasan de mano en mano se pierden dos cosas. El 16,8 % de Ahrefs es una proporción de las citas que van a sus 50 fuentes principales, no de todo lo que citó ChatGPT. Y las dos listas juntan todo tipo de preguntas: consultas de diccionario, síntomas, reseñas de coches, recetas. Un comprador que pide el mejor software de cierre contable está preguntando otra cosa. Así que miramos qué se cita para ese tipo de pregunta, categoría a categoría.
Contamos 12.889 citas en 15 categorías
Entre el 4 y el 6 de octubre de 2026, nuestro muestreador hizo preguntas de compra sin marca a cuatro motores: nuestro motor de ChatGPT sobre la API de OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity y Claude. Había 15 configuraciones de marca, una por categoría, desde barras de acero y contrachapado hasta cirugía cardiaca, albergues y software financiero. Nos quedamos con la primera respuesta por pregunta y motor. Eso dejó 1.227 respuestas con 12.889 citas a 4.190 dominios distintos. Todas las cifras de aquí son nuestras y corresponden a esa muestra.
Siete dominios se citaron en al menos 12 de las 15 categorías: LinkedIn, Facebook, YouTube, Wikipedia, Reddit, Instagram y Quora. Esa es la lista universal, y se solapa mucho con las clasificaciones globales.
- Entre las siete se llevaron 679 de las 12.889 citas, el 5,3 %. Intervalo del 95 %: del 4,9 % al 5,7 %.
- 888 de las 1.227 respuestas, el 72,4 %, no citó ninguna de ellas.
- El dominio más citado por sí solo fue LinkedIn, con un 1,1 %. Reddit, un 0,6 %.
El 94 % de los dominios citados apareció en una sola categoría
El resto era local. 3.940 de los 4.190 dominios se citaron en exactamente una categoría, y esos dominios se llevaron 9.726 citas, el 75,5 % del total. 1.212 de las 1.227 respuestas citaron al menos uno de ellos.
Dentro de cada categoría, las siete webs universales se llevaron entre el 2,6 % y el 8,4 % de las citas. En 8 de las 15 categorías, ninguna de ellas entró en el top diez de esa categoría.
En software financiero, el top diez eran proveedores, G2 y dos webs de recopilaciones
Así es una lista local. En la configuración de software de cierre contable, 100 respuestas llevaban 1.081 citas. Los diez dominios más citados se llevaron el 24,5 %:
- Seis eran webs propias de empresas de software.
- Uno era G2, y las páginas citadas eran sus clasificaciones de categoría, comparativas directas y páginas de alternativas.
- Uno era la documentación de producto de un gran proveedor.
- Dos eran webs que publican recopilaciones de «best X software», una página por subcategoría.
- Ninguna de las siete webs universales.
Google AI Overviews es donde sí importa la lista universal
Un motor se comportó de otra forma. Las siete webs universales se llevaron el 19,5 % de las citas de Google AI Overviews (intervalo del 17,9 % al 21,2 %), sobre todo YouTube, Reddit y LinkedIn. En Claude fue el 3,2 %, en Perplexity el 1,9 % y en ChatGPT el 0,7 %. ChatGPT citó Reddit 8 veces en 1.449 citas.
Así que el consejo de trabajar YouTube o los hilos de comunidades no es erróneo. Depende del motor. Si tus compradores buscan en Google, esas webs forman parte de tu lista. Si piden a ChatGPT una lista corta, nuestros datos dicen que en su mayoría no.
Qué haríamos nosotros
Haz la lista de tu categoría antes de proponerle nada a nadie.
- Escribe unas 20 preguntas sin marca que haría un comprador, como «best financial close software for a mid-size company». Deja tu nombre fuera.
- Hazlas en los motores que usan tus compradores y recoge cada URL citada. Ordena los dominios.
- Abre las páginas citadas, no solo los dominios. Una página de alternativas de G2 y una página de reseñas de G2 necesitan trabajos distintos.
- Ordena por lo que puedes influir. Las webs de los competidores quedan fuera. Los editores de recopilaciones, las webs de reseñas, los directorios sectoriales y la prensa del sector, dentro.
- Empieza por los dominios que cita más de un motor y para más de una pregunta.
Dónde podría fallar esto
Tres días es poco, y cada categoría tenía una sola configuración con entre 15 y 29 preguntas. Otro conjunto de preguntas de la misma categoría podría sacar otra lista.
Varias de nuestras configuraciones venden fuera de EE. UU., y por eso algunos directorios regionales de empresas aparecen arriba. Una muestra solo de EE. UU. tendría otro conjunto de webs locales, aunque esperaríamos la misma forma.
Nuestras respuestas de ChatGPT y Claude llegan a través de las API de los proveedores. Similarweb midió el modo de navegación web de ChatGPT, y si la app de consumo se apoya más en Reddit y Wikipedia que la API, eso explicaría parte de la diferencia. No lo hemos probado.
Los intervalos tratan cada cita como independiente. Las citas se agrupan dentro de las respuestas, así que la incertidumbre real es mayor que la que mostramos.
Contamos los dominios después de quitar el www, así que los subdominios de una misma empresa cuentan por separado.
