Les classements mondiaux sont réels. Ils mélangent simplement tous les sujets
Si vous cherchez où vous faire mentionner pour que ChatGPT vous recommande, la réponse est un classement des domaines les plus cités. La liste d’Ahrefs de septembre 2026 pour ChatGPT place Reddit en tête à 16,8 % et Wikipédia en deuxième position à 7,0 %, sur des requêtes américaines générales portant sur tous les sujets. Le décompte de Similarweb pour janvier et février 2026 donne Wikipédia à 13,15 % et Reddit à 11,97 % des citations de ChatGPT.
Deux choses se perdent quand ces chiffres circulent. Les 16,8 % d’Ahrefs sont une part des citations allant à ses 50 premières sources, pas de tout ce que ChatGPT a cité. Et les deux listes mélangent tous les types de questions : définitions, symptômes, essais de voitures, recettes. Un acheteur qui demande le meilleur logiciel de clôture financière pose une tout autre question. Nous avons donc regardé ce qui est cité pour ce type de question, catégorie par catégorie.
Nous avons compté 12 889 citations dans 15 catégories
Entre le 4 et le 6 octobre 2026, notre échantillonneur a posé des questions d’achat sans marque à quatre moteurs : notre moteur ChatGPT sur l’API d’OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity et Claude. Il y avait 15 configurations de marque, une par catégorie, des barres d’acier et du contreplaqué à la chirurgie cardiaque, aux auberges de jeunesse et aux logiciels financiers. Nous avons gardé la première réponse par question et par moteur. Cela laissait 1 227 réponses portant 12 889 citations vers 4 190 domaines distincts. Chaque chiffre ici est le nôtre et vaut pour cet échantillon.
Sept domaines étaient cités dans au moins 12 des 15 catégories : LinkedIn, Facebook, YouTube, Wikipédia, Reddit, Instagram et Quora. C’est la liste universelle, et elle recoupe largement les classements mondiaux.
- À eux sept, ils ont obtenu 679 des 12 889 citations, soit 5,3 %. Intervalle à 95 % de 4,9 % à 5,7 %.
- 888 des 1 227 réponses, soit 72,4 %, n’en citaient aucun.
- Le domaine le plus cité était LinkedIn, à 1,1 %. Reddit était à 0,6 %.
94 % des domaines cités n’apparaissaient que dans une seule catégorie
Le reste était local. 3 940 des 4 190 domaines étaient cités dans exactement une catégorie, et ces domaines ont obtenu 9 726 citations, 75,5 % du total. 1 212 des 1 227 réponses en citaient au moins un.
Au sein de chaque catégorie, les sept sites universels obtenaient entre 2,6 % et 8,4 % des citations. Dans 8 des 15 catégories, aucun d’eux n’entrait dans le top dix de la catégorie.
Dans les logiciels financiers, le top dix comprenait des éditeurs, G2 et deux sites de classements
Voici à quoi ressemble une liste locale. Pour la configuration logiciels de clôture financière, 100 réponses portaient 1 081 citations. Les dix domaines les plus cités en ont obtenu 24,5 % :
- Six étaient les sites des éditeurs de logiciels eux-mêmes.
- Un était G2, et les pages citées étaient ses classements par catégorie, ses comparatifs directs et ses pages d’alternatives.
- Un était la documentation produit d’un grand éditeur.
- Deux étaient des sites qui publient des classements « best X software », une page par sous-catégorie.
- Aucun des sept sites universels.
C’est sur Google AI Overviews que la liste universelle compte
Un moteur se comportait différemment. Les sept sites universels obtenaient 19,5 % des citations de Google AI Overviews (intervalle de 17,9 % à 21,2 %), surtout YouTube, Reddit et LinkedIn. Pour Claude, c’était 3,2 %, pour Perplexity 1,9 % et pour ChatGPT 0,7 %. ChatGPT a cité Reddit 8 fois sur 1 449 citations.
Le conseil de travailler YouTube ou les fils de discussion communautaires n’est donc pas faux. Il dépend du moteur. Si vos acheteurs cherchent sur Google, ces sites font partie de votre liste. S’ils demandent une liste restreinte à ChatGPT, nos données disent qu’ils n’en font généralement pas partie.
Ce que nous ferions concrètement
Construisez la liste de votre catégorie avant de démarcher qui que ce soit.
- Écrivez une vingtaine de questions sans marque qu’un acheteur poserait, comme « best financial close software for a mid-size company ». Laissez votre nom de côté.
- Posez-les sur les moteurs qu’utilisent vos acheteurs et rassemblez chaque URL citée. Classez les domaines.
- Ouvrez les pages citées, pas seulement les domaines. Une page d’alternatives de G2 et une page d’avis de G2 demandent un travail différent.
- Triez selon ce que vous pouvez influencer. Les sites des concurrents sont exclus. Les éditeurs de classements, les sites d’avis, les annuaires professionnels et la presse spécialisée sont inclus.
- Commencez par les domaines cités par plus d’un moteur et pour plus d’une question.
Où cette analyse pourrait se tromper
Trois jours, c’est court, et chaque catégorie avait une seule configuration de 15 à 29 questions. Un autre jeu de questions dans la même catégorie pourrait faire ressortir une autre liste.
Plusieurs de nos configurations vendent hors des États-Unis, ce qui explique le bon classement de certains annuaires professionnels régionaux. Un échantillon limité aux États-Unis aurait un autre ensemble de sites locaux, même si nous nous attendons à la même forme.
Nos réponses ChatGPT et Claude passent par les API des fournisseurs. Similarweb a mesuré le mode de navigation web de ChatGPT, et si l’application grand public s’appuie davantage sur Reddit et Wikipédia que l’API, cela expliquerait une partie de l’écart. Nous ne l’avons pas testé.
Les intervalles traitent chaque citation comme indépendante. Les citations se regroupent au sein des réponses, donc l’incertitude réelle est plus large que celle indiquée.
Nous avons compté les domaines après avoir retiré www, donc les sous-domaines d’une même entreprise comptent séparément.
