全体のリストは実在する。ただ、あらゆるトピックを混ぜている
ChatGPT に推奨されるにはどこで言及されればよいかを検索すると、答えは最も引用されるドメインのランキングです。Ahrefs の2026年9月の ChatGPT のリストでは、あらゆるトピックの幅広い米国のクエリで、Reddit が16.8%で1位、Wikipedia が7.0%で2位です。Similarweb の2026年1〜2月の集計では、ChatGPT の引用イベントのうち Wikipedia が13.15%、Reddit が11.97%です。
こうした数値が出回るとき、2つのことが抜け落ちます。Ahrefs の16.8%は、ChatGPT が引用したすべてに対する割合ではなく、上位50の情報源への引用に対する割合です。そしてどちらのリストも、辞書的な調べもの、症状、車のレビュー、レシピなど、あらゆる種類の質問をまとめています。決算業務に最適なソフトウェアを尋ねる購買者は、別のことを尋ねています。そこで私たちは、そうした種類の質問で何が引用されるのかを、カテゴリごとに調べました。
15カテゴリで12,889件の引用を数えた
2026年10月4日から6日にかけて、私たちのサンプラーはブランド名を含まない購買者の質問を4つのエンジンに投げかけました。OpenAI の API による私たちの ChatGPT エンジン、Google AI Overviews、Perplexity、Claude です。ブランドの設定は15で、鉄筋や合板から心臓外科、ホステル、財務ソフトウェアまで、カテゴリごとに1つずつです。質問ごと・エンジンごとに最初の回答を使いました。その結果、1,227件の回答に、4,190の異なるドメインへの12,889件の引用が残りました。ここでのすべての数値は私たちのもので、このサンプルに基づきます。
15カテゴリのうち12カテゴリ以上で引用されたドメインは7つでした。LinkedIn、Facebook、YouTube、Wikipedia、Reddit、Instagram、Quora です。これがどこにでも登場するサイトのリストで、全体のランキングと大きく重なっています。
- 7サイトの合計は12,889件中679件、5.3%でした。95%区間は4.9%〜5.7%です。
- 1,227件の回答のうち888件、72.4%は、そのどれも引用していませんでした。
- 単一で最も多く引用されたドメインは LinkedIn で1.1%、Reddit は0.6%でした。
引用されたドメインの94%は、1つのカテゴリにしか登場しなかった
残りはカテゴリ固有のものでした。4,190のドメインのうち3,940は、ちょうど1つのカテゴリで引用されており、それらのドメインが全体の75.5%にあたる9,726件の引用を占めていました。1,227件の回答のうち1,212件が、それらのうち少なくとも1つを引用していました。
各カテゴリの中で、どこにでも登場する7サイトが占めた引用は2.6%から8.4%でした。15カテゴリのうち8カテゴリでは、1つもそのカテゴリの上位10に入りませんでした。
財務ソフトウェアでは、上位10はベンダー、G2、2つのまとめ記事サイトだった
カテゴリ固有のリストがどんなものかを示します。決算業務ソフトウェアの設定では、100件の回答に1,081件の引用がありました。最も多く引用された10のドメインが、そのうち24.5%を占めていました。
- 6つはソフトウェア企業自身のウェブサイトでした。
- 1つは G2 で、引用されたページはカテゴリのランキング、一対一の比較、代替候補のページでした。
- 1つは大手ベンダーの製品ドキュメントでした。
- 2つは、サブカテゴリごとに1ページずつ「おすすめのXソフトウェア」のまとめ記事を公開しているサイトでした。
- どこにでも登場する7サイトは1つもありませんでした。
どこにでも登場するリストが本当に効くのは Google AI Overviews
1つのエンジンだけ挙動が違いました。どこにでも登場する7サイトは Google AI Overviews の引用の19.5%を占めており(区間は17.9%〜21.2%)、その多くは YouTube、Reddit、LinkedIn でした。Claude では3.2%、Perplexity は1.9%、ChatGPT は0.7%です。ChatGPT が Reddit を引用したのは1,449件中8件でした。
つまり、YouTube やコミュニティのスレッドに取り組めというアドバイスは間違いではありません。エンジン次第なのです。購買者が Google で検索するなら、それらのサイトはあなたのリストの一部です。ChatGPT に候補リストを求めるなら、私たちのデータでは、ほとんど関係ありません。
私たちなら実際にこうする
誰かに打診する前に、自分のカテゴリのリストを作りましょう。
- 購買者が尋ねそうな、ブランド名を含まない質問を20件ほど書きます。たとえば「中堅企業に最適な決算業務ソフトウェア」のように、自社の名前は入れません。
- 購買者が使うエンジンでそれらを実行し、引用されたすべての URL を集めます。ドメインを順位付けします。
- ドメインだけでなく、引用されたページを開きましょう。G2 の代替候補ページと G2 のレビューページでは、必要な取り組みが違います。
- 自分が影響を与えられるかどうかで分類します。競合のウェブサイトは対象外です。まとめ記事の発行元、レビューサイト、業界ディレクトリ、業界メディアは対象です。
- 複数のエンジンで、かつ複数の質問で引用されているドメインから始めましょう。
この分析が誤っている可能性がある点
3日間は短く、各カテゴリの設定は1つで、質問は15〜29件でした。同じカテゴリでも質問の組み合わせが違えば、別のリストが現れるかもしれません。
私たちの設定のいくつかは米国外で販売しており、そのため地域のビジネスディレクトリが上位に来ています。米国だけのサンプルなら、カテゴリ固有のサイトの顔ぶれは変わるでしょうが、形は同じだと考えています。
私たちの ChatGPT と Claude の回答は、各社の API 経由で得たものです。Similarweb は ChatGPT のウェブ閲覧モードを測定しており、一般向けアプリが API より Reddit や Wikipedia に頼っているなら、差の一部はそれで説明できます。これは検証していません。
区間は各引用を独立したものとして扱っています。引用は回答の中でまとまって現れるため、本当の不確かさは示したものより大きくなります。
ドメインは www を取り除いてから数えたため、同じ企業のサブドメインは別々に数えています。