De wereldwijde lijsten zijn echt. Ze gooien alleen alle onderwerpen op één hoop
Zoek je waar je genoemd moet worden zodat ChatGPT je aanbeveelt, dan is het antwoord een ranglijst van de meest geciteerde domeinen. De lijst van Ahrefs van september 2026 voor ChatGPT zet Reddit op één met 16,8% en Wikipedia op twee met 7,0%, over brede Amerikaanse zoekopdrachten over alle onderwerpen. De telling van Similarweb voor januari en februari 2026 geeft Wikipedia 13,15% en Reddit 11,97% van de citatiegebeurtenissen van ChatGPT.
Twee dingen raken zoek als die cijfers worden doorgegeven. De 16,8% van Ahrefs is een aandeel van de bronvermeldingen naar de top 50 van bronnen, niet van alles wat ChatGPT citeerde. En beide lijsten gooien alle soorten vragen bij elkaar: woordenboekopzoekingen, symptomen, autoreviews, recepten. Een koper die vraagt naar de beste software voor de financiële afsluiting, vraagt iets anders. Dus keken we wat er wordt geciteerd bij dat soort vraag, categorie voor categorie.
We telden 12.889 bronvermeldingen in 15 categorieën
Tussen 4 en 6 oktober 2026 legde onze sampler koopvragen zonder merknaam voor aan vier engines: onze ChatGPT-engine via de API van OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity en Claude. Er waren 15 merkopstellingen, één per categorie, van staven staal en multiplex tot hartchirurgie, hostels en financiële software. We hielden het eerste antwoord per vraag per engine aan. Dat liet 1.227 antwoorden over met 12.889 bronvermeldingen naar 4.190 verschillende domeinen. Elk cijfer hier is van ons en hoort bij die steekproef.
Zeven domeinen werden in minstens 12 van de 15 categorieën geciteerd: LinkedIn, Facebook, YouTube, Wikipedia, Reddit, Instagram en Quora. Dat is de universele lijst, en die overlapt sterk met de wereldwijde ranglijsten.
- Samen kregen de zeven 679 van de 12.889 bronvermeldingen, 5,3%. 95%-interval 4,9% tot 5,7%.
- 888 van de 1.227 antwoorden, 72,4%, citeerden geen van hen.
- Het vaakst geciteerde losse domein was LinkedIn, met 1,1%. Reddit kwam uit op 0,6%.
94% van de geciteerde domeinen dook in maar één categorie op
De rest van de pool was lokaal. 3.940 van de 4.190 domeinen werden in precies één categorie geciteerd, en die domeinen kregen 9.726 bronvermeldingen, 75,5% van het totaal. 1.212 van de 1.227 antwoorden citeerden er minstens één.
Binnen elke categorie kregen de zeven universele sites tussen 2,6% en 8,4% van de bronvermeldingen. In 8 van de 15 categorieën haalde geen enkele de top tien van die categorie.
Bij financiële software bestond de top tien uit leveranciers, G2 en twee overzichtssites
Zo ziet een lokale lijst eruit. Voor de opstelling met software voor de financiële afsluiting bevatten 100 antwoorden 1.081 bronvermeldingen. De tien meest geciteerde domeinen kregen er 24,5% van:
- Zes waren eigen websites van softwarebedrijven.
- Eén was G2, en de geciteerde pagina’s waren de categorieranglijsten, head-to-headvergelijkingen en alternatievenpagina’s.
- Eén was de productdocumentatie van een grote leverancier.
- Twee waren sites die overzichten van “beste X-software” publiceren, één pagina per subcategorie.
- Geen van de zeven universele sites.
Google AI Overviews is waar de universele lijst wel telt
Eén engine gedroeg zich anders. De zeven universele sites kregen 19,5% van de bronvermeldingen van Google AI Overviews (interval 17,9% tot 21,2%), vooral YouTube, Reddit en LinkedIn. Bij Claude was het 3,2%, bij Perplexity 1,9% en bij ChatGPT 0,7%. ChatGPT citeerde Reddit 8 keer in 1.449 bronvermeldingen.
Het advies om aan YouTube of communitythreads te werken is dus niet fout. Het is afhankelijk van de engine. Zoeken je kopers op Google, dan horen die sites bij je lijst. Vragen ze ChatGPT om een shortlist, dan horen ze er volgens onze data meestal niet bij.
Wat wij echt zouden doen
Stel de lijst voor je categorie op voordat je iemand benadert.
- Schrijf zo’n 20 vragen zonder merknaam die een koper zou stellen, zoals “beste software voor financiële afsluiting voor een middelgroot bedrijf”. Laat je naam weg.
- Stel ze op de engines die je kopers gebruiken en verzamel elke geciteerde URL. Rangschik de domeinen.
- Open de geciteerde pagina’s, niet alleen de domeinen. Een alternatievenpagina op G2 en een reviewpagina op G2 vragen ander werk.
- Sorteer op waar je invloed op hebt. Websites van concurrenten vallen af. Uitgevers van overzichten, reviewsites, branchegidsen en vakpers blijven.
- Begin met domeinen die door meer dan één engine en voor meer dan één vraag worden geciteerd.
Waar dit mis kan zitten
Drie dagen is kort, en elke categorie had één opstelling met 15 tot 29 vragen. Een andere set vragen in dezelfde categorie kan een andere lijst opleveren.
Verschillende van onze opstellingen verkopen buiten de VS, en daarom staan sommige regionale bedrijvengidsen hoog. Een steekproef alleen uit de VS zou een andere set lokale sites hebben, al verwachten we dezelfde vorm.
Onze antwoorden van ChatGPT en Claude komen via de API’s van de aanbieders. Similarweb mat de webbrowsingmodus van ChatGPT, en als de consumentenapp meer op Reddit en Wikipedia leunt dan de API, zou dat een deel van het verschil verklaren. Dat hebben we niet getest.
De intervallen behandelen elke bronvermelding als onafhankelijk. Bronvermeldingen clusteren binnen antwoorden, dus de echte onzekerheid is groter dan getoond.
We telden domeinen na het weghalen van www, dus subdomeinen van één bedrijf tellen apart.
