Methode4 min. lezen

Onze tracker miste de AI Overview van Google bij 96% van de zoekopdrachten. Eén instelling loste het op

Google laadt veel AI Overviews na de resultatenpagina. Een tracker die er niet op wacht, meldt een afwezigheid die niet echt is, en de fout ziet er precies uit als verliezen.

Twee weken lang registreerden we geen Overview bij 193 van de 201 zoekopdrachten

Tussen 22 augustus en 7 september 2026 legde onze sampler 36 vragen over wervingssoftware aan Google voor, vanaf een locatie in de VS, via de API voor zoekresultaten van DataForSEO. Hij registreerde 201 zoekopdrachten. 193 daarvan, 96,0% (95%-interval 92,3% tot 98,0%), kwamen terug zonder enige AI Overview-tekst. Noch het gevolgde merk, noch een van zijn concurrenten werd één keer genoemd.

Letterlijk genomen zegt dat dat Google bij deze vragen zelden een Overview toont, dus daar valt niets te winnen. Dat was onjuist. Google toonde er bij bijna elke zoekopdracht een. Wij laadden hem niet.

Google laadt veel Overviews na de pagina, en de standaard ophaalactie slaat ze over

De documentatie van DataForSEO beschrijft twee soorten AI Overview. Een synchrone zit al in de HTML als de resultatenpagina laadt. Een asynchrone verschijnt een moment later, als hij meer tijd nodig heeft om te worden gegenereerd. De parameter load_async_ai_overview van de API staat standaard op false, en zolang hij uit staat krijg je alleen de Overviews die Google in de cache had. Hem aanzetten kost 0,002 dollar extra per verzoek, dat wordt terugbetaald als er geen asynchrone Overview verschijnt.

Dit is geen eigenaardigheid van één leverancier. De documentatie van SerpApi zegt dat Google de Overview bij minder gangbare of complexere zoekopdrachten later kan laden, en dat het vervolgtoken dat nodig is om hem op te halen binnen een minuut verloopt. De eigen update van DataForSEO van december 2025 zegt dat de datasets eerder alleen Overviews uit de cache vastlegden, en dat Google ze vaak asynchroon serveert.

Bij onze sampler stond de parameter uit. We zetten hem aan met een reparatie op 8 september, en lieten die overgangsdag uit beide tellingen hieronder.

Bij dezelfde 36 vragen kwamen 3 van de 487 zoekopdrachten leeg terug

Van 9 september tot en met 5 oktober draaiden dezelfde 36 vragen, vanaf dezelfde locatie, nog 487 keer. Drie kwamen terug zonder Overview: 0,6% (interval 0,2% tot 1,8%). Over een bredere set van 485 vragen in 14 categorieën, gesteld tussen 21 september en 5 oktober, waren het er 38 van de 1.125, 3,4%.

De antwoorden zelf veranderden wat het merk kon zien. Vóór de reparatie verscheen geen enkele concurrent in een Google-antwoord. Daarna werd minstens één gevolgde concurrent genoemd in 41 van de 484 Overviews, 8,5%. Een team dat de oude cijfers las, zou hebben geconcludeerd dat niemand in de categorie zichtbaar was op Google, terwijl de concurrenten simpelweg niet waren geladen.

Een ontbrekend antwoord dat als misser telt, ziet er precies uit als verliezen

De meeste zichtbaarheidsscores delen antwoorden die je noemen door het aantal zoekopdrachten. Telt een zoekopdracht zonder Overview als een zoekopdracht waarin je niet werd genoemd, dan trekt elke mislukte laadactie je score omlaag. Verschuift het foutpercentage van week tot week, omdat leveranciers en Google allebei veranderen, dan beweegt je trendlijn om redenen die niets met jou te maken hebben.

Dezelfde valkuil bestaat buiten Google. Een engine antwoordt soms met een eigen wedervraag: welke categorie bedoel je? Sinds 28 september registreerden we er 52 van in 4.139 antwoorden op vier engines, 38 daarvan van ChatGPT. Minstens 39 van de 52 kwamen van vragen die we hadden geschreven zonder de categorie te noemen, zoals “what companies are well known in this space”, dus de fout lag grotendeels bij ons. Als misser geteld, zouden ze lezen als een engine die het merk negeert.

Proofsource behandelt beide nu als geen antwoord. Een zoekopdracht waarbij Google geen Overview toonde, of waarbij de engine een wedervraag stelde, blijft buiten zichtbaarheid en share of voice. Sinds 2 oktober wordt een Overview die Google toonde maar die de leverancier niet kon laden, opnieuw geprobeerd en, als hij nooit laadt, vastgelegd als mislukte zoekopdracht, niet als lege.

Drie vragen voor elke tracker voordat je zijn Google-cijfers vertrouwt

Het zijn korte vragen, en een leverancier die zorgvuldig meet, beantwoordt ze elk in één zin.

  • Laad je asynchrone AI Overviews, en sinds wanneer? Elke historie van vóór die datum onderschat Google.
  • Als er geen Overview verschijnt, blijft die zoekopdracht dan buiten mijn score of telt hij als misser?
  • Kan ik het percentage lege zoekopdrachten per week zien? Als dat omhoogschiet, staat de score op het punt te bewegen om een reden die niet bij mij ligt.

Waar dit mis kan zitten

De voor-en-navergelijking beslaat één set van 36 vragen in één categorie vanaf één locatie. De 96,0% beschrijft onze opzet met de parameter uit, niet hoe vaak Google in het algemeen asynchroon laden gebruikt.

De twee periodes liggen een paar weken uit elkaar. Google kan in die tijd veranderd hebben hoe vaak het Overviews toonde, al is een daling van 96,0% naar 0,6% precies op de dag dat een reparatie live ging moeilijk anders te verklaren.

We kunnen niet zien hoe andere trackers hiermee omgaan. Sommige laadden asynchrone Overviews misschien vanaf het begin. Daar zijn de vragen hierboven voor.

Een deel van de 3,4% kan zijn dat Google echt geen Overview toonde, en een deel kan bestaan uit laadfouten van vóór 2 oktober die we toen nog niet konden onderscheiden.

Waar de externe cijfers vandaan komen

  1. Live Google Organic SERP Advanced (load_async_ai_overview parameter) · DataForSEO API documentation
  2. AI Overview Feature in Google SERP API · DataForSEO, August 22, 2024
  3. Upgraded AIO Collection for Databases and DataForSEO Labs API · DataForSEO, December 11, 2025
  4. Google AI Overview API · SerpApi documentation
  5. Building a UI for Google AI Overviews using SerpApi: A Practical Guide · SerpApi, Nathan Skiles
Alle notities

Vragen

Hoe nauwkeurig volgen tools voor AI-zichtbaarheid Google AI Overviews?

Dat hangt ervan af of ze asynchrone Overviews laden. Met die instelling uit registreerde onze eigen tracker geen Overview bij 193 van de 201 zoekopdrachten. Met de instelling aan kwamen dezelfde vragen leeg terug bij 3 van de 487. Vraag elke tool of hij ze laadt en hoe lege zoekopdrachten je score beïnvloeden.

Waarom zegt mijn tracker dat er geen AI Overview is terwijl ik er een zie?

Google voegt de Overview vaak toe nadat de resultatenpagina is geladen. Een tracker die alleen de eerste HTML leest, of een zoek-API gebruikt zonder de asynchrone optie, ziet een leeg vak. DataForSEO en SerpApi documenteren dit gedrag allebei.

Moet een zoekopdracht zonder AI Overview tegen mijn zichtbaarheid tellen?

Nee. Als Google geen antwoord toonde, was er niets om in genoemd te worden. Hem als misser tellen verlaagt je score om redenen die niets met je merk te maken hebben. Proofsource laat die zoekopdrachten buiten zichtbaarheid en share of voice.

Gerelateerde notities

Playbook4 min. lezen

Engines citeerden 129 sites met een llms.txt 6.343 keer. Eén keer was het het bestand

llms.txt is de meest aanbevolen verbetering in AI-zoeken, en de minst gecontroleerde. We namen de 300 domeinen die ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews in onze steekproeven het vaakst citeerden en haalden het bestand van elk op. 129 publiceren er een. Die 129 sites werden 6.343 keer geciteerd, en één bronvermelding wees naar het bestand. Acht van de tien meest geciteerde sites hebben er geen. Dit is waar het bestand voor is, en waar je dat uur beter aan besteedt.

Playbook4 min. lezen

Zeven universele sites kregen 5% van de bronvermeldingen in 15 categorieën

Vraag op welke sites je genoemd moet worden en je krijgt dezelfde lijst: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn. Die lijsten zijn echt, en ze zijn opgebouwd uit elk onderwerp waar mensen naar vragen. Wij telden in plaats daarvan de bronvermeldingen achter koopvragen in 15 categorieën. De universele sites telden nauwelijks mee. Bijna alles wat werd geciteerd, hoorde bij één enkele categorie.

Veldnotities4 min. lezen

Als één AI-engine het merk noemde, deden alle vier dat in 32% van de gevallen

De meeste rapporten over AI-zichtbaarheid geven je één getal, of één getal per engine die ongeveer hetzelfde lijken. We legden dezelfde vragen zonder merknaam op dezelfde dag voor aan ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en Claude en vergeleken de antwoorden vraag voor vraag. De engines waren het onderling meer oneens dan elk van hen het de volgende dag met zichzelf oneens was.

Je eigen cijfers verslaan onze beste post.

De shortlist in jouw categorie wordt nu geschreven, of iemand deze pagina leest of niet. Een gratis proefperiode, 25 vragen op vier engines vandaag en morgen, laat zien of jouw naam erop staat.

200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI