Veldnotities4 min. lezen

Als één AI-engine het merk noemde, deden alle vier dat in 32% van de gevallen

Drie engines noemden het merk in bijna dezelfde mate. Alleen noemden ze het bij verschillende vragen, en dat is wat een gemengde score verbergt.

Het merk kwam ergens 185 keer voor, en overal 60 keer

Als ChatGPT je bij een vraag noemt, doet Perplexity dat dan ook? Het meeste volgen gaat ervan uit dat het antwoord ongeveer ja is, omdat de percentages per engine meestal op elkaar lijken. We controleerden het rechtstreeks.

Tussen 30 september en 4 oktober 2026 legde onze sampler dezelfde koopvragen zonder merknaam op dezelfde dag voor aan vier engines: onze ChatGPT-engine via de API van OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity en Claude. Dat gaf ons 576 vraagdagen, waarbij één vraag op één dag door alle vier de engines werd beantwoord, over 292 vragen en 14 merkopstellingen in 13 categorieën. Voor elk antwoord legden we vast welke gevolgde namen het noemde: het merk en de 5 tot 11 concurrenten die het volgt. Lees elk getal hier als het onze.

  • Bij 391 van de 576 vraagdagen, 67,9%, noemde geen enkele engine het merk.
  • Bij 60, 10,4%, noemden alle vier het. Interval 8,2% tot 13,2%.
  • 125, 21,7%, waren verdeeld: één, twee of drie engines noemden het merk en de rest niet.
  • Van de 185 vraagdagen waarop minstens één engine het merk noemde, waren alle vier het dus over 60 eens. Dat is 32,4%, met een 95%-interval van 26,1% tot 39,5%.

Drie engines scoorden 22% tot 23% en waren het toch oneens

Daarom misleidt een score per engine. ChatGPT noemde het merk in 23,3% van deze vraagdagen, AI Overviews in 23,1% en Claude in 22,2%. Perplexity lag lager met 18,1%. Zet ze naast elkaar in een dashboard en drie ervan lijken uitwisselbaar.

Dat zijn ze niet. Die vergelijkbare percentages kwamen van verschillende vragen. Als je maar naar één engine keek, zag je zoveel van de 185 merkvermeldingen:

  • ChatGPT: 134, 72,4%. Interval 65,6% tot 78,4%.
  • AI Overviews: 133, 71,9%.
  • Claude: 128, 69,2%.
  • Perplexity: 104, 56,2%. Interval 49,0% tot 63,2%.
  • Het beste paar, AI Overviews met Claude, ving er 167, 90,3%. Geen enkele set van drie ving er meer dan 178, 96,2%.

30% van de namen die we volgden, kwam van maar één engine

Het merk is één naam. Breid het uit naar elke gevolgde naam, merk en concurrenten samen, en het patroon blijft. Over de 576 vraagdagen werd een gevolgde naam 1.818 keer genoemd, elke naam één keer geteld per vraagdag.

  • 545 daarvan, 30,0%, werden door precies één engine genoemd. Interval 27,9% tot 32,1%.
  • 570, 31,4%, werden door alle vier genoemd.
  • De overige 38,6% werden door twee of drie genoemd.
  • Maar bij 105 vraagdagen, 18,2%, noemden alle vier de engines precies dezelfde set gevolgde namen, met minstens één naam erin.

Elke engine was het meer met zichzelf eens dan met de andere

Het terechte bezwaar is dat deze engines willekeurig zijn, dus natuurlijk verschillen twee antwoorden. SparkToro en Gumshoe lieten in januari 2026 zien dat dezelfde engine zichzelf bijna nooit herhaalt: ze schatten de kans dat ChatGPT of de AI van Google twee keer dezelfde lijst merken geeft op minder dan 1 op 100. We hebben dus een nulmeting nodig.

We zetten elke engine een dag later tegen zichzelf af. Voor elke vraag en engine vergeleken we de gevolgde namen van de ene dag met die van de volgende, en maten we de overlap als gedeelde namen gedeeld door alle namen die een van beide antwoorden gaf.

  • Dezelfde engine, volgende dag: overlap tussen 0,62 (Perplexity) en 0,69 (ChatGPT). Het ja of nee over het merk kwam in 87,6% tot 92,7% van de gevallen overeen.
  • Twee verschillende engines, dezelfde dag: overlap tussen 0,50 (AI Overviews met Perplexity) en 0,57 (ChatGPT met AI Overviews).
  • Als drie engines het merk noemden en één niet, was de afwijker 22 van de 46 keer Perplexity.

Wat wij echt zouden doen

Goedkoopste eerst.

  • Vraag naar de overlap, niet alleen naar het percentage. Een rapport dat zegt dat je op 23% staat bij ChatGPT en 22% bij Claude, moet ook zeggen bij hoeveel vragen ze je allebei noemden. Kan het dat niet, dan kan het je niet vertellen of je één publiek hebt of twee.
  • Volg minstens de twee engines die je kopers het meest gebruiken. In onze steekproef miste één engine alleen 28% tot 44% van de keren dat het merk verscheen.
  • Behandel een verdeelde vraag als werklijst. Een vraag waarbij drie engines je noemen en één niet, is de goedkoopste winst die je hebt, omdat de content duidelijk bestaat en één ophaalroute hem niet vindt. Lees eerst de bronnen die die engine bij die vraag citeerde.
  • Middel engines niet tot één score voordat je ze apart hebt bekeken. BrightEdge stelde in augustus 2025 vast dat ChatGPT, AI Overviews en AI Mode maar bij 17% van de zoekopdrachten dezelfde merken gaven. Een gemengd getal gaat van het tegendeel uit.

Waar dit mis kan zitten

Vijf dagen is kort. Perplexity en Claude gaven pas vanaf 30 september antwoorden die we kunnen scoren, en de meeste vraagdagen zijn van 3 en 4 oktober.

Eén categorie overheerst. De verkoop van matrassen is goed voor 129 van de 185 vraagdagen waarop het merk werd genoemd. Haal die eruit en alle vier waren het eens over 15 van de 56, 26,8%, met een interval van 17,0% tot 39,6%. Lager, dus het houdt de kop niet overeind, maar het interval is breed.

We tellen alleen gevolgde namen, het merk en de vermelde concurrenten. Een engine die tien andere bedrijven aanbeveelt, telt als een engine die niemand noemt, dus de overlap tussen alle genoemde merken kan hoger of lager zijn dan bij ons.

Onze antwoorden van ChatGPT en Claude komen via de API’s van de aanbieders, niet via de consumentenapps. De data van SparkToro suggereert dat de variatie van API en app vergelijkbaar kan zijn, maar ze noemen het een open vraag, en wij ook.

Het matchen van namen gaat automatisch. Een gemiste alias zou tellen als onenigheid die niet echt is, al zou die alle engines gelijk raken.

Waar de externe cijfers vandaan komen

  1. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility · SparkToro, Rand Fishkin with Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai)
  2. ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement · BrightEdge
Alle notities

Vragen

Bevelen ChatGPT, Perplexity en Google AI Overviews dezelfde merken aan?

Vaak niet. In onze steekproef deden alle vier het maar in 32,4% van de gevallen als minstens één van de vier engines het merk bij een vraag noemde, en 30% van alle gevolgde namen kwam van één engine. BrightEdge meldde in augustus 2025 een vergelijkbaar patroon voor ChatGPT, AI Overviews en AI Mode, met dezelfde merken bij maar 17% van de zoekopdrachten.

Is de onenigheid niet gewoon toeval?

Deels, en daarom maten we het. Elke engine overlapte een dag later met zichzelf tussen 0,62 en 0,69. Twee verschillende engines overlapten op dezelfde dag tussen 0,50 en 0,57. Het gat tussen die bereiken is het deel dat komt doordat de engines verschillen, en het is groter dan de ruis van dag tot dag.

Welke engine moet ik volgen als ik er maar één kan kiezen?

De engine die je kopers gebruiken. In onze cijfers vingen ChatGPT en AI Overviews elk ongeveer 72% van de keren dat het merk verscheen en Perplexity 56%, maar die cijfers horen bij onze 14 opstellingen. Je categorie kan ze anders rangschikken, en daarom meet je het.

Laat Proofsource zien waar engines het oneens zijn?

Proofsource rapporteert zichtbaarheid per engine, en de detailweergave van elke gevolgde vraag toont het resultaat van elke engine naast elkaar, zodat je ziet welke je noemden en welke niet. De cijfers over overeenstemming en overlap in dit artikel kwamen uit eenmalige queries en zijn geen rapport dat het dashboard vandaag biedt.

Gerelateerde notities

Playbook4 min. lezen

Zeven universele sites kregen 5% van de bronvermeldingen in 15 categorieën

Vraag op welke sites je genoemd moet worden en je krijgt dezelfde lijst: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn. Die lijsten zijn echt, en ze zijn opgebouwd uit elk onderwerp waar mensen naar vragen. Wij telden in plaats daarvan de bronvermeldingen achter koopvragen in 15 categorieën. De universele sites telden nauwelijks mee. Bijna alles wat werd geciteerd, hoorde bij één enkele categorie.

Playbook4 min. lezen

Websites van concurrenten kregen 16% van de AI-bronvermeldingen die we telden. De eigen site van het merk 0,87%.

De helft van het advies zegt: publiceer diepgang op je eigen domein en de engines vinden het. De andere helft zegt dat je eigen domein nauwelijks uitmaakt. We telden elke bronvermelding in 1.205 antwoorden op koopvragen zonder merknaam. Websites van leveranciers waren het grootste blok bronnen, dus het kanaal werkt duidelijk. Ze waren bijna nooit de website van het merk dat de vraag stelde.

Playbook4 min. lezen

Softwaregidsen zijn 1,8% van de AI-bronvermeldingen, en de geciteerde pagina is bijna nooit de jouwe

Het standaardadvies is je G2- en Capterra-profielen te claimen en elk veld in te vullen, omdat reviewprofielen de bron van AI-antwoorden zijn. We telden elke bronvermelding in 1.099 bemonsterde antwoorden. Gidsen kregen 1,8%, en de pagina die een engine nam, was meestal een categorieranglijst of de alternatievenlijst van een concurrent. Het eigen profiel van het merk kwam 8 keer voor op 9.198.

Je eigen cijfers verslaan onze beste post.

De shortlist in jouw categorie wordt nu geschreven, of iemand deze pagina leest of niet. Een gratis proefperiode, 25 vragen op vier engines vandaag en morgen, laat zien of jouw naam erop staat.

200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI