Catatan lapangan4 menit baca

Saat satu mesin AI menyebut merek, keempatnya ikut menyebut hanya 32% dari waktu

Tiga mesin menyebut merek dengan tingkat yang hampir sama. Hanya saja mereka menyebutnya di pertanyaan yang berbeda, dan itulah yang disembunyikan skor gabungan.

Merek muncul di suatu tempat 185 kali, dan di semua mesin 60 kali

Jika ChatGPT menyebut Anda untuk sebuah pertanyaan, apakah Perplexity juga? Sebagian besar pelacakan berasumsi jawabannya kurang lebih ya, karena tingkat per mesin biasanya tampak mirip. Kami memeriksanya secara langsung.

Antara 30 September dan 4 Oktober 2026, sampler kami mengajukan pertanyaan pembeli tidak bermerek yang sama ke empat mesin pada hari yang sama: mesin ChatGPT kami melalui API OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity, dan Claude. Hasilnya 576 hari-pertanyaan, artinya satu pertanyaan dijawab keempat mesin pada satu hari, di 292 pertanyaan dan 14 penyiapan merek dalam 13 kategori. Untuk setiap jawaban kami mencatat nama yang dilacak yang disebutnya: merek itu dan 5 hingga 11 pesaing yang dilacaknya. Baca setiap angka di sini sebagai milik kami.

  • 391 dari 576 hari-pertanyaan, 67,9%, tidak ada mesin yang menyebut merek sama sekali.
  • 60, 10,4%, keempatnya menyebutnya. Interval 8,2% hingga 13,2%.
  • 125, 21,7%, terbelah: satu, dua, atau tiga mesin menyebut merek dan sisanya tidak.
  • Jadi dari 185 hari-pertanyaan di mana setidaknya satu mesin menyebut merek, keempatnya sepakat di 60. Itu 32,4%, dengan interval 95% 26,1% hingga 39,5%.

Tiga mesin mencetak 22% hingga 23% dan tetap tidak sepakat

Inilah mengapa skor per mesin menyesatkan. ChatGPT menyebut merek di 23,3% hari-pertanyaan ini, AI Overviews di 23,1%, dan Claude di 22,2%. Perplexity lebih rendah, 18,1%. Letakkan berdampingan di dasbor dan tiga di antaranya tampak bisa saling menggantikan.

Padahal tidak. Tingkat yang mirip itu berasal dari pertanyaan yang berbeda. Jika Anda hanya memantau satu mesin, inilah berapa dari 185 sebutan merek yang akan Anda lihat:

  • ChatGPT: 134, 72,4%. Interval 65,6% hingga 78,4%.
  • AI Overviews: 133, 71,9%.
  • Claude: 128, 69,2%.
  • Perplexity: 104, 56,2%. Interval 49,0% hingga 63,2%.
  • Pasangan terbaik, AI Overviews dengan Claude, menangkap 167, atau 90,3%. Tidak ada kombinasi tiga mesin yang menangkap lebih dari 178, 96,2%.

30% nama yang kami lacak hanya berasal dari satu mesin

Merek hanyalah satu nama. Perluas ke setiap nama yang dilacak, merek dan pesaing bersama-sama, dan polanya tetap sama. Di 576 hari-pertanyaan, sebuah nama yang dilacak disebut 1.818 kali, dengan setiap nama dihitung sekali per hari-pertanyaan.

  • 545 di antaranya, 30,0%, disebut oleh tepat satu mesin. Interval 27,9% hingga 32,1%.
  • 570, 31,4%, disebut oleh keempatnya.
  • 38,6% sisanya disebut oleh dua atau tiga mesin.
  • Hanya 105 hari-pertanyaan, 18,2%, di mana keempat mesin menyebut kumpulan nama yang dilacak yang persis sama, dengan setidaknya satu nama di dalamnya.

Setiap mesin lebih sepakat dengan dirinya sendiri daripada dengan mesin lain

Keberatan yang wajar adalah bahwa mesin-mesin ini acak, jadi tentu saja dua jawaban berbeda. SparkToro dan Gumshoe menunjukkan pada Januari 2026 bahwa mesin yang sama hampir tidak pernah mengulang dirinya: mereka memperkirakan peluang ChatGPT atau AI Google memberi daftar merek yang sama dua kali di bawah 1 banding 100. Jadi kita butuh pembanding.

Kami memakai setiap mesin dibandingkan dengan dirinya sendiri sehari kemudian. Untuk setiap pertanyaan dan mesin, kami membandingkan nama yang dilacak pada satu hari dengan hari berikutnya, dan mengukur tumpang tindih sebagai nama yang sama dibagi semua nama yang diberikan kedua jawaban.

  • Mesin yang sama, keesokan harinya: tumpang tindih antara 0,62 (Perplexity) dan 0,69 (ChatGPT). Ya atau tidak untuk merek cocok antara 87,6% dan 92,7% dari waktu.
  • Dua mesin berbeda, hari yang sama: tumpang tindih antara 0,50 (AI Overviews dengan Perplexity) dan 0,57 (ChatGPT dengan AI Overviews).
  • Saat tiga mesin menyebut merek dan satu tidak, yang berbeda sendiri adalah Perplexity 22 kali dari 46.

Apa yang sebenarnya akan kami lakukan

Yang termurah lebih dulu.

  • Minta tumpang tindihnya, bukan hanya tingkatnya. Laporan yang menyatakan Anda di 23% di ChatGPT dan 22% di Claude juga harus menyatakan di berapa banyak pertanyaan keduanya menyebut Anda. Jika tidak bisa, laporan itu tidak bisa memberi tahu apakah Anda punya satu audiens atau dua.
  • Lacak setidaknya dua mesin yang paling sering dipakai pembeli Anda. Dalam sampel kami, satu mesin saja melewatkan 28% hingga 44% kemunculan merek.
  • Perlakukan pertanyaan yang terbelah sebagai daftar kerja. Pertanyaan di mana tiga mesin menyebut Anda dan satu tidak adalah kemenangan termurah Anda, karena kontennya jelas ada dan satu jalur pengambilan tidak menemukannya. Baca dulu sumber yang dikutip mesin itu untuk pertanyaan tersebut.
  • Jangan rata-ratakan mesin menjadi satu skor sebelum Anda melihatnya secara terpisah. BrightEdge menemukan pada Agustus 2025 bahwa ChatGPT, AI Overviews, dan AI Mode memberi merek yang sama hanya di 17% kueri. Angka gabungan berasumsi sebaliknya.

Di mana ini bisa keliru

Lima hari itu singkat. Perplexity dan Claude baru mulai mengembalikan jawaban yang bisa kami nilai pada 30 September, dan sebagian besar hari-pertanyaan berasal dari 3 dan 4 Oktober.

Satu kategori mendominasi. Ritel kasur menyumbang 129 dari 185 hari-pertanyaan di mana merek disebut. Keluarkan kategori itu dan keempatnya sepakat di 15 dari 56, 26,8%, dengan interval 17,0% hingga 39,6%. Lebih rendah, jadi kategori itu tidak menopang angka utama, tetapi intervalnya lebar.

Kami hanya menghitung nama yang dilacak, yaitu merek dan pesaing yang tercantum. Mesin yang merekomendasikan sepuluh perusahaan lain tercatat tidak menyebut siapa pun, jadi tumpang tindih di antara semua merek yang disebut bisa lebih tinggi atau lebih rendah dari angka kami.

Jawaban ChatGPT dan Claude kami berasal dari API penyedianya, bukan aplikasi konsumen. Data SparkToro menunjukkan variasi API dan aplikasi mungkin serupa, tetapi mereka menandainya sebagai pertanyaan terbuka, begitu pula kami.

Pencocokan nama dilakukan otomatis. Alias yang terlewat akan dihitung sebagai ketidaksepakatan yang tidak nyata, meskipun itu akan memengaruhi setiap mesin secara sama.

Dari mana angka-angka eksternal berasal

  1. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility · SparkToro, Rand Fishkin with Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai)
  2. ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement · BrightEdge
Semua catatan

Pertanyaan

Apakah ChatGPT, Perplexity, dan Google AI Overviews merekomendasikan merek yang sama?

Sering kali tidak. Dalam sampel kami, saat setidaknya satu dari empat mesin menyebut merek untuk sebuah pertanyaan, keempatnya menyebutnya hanya 32,4% dari waktu, dan 30% dari semua nama yang dilacak hanya berasal dari satu mesin. BrightEdge melaporkan pola serupa untuk ChatGPT, AI Overviews, dan AI Mode pada Agustus 2025, dengan merek yang sama hanya di 17% kueri.

Bukankah ketidaksepakatan itu hanya keacakan?

Sebagian memang, itulah sebabnya kami mengukurnya. Setiap mesin yang dibandingkan dengan dirinya sendiri sehari kemudian tumpang tindih antara 0,62 dan 0,69. Dua mesin berbeda pada hari yang sama tumpang tindih antara 0,50 dan 0,57. Selisih antara kedua rentang itu adalah bagian yang berasal dari perbedaan mesin, dan lebih besar dari fluktuasi harian.

Mesin mana yang harus saya lacak jika hanya bisa memilih satu?

Yang dipakai pembeli Anda. Menurut angka kami, ChatGPT dan AI Overviews masing-masing menangkap sekitar 72% kemunculan merek dan Perplexity 56%, tetapi angka itu milik 14 penyiapan kami. Kategori Anda bisa memeringkatnya secara berbeda, dan itulah gunanya mengukur.

Apakah Proofsource menunjukkan di mana mesin tidak sepakat?

Proofsource melaporkan visibilitas per mesin, dan tampilan detail untuk setiap pertanyaan yang dilacak menampilkan hasil setiap mesin berdampingan, sehingga Anda bisa melihat mana yang menyebut Anda dan mana yang tidak. Angka kesepakatan dan tumpang tindih dalam artikel ini berasal dari kueri sekali jalan dan bukan laporan yang tersedia di dasbor saat ini.

Catatan terkait

Playbook4 menit baca

Tujuh situs universal hanya meraih 5% kutipan di 15 kategori

Tanyakan di situs mana Anda harus disebut, dan Anda akan mendapat daftar yang sama: Reddit, Wikipedia, YouTube, LinkedIn. Daftar itu nyata, dan disusun dari semua topik yang ditanyakan orang. Kami justru menghitung kutipan di balik pertanyaan pembeli dalam 15 kategori. Situs-situs universal itu nyaris tidak terlihat. Hampir semua yang dikutip hanya milik satu kategori.

Playbook4 menit baca

Situs web pesaing meraih 16% kutipan AI yang kami hitung. Situs milik merek sendiri hanya 0,87%.

Separuh saran mengatakan publikasikan konten mendalam di domain Anda sendiri dan mesin akan menemukannya. Separuh lainnya mengatakan domain Anda sendiri hampir tidak berarti. Kami menghitung setiap kutipan dalam 1.205 jawaban untuk pertanyaan pembeli tidak bermerek. Situs web vendor adalah blok sumber tunggal terbesar, jadi salurannya jelas berfungsi. Hanya saja situs itu hampir tidak pernah milik merek yang bertanya.

Playbook4 menit baca

Direktori software hanya 1,8% kutipan AI, dan halaman yang dikutip hampir tidak pernah milik Anda

Saran standarnya adalah klaim profil G2 dan Capterra Anda dan isi setiap kolom, karena profil ulasan adalah sumber jawaban AI. Kami menghitung setiap kutipan dalam 1.099 jawaban sampel. Direktori meraih 1,8% di antaranya, dan halaman yang diambil mesin biasanya peringkat kategori atau daftar alternatif milik pesaing. Profil milik merek itu sendiri muncul 8 kali dari 9.198.

Angka Anda sendiri mengalahkan artikel terbaik kami.

Daftar pendek di kategori Anda sedang ditulis saat ini juga, entah ada yang membaca halaman ini atau tidak. Uji coba gratis, 25 pertanyaan di empat mesin hari ini dan besok, memberi tahu Anda apakah nama Anda ada di dalamnya.

200 jawaban. 25 Prompts/pertanyaan. Mesin AI teratas. 2 hari. Gratis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI