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Cuando un motor de IA mencionó a la marca, los cuatro lo hicieron el 32% de las veces

Tres motores mencionaron a la marca casi con la misma tasa. Solo que la mencionaron en preguntas distintas, y eso es lo que esconde una puntuación combinada.

La marca apareció en algún motor 185 veces, y en todos 60 veces

Si ChatGPT te menciona en una pregunta, ¿Perplexity también? La mayoría de los monitoreos asumen que más o menos sí, porque las tasas por motor suelen parecerse. Lo revisamos directamente.

Entre el 30 de septiembre y el 4 de octubre de 2026, nuestro muestreador les hizo las mismas preguntas de compra sin marca a cuatro motores el mismo día: nuestro motor de ChatGPT sobre la API de OpenAI, Google AI Overviews, Perplexity y Claude. Eso nos dio 576 días de pregunta, es decir, una pregunta respondida por los cuatro motores en un día, en 292 preguntas y 14 configuraciones de marca de 13 categorías. Para cada respuesta registramos qué nombres monitoreados mencionaba: la marca y los 5 a 11 competidores que monitorea. Lee cada cifra de aquí como nuestra.

  • En 391 de los 576 días de pregunta, el 67.9%, ningún motor mencionó a la marca.
  • En 60, el 10.4%, los cuatro la mencionaron. Intervalo de 8.2% a 13.2%.
  • 125, el 21.7%, quedaron divididos: uno, dos o tres motores mencionaron a la marca y el resto no.
  • O sea, de los 185 días de pregunta en los que al menos un motor mencionó a la marca, los cuatro coincidieron en 60. Es el 32.4%, con un intervalo del 95% de 26.1% a 39.5%.

Tres motores obtuvieron entre 22% y 23% y aun así discreparon

Por esto engaña una puntuación por motor. ChatGPT mencionó a la marca en el 23.3% de estos días de pregunta, AI Overviews en el 23.1% y Claude en el 22.2%. Perplexity quedó más abajo, con 18.1%. Ponlos lado a lado en un panel y tres de ellos parecen intercambiables.

No lo son. Esas tasas parecidas vinieron de preguntas distintas. Si miraras un solo motor, esto es cuántas de las 185 menciones de la marca habrías visto:

  • ChatGPT: 134, el 72.4%. Intervalo de 65.6% a 78.4%.
  • AI Overviews: 133, el 71.9%.
  • Claude: 128, el 69.2%.
  • Perplexity: 104, el 56.2%. Intervalo de 49.0% a 63.2%.
  • El mejor par, AI Overviews con Claude, captó 167, el 90.3%. Ningún trío captó más de 178, el 96.2%.

El 30% de los nombres que monitoreamos salió de un solo motor

La marca es un nombre. Si lo amplías a todos los nombres monitoreados, marca y competidores juntos, el patrón se mantiene. En los 576 días de pregunta, un nombre monitoreado fue mencionado 1,818 veces, contando cada nombre una vez por día de pregunta.

  • 545 de ellas, el 30.0%, fueron mencionadas por exactamente un motor. Intervalo de 27.9% a 32.1%.
  • 570, el 31.4%, fueron mencionadas por los cuatro.
  • El 38.6% restante fue mencionado por dos o tres.
  • Solo en 105 días de pregunta, el 18.2%, los cuatro motores mencionaron exactamente el mismo conjunto de nombres monitoreados, con al menos un nombre.

Cada motor coincidió más consigo mismo que con los demás

La objeción justa es que estos motores son aleatorios, así que claro que dos respuestas difieren. SparkToro y Gumshoe mostraron en enero de 2026 que un mismo motor casi nunca se repite: estimaron que la probabilidad de que ChatGPT o la IA de Google den la misma lista de marcas dos veces es menor a 1 en 100. Así que necesitamos una línea base.

Usamos a cada motor contra sí mismo un día después. Para cada pregunta y motor comparamos los nombres monitoreados de un día con los del día siguiente, y medimos la coincidencia como los nombres compartidos divididos entre todos los nombres que dio cualquiera de las dos respuestas.

  • Mismo motor, día siguiente: coincidencia entre 0.62 (Perplexity) y 0.69 (ChatGPT). El sí o no sobre la marca coincidió entre el 87.6% y el 92.7% de las veces.
  • Dos motores distintos, mismo día: coincidencia entre 0.50 (AI Overviews con Perplexity) y 0.57 (ChatGPT con AI Overviews).
  • Cuando tres motores mencionaron a la marca y uno no, el que quedó fuera fue Perplexity 22 de 46 veces.

Lo que haríamos nosotros

Lo más barato primero.

  • Pide la coincidencia además de la tasa. Un reporte que dice que estás en 23% en ChatGPT y 22% en Claude también debería decir en cuántas preguntas te mencionaron ambos. Si no puede, no puede decirte si tienes una audiencia o dos.
  • Monitorea al menos los dos motores que más usan tus compradores. En nuestra muestra, un solo motor dejó de ver entre el 28% y el 44% de las apariciones de la marca.
  • Trata una pregunta dividida como tu lista de trabajo. Una pregunta en la que tres motores te mencionan y uno no es el logro más barato que tienes, porque el contenido claramente existe y una vía de recuperación no lo está encontrando. Lee primero las fuentes citadas de ese motor en esa pregunta.
  • No promedies los motores en una sola puntuación antes de mirarlos por separado. BrightEdge encontró en agosto de 2025 que ChatGPT, AI Overviews y AI Mode daban las mismas marcas en solo el 17% de las consultas. Una cifra combinada asume lo contrario.

Dónde podríamos estar equivocados

Cinco días es poco. Perplexity y Claude apenas empezaron a devolver respuestas que podemos puntuar el 30 de septiembre, y la mayoría de los días de pregunta vienen del 3 y el 4 de octubre.

Una categoría domina. Colchones al por menor aporta 129 de los 185 días de pregunta en los que se mencionó a la marca. Si la quitas, los cuatro coincidieron en 15 de 56, el 26.8%, con un intervalo de 17.0% a 39.6%. Más bajo, así que no es lo que sostiene el titular, pero el intervalo es amplio.

Solo contamos nombres monitoreados, la marca y sus competidores listados. Un motor que recomienda a otras diez empresas cuenta como si no mencionara a nadie, así que la coincidencia entre todas las marcas mencionadas podría ser mayor o menor que la nuestra.

Nuestras respuestas de ChatGPT y Claude llegan a través de las API de los proveedores, no de las apps de consumo. Los datos de SparkToro sugieren que la variación de la API y la de la app podrían ser parecidas, pero lo señalan como una pregunta abierta, y nosotros también.

La coincidencia de nombres es automática. Un alias que se nos escape contaría como un desacuerdo que no es real, aunque afectaría igual a todos los motores.

De dónde salen las cifras externas

  1. NEW Research: AIs are highly inconsistent when recommending brands or products; marketers should take care when tracking AI visibility · SparkToro, Rand Fishkin with Patrick O'Donnell (Gumshoe.ai)
  2. ChatGPT vs Google AI: 62% Brand Recommendation Disagreement · BrightEdge
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Preguntas

¿ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews recomiendan las mismas marcas?

Muchas veces no. En nuestra muestra, cuando al menos uno de cuatro motores mencionó a la marca en una pregunta, los cuatro lo hicieron solo el 32.4% de las veces, y el 30% de todos los nombres monitoreados salió de un solo motor. BrightEdge reportó un patrón parecido para ChatGPT, AI Overviews y AI Mode en agosto de 2025, con las mismas marcas en solo el 17% de las consultas.

¿El desacuerdo no es solo azar?

En parte sí, y por eso lo medimos. Cada motor comparado consigo mismo un día después coincidió entre 0.62 y 0.69. Dos motores distintos el mismo día coincidieron entre 0.50 y 0.57. La distancia entre esos rangos es la parte que viene de que los motores son distintos, y es mayor que el ruido de un día a otro.

¿Qué motor debo monitorear si solo puedo elegir uno?

El que usan tus compradores. Con nuestras cifras, ChatGPT y AI Overviews captaron cada uno cerca del 72% de las apariciones de la marca y Perplexity el 56%, pero esas cifras son de nuestras 14 configuraciones. Tu categoría podría ordenarlos distinto, y para eso sirve medirlo.

¿Proofsource muestra dónde discrepan los motores?

Proofsource reporta la visibilidad por motor, y el detalle de cada pregunta monitoreada muestra el resultado de cada motor lado a lado, para que veas cuáles te mencionaron y cuáles no. Las cifras de coincidencia y de acuerdo de este artículo salieron de consultas puntuales y no son un reporte que el panel incluya hoy.

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Tus propios números superan a nuestro mejor post.

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