ブランドはどこかで185回登場し、すべてで登場したのは60回
ChatGPT がある質問であなたに言及したら、Perplexity も言及するでしょうか。エンジン別の割合はたいてい似て見えるため、多くの追跡は答えをおおむね「はい」と想定しています。私たちはそれを直接確かめました。
2026年9月30日から10月4日にかけて、私たちのサンプラーは同じブランド名を含まない購買者の質問を、同じ日に4つのエンジンに尋ねました。OpenAI の API による私たちの ChatGPT エンジン、Google AI Overviews、Perplexity、Claude です。これにより、1つの質問に4つのエンジンすべてが同じ日に答えた「質問日」が576件、13カテゴリの14のブランド設定にわたる292件の質問で得られました。各回答について、追跡対象のどの名前に言及したかを記録しました。ブランドと、それが追跡する5〜11社の競合です。ここでのすべての数値は私たちのものとしてお読みください。
- 576件の質問日のうち391件、67.9%では、どのエンジンもブランドに言及しませんでした。
- 60件、10.4%では、4つすべてが言及しました。区間は8.2%〜13.2%です。
- 125件、21.7%は割れていました。1〜3つのエンジンがブランドに言及し、残りは言及しませんでした。
- つまり、少なくとも1つのエンジンがブランドに言及した185件の質問日のうち、4つすべてが一致したのは60件です。32.4%で、95%区間は26.1%〜39.5%です。
3つのエンジンは22〜23%の値を示しながら、なお食い違っていた
エンジン別のスコアが誤解を招く理由を示します。これらの質問日で、ChatGPT がブランドに言及したのは23.3%、AI Overviews は23.1%、Claude は22.2%でした。Perplexity は低く18.1%です。ダッシュボードに並べれば、3つは入れ替え可能に見えます。
実際にはそうではありません。似た割合は、別々の質問から来ていました。1つのエンジンだけを見ていた場合、185回のブランドの言及のうち、目にしたはずの数は次のとおりです。
- ChatGPT：134回、72.4%。区間は65.6%〜78.4%。
- AI Overviews：133回、71.9%。
- Claude：128回、69.2%。
- Perplexity：104回、56.2%。区間は49.0%〜63.2%。
- 最良の2つの組み合わせである AI Overviews と Claude で捉えられたのは167回、90.3%でした。どの3つの組み合わせでも、178回、96.2%を超えることはありませんでした。
追跡した名前の30%は、1つのエンジンだけから来ていた
ブランドは1つの名前です。範囲をブランドと競合を合わせた追跡対象のすべての名前に広げても、傾向は変わりません。576件の質問日で、追跡対象の名前は1,818回言及されました。各名前は質問日ごとに1回として数えています。
- そのうち545回、30.0%は、ちょうど1つのエンジンだけが言及したものでした。区間は27.9%〜32.1%です。
- 570回、31.4%は、4つすべてが言及したものでした。
- 残りの38.6%は、2つか3つのエンジンが言及したものでした。
- 4つのエンジンすべてが、1つ以上を含むまったく同じ追跡対象の名前の組み合わせを挙げた質問日は、105件、18.2%だけでした。
各エンジンは、ほかのエンジンとよりも自分自身との方がよく一致した
当然の反論は、これらのエンジンはランダムなのだから、2つの回答が違うのは当たり前だ、というものです。SparkToro と Gumshoe は2026年1月、同じエンジンがほとんど同じ回答を繰り返さないことを示しました。ChatGPT や Google の AI が同じブランドのリストを2回返す確率は、100回に1回未満だとしています。そこでベースラインが必要になります。
各エンジンを、1日後の自分自身と比べました。すべての質問とエンジンについて、ある日と翌日の追跡対象の名前を比べ、重なりを「共通する名前」÷「どちらかの回答が挙げたすべての名前」として測りました。
- 同じエンジン、翌日：重なりは0.62（Perplexity）〜0.69（ChatGPT）。ブランドの有無の判定は87.6%〜92.7%で一致しました。
- 異なる2つのエンジン、同じ日：重なりは0.50（AI Overviews と Perplexity）〜0.57（ChatGPT と AI Overviews）。
- 3つのエンジンがブランドに言及し、1つが言及しなかった場合、その1つが Perplexity だったのは46回中22回でした。
私たちなら実際にこうする
安上がりなものから順に。
- 割合だけでなく、重なりも求めましょう。ChatGPT で23%、Claude で22%と言うレポートは、両方が言及した質問がいくつあったかも示すべきです。それができないなら、読み手が1つの層なのか2つの層なのかも分かりません。
- 購買者が最もよく使う2つのエンジンは、少なくとも追跡しましょう。私たちのサンプルでは、1つのエンジンだけではブランドの登場の28〜44%を見逃していました。
- 結果が割れた質問を作業リストとして扱いましょう。3つのエンジンが言及し、1つが言及しない質問は、最も安上がりな勝ちどころです。コンテンツは明らかに存在し、1つの取得経路がそれを見つけていないだけだからです。まず、その質問でそのエンジンが引用した情報源を読みましょう。
- エンジンを個別に見る前に、1つのスコアに平均しないでください。BrightEdge は2025年8月、ChatGPT、AI Overviews、AI Mode が同じブランドを挙げたのはクエリのわずか17%だったと報告しています。まとめた数値は、その逆を前提にしています。
この分析が誤っている可能性がある点
5日間は短い期間です。Perplexity と Claude が採点可能な回答を返し始めたのは9月30日からで、質問日のほとんどは10月3日と4日のものです。
1つのカテゴリの比重が大きくなっています。ブランドが言及された185件の質問日のうち129件は、マットレスの小売です。これを除くと、4つすべてが一致したのは56件中15件、26.8%で、区間は17.0%〜39.6%です。見出しの数値を支えているわけではなく、むしろ低くなりますが、区間は広くなります。
数えているのは、ブランドとリストにある競合という追跡対象の名前だけです。ほかの10社を推奨するエンジンは、誰にも言及していないものとして記録されるため、言及されたすべてのブランドでの重なりは、私たちの値より高い可能性も低い可能性もあります。
私たちの ChatGPT と Claude の回答は、一般向けアプリではなく各社の API 経由です。SparkToro のデータは API とアプリのばらつきが同程度である可能性を示していますが、それを未解決の問題としており、私たちも同じ立場です。
名前の照合は自動です。別名を見逃すと、実在しない食い違いとして数えられますが、それはすべてのエンジンに等しく影響します。
