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AI可視性の統計2026：独自データ 74 件。

ここにある数値はすべて、2026年8月から10月にかけて私たちが測定した ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews の回答に基づいています。それぞれサンプルと期間を明記し、出典の調査にリンクしています。

テーマ別の数値

10テーマ、74件の統計。第三者の数値は末尾に別途掲載し、件数には含めていません。

引用と情報源

購買者があるカテゴリーについて尋ねたとき、AIの回答がどのページにリンクするか。そして、その中にブランド自身のサイトがどれほど少ないか。

0.8%
1. Webサイトが登録されている9ブランドで、11,831件の引用のうち0.8%がブランド自身のWebサイトを指していました。サンプル：ChatGPT、Claude、Perplexity、Google AI Overviews による購買者の質問への回答1,541件、2026年10月4日〜8日。 情報源：AI引用調査、2026年10月
5.7%
2. それらの回答のうち、ブランド自身のサイトを引用したのは5.7%だけでした。 情報源：AI引用調査、2026年10月
14.7 vs 4.7
3. 同じ1,541件の回答で、1回答あたりの平均引用数は Perplexity が14.7件、Claude が14.1件、Google AI Overviews が7.4件、ChatGPT が4.7件でした。 情報源：AI引用調査、2026年10月
6.3%
4. Google AI Overviews の回答の6.3%は情報源を1つも引用せず、Claude では2.1%、ChatGPT では1.8%でした。 情報源：AI引用調査、2026年10月
16.2% vs 0.87%
5. 追跡している競合8社のWebサイトが13,386件の引用のうち2,162件（16.2%）を占め、ブランド自身のサイトは116件（0.87%、区間0.72%〜1.04%）でした。サンプル：引用を含む回答1,205件、6ブランド、4エンジン、2026年9月30日〜10月3日。 情報源：AIの引用のうち競合サイトが16%、ブランド自身のサイトは0.87%
56.5% vs 6.1%
6. その1,205件の回答のうち681件（56.5%）は、追跡している競合のWebサイトを少なくとも1つリンクし、74件（6.1%）はブランド自身のサイトをリンクしていました。 情報源：AIの引用のうち競合サイトが16%、ブランド自身のサイトは0.87%
2.49% vs 0.16%
7. ブランド自身のサイトの割合は、Google AI Overviews の引用の2.49%、ChatGPT エンジンの1.66%、Perplexity の0.43%、Claude の0.16%でした。 情報源：AIの引用のうち競合サイトが16%、ブランド自身のサイトは0.87%
574件中508件
8. ある建設業向けソフトウェアのカテゴリーでは、18社の自社サイトが1,714件の引用のうち574件（33.5%）を占め、その574件のうち508件はホームページではなく下層ページへのリンクでした。 情報源：AIの引用のうち競合サイトが16%、ブランド自身のサイトは0.87%
5.3%
9. 15カテゴリーのうち12以上で引用された7つのサイト（LinkedIn、Facebook、YouTube、Wikipedia、Reddit、Instagram、Quora）は、12,889件の引用のうち679件（5.3%）を占めました。サンプル：回答1,227件、15のブランド設定、4エンジン、2026年10月4日〜6日。 情報源：15カテゴリーで、7つの汎用サイトが引用の5%を占めた
94%
10. 引用された4,190ドメインのうち3,940（94%）は1つのカテゴリーでしか引用されておらず、合わせて9,726件、全体の75.5%の引用を占めました。 情報源：15カテゴリーで、7つの汎用サイトが引用の5%を占めた
72.4%
11. 1,227件の回答のうち888件（72.4%）は、7つの汎用サイトをどれも引用していませんでした。 情報源：15カテゴリーで、7つの汎用サイトが引用の5%を占めた
44%
12. テストした1つのカテゴリーでは、カテゴリー最良を尋ねる質問で ChatGPT が引用した情報源の44%がリスティクルとまとめ記事、24%がレビューサイト、18%がベンダーのページ、14%が編集記事でした。 情報源：まとめ記事がすでに書いた1行を直す

言及とエンジン間の一致

ChatGPT、Google AI Overviews、Perplexity、Claude が、同じ日の同じ購買者の質問に対して同じブランドに言及するかどうか。

32.4%
13. ある日のある購買者の質問で4つのエンジンの少なくとも1つがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは185の質問日のうち60（32.4%、95%区間26.1%〜39.5%）でした。サンプル：576の質問日、ブランド名を含まない質問292件、14のブランド設定、2026年9月30日〜10月4日。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
67.9%
14. 同じ576の質問日のうち391（67.9%）では、どのエンジンもブランドに一切言及しませんでした。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
30.0%
15. 追跡対象の名前（ブランドとその競合、質問日ごとに1回）への言及1,818件のうち、545件（30.0%）は4つのエンジンのうち1つだけから、570件（31.4%）は4つすべてから得られました。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
18.2%
16. 576の質問日のうち、4つのエンジンすべてがまったく同じ追跡対象の名前の組み合わせに言及したのは105（18.2%）だけでした。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
56.2%
17. 1つのエンジンだけを見ていた場合、ブランドの185回の登場のうち捉えられたのは、ChatGPT で134回（72.4%）、AI Overviews で133回（71.9%）、Claude で128回（69.2%）、Perplexity で104回（56.2%）でした。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
0.50〜0.57
18. 同じエンジンに1日後に再度尋ねると、挙げた追跡対象の名前の重なりは0.62〜0.69でした。同じ日の異なる2つのエンジンでは0.50〜0.57でした。 情報源：1つのエンジンがブランドに言及したとき、4つすべてが言及したのは32%
4.6%
19. 4つのエンジンすべてが回答した日に、ある購買者の質問で言及されたブランドのうち、4つすべてに言及されたのは4.6%でした（ブランド・質問・日の組み合わせ5,761件中266件）。サンプル：購買者の質問への回答1,541件、14ブランド、2026年10月4日〜8日。 情報源：AI引用調査、2026年10月

変動と再質問

回答が日ごとにどれだけ変わるか。そして同じ質問を別の言い方で尋ねると、さらにどれだけ変わるか。

22.8%
20. ある日の回答に追跡対象の名前が含まれていた2,127件のうち、翌日に消えていたのは486件（22.8%、95%区間21.1%〜24.7%）でした。サンプル：4つのエンジンで毎日尋ねた購買者の質問40件、10,612の日ペア、2026年10月5日〜13日。 情報源：AI回答の日々の変化の半分は、翌日に元に戻った
47.2%
21. 回答が追跡対象の名前に言及したかどうかの日ごとの変化832件のうち、393件（47.2%）は翌日に元に戻りました。 情報源：AI回答の日々の変化の半分は、翌日に元に戻った
36.7%
22. さらに2日追うと、変化が3日間すべて続いたのは686件中252件（36.7%）でした。 情報源：AI回答の日々の変化の半分は、翌日に元に戻った
3.6ポイント
23. 20件の回答に基づく1日の言及率は、55の名前とエンジンの組み合わせで、その週の平均から中央値で3.6パーセントポイント離れていました。385件の日次の値のうち27件（7.0%）は10ポイント以上離れ、最大の差は20ポイントでした。 情報源：AI回答の日々の変化の半分は、翌日に元に戻った
23.9%
24. 53のワークスペースで、ある日にワークスペース自身のブランドに言及した質問427件のうち102件（23.9%）は翌日に言及しませんでしたが、合計は427から412に動いただけでした。 情報源：AI回答の日々の変化の半分は、翌日に元に戻った
77.5% vs 55.1%
25. 後で再度尋ねると、ブランドに言及した言い回しは578件中448件（77.5%、95%区間73.9%〜80.7%）で再び言及しました。同じ質問の別の言い回しを同じ日に尋ねると、5,934件中3,270件（55.1%）で言及しました。サンプル：回答13,994件、96ブランド、購買者の質問1,908件、4エンジン、2026年10月4日〜15日。 情報源：購買者の質問の言い換えは、同じ質問の繰り返しよりもAI回答を大きく動かした
15件中15件
26. 十分なデータがある15ブランドすべてでこの差が見られました。中央値のブランドが言及を保ったのは、別の言い回しでは35%、繰り返しでは70%でした。 情報源：購買者の質問の言い換えは、同じ質問の繰り返しよりもAI回答を大きく動かした
87.9%
27. あるエンジンで、あるトピックの言い回しの少なくとも1つでブランドが言及された840日のうち、すべての言い回しで言及されたのは102回だけで、残りの738回（87.9%）は分かれていました。 情報源：購買者の質問の言い換えは、同じ質問の繰り返しよりもAI回答を大きく動かした
2.9%
28. 名前を挙げた2社の競合を直接比較する質問では、ブランドへの言及は1,822件の回答のうち53件（2.9%）で、代替を尋ねる質問では14.9%、価格やチーム規模の条件付きの質問では15.1%、単純な「最良」を尋ねる質問では13.9%でした。 情報源：購買者の質問の言い換えは、同じ質問の繰り返しよりもAI回答を大きく動かした
9%〜27%
29. Proofsource がサンプリングするエンジン全体で、言及された名前の組み合わせの9%〜27%が、エンジンに応じて日ごとに入れ替わりました。 情報源：エラーバーが重なっていても、12ポイントの低下は本物

Google AI Overviews

Google が購買者の質問にどれくらいの頻度で AI Overview を表示するか、トラッカーが何を見落とすか、そして Overview が何にリンクするか。

96.0%
39. 非同期読み込みをオフにした状態では、Proofsource のトラッカーは2026年8月22日〜9月7日の Google 検索201件のうち193件（96.0%、95%区間92.3%〜98.0%）で AI Overview を記録しませんでした。修正後、同じ36件の質問では487件中3件（0.6%）が空で返りました。 情報源：私たちのトラッカーは、96%の検索で Google の AI Overview を取りこぼしていた
3.4%
40. 2026年9月21日〜10月5日、14カテゴリーの質問485件について、Google 検索1,125件のうち38件（3.4%）は AI Overview を返しませんでした。 情報源：私たちのトラッカーは、96%の検索で Google の AI Overview を取りこぼしていた
8.5%
41. 修正前は、追跡対象の競合はどの Google の回答でも言及されていませんでした。修正後は、484件の Overview のうち41件（8.5%）で少なくとも1社が言及されました。 情報源：私たちのトラッカーは、96%の検索で Google の AI Overview を取りこぼしていた
4,139件中52件
42. 2026年9月28日以降、4つのエンジンの回答4,139件のうち52件は、回答する代わりに確認の質問を返し、そのうち38件は ChatGPT でした。 情報源：私たちのトラッカーは、96%の検索で Google の AI Overview を取りこぼしていた
中央値8
43. 評価した AI Overview の回答138件のうち81件はブランドに言及していませんでしたが、81件すべてがそれでも他のページを引用していました。1回答あたりの情報源は中央値8件、最大16件です。サンプル：2026年8月22日〜10月1日。 情報源：ChatGPT は検索したとき、78%の確率でブランドに言及した

YouTube、Reddit、コミュニティサイト

AIの回答が引用するもののうち、動画、コミュニティ、ソーシャルのサイトがどれだけを占めるか。そして、そのどのページがリンクされるか。

66.3%
44. Google AI Overviews の回答の66.3%が、コミュニティ、ソーシャル、動画のサイトを少なくとも1つ引用し、Claude は38.1%、Perplexity は30.3%、ChatGPT は7.3%でした。サンプル：購買者の質問への回答1,541件、2026年10月4日〜8日。 情報源：AI引用調査、2026年10月
10.2%
45. youtube.com は購買者の質問への回答の10.2%で引用され、どのドメインよりも多く、reddit.com（7.9%）、en.wikipedia.org（7.8%）、linkedin.com（7.5%）を上回りました。 情報源：AI引用調査、2026年10月
19.5% vs 0.7%
46. 7つの汎用サイトは、Google AI Overviews の引用の19.5%（95%区間17.9%〜21.2%）を占め、Claude では3.2%、Perplexity では1.9%、ChatGPT では0.7%でした。ChatGPT が Reddit を引用したのは1,449件中8回でした。 情報源：15カテゴリーで、7つの汎用サイトが引用の5%を占めた
10.4%
47. youtube.com は Google AI Overview の引用5,139件のうち533件（10.4%）を占め、最も多く引用されたドメインでした。ChatGPT エンジンでは1,484件中10件（0.7%）でした。サンプル：B2Bソフトウェアの3ブランド、2026年8月22日〜9月30日。 情報源：AI Overviews の YouTube リンクの59%が特定の時点に飛んでいた
59%
48. 引用された YouTube の異なるURL272件のうち161件（59%）は、動画内の特定の時点に飛ぶものでした。その時点の中央値は75秒でした。 情報源：AI Overviews の YouTube リンクの59%が特定の時点に飛んでいた
2.1%
49. YouTube の引用533件のうち11件（2.1%）は、測定対象のブランドのチャンネルでした。引用された228本の動画は193のチャンネルから来ていました。 情報源：AI Overviews の YouTube リンクの59%が特定の時点に飛んでいた
272日
50. 引用された動画の中央値は公開から272日で、YouTube の引用の64%は過去1年以内に公開された動画からでした。 情報源：AI Overviews の YouTube リンクの59%が特定の時点に飛んでいた
22%
51. 引用された228本の動画のうち、まとめや比較のタイトルを持つものは42本だけで、それらが YouTube の引用の22%を占めました。 情報源：AI Overviews の YouTube リンクの59%が特定の時点に飛んでいた
2.9%
52. reddit.com は Google AI Overview の引用4,803件のうち141件（2.9%）、ChatGPT エンジンの引用1,230件のうち42件（3.4%）を占めました。サンプル：回答1,764件、2026年8月22日〜9月29日。 情報源：Reddit はAIの引用の3%で、そのすべてが単一のスレッド
183件中183件
53. Reddit の引用183件はすべて単一のコメントスレッドを指していました。64のサブレディットにわたる101のスレッドで、67は1回だけ引用され、両方のエンジンに引用されたのは2つだけでした。 情報源：Reddit はAIの引用の3%で、そのすべてが単一のスレッド

ソフトウェアディレクトリとレビュー

G2 や Capterra などのレビューサイトやディレクトリがどれくらい引用されるか。そして、そのどのページがリンクされるか。

1.8%
54. G2 や Capterra を含む10のソフトウェアディレクトリが、9,198件の引用のうち165件（1.8%、95%区間1.5%〜2.1%）を占めました。サンプル：引用を含む回答1,099件、B2Bソフトウェアの6ブランド、4エンジン、2026年8月23日〜10月2日。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%
11.4%
55. その1,099件の回答のうち125件（11.4%）に、ディレクトリへのリンクが少なくとも1つ含まれていました。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%
9,198件中8件
56. 測定対象ブランド自身のディレクトリのプロフィールが引用されたページだったのは、9,198件の引用のうち8回でした。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%
29.7%
57. ディレクトリへの引用165件のうち、49件（29.7%）はカテゴリーランキング、47件（28.5%）は特定の製品を軸にした代替ページ、39件（23.6%）は単一製品のプロフィールでした。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%
22.2% vs 5.7%
58. ChatGPT エンジンの回答306件のうち68件（22.2%）にディレクトリへのリンクがあり、Google AI Overviews の回答では739件中42件（5.7%）でした。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%
240
59. 人事分野の業界メディア2誌が合わせて240件の引用を占め、10のディレクトリの合計を上回りました。 情報源：ソフトウェアディレクトリはAIの引用の1.8%

llms.txt とクローラー向けファイル

AIの回答が引用するサイトが llms.txt ファイルを公開しているか。そして、それを引用する回答があるか。

300件中129件
60. ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews が最も多く引用した300ドメインのうち、129は実際の llms.txt ファイルを公開し、137はファイルがないかHTMLページを返し、34はチェックをブロックするかエラーになりました（2026年10月8日に取得）。 情報源：llms.txt を公開する129サイトは、エンジンに6,343回引用された
6,343件中1件
61. その129サイトは6,343回引用され、ファイルそのものを指した引用は1件（llms-full.txt）でした。llms.txt を引用した回答はありませんでした。サンプル：回答4,228件の引用41,597件、18アカウント、2026年8月23日〜10月5日。 情報源：llms.txt を公開する129サイトは、エンジンに6,343回引用された
10件中8件
62. 最も多く引用された10ドメインのうち、8つには llms.txt がなく、2つはチェックをブロックしました。上位25のうち、llms.txt があったのは3つでした。 情報源：llms.txt を公開する129サイトは、エンジンに6,343回引用された
129件中14件
63. 129ファイルのうち14は、すべてオンラインストアのもので、ショッピングエージェント向けに書かれた「Agent Instructions」という見出しの同じテンプレートに従っていました。 情報源：llms.txt を公開する129サイトは、エンジンに6,343回引用された
100件中7件
64. 上位100ドメインのうち7つは、llms.txt ファイルがあるべき場所でステータス200のHTMLページを返しました。 情報源：llms.txt を公開する129サイトは、エンジンに6,343回引用された

順位、シェア・オブ・ボイス、カテゴリーのリーダー

ブランドが言及されたとき、回答のどの位置に来るか。そして、質問と競合の選び方がベンチマークをどれだけ動かすか。

中央値5
65. 何らかの企業に言及した回答6,546件では、言及された企業数の中央値は5でした。サンプル：40アカウントのブランド名を含まない質問1,131件への回答7,362件、4エンジン、2026年10月4日〜9日。 情報源：言及率は同じでも、最初に言及された回数は38回対15回
38対15
66. ある業務ソフトウェアのカテゴリーの2社は、それぞれ160件の回答のうち70件で言及され、言及率はどちらも44%でした。しかし、一方は38回（54%、95%区間43%〜65%）、もう一方は15回（21%、13%〜32%）最初に言及されました。 情報源：言及率は同じでも、最初に言及された回数は38回対15回
18件中6件
67. 18カテゴリーのうち6つでは、最も多く言及された企業と、最も多く最初に言及された企業が異なりました。 情報源：言及率は同じでも、最初に言及された回数は38回対15回
59%から40%
68. エンジンが最も多く言及したAI可視性ツールは、220件の回答のうち130件（59%）で言及されましたが、ツール名を含まない16件の質問では136件中55件（40%、95%区間33%〜49%）でした。サンプル：購買者の質問25件、4エンジン、3日間のスキャン、2026年10月4日〜10日。 情報源：ブランド名を含まない質問では、AI分野のリーダーが59%から40%に低下
22.8%から34%
69. その16件の中立的な質問で、10ツールの競合リストから幅広いSEOスイート2つを外すと、リーダーのシェア・オブ・ボイスは22.8%（241件の言及中55件）から34%（162件中55件）に動きました。回答は1つも変わっていません。 情報源：ブランド名を含まない質問では、AI分野のリーダーが59%から40%に低下
18対1
70. Google AI Overviews は中立的な質問への34件の回答のうち18件でリーダーに言及し、そのサイトを引用したのは1件でした。ChatGPT は18件で言及し、サイトを10件で引用しました。 情報源：ブランド名を含まない質問では、AI分野のリーダーが59%から40%に低下

エンジンはカテゴリーをどう呼ぶか

購買者がどちらの言葉も使っていないとき、エンジンがAI可視性ツールを GEO と呼ぶか AEO と呼ぶか。

36% vs 17%
71. どちらの略語も使っていないAI可視性ツールに関する購買者の質問25件への回答180件で、GEO は64件（36%、95%区間29%〜43%）、AEO は31件（17%、12%〜23%）に登場しました。サンプル：4エンジン、2026年10月4日〜8日。 情報源：ChatGPT は同じ日に1つのツールを GEO とも AEO とも呼んだ
45件中28件
72. Google AI Overviews は45件の回答のうち28件で GEO、10件で AEO と言いました。Perplexity はそれぞれ3件と1件でした。 情報源：ChatGPT は同じ日に1つのツールを GEO とも AEO とも呼んだ
104
73. 最も多く言及されたベンダーは104件の回答に登場し、37件がそのカテゴリーを GEO、11件が AEO と呼び、11件は両方を使いました。 情報源：ChatGPT は同じ日に1つのツールを GEO とも AEO とも呼んだ
180件中0件
74. LLM SEO、LLM optimization、LLMO は180件の回答のどれにも登場せず、AI SEO または AI search optimization は2件でした。 情報源：ChatGPT は同じ日に1つのツールを GEO とも AEO とも呼んだ

引用している第三者の数値

当社の記事で取り上げている他者の調査です。当社の測定ではなく、上記の数値には含まれていません。

測定方法とその限界

  • データの出どころ。独自の数値はすべて、Proofsourceが顧客のスキャンのために運用しているパイプラインから得ています。ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews に購買者の質問を投げ、各回答を全文と引用されたすべての情報源とともに保存し、1つの調査のために集計しています。
  • サンプルはそれぞれ異なります。各文には、それぞれのサンプルと期間（すべて2026年8月22日〜10月15日）を明記しています。文中に記載がない限り、異なる調査の数値同士は比較できません。
  • ChatGPT エンジン。「ChatGPT エンジン」と書いている箇所は、ウェブ検索を有効にした OpenAI の API 上で動くProofsourceのサンプラーを指します。「ログアウト状態の ChatGPT」は、米国からログアウト状態で訪れた一般向けページを指します。
  • 区間。かっこ内の範囲は、情報源のページがその数値の横に記載している区間です。文中にそう書かれている場合は95%区間です。
  • 制限。これらは全数調査ではなくサンプルで、いくつかは少数のブランドや1つのカテゴリーに基づいています。各情報源ページの最後には、数値が間違っている可能性のある点をまとめたセクションがあります。一般化する前にお読みください。ブランドや顧客の名前は一切出していません。

Proofsource が AI 可視性を一般にどう測定しているかは方法論ページにあります。

引用の仕方

このページへのリンクを付ければ自由に引用できます。数値は文中に示したサンプルとともに引用し、可能であれば出典の調査にリンクしてください。特定の数値を示すには、その番号にリンクします。例：https://proofsource.co/ai-visibility-statistics#stat-1。推奨する引用表記：

Proofsource (2026). AI可視性の統計2026：独自データ74件. https://proofsource.co/ai-visibility-statistics

あなたのブランドでも同じものを測定する。

どの購買者の質問が各エンジンであなたに言及しているか、どのページを引用しているか、代わりにどのブランドに言及しているかを確認。

200件の回答。25 Prompts/質問。主要AIエンジン。2日間。無料。ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI

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