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AIの言及率は同じでも、最初に挙げられた回数は38回と15回

言及率は、エンジンが最初に挙げたブランドと5番目に挙げたブランドを同じものとして数えます。購買者はそのリストを上から読みます。

言及率は、5位を1位と同じに採点する

ほぼすべてのAI可視性ツールが、最初に1つの数値を示します。自社ブランドに言及した回答の割合です。IAB の2026年8月の測定フレームワークも同じように、言及のあった回答をすべての回答で割ったものと定義し、最も基本的な指標と呼んでいます。そのとおりです。言及されなければ、ほかは何も意味を持ちません。

しかし、購買に関する質問へのAIの回答は、たいてい複数の企業を挙げます。2026年10月4日から9日にかけて、40のアカウントにまたがるブランド名を含まない1,131件の質問について、ChatGPT、Perplexity、Claude、Google AI Overviews の回答7,362件を抽出しました。何らかの企業に言及した6,546件の回答では、挙げられた企業数の中央値は5でした。購買者はそのリストを上から読みますが、言及率は最初の名前と5番目の名前にまったく同じ評価を与えます。

160件中70件という同じ回答数で、1位は38回と15回

あるビジネスソフトウェアのカテゴリで、20件の質問を4つのエンジンでそれぞれ2回ずつ尋ね、160件の回答を得ました。追跡対象の2社はそれぞれ70件で言及され、言及率はどちらも44%でした。言及率で止まるツールなら、2社は同点と表示されます。

実際には同点ではありませんでした。一方は70件中38件で最初に挙げられ、54%(95%区間は43%〜65%)。もう一方は70件中15件、21%(13%〜32%)でした。区間は重なりません。リスト内の平均順位は2.3と2.9でした。

2つ目のカテゴリでは、さらにはっきりしています。120件の回答で、2社はそれぞれ36回と34回、30%と28%言及されました。前者は36回中31回でリストの先頭にあり、後者は34回中2回でした。

18カテゴリ中6カテゴリで、最も多く言及された企業と、最も多く1位になった企業が違った

この2組は極端な例なので、より広い全体像を示します。カテゴリ内で30回以上言及されたすべての企業を取り出し、言及率の差が2ポイント以内の組を17組見つけました。17組中5組では、1位の割合に20ポイント以上の差がありました。

次に、そうした企業が3社以上ある18のカテゴリを調べました。12カテゴリでは、最も多く言及された企業が最も多く1位にもなっていました。残りの6カテゴリではそうではありませんでした。つまり、購買者が最初に目にするのが誰かを重視するなら、言及率で並べたランキングは、これらのカテゴリの3分の1で間違った企業を首位に置いていたことになります。

お金を払う前に、どのツールにも尋ねるべき5つの質問

IAB のフレームワークは、言及率と並ぶ中核的なブランド指標として順位を挙げ、標準的な方法がないため、文章形式の回答でそれをどう測るかを開示するよう提供者に求めています。これを最初の質問にし、残りを順に確認しましょう。

  • 言及されたとき、自社は回答のどこにいるのか。エンジンごとの平均順位か1位の割合を求め、回答が番号付きリストではなく段落の場合にどう計算するかを尋ねましょう。
  • 各数値は何件の回答に基づいているのか。IAB は、1つのプログラムでクエリが50件未満のものを探索的な位置づけとしています。サンプルサイズも範囲もない割合では、本当の変化とノイズを区別できません。
  • 回答を読めるか。すべての数値から回答本文とエンジンが引用した情報源を開けるべきです。そうすればツールの読み取りを検証できます。
  • エンジン別に分かれているか。ChatGPT、Perplexity、Claude、Google は同じ顔ぶれを違う順に並べることがあり、まとめた数値では、どのエンジンに取り組むべきかが隠れてしまいます。
  • 競合リストは誰が決めるのか。シェア・オブ・ボイスも順位も、どの企業を数えるかに左右されるため、その集合を確認し変更できるべきです。

私たちが示すもの、示さないもの

私たちの Visibility ページは、追跡対象の各企業について、言及されたときの平均順位を言及率の横に表示し、日々の変化の中で、エンジンが自社を最初に挙げ始めたときや挙げなくなったときを知らせます。言及率にはウィルソン区間が付き、その裏にある回答を開くことができます。名前が画面のどこに表示されるか、どこまでスクロールされたか、誰かがクリックしたかは測定していません。

この分析が誤っている可能性がある点

ここでの順位とは、私たちの抽出が読み取った、回答が挙げた企業のリストにおけるその企業の位置です。IAB は順位を、表示された回答でユーザーが目にするものとして説明しており、特に長い文章ではこれと異なることがあります。

最初に挙げられることが、常に推奨を意味するとは限りません。回答が、別の企業を勧めるために既存の大手から書き始めることもあります。私たちはそれを採点していません。

このサンプルの各カテゴリは、10月上旬の2日間と4つのエンジンを対象とし、各企業の件数は30〜90回と少数です。カテゴリは私たちの40のアカウントが追跡しているもので、別の組み合わせでは違って見えるかもしれません。

掲載順位が購買者の行動を変えるとは限りません。1位からのクリックや売上は測定していません。

外部の数値の出どころ

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. おすすめの AI 可視性ツール16選(2026年版・比較) · Proofsource
すべてのノート

質問

言及率は悪い指標ですか?

いいえ。最初に測るべきもので、IAB のフレームワークも基本の指標として扱っています。ただ、回答の中で自社がどこにいるかは分からないので、ツールが示す唯一の数値であるべきではありません。

順位と引用順位の違いは何ですか?

順位は、回答が挙げた企業の中で自社の名前が現れる位置です。引用順位は、情報源のリストの中で自社サイトが現れる位置です。ブランドは、最初に挙げられながら一切引用されないことも、引用されながら一度も言及されないこともあります。

推移を信頼する前に、ツールはいくつの質問を尋ねるべきですか?

IAB のフレームワークは、プログラムあたり50件未満のクエリを探索的な位置づけとし、クエリごとに複数の回答を求めています。決まった件数より重要なのは、ツールがすべての数値の横にサンプルサイズと範囲を示していることです。

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