Método4 min de leitura

Mesma taxa de menção em IA: mencionada em primeiro 38 vezes contra 15

Uma taxa de menção conta igual a marca que o mecanismo menciona em primeiro e a que ele menciona em quinto. O comprador lê a lista de cima para baixo.

Uma taxa de menção dá ao quinto lugar a mesma pontuação do primeiro

Quase toda ferramenta de visibilidade em IA destaca um número: a parcela de respostas que mencionam sua marca. O framework de medição do IAB de agosto de 2026 a define do mesmo jeito, respostas com menção divididas pelo total de respostas, e a chama de métrica mais básica que existe. E é. Se você não é mencionado, nada mais importa.

Mas as respostas de IA a perguntas de compra costumam mencionar várias empresas. De 4 a 9 de outubro de 2026, amostramos 7.362 respostas do ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews a 1.131 perguntas sem nome de marca em 40 contas. Das 6.546 respostas que mencionaram alguma empresa, a mediana mencionou cinco. O comprador lê essa lista de cima para baixo, e uma taxa de menção dá exatamente o mesmo crédito ao primeiro nome e ao quinto.

As mesmas 70 de 160 respostas, primeiro lugar 38 vezes contra 15

Numa categoria de software empresarial, fizemos 20 perguntas, duas vezes cada, em quatro mecanismos: 160 respostas. Duas empresas monitoradas foram mencionadas em 70 delas cada uma, uma taxa de menção de 44% para cada. Qualquer ferramenta que para na taxa de menção mostra as duas empatadas.

Não estavam. Uma foi mencionada em primeiro em 38 das suas 70 respostas, 54% (intervalo de 95% de 43% a 65%). A outra foi mencionada em primeiro em 15 de 70, 21% (de 13% a 32%). Os intervalos não se sobrepõem. As posições médias delas na lista foram 2,3 e 2,9.

Uma segunda categoria é ainda mais marcante. Em 120 respostas, duas empresas foram mencionadas 36 e 34 vezes, 30% e 28%. A primeira liderou a lista em 31 das suas 36. A segunda liderou em 2 das suas 34.

Em 6 de 18 categorias, a empresa mais mencionada não era a mais mencionada em primeiro

Esses dois pares são os extremos, então aqui vai o quadro mais amplo. Pegamos cada empresa mencionada pelo menos 30 vezes numa categoria e encontramos 17 pares cujas taxas de menção ficavam a até dois pontos uma da outra. Em 5 dos 17, as parcelas de primeiro lugar diferiam em 20 pontos ou mais.

Depois olhamos as 18 categorias com pelo menos três empresas assim. Em 12, a empresa mais mencionada também era a mais mencionada em primeiro. Nas outras 6, não. Ou seja, um ranking ordenado por taxa de menção teria colocado a empresa errada no topo em um terço dessas categorias, se o que importa para você é quem o comprador vê primeiro.

Cinco perguntas para fazer a qualquer ferramenta antes de pagar

O framework do IAB lista a posição ao lado da taxa de menção como métrica central de marca e diz que os fornecedores devem informar como a medem em respostas em texto corrido, porque não existe método padrão. Use isso como pergunta de abertura e depois passe pelas outras.

  • Onde eu estou na resposta quando sou mencionado? Peça uma posição média ou uma parcela de primeiro lugar por mecanismo, e pergunte como ela é calculada quando a resposta é um parágrafo e não uma lista numerada.
  • Em quantas respostas cada número se baseia? O IAB trata menos de 50 consultas num programa como exploratório. Uma taxa sem tamanho de amostra e sem faixa não distingue uma mudança real de ruído.
  • Posso ler as respostas? Todo número deveria abrir o texto da resposta e as fontes que o mecanismo citou, para você conferir a leitura que a ferramenta fez.
  • Está separado por mecanismo? ChatGPT, Perplexity, Claude e Google podem ordenar o mesmo grupo de jeitos diferentes, e um número misturado esconde em qual você precisa trabalhar.
  • Quem decide a lista de concorrentes? Share of voice e posição dependem de quais empresas são contadas, então você deveria poder ver e mudar o conjunto.

O que mostramos, e o que não mostramos

Nossa página de Visibilidade mostra a posição média de cada empresa monitorada quando mencionada, ao lado da taxa de menção, e as mudanças diárias destacam quando um mecanismo começa ou deixa de mencionar você em primeiro. As taxas de menção trazem intervalos de Wilson, e você pode abrir as respostas por trás delas. Não medimos onde um nome aparece na tela, a profundidade de rolagem nem se alguém clicou.

Onde isto pode estar errado

Posição aqui é o lugar de uma empresa na lista de empresas que uma resposta menciona, segundo a leitura do nosso extrator. O IAB descreve posição como o que o usuário vê na resposta renderizada, o que pode ser diferente, principalmente em textos longos.

Ser mencionado em primeiro nem sempre é ser recomendado. Uma resposta pode abrir com a empresa estabelecida para defender outra. Não pontuamos isso.

Cada categoria desta amostra cobre dois dias e quatro mecanismos no início de outubro, e a contagem de cada empresa é pequena, de 30 a 90 menções. As categorias são as que nossas 40 contas acompanham, e outro conjunto poderia ser diferente.

A posição pode não mudar o que os compradores fazem. Não medimos cliques nem vendas vindos do primeiro lugar.

De onde vêm os números externos

  1. Measuring Visibility in the AI Era · IAB (August 2026)
  2. As 16 melhores ferramentas de visibilidade em IA em 2026 · Proofsource
Todas as notas

Perguntas

A taxa de menção é uma métrica ruim?

Não. É a primeira coisa a medir, e o framework do IAB a trata como métrica base. Ela só não diz onde você está na resposta, então não deveria ser o único número que uma ferramenta entrega.

Qual a diferença entre posição e posição de citação?

Posição é onde o seu nome aparece entre as empresas que a resposta menciona. Posição de citação é onde o seu site aparece na lista de fontes. Uma marca pode ser mencionada em primeiro e não ser citada, ou ser citada e nunca mencionada.

Quantas perguntas uma ferramenta deveria fazer antes de eu confiar numa tendência?

O framework do IAB considera exploratório um programa com menos de 50 consultas e pede várias respostas por consulta. Mais importante que qualquer número fixo é a ferramenta mostrar o tamanho da amostra e uma faixa ao lado de cada número.

Notas relacionadas

Método4 min de leitura

O ChatGPT chamou a mesma ferramenta de GEO e de AEO no mesmo dia

Fizemos 25 perguntas ao ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews sobre ferramentas que acompanham marcas nas respostas de IA. Nenhuma das perguntas dizia AEO ou GEO. As respostas usaram GEO em 64 de 180 e AEO em 31, muitas vezes para o mesmo fornecedor. Veja de onde vieram os dois termos, por que o rótulo não vai ajudar você a escolher e qual divisão vai.

Playbook4 min de leitura

Os mecanismos citaram 129 sites que publicam llms.txt 6.343 vezes. Uma vez, foi o arquivo

O llms.txt é a correção mais recomendada em busca com IA, e a menos verificada. Pegamos os 300 domínios que o ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mais citaram nas nossas amostras e buscamos o arquivo de cada um. 129 publicam um. Esses 129 sites foram citados 6.343 vezes, e uma citação apontou para o arquivo. Oito dos dez sites mais citados não têm. Veja para que o arquivo serve e onde gastar essa hora no lugar.

Método4 min de leitura

Nosso rastreador perdeu o AI Overview do Google em 96% das buscas. Uma configuração resolveu

De 22 de agosto a 7 de setembro, nosso coletor não registrou nenhum Google AI Overview em 193 de 201 buscas. O Google tinha mostrado um quase todas as vezes. Os Overviews carregam depois da página, e nosso fornecedor de dados só os devolve se você pedir. Nas mesmas 36 perguntas depois da correção, 3 de 487 buscas voltaram vazias. Veja o que isso significa para qualquer número que um rastreador dá sobre o Google.

Seus próprios números superam nosso melhor post.

A lista curta da sua categoria está sendo escrita agora mesmo, leia alguém esta página ou não. Um teste grátis, com 25 perguntas em quatro mecanismos hoje e amanhã, mostra se o seu nome está nela.

200 respostas. 25 Prompts/pergunta. Os principais mecanismos de IA. 2 dias. Grátis.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI