Transforme visibilidade em IA em um programa de correções que se acumula.
O Proofsource é uma plataforma de inteligência em IA que mostra se ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mencionam sua marca, quem eles mencionam no seu lugar e o que corrigir. Quando alguém assume a busca em IA, precisa do número todos os dias, de uma fila de correções ordenada pelo que cada uma destrava e de provas de que uma correção mudou a resposta.
O que um programa em escala roda toda semana.
A primeira análise mostrou onde você está. Daqui em diante o trabalho é um ciclo: medir, corrigir, verificar, repetir.
Acompanhe o número todo dia, não a cada trimestre
Acompanhe o número todo dia, não a cada trimestre
Saiba por que uma pergunta foi perdida
Saiba por que uma pergunta foi perdida
Toque uma única fila priorizada de correções
Toque uma única fila priorizada de correções
Comprove que cada correção mudou uma resposta
Comprove que cada correção mudou uma resposta
Monitore concorrentes e novas fontes
Monitore concorrentes e novas fontes
Cada pergunta perdida vem com um motivo.
Uma queda num gráfico começa uma reunião. Uma linha do tempo que mostra a lista citada perdendo sua linha no dia anterior encerra a reunião.
- Mudanças nas respostas, edições em páginas citadas e mudanças dos concorrentes em uma única linha
- Uma causa provável com nível de confiança declarado, nunca um palpite disfarçado de fato
- O texto exato da resposta, salvo, em cada execução
“melhor software de folha de pagamento para uma empresa de 40 pessoas”
- O ChatGPT parou de mencionar você no dia 12Mencionados no seu lugar: dois concorrentes, nas duas últimas de 5 respostas.Perdida
- Uma lista citada foi atualizada no dia anteriorSua linha foi removida. Uma tabela de preços de um concorrente foi adicionada.Página citada mudou
- Causa provável: a edição da listaConfiança moderada. Duas respostas citam a nova versão.Moderado
Mostre o que o trabalho realmente mudou.
A liderança vai perguntar se as correções deram resultado. A verificação de correções responde com o antes e o depois nas perguntas que cada correção mirou, em marcos fixos.
- Verifica se a correção está no ar e o que mudou na página
- Leituras prévias nos dias 7 e 14 e o veredito no dia 28, nas perguntas-alvo
- Correções que você publicou fora do Proofsource também são detectadas
| Corrigir | Dia 7 | Dia 14 | Dia 28 |
|---|---|---|---|
| FAQ de preços responde o custo “por funcionário” | +2 pts | +5 pts | +8 pts |
| Listado na página de comparação mais citada | +4 pts | +9 pts | pendente |
| Página de integrações reescrita | 0 pts | +1 pt | sem ganho claro |
Veja as buscas por trás da resposta.
Antes de responder, um mecanismo muitas vezes faz suas próprias buscas na web. Essas buscas decidem quais páginas ele lê, então mostram qual página escrever ou em qual lista entrar.
- As buscas que cada mecanismo fez para cada pergunta monitorada
- Quais deles mostram suas páginas, e quais não
- Demanda de busca para as perguntas da sua categoria
Ao receber “qual ferramenta de folha de pagamento é melhor para uma equipe em crescimento?”, o mecanismo fez 4 buscas antes de responder:
- melhor software de folha de pagamento 2026 pequena empresafora dos resultados
- avaliações de software de folha de pagamento G2você está listado
- preço de folha de pagamento para 50 funcionáriosnenhuma página responde
- software de folha de pagamento com impostos de vários estadossua página de documentação
De um relatório que você lê a um ciclo que você executa.
Um número diário com sua faixa
Todos os mecanismos, todas as perguntas monitoradas, todos os dias em um plano diário, com o intervalo impresso ao lado da taxa.
Uma fila, ordenada por impacto
Listas comparativas, legibilidade, respostas faltantes e rascunhos em uma só lista que um único responsável consegue tocar.
Ganho que você pode mostrar
Leituras prévias nos dias 7 e 14 e um veredito no dia 28 sobre as perguntas que cada correção mirou, incluindo as correções que não funcionaram.
Perguntas que equipes em crescimento fazem
O acompanhamento diário está em todos os planos?
Cada plano escolhe a frequência: todo dia ou toda semana. O teste grátis são duas análises, com um dia de intervalo, para você ver a medição antes de pagar. Uma tabela de preços para todos: cada marca paga uma taxa para todo dia (US$ 28 por marca por mês) ou toda semana (US$ 7), mais cada pergunta em cada mecanismo que você escolher, a partir de US$ 9 por mês (5 perguntas no ChatGPT, toda semana). Membros de equipe ilimitados em todos os planos.
Como saber se uma correção causou o ganho?
Medimos as perguntas que a correção mirava em checkpoints fixos e mostramos a variação com sua margem. Quando as respostas mudaram por outros motivos, como a edição de uma página citada, o Por que você perdeu mostra isso também, para você não dar crédito à mudança errada.
Quais mecanismos de IA vocês verificam?
ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews no teste. Monitoramos 10 mecanismos de IA. No checkout, cada plano escolhe entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview e Claude e paga cada pergunta em cada mecanismo escolhido; pelo menos um fica sempre ativo. Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek e Meta AI são ativados em uma ligação (Agendar demo) ou no Managed.
O que o teste grátis inclui?
2 dias de visibilidade completa em IA, hoje e amanhã. Cada análise faz 25 perguntas de compra em ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, sem cartão e sem ligação de vendas. Depois da segunda análise, as análises pausam e todas as respostas ficam no seu workspace.
Como compramos um plano?
Escolha marcas, perguntas, mecanismos e frequência na página de preços e finalize a compra. Uma tabela de preços para todos: cada marca paga uma taxa para todo dia (US$ 28 por marca por mês) ou toda semana (US$ 7), mais cada pergunta em cada mecanismo que você escolher, a partir de US$ 9 por mês (5 perguntas no ChatGPT, toda semana). Membros de equipe ilimitados em todos os planos. Para contratos, faturas ou mais de 1.000 marcas, use Agendar demo e uma pessoa responde em até um dia útil.
Faça da visibilidade em IA um hábito semanal.
Veja se a IA menciona sua marca, quem ela menciona no lugar e o que corrigir.