Saiba o que a IA diz sobre você, e corrija na fonte.

O Proofsource é uma plataforma de inteligência em IA que mostra se ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mencionam sua marca, quem eles mencionam no seu lugar e o que corrigir. Para equipes de marca e comunicação, isso significa como cada mecanismo descreve você, as afirmações que ele erra e a cobertura em que se apoia.

200 respostas. 25 Prompts/pergunta. Os principais mecanismos de IA. 2 dias. Grátis. Sem cartão.
Como a IA descreve a Tesla?72 respostas, 4 de out. de 2026Tesla, respostas públicas de IA
44/72respostas que mencionaram a Tesla tiveram tom positivo. 26 foram neutras e 2 negativas.

Respostas positivas entre as que mencionam a Tesla, por mecanismo

AI Overviews15/21
ChatGPT13/21
Perplexity10/14
Claude6/16

A IA agora é o seu porta-voz mais lido.

Compradores, jornalistas e candidatos perguntam à IA sobre você antes de perguntar a você. O que ela diz vem de conteúdos que você pode ver e, muitas vezes, mudar.

Veja como cada mecanismo descreve você

Sentimento mostra como ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews falam sobre sua marca, assunto por assunto, com as frases exatas por trás de cada leitura.

Pegue o que a IA afirma errado

A verificação de precisão compara o que os mecanismos dizem com os seus próprios fatos: preços, dados de fundação, recursos, endereços. Cada afirmação errada vem com a fonte provável e um rascunho de correção.

Garanta que a IA saiba qual empresa você é

Quando seu nome é parecido com o de outra marca, os mecanismos confundem vocês. Perguntas com marca mostram se cada mecanismo descreve você ou outra empresa, para você corrigir suas páginas de perfil e as fontes que geram a confusão.

Encontre a cobertura em que a IA se apoia

Citações mostra de quais artigos, avaliações e discussões cada resposta foi montada, e a posição de cada página citada sobre você. É a sua lista de contatos, ordenada por quantas respostas cada uma influencia.

Saiba das mudanças no dia em que acontecem

Os alertas sinalizam uma nova afirmação errada, uma menção perdida ou uma nova fonte na sua categoria, no app ou no Slack, no Microsoft Teams ou em um webhook.

Cada afirmação errada, com a página que a causou.

Um mecanismo que repete um preço antigo ou a história de fundação errada geralmente está citando alguma página. Encontre a página, corrija-a ou peça ao editor que corrija, e ajuste suas próprias páginas para que os fatos certos sejam fáceis de citar.

  • Afirmações conferidas com os seus próprios fatos
  • A fonte provável por trás de cada afirmação errada
  • Um rascunho de correção que você aprova
Afirmações sobre precisãoIlustrativo
  • “Planos a partir de um preço descontinuado no ano passado”Claude. Fonte provável: uma página de avaliação de 2024.Errado
  • “Fundada em 2019 em Austin”ChatGPT. Sua página Sobre diz 2021, Denver.Errado
  • “Oferece um plano gratuito para times pequenos”Google AI Overviews. Bate com sua página de preços.Correto
Rascunho corretivo

Uma correção curta e com fontes para sua página Sobre e uma nota para o editor do site de avaliações.

Leia o tom, não só as menções.

Ser mencionado é metade da história. Se um mecanismo diz que você é confiável, caro ou difícil de configurar, isso decide o próximo passo do comprador.

  • Temas por mecanismo: preço, qualidade, suporte e mais
  • A frase exata por trás de cada leitura
  • Evolução ao longo do tempo, para uma crítica nova se destacar
Como cada mecanismo descreve vocêIlustrativo
ChatGPT

“Confiável e com bom suporte, embora mais caro que concorrentes mais novos.”

Perplexity

“Alguns usuários relatam uma configuração inicial lenta, segundo discussões recentes em fóruns.”

Confiabilidade: positivaConfiguração inicial: negativoPreço: variado

A cobertura que escreve a resposta.

As respostas de IA se apoiam em um pequeno conjunto de artigos, avaliações e discussões em comunidades. Saber quais são e como tratam você mostra ao time de comunicação onde uma correção, um briefing ou uma nova pauta vai fazer mais diferença.

  • Páginas citadas por resposta, com a posição delas sobre você
  • Cobertura desatualizada ainda moldando respostas
  • Novas fontes que os mecanismos começam a citar na sua categoria
As fontes por trás do que a IA dizIlustrativo
Página citadaPosicionamentoRespostas
Uma lista de revista especializadaFavorável11
Uma discussão em fórum sobre configuração inicialCrítico7
Uma avaliação de 2024 com preços antigosDesatualizado5
Sua página de imprensaNeutro2

Até uma marca famosa é lida de mais de um jeito.

A Tesla é um dos nomes mais conhecidos que existem. Veja o que quatro mecanismos disseram quando o Proofsource fez a eles 5 perguntas mencionando a Tesla pelo nome em 4 de outubro de 2026.

1 de 20

respostas sobre a marca começaram com algo que não era a empresa: o Google AI Overviews abriu “What is Tesla?” com a unidade magnética.

Tesla, respostas públicas de IA, 4 mecanismos, 5 perguntas sobre a marca cada, lidas na íntegra
3 de 5

das respostas do Claude sobre marcas não citaram nenhuma fonte. Ele respondeu com o que o modelo já sabia.

A mesma análise
2 de 72

respostas que mencionam a Tesla tiveram tom negativo, ambas em perguntas sobre a marca, incluindo “Is Tesla legit?” no Perplexity.

A mesma análise, todas as respostas que mencionaram a Tesla

De monitorar menções a corrigir respostas.

O que a IA diz, palavra por palavra

Cada resposta sobre você, salva com data, mecanismo e fontes.

Afirmações erradas, rastreadas

Cada erro ligado à página por trás dele, com uma correção rascunhada.

Cobertura que conta

Os artigos e reviews que moldam mais respostas, para que a prospecção vá aonde faz diferença.

Perguntas que equipes de marca e comunicação fazem

Qual a diferença para o monitoramento de mídia?

O monitoramento de mídia mostra o que foi publicado. O Proofsource mostra o que os mecanismos de IA dizem quando alguém pergunta sobre você, e quais dessas publicações eles usaram para dizer isso.

Dá para fazer um mecanismo parar de dizer algo errado?

Ninguém consegue editar diretamente a resposta de um mecanismo. O que funciona é corrigir as fontes que ele cita e fazer suas próprias páginas afirmarem os fatos com clareza. O Proofsource mostra quais fontes corrigir e verifica se a resposta mudou.

Nosso nome é parecido com o de outra empresa. Vocês podem ajudar?

Sim. As perguntas com a marca mostram quais mecanismos confundem você com quem. As correções costumam ser páginas de perfil claras, descrições consistentes nos sites em que os mecanismos confiam e uma declaração simples de quem você não é.

Quais mecanismos de IA vocês verificam?

ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews no teste. Monitoramos 10 mecanismos de IA. No checkout, cada plano escolhe entre ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview e Claude e paga cada pergunta em cada mecanismo escolhido; pelo menos um fica sempre ativo. Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek e Meta AI são ativados em uma ligação (Agendar demo) ou no Managed.

O que o teste grátis inclui?

2 dias de visibilidade completa em IA, hoje e amanhã. Cada análise faz 25 perguntas de compra em ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews, sem cartão e sem ligação de vendas. Depois da segunda análise, as análises pausam e todas as respostas ficam no seu workspace.

Quanto custa depois do teste?

Uma tabela de preços para todos: cada marca paga uma taxa para todo dia (US$ 28 por marca por mês) ou toda semana (US$ 7), mais cada pergunta em cada mecanismo que você escolher, a partir de US$ 9 por mês (5 perguntas no ChatGPT, toda semana). Membros de equipe ilimitados em todos os planos.

Ouça o que a IA diz sobre você.

Veja se a IA menciona sua marca, quem ela menciona no lugar e o que corrigir.

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