Visibilidade em IA, AEO e GEO, definidos em palavras simples.
Visibilidade em IA é a frequência com que assistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mencionam sua marca quando as pessoas perguntam sobre a sua categoria. AEO e GEO são dois nomes para o trabalho de aumentá-la. Cada termo abaixo começa com uma definição de uma frase, depois o detalhe, uma fonte e, na maioria, uma página inteira só dele.
O que é visibilidade em IA, e o que são AEO e GEO?
- Visibilidade em IATambém: visibilidade em busca com IA
Visibilidade em IA é a frequência com que assistentes de IA como ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews mencionam sua marca quando as pessoas perguntam sobre a sua categoria.
Ela é medida por pergunta e por mecanismo, normalmente como taxa de menção. Diferente de um ranking de busca, não há posição fixa: a mesma pergunta pode mencionar você em uma resposta e deixar você de fora na seguinte, por isso precisa ser amostrada, não verificada uma vez só.
- AEOAnswer engine optimization
AEO é o trabalho de fazer sua marca ser mencionada, e suas páginas citadas, nas respostas dos assistentes de IA.
Na prática, significa publicar páginas que respondem diretamente às perguntas dos compradores, conquistar espaço nas páginas de terceiros que os mecanismos citam e garantir que os crawlers de IA consigam ler seu site. Uma ferramenta de AEO mede se esse trabalho está mudando as respostas.
- GEOOtimização para mecanismos generativos
GEO é outro nome para o mesmo trabalho que o AEO: melhorar como os mecanismos de IA generativa descrevem e recomendam você.
O termo vem de um artigo científico de 2023, GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al.). AEO e GEO são usados como sinônimos; nenhum é uma disciplina separada do outro. Veja o que faz uma ferramenta de GEO.
Como os mecanismos de IA montam uma resposta?
- Grande modelo de linguagem (LLM)
Um grande modelo de linguagem (LLM) é um modelo de IA treinado com uma quantidade enorme de texto para prever e escrever linguagem; é a parte de um assistente de IA que escreve a resposta.
Grande modelo de linguagem (LLM): definição, medição e exemplos
- Answer engine
Um answer engine é uma ferramenta de busca que responde a uma pergunta com uma única resposta escrita, geralmente com fontes, em vez de uma lista ranqueada de links.
- Mecanismo generativo
Um mecanismo generativo é um sistema de IA que encontra fontes para uma pergunta e escreve uma resposta nova a partir delas com um grande modelo de linguagem.
- Google AI Mode
O AI Mode é a experiência de busca conversacional com IA do Google, em que uma pergunta recebe uma resposta escrita com links e pode ser seguida de novas perguntas.
- Retrieval-augmented generation (RAG)
Retrieval-augmented generation (RAG) é um método em que um modelo de linguagem primeiro busca documentos relevantes e depois escreve a resposta com eles à vista.
Retrieval-augmented generation (RAG): definição, medição e exemplos
- Grounding
Grounding é ancorar a resposta de um modelo de IA em fontes externas, como resultados de busca ao vivo, para que suas afirmações se apoiem em conteúdo recuperado e não apenas na memória.
- Dados de treinamento vs. busca ao vivo
Dados de treinamento são o que um modelo aprendeu antes da sua data de corte de conhecimento; busca ao vivo é o que ele consulta na web enquanto responde, e uma resposta de IA pode usar um, o outro ou os dois.
Dados de treinamento vs. busca ao vivo: definição, medição e exemplos
Como a visibilidade em IA é medida?
- Taxa de menção
A taxa de menção é a parcela das respostas de IA a uma pergunta que mencionam sua marca.
Ser mencionado em 6 de 20 respostas é uma taxa de menção de 30%. Sozinho, esse número esconde o quanto é incerto, e é para isso que serve um intervalo de Wilson.
- Intervalo de WilsonIntervalo de score de Wilson
Um intervalo de Wilson é a faixa em que uma porcentagem medida plausivelmente está, dado o número de respostas em que se baseia.
Ser mencionado em 6 de 20 respostas é 30%, com um intervalo de Wilson de 95% de cerca de 14,5% a 51,9%. Ser mencionado em 60 de 200 também é 30%, mas o intervalo estreita para cerca de 24,1% a 36,7%. Mesmo número, certeza muito diferente.
Foi apresentado por E. B. Wilson em 1927 e é o intervalo padrão para uma proporção de uma amostra pequena (referência). O Proofsource coloca um em cada porcentagem; veja a metodologia.
- PromptTambém: pergunta monitorada
Em visibilidade em IA, um Prompt é uma pergunta monitorada nos mecanismos de IA, escrita do jeito que um comprador perguntaria.
“Qual é a melhor ferramenta de visibilidade em IA para um time pequeno?” é um prompt. As ferramentas cobram pela quantidade de prompts que você acompanha, porque cada um é perguntado em todos os mecanismos, toda vez que a ferramenta faz uma amostragem.
- Pergunta de compraTambém: pergunta sem marca
Uma pergunta de compra é uma pergunta sobre sua categoria que não menciona sua marca, escrita como alguém escolhendo um produto perguntaria.
“Qual SUV elétrico é melhor para uma família de cinco pessoas?” é uma pergunta de compra. Elas são o verdadeiro teste de visibilidade em IA, porque o mecanismo precisa escolher mencionar você. No exemplo público da Tesla (4 de out. de 2026), 53 de 100 respostas a 25 perguntas de compra mencionaram a Tesla.
- Cobertura por PromptTambém: cobertura de perguntas
Cobertura por Prompt é quanto do seu conjunto de perguntas de compra monitoradas os mecanismos de IA respondem mencionando sua marca, detalhado por pergunta, tema e mecanismo.
Uma taxa média de menção pode esconder um tema em que nenhum mecanismo menciona você. No exemplo da Tesla, o Google AI Overviews mencionou a Tesla em 4 de 5 respostas sobre instalação de painéis solares, e o Claude em nenhuma das mesmas 5.
- Recomendação
Em uma resposta de IA, uma recomendação é uma menção que endossa sua marca, normalmente colocando-a na lista de opções da resposta ou apontando-a como a escolha para a situação do comprador.
Toda recomendação é uma menção, mas nem toda menção é uma recomendação: uma marca mencionada por último, ou mencionada como a opção a evitar, é mencionada sem ser recomendada. Separar uma da outra exige ler a resposta, e é por isso que posição e tom são lidos junto com a taxa de menção.
- Mencionado no seu lugarTambém: concorrentes na resposta
As marcas mencionadas no seu lugar são as outras marcas que aparecem nas respostas de IA às suas perguntas de compra, ordenadas pela frequência com que cada uma é mencionada.
São seus concorrentes como os mecanismos os enxergam, o que nem sempre é a lista que você faria. No exemplo da Tesla, os concorrentes mais mencionados nas mesmas 25 perguntas de compra foram Rivian e SunPower, em 13 respostas cada, e depois a Ford, em 10.
- Amostragem de respostas de IA
Amostragem de respostas de IA é fazer as mesmas perguntas em cada mecanismo de IA mais de uma vez e ler cada número de visibilidade como uma estimativa dessa amostra, não como um fato fixo.
Amostragem de respostas de IA: definição, medição e exemplos
- Volatilidade das respostas de IA
Volatilidade das respostas de IA é o quanto mudam as marcas que um mecanismo de IA menciona quando a mesma pergunta é feita de novo, ou com outras palavras.
Volatilidade das respostas de IA: definição, medição e exemplos
- Pontuação de visibilidade em IA
Uma pontuação de visibilidade em IA é um único número que resume com que frequência, e com que destaque, os mecanismos de IA mencionam a sua marca em um conjunto fixo de perguntas.
Pontuação de visibilidade em IA: definição, medição e exemplos
- Posição nas respostas de IA
A posição em uma resposta de IA é onde a sua marca fica entre as marcas que a resposta menciona: primeira, terceira ou última da lista.
- Volume de prompts
Volume de prompts é uma estimativa de com que frequência as pessoas fazem uma determinada pergunta, ou perguntam sobre um determinado tema, a assistentes de IA.
- Sentimento em IA
Sentimento em IA é o tom que uma resposta de IA adota quando menciona a sua marca: positivo, neutro ou negativo.
O que os mecanismos de IA leem e citam?
- Citação
Uma citação é uma página da web que um mecanismo de IA linka ou lista como fonte da resposta.
Ser mencionado e ser citado como fonte são coisas diferentes. Um mecanismo pode mencionar sua marca enquanto linka a página de comparação de um concorrente, ou linkar sua página sem mencionar você. No exemplo público da Tesla (4 de out. de 2026), 100 respostas a perguntas de compra citaram 455 sites diferentes, e menos de 2 em cada 100 citações foram para tesla.com.
- Query fan-out
Query fan-out é quando um mecanismo de IA divide uma pergunta em várias buscas relacionadas e monta a resposta com todos os resultados.
O Google diz que tanto o AI Overviews quanto o AI Mode podem fazer várias buscas relacionadas em subtemas e fontes de dados para montar uma resposta (Google Search Central). É por isso que uma página pode ser citada para uma pergunta que nunca menciona: ela respondeu a uma das subbuscas.
- Google AI Overviews
Os Google AI Overviews são os resumos escritos por IA que o Google mostra acima de alguns resultados de busca, com links para as páginas em que se baseiam.
O Google diz que uma página precisa estar indexada e apta a aparecer com snippet para ser exibida neles (Google Search Central). Eles são um dos quatro mecanismos que o Proofsource monitora.
- Alcance da fonte
Alcance da fonte é a parcela das respostas de IA que citam determinado site pelo menos uma vez.
Ela é a companheira da participação em citações. Um site citado dez vezes em uma resposta longa e um site citado uma vez em cada uma de dez respostas têm o mesmo número de citações, mas alcances muito diferentes.
- Fontes de terceiros
Fontes de terceiros são páginas sobre a sua categoria escritas por outras pessoas, como avaliações, listas comparativas, tópicos de fóruns, vídeos e sites de concorrentes, que os mecanismos de IA leem e citam.
- Listicles e listas comparativas
Um listicle, ou lista comparativa, é um artigo que lista e ranqueia vários produtos para uma necessidade, como as melhores ferramentas de gestão de projetos para agências.
Listicles e listas comparativas: definição, medição e exemplos
- Citações do Reddit
Uma citação do Reddit é um link para um tópico do Reddit que um mecanismo de IA lista como fonte da sua resposta.
- Citações do YouTube
Uma citação do YouTube é um link para um vídeo do YouTube, muitas vezes para um momento específico dele, que um mecanismo de IA lista como fonte da sua resposta.
O que as respostas de IA fazem com o seu tráfego?
- Busca zero clique
Uma busca zero clique é uma busca que termina sem que a pessoa clique em nenhum site, muitas vezes porque a resposta já apareceu na própria página de resultados.
- Tráfego de referência de IA
Tráfego de referência de IA são as visitas que chegam ao seu site por links nas respostas de assistentes de IA, como ChatGPT, Perplexity, Claude ou Copilot.
A IA descreve sua marca corretamente?
- Pergunta sobre a marcaTambém: pergunta com marca
Uma pergunta de marca é uma pergunta que menciona sua marca, como “O que é a Tesla?” ou “A Tesla vale a pena?”, usada para verificar como a IA descreve você, e não se ela menciona você.
Uma pergunta de marca vai mencionar você quase sempre: no exemplo da Tesla, 19 de 20 respostas a perguntas de marca mencionaram a Tesla. Por isso as perguntas de marca são monitoradas separadamente das perguntas de compra e lidas para avaliar a precisão, não contadas como visibilidade.
- Confusão de entidadeTambém: confusão de identidade de marca
Confusão de entidade é quando uma resposta de IA sobre a sua marca descreve, ou começa falando de, outra empresa ou coisa que tem o mesmo nome ou um nome parecido.
Nem um nome famoso está imune: no exemplo da Tesla, os Google AI Overviews responderam "What is Tesla?" começando pela unidade magnética de mesmo nome. Uma marca mais nova com nome parecido com o de outra mais conhecida pode ser descrita como outra empresa. Uma frase simples no seu site dizendo o que você é, e o que não é, dá aos mecanismos algo para citar.
- Precisão sobre a marca
Precisão sobre a marca é se as respostas de IA descrevem a sua marca corretamente: o que você vende, para quem, quanto custa e como você se compara.
- Alucinação de IA
Uma alucinação é uma afirmação confiante em uma resposta de IA que é falsa ou sem respaldo, como um preço errado, um recurso que não existe ou uma fonte que nunca foi escrita.
Como os mecanismos sabem quem você é?
- Entidade
Em busca e IA, uma entidade é uma coisa distinta e identificável, como uma empresa, produto, pessoa ou lugar, que um sistema consegue reconhecer e diferenciar de coisas com nomes parecidos.
- Knowledge graph
Um knowledge graph é um banco de dados de entidades e dos fatos que as conectam; o Knowledge Graph do Google é o mais conhecido, com milhões de registros sobre pessoas, lugares e coisas.
- Wikidata
Wikidata é uma base de conhecimento livre, colaborativa e multilíngue que dá suporte à Wikipédia e guarda fatos sobre entidades como declarações estruturadas que qualquer pessoa pode ler e reutilizar.
- Schema markup (dados estruturados)
Schema markup, ou dados estruturados, é um código na página, geralmente JSON-LD com o vocabulário do schema.org, que declara fatos sobre a página e o seu assunto de um jeito que máquinas conseguem ler.
Schema markup (dados estruturados): definição, medição e exemplos
- E-E-A-T
E-E-A-T significa experience, expertise, authoritativeness e trustworthiness (experiência, especialização, autoridade e confiabilidade), as qualidades que o Google diz que seus sistemas buscam em conteúdo útil e confiável.
Os rastreadores de IA conseguem acessar e ler seu site?
- Acesso de crawlers
Acesso de crawlers é se os bots que as empresas de IA enviam conseguem buscar e ler suas páginas.
A OpenAI, por exemplo, usa bots separados para busca (OAI-SearchBot), para treinamento (GPTBot) e para buscar uma página que um usuário pediu (ChatGPT-User) (documentação da OpenAI). Um bot pode ser bloqueado no robots.txt ou, de forma menos visível, na borda da sua CDN por uma configuração de bloqueio de bots. E um bot que passa ainda pode ver uma página vazia se o seu texto só aparece depois que o JavaScript roda.
- GPTBotCrawler de treinamento da OpenAI
O GPTBot é o rastreador web da OpenAI que coleta conteúdo que pode ser usado para treinar os modelos fundacionais de IA generativa da OpenAI.
Bloqueá-lo é uma decisão sobre treinamento, não sobre busca: a busca do ChatGPT depende do OAI-SearchBot, e a OpenAI diz que cada configuração do robots.txt é independente.
- OAI-SearchBotCrawler de busca da OpenAI
O OAI-SearchBot é o crawler da OpenAI que exibe sites nos recursos de busca do ChatGPT, e sites que o bloqueiam não aparecem nas respostas da busca do ChatGPT.
- ClaudeBotCrawler de treinamento da Anthropic
O ClaudeBot é o rastreador web da Anthropic que coleta conteúdo da web que pode contribuir para o treino dos modelos Claude da Anthropic.
A Anthropic usa mais dois bots com nomes próprios no robots.txt: Claude-SearchBot para indexação de busca e Claude-User para páginas de que a pergunta de um usuário precisa.
- PerplexityBotO crawler de busca do Perplexity
PerplexityBot é o crawler do Perplexity que indexa páginas da web para que possam aparecer e ser linkadas nos resultados de busca do Perplexity.
- llms.txt
O llms.txt é um arquivo de texto simples proposto para a raiz de um site, que lista as páginas mais úteis para modelos de linguagem.
Foi proposto em llmstxt.org. É barato de adicionar e inofensivo, mas não é uma alavanca de ranking: nenhum dos quatro mecanismos que acompanhamos disse que usa o llms.txt para decidir o que mencionar ou citar, e o Google afirma que você não precisa de novos arquivos legíveis por máquina, arquivos de texto para IA nem marcação para aparecer em AI Overviews ou AI Mode (Google Search Central).
Trate como documentação para agentes, não como otimização.
- robots.txt
robots.txt é um arquivo de texto simples na raiz de um site que diz aos rastreadores quais caminhos eles podem acessar, segundo o Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- llms-full.txt
llms-full.txt é um complemento opcional do llms.txt: um único arquivo markdown com o texto completo das páginas principais de um site, para que um modelo ou agente possa lê-las em uma só requisição.
- Google-Extended
Google-Extended é um token do robots.txt que controla se o conteúdo rastreado pelo Google pode treinar futuros modelos Gemini e embasar respostas do Gemini, sem nenhum efeito na Busca Google.
- Bingbot
Bingbot é o rastreador web que monta o índice do Bing, da Microsoft, o índice que o Microsoft Copilot consulta quando embasa uma resposta em resultados da web.
- Applebot-Extended
Applebot-Extended é um token do robots.txt que permite a um site impedir que a Apple use o seu conteúdo para treinar os modelos fundacionais da Apple; ele mesmo não rastreia nada.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User é o agente que a OpenAI usa quando o ChatGPT ou um GPT personalizado visita uma página da web por causa de algo que um usuário pediu.
- Claude-User
Claude-User é o agente que a Anthropic usa para buscar uma página da web quando alguém faz ao Claude uma pergunta que precisa dela.
- Claude-SearchBot
Claude-SearchBot é o rastreador da Anthropic que lê a web para melhorar a qualidade e a relevância dos resultados de busca do Claude.
- Perplexity-User
Perplexity-User é o agente que a Perplexity usa para visitar uma página da web quando a pergunta de um usuário precisa dela; segundo a Perplexity, ele geralmente ignora o robots.txt.
- CCBot
CCBot é o rastreador web do Common Crawl, uma organização sem fins lucrativos que publica uma cópia livre e aberta da web, usada por pesquisadores e desenvolvedores de IA como dados de treinamento.
O que as pessoas perguntam sobre os termos de visibilidade em IA
AEO é o mesmo que GEO?
Sim, na prática. AEO (answer engine optimization) e GEO (generative engine optimization) significam fazer sua marca ser mencionada e suas páginas serem citadas nas respostas de IA. GEO vem de um artigo de pesquisa de 2023; AEO é mais comum no marketing.
Qual é uma boa taxa de menção em IA?
Não existe benchmark universal, porque depende de quão concorrida é a sua categoria. Compare sua taxa com as das marcas mais mencionadas nas mesmas perguntas e nos mesmos mecanismos, e leia o intervalo: uma taxa de 20 respostas pode estar bem longe do valor real.
Qual é a diferença entre uma menção e uma citação?
Uma menção é o nome da sua marca no texto da resposta. Uma citação é uma página da web que o mecanismo linka como fonte. Você pode ser mencionado sem ser citado, ou citado sem ser mencionado, então acompanhe as duas coisas.
O llms.txt melhora a visibilidade em IA?
Não há evidência de que ajude. O Google diz que nenhum arquivo de texto especial para IA é necessário para aparecer no AI Overviews ou no AI Mode, e nenhum dos quatro mecanismos que o Proofsource acompanha disse usar o llms.txt para ranquear. Páginas legíveis e acesso aberto aos crawlers importam muito mais.
Veja sua própria taxa de menção, com o intervalo.
Veja quais perguntas de compra mencionam sua marca, quem é mencionado no lugar e o que corrigir. 200 respostas. 25 Prompts/pergunta. Os principais mecanismos de IA. 2 dias. Grátis. Sem cartão.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
