Visibilità nell’IA, AEO e GEO, spiegati in parole semplici.
La visibilità nell’IA indica quanto spesso assistenti di IA come ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews menzionano il tuo brand quando le persone chiedono della tua categoria. AEO e GEO sono due nomi per il lavoro necessario ad aumentarla. Ogni termine qui sotto si apre con una definizione di una frase, poi i dettagli, una fonte e, per la maggior parte, una pagina dedicata.
Cos’è la visibilità nell’IA, e cosa sono AEO e GEO?
- Visibilità nell’IAAnche: visibilità nella ricerca con IA
La visibilità nell’IA indica quanto spesso assistenti di IA come ChatGPT, Perplexity, Claude e Google AI Overviews menzionano il tuo brand quando le persone chiedono della tua categoria.
Si misura per domanda e per motore, di solito come tasso di menzione. A differenza di un ranking di ricerca, non esiste una posizione fissa: la stessa domanda può menzionarti in una risposta e lasciarti fuori nella successiva, ed è per questo che va campionata, non verificata una volta sola.
- AEOAnswer engine optimization
L’AEO è il lavoro per far menzionare il tuo brand, e citare le tue pagine, nelle risposte degli assistenti IA.
In pratica significa pubblicare pagine che rispondono direttamente alle domande degli acquirenti, conquistare un posto nelle pagine di terzi che i motori citano e assicurarsi che i crawler dell’IA possano leggere il tuo sito. Uno strumento AEO misura se quel lavoro sta spostando le risposte.
- GEOGenerative engine optimization
GEO è un altro nome per lo stesso lavoro dell’AEO: migliorare il modo in cui i motori di IA generativa ti descrivono e ti consigliano.
Il termine viene da un articolo di ricerca del 2023, GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al.). AEO e GEO si usano come sinonimi; nessuno dei due è una disciplina separata dall’altro. Vedi cosa fa uno strumento GEO.
Come costruiscono una risposta i motori di IA?
- Large language model (LLM)
Un large language model (LLM) è un modello di IA addestrato su una quantità enorme di testo per prevedere e scrivere linguaggio, ed è la parte di un assistente di IA che scrive la risposta.
Large language model (LLM): definizione, misurazione ed esempi
- Answer engine
Un answer engine è uno strumento di ricerca che risponde a una domanda con un’unica risposta scritta, di solito con le fonti, invece che con un elenco ordinato di link.
- Motore generativo
Un motore generativo è un sistema di IA che trova le fonti per una domanda e ne ricava una nuova risposta scritta con un large language model.
- Google AI Mode
AI Mode è l’esperienza di ricerca conversazionale con IA di Google, in cui una domanda riceve una risposta scritta con link e può essere seguita da altre domande.
- Retrieval-augmented generation (RAG)
La retrieval-augmented generation (RAG) è un metodo in cui un modello linguistico prima recupera i documenti pertinenti e poi scrive la risposta tenendoli presenti.
Retrieval-augmented generation (RAG): definizione, misurazione ed esempi
- Grounding
Il grounding consiste nell’ancorare la risposta di un modello di IA a fonti esterne, come i risultati di ricerca in tempo reale, così che le sue affermazioni si basino su contenuti recuperati e non solo sulla memoria.
- Dati di addestramento e ricerca in tempo reale
I dati di addestramento sono ciò che un modello ha imparato prima della sua data limite di conoscenza; la ricerca in tempo reale è ciò che cerca sul web mentre risponde, e una risposta dell’IA può attingere all’una, all’altra o a entrambe.
Dati di addestramento e ricerca in tempo reale: definizione, misurazione ed esempi
Come si misura la visibilità nell’IA?
- Tasso di menzione
Il tasso di menzione è la quota di risposte dell’IA a una domanda che menzionano il tuo brand.
Menzionato in 6 risposte su 20 significa un tasso di menzione del 30%. Da solo, quel numero nasconde quanto è incerto: è a questo che serve un intervallo di Wilson.
- Intervallo di WilsonIntervallo di punteggio di Wilson
Un intervallo di Wilson è l’intervallo in cui può plausibilmente trovarsi una percentuale misurata, dato il numero di risposte su cui si basa.
Nominato in 6 risposte su 20 è il 30%, con un intervallo di Wilson al 95% da circa il 14,5% al 51,9%. Nominato in 60 su 200 è sempre il 30%, ma l’intervallo si restringe a circa il 24,1%-36,7%. Stesso numero, certezza molto diversa.
È stato introdotto da E. B. Wilson nel 1927 ed è l’intervallo standard per una proporzione da un piccolo campione (riferimento). Proofsource ne applica uno a ogni percentuale; vedi la metodologia.
- PromptAnche: domanda monitorata
Nella visibilità nell’IA, un prompt è una domanda monitorata sui motori di IA, scritta come la porrebbe un acquirente.
“Qual è il miglior strumento di visibilità nell’IA per un piccolo team?” è un prompt. Gli strumenti fanno pagare in base a quanti prompt monitori, perché ognuno viene posto a ogni motore, ogni volta che lo strumento campiona.
- Domanda d’acquistoAnche: domanda senza brand
Una domanda d’acquisto è una domanda sulla tua categoria che non nomina il tuo brand, scritta come la farebbe chi sta scegliendo un prodotto.
“Qual è il miglior SUV elettrico per una famiglia di cinque persone?” è una domanda d’acquisto. Sono il vero banco di prova della visibilità nell’IA, perché il motore deve scegliere di nominarti. Nell’esempio pubblico su Tesla (4 ottobre 2026), 53 risposte su 100 a 25 domande d’acquisto nominavano Tesla.
- Copertura dei PromptAnche: copertura delle domande
La copertura dei Prompt indica quanta parte delle domande d’acquisto che monitori ricevono dai motori di IA una risposta che menziona il tuo brand, suddivisa per domanda, argomento e motore.
Un tasso medio di menzione può nascondere un argomento in cui nessun motore ti menziona. Nell’esempio di Tesla, Google AI Overviews ha menzionato Tesla in 4 risposte su 5 sull’installazione di pannelli solari e Claude in nessuna delle stesse 5.
- Raccomandazione
In una risposta dell’IA, una raccomandazione è una menzione che promuove il tuo brand, di solito inserendolo nella rosa ristretta della risposta o indicandolo come la scelta giusta per la situazione dell’acquirente.
Ogni raccomandazione è una menzione, ma non ogni menzione è una raccomandazione: un brand nominato per ultimo, o indicato come l’opzione da evitare, viene menzionato senza essere raccomandato. Per distinguerli bisogna leggere la risposta, ed è per questo che posizione e tono vengono letti accanto al tasso di menzione.
- Menzionato al posto tuoAnche: concorrenti nella risposta
I brand menzionati al posto tuo sono gli altri brand che compaiono nelle risposte dell’IA alle tue domande d’acquisto, ordinati per quante volte viene menzionato ciascuno.
Sono i tuoi concorrenti come li vedono i motori, che non sempre coincidono con la lista che scriveresti tu. Nell’esempio di Tesla, i concorrenti menzionati più spesso nelle stesse 25 domande d’acquisto sono stati Rivian e SunPower, in 13 risposte ciascuno, poi Ford in 10.
- Campionamento delle risposte dell’IA
Il campionamento delle risposte dell’IA consiste nel fare le stesse domande a ogni motore di IA più di una volta e nel leggere ogni dato di visibilità come una stima ricavata da quel campione, non come un fatto fisso.
Campionamento delle risposte dell’IA: definizione, misurazione ed esempi
- Volatilità delle risposte dell’IA
La volatilità delle risposte dell’IA indica quanto cambiano i brand menzionati da un motore di IA quando la stessa domanda viene ripetuta, o posta con parole diverse.
Volatilità delle risposte dell’IA: definizione, misurazione ed esempi
- Punteggio di visibilità nell’IA
Un punteggio di visibilità nell’IA è un unico numero che riassume quanto spesso, e con quanta evidenza, i motori di IA menzionano il tuo brand su un insieme fisso di domande.
Punteggio di visibilità nell’IA: definizione, misurazione ed esempi
- Posizione nelle risposte dell’IA
La posizione in una risposta dell’IA è il punto in cui si trova il tuo brand tra quelli che la risposta menziona: primo, terzo o ultimo nella sua rosa ristretta.
Posizione nelle risposte dell’IA: definizione, misurazione ed esempi
- Volume dei prompt
Il volume dei prompt è una stima di quanto spesso le persone fanno agli assistenti di IA una certa domanda o chiedono di un certo argomento.
- Sentiment nell’IA
Il sentiment nell’IA è il tono che assume una risposta dell’IA quando menziona il tuo brand: positivo, neutro o negativo.
Cosa leggono e citano i motori di IA?
- Citazione
Una citazione è una pagina web che un motore di IA linka o elenca come fonte della sua risposta.
Essere menzionato ed essere citato sono cose diverse. Un motore può menzionare il tuo brand citando la pagina di confronto di un concorrente, oppure citare la tua pagina senza menzionarti. Nell’esempio pubblico di Tesla (4 ott 2026), 100 risposte a domande d’acquisto hanno citato 455 siti diversi, e meno di 2 citazioni su 100 sono andate a tesla.com.
- Query fan-out
Il query fan-out è quando un motore di IA divide una domanda in più ricerche correlate e costruisce la risposta a partire da tutti i risultati.
Google dice che sia AI Overviews sia AI Mode possono eseguire più ricerche correlate su sottotemi e fonti di dati per costruire una risposta (Google Search Central). Ecco perché una pagina può essere citata per una domanda che non menziona mai: ha risposto a una delle ricerche secondarie.
- Google AI Overviews
I Google AI Overviews sono i riepiloghi scritti dall’IA che Google mostra sopra alcuni risultati di ricerca, con i link alle pagine da cui attingono.
Google dice che una pagina deve essere indicizzata e idonea a essere mostrata con uno snippet per comparirvi (Google Search Central). Sono uno dei quattro motori che Proofsource monitora.
- Copertura della fonte
La copertura della fonte è la quota di risposte dell’IA che citano un determinato sito almeno una volta.
È il complemento della quota di citazioni. Un sito citato dieci volte in una sola risposta lunga e un sito citato una volta in ciascuna di dieci risposte hanno lo stesso numero di citazioni, ma una portata molto diversa.
- Fonti di terze parti
Le fonti di terze parti sono pagine sulla tua categoria scritte da qualcun altro, come recensioni, classifiche, thread dei forum, video e siti dei concorrenti, che i motori di IA leggono e citano.
- Listicle e classifiche
Un listicle, o classifica, è un articolo che elenca e ordina diversi prodotti per un’esigenza, come i migliori strumenti di project management per le agenzie.
- Citazioni di Reddit
Una citazione di Reddit è un link a un thread di Reddit che un motore di IA indica come fonte per la sua risposta.
- Citazioni di YouTube
Una citazione di YouTube è un link a un video di YouTube, spesso a un momento preciso al suo interno, che un motore di IA indica come fonte per la sua risposta.
Che effetto hanno le risposte dell’IA sul tuo traffico?
- Ricerca zero-click
Una ricerca zero-click è una ricerca che finisce senza che la persona clicchi su alcun sito, spesso perché la risposta è stata mostrata direttamente nella pagina dei risultati.
- Traffico di referral dall’IA
Il traffico di referral dall’IA sono le visite che arrivano al tuo sito dai link nelle risposte degli assistenti di IA, come ChatGPT, Perplexity, Claude o Copilot.
Traffico di referral dall’IA: definizione, misurazione ed esempi
L’IA descrive correttamente il tuo brand?
- Domanda sul brandAnche: domanda con brand
Una domanda sul brand è una domanda che nomina il tuo brand, come "What is Tesla?" o "Is Tesla worth it?", usata per verificare come l’IA ti descrive, non se ti menziona.
Una domanda sul brand ti menzionerà quasi sempre: nell’esempio di Tesla, 19 risposte su 20 alle domande sul brand menzionavano Tesla. Per questo le domande sul brand si monitorano separatamente dalle domande d’acquisto e si leggono per l’accuratezza, senza contarle come visibilità.
- Confusione di entitàAnche: confusione sull’identità del brand
La confusione di entità si verifica quando una risposta dell’IA sul tuo brand descrive, o apre con, un’altra azienda o cosa che ha un nome uguale o simile al tuo.
Nemmeno un nome famoso è immune: nell’esempio di Tesla, Google AI Overviews ha risposto a "What is Tesla?" aprendo con l’unità magnetica che porta lo stesso nome. Un brand più recente con un nome vicino a uno più noto può essere descritto come qualcun altro. Una frase semplice sul tuo sito che dica cosa sei, e cosa non sei, dà ai motori qualcosa da citare.
- Accuratezza sul brand
L’accuratezza sul brand indica se le risposte dell’IA descrivono correttamente il tuo brand: cosa vendi, a chi si rivolge, quanto costa e come ti confronti con gli altri.
- Allucinazione dell’IA
Un’allucinazione è un’affermazione sicura in una risposta dell’IA che è falsa o priva di fondamento, come un prezzo sbagliato, una funzionalità che non esiste o una fonte mai scritta.
Come fanno i motori a sapere chi sei?
- Entità
Nella ricerca e nell’IA, un’entità è una cosa distinta e identificabile, come un’azienda, un prodotto, una persona o un luogo, che un sistema può riconoscere e tenere separata da cose con nomi simili.
- Knowledge graph
Un knowledge graph è un database di entità e dei fatti che le collegano, e il Knowledge Graph di Google è il più noto, con milioni di voci su persone, luoghi e cose.
- Wikidata
Wikidata è una base di conoscenza libera, collaborativa e multilingue che supporta Wikipedia e conserva i fatti sulle entità come dichiarazioni strutturate che chiunque può leggere e riutilizzare.
- Markup schema (dati strutturati)
Il markup schema, o dati strutturati, è codice in una pagina, di solito JSON-LD con il vocabolario schema.org, che dichiara fatti sulla pagina e sul suo argomento in una forma leggibile dalle macchine.
Markup schema (dati strutturati): definizione, misurazione ed esempi
- E-E-A-T
E-E-A-T sta per experience, expertise, authoritativeness e trustworthiness (esperienza, competenza, autorevolezza e affidabilità), le qualità che secondo Google i suoi sistemi cercano nei contenuti utili e affidabili.
I crawler di IA riescono a raggiungere e leggere il tuo sito?
- Accesso dei crawler
L’accesso dei crawler indica se i bot inviati dalle aziende di IA riescono a recuperare e leggere le tue pagine.
OpenAI, per esempio, usa bot separati per la ricerca (OAI-SearchBot), per l’addestramento (GPTBot) e per recuperare una pagina su cui un utente ha fatto una domanda (ChatGPT-User) (documentazione di OpenAI). Un bot può essere bloccato in robots.txt o, in modo meno visibile, sull’edge della tua CDN da un’impostazione di blocco dei bot. E un bot che passa può comunque vedere una pagina vuota se il tuo testo compare solo dopo l’esecuzione di JavaScript.
- GPTBotIl crawler di addestramento di OpenAI
GPTBot è il crawler web di OpenAI che raccoglie contenuti che possono essere usati per addestrare i modelli fondazionali di IA generativa di OpenAI.
Bloccarlo è una decisione sull’addestramento, non sulla ricerca: la ricerca di ChatGPT dipende da OAI-SearchBot, e OpenAI dice che ogni impostazione di robots.txt è indipendente.
- OAI-SearchBotIl crawler di ricerca di OpenAI
OAI-SearchBot è il crawler di OpenAI che fa emergere i siti web nelle funzioni di ricerca di ChatGPT, e i siti che lo escludono non compaiono nelle risposte di ricerca di ChatGPT.
- ClaudeBotIl crawler di addestramento di Anthropic
ClaudeBot è il crawler web di Anthropic che raccoglie contenuti web che potrebbero contribuire all’addestramento dei modelli Claude di Anthropic.
Anthropic gestisce altri due bot con propri nomi in robots.txt: Claude-SearchBot per l’indicizzazione di ricerca e Claude-User per le pagine di cui ha bisogno la domanda di un utente.
- PerplexityBotIl crawler di ricerca di Perplexity
PerplexityBot è il crawler di Perplexity che indicizza le pagine web perché possano essere mostrate e linkate nei risultati di ricerca di Perplexity.
- llms.txt
llms.txt è un file di testo semplice proposto, nella radice di un sito web, che elenca le pagine più utili per i modelli linguistici.
È stato proposto su llmstxt.org. Aggiungerlo costa poco ed è innocuo, ma non è una leva di posizionamento: nessuno dei quattro motori che monitoriamo ha detto di usare llms.txt per decidere cosa nominare o citare, e Google afferma che non servono nuovi file leggibili dalle macchine, file di testo per l’IA o markup per comparire in AI Overviews o AI Mode (Google Search Central).
Consideralo documentazione per gli agenti, non ottimizzazione.
- robots.txt
robots.txt è un file di testo semplice nella root di un sito che indica ai crawler quali percorsi possono scaricare, secondo il Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- llms-full.txt
llms-full.txt è un complemento facoltativo di llms.txt: un unico file markdown con il testo completo delle pagine principali di un sito, così che un modello o un agente possa leggerle con un solo download.
- Google-Extended
Google-Extended è un token di robots.txt che controlla se i contenuti scansionati da Google possono addestrare i futuri modelli Gemini e fare da base alle risposte di Gemini, senza alcun effetto su Google Search.
- Bingbot
Bingbot è il crawler web che costruisce l’indice di Bing di Microsoft, l’indice in cui cerca Microsoft Copilot quando basa una risposta sui risultati del web.
- Applebot-Extended
Applebot-Extended è un token di robots.txt che permette a un sito di escludere l’uso dei suoi contenuti per addestrare i modelli fondazionali di Apple, e di per sé non scansiona nulla.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User è l’agente che OpenAI usa quando ChatGPT o un GPT personalizzato visita una pagina web per qualcosa che ha chiesto un utente.
- Claude-User
Claude-User è l’agente che Anthropic usa per scaricare una pagina web quando una persona fa a Claude una domanda che lo richiede.
- Claude-SearchBot
Claude-SearchBot è il crawler di Anthropic che legge il web per migliorare la qualità e la pertinenza dei risultati di ricerca di Claude.
- Perplexity-User
Perplexity-User è l’agente che Perplexity usa per visitare una pagina web quando la domanda di un utente lo richiede, e Perplexity dice che in genere ignora robots.txt.
- CCBot
CCBot è il crawler web di Common Crawl, un’organizzazione non profit che pubblica una copia libera e aperta del web che ricercatori e sviluppatori di IA usano come dati di addestramento.
Cosa chiedono le persone sui termini della visibilità nell’IA
L’AEO è la stessa cosa della GEO?
Sì, in pratica. AEO (answer engine optimization) e GEO (generative engine optimization) significano entrambi far menzionare il tuo brand e far citare le tue pagine nelle risposte dell’IA. GEO viene da un articolo di ricerca del 2023; AEO è più diffuso nel marketing.
Qual è un buon tasso di menzione nell’IA?
Non esiste un benchmark universale, perché dipende da quanto è affollata la tua categoria. Confronta il tuo tasso con quello dei brand menzionati più spesso per le stesse domande sugli stessi motori, e leggi l’intervallo: un tasso calcolato su 20 risposte può essere molto lontano dal valore reale.
Qual è la differenza tra una menzione e una citazione?
Una menzione è il nome del tuo brand nel testo della risposta. Una citazione è una pagina web che il motore linka come fonte. Puoi essere menzionato senza essere citato, o citato senza essere menzionato, quindi monitora entrambe le cose.
llms.txt migliora la visibilità nell’IA?
Non ci sono prove che lo faccia. Google dice che non servono file di testo speciali per l’IA per comparire in AI Overviews o AI Mode, e nessuno dei quattro motori monitorati da Proofsource ha detto di usare llms.txt per il ranking. Contano molto di più pagine leggibili e un accesso aperto ai crawler.
Guarda il tuo tasso di menzione, con il suo intervallo.
Scopri quali domande d’acquisto menzionano il tuo brand, chi viene menzionato al posto tuo e cosa correggere. 200 risposte. 25 Prompts/domanda. I migliori motori di IA. 2 giorni. Gratis. Senza carta.
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