Che cos’è l’llms-full.txt?
llms-full.txt è un complemento facoltativo di llms.txt: un unico file markdown con il testo completo delle pagine principali di un sito, così che un modello o un agente possa leggerle con un solo download. L’llms.txt è un breve elenco di letture. L’llms-full.txt è la lettura stessa: il testo completo di ogni pagina chiave in un unico file markdown. È adatto alla documentazione che gli agenti di programmazione caricano per intero, e ci sono poche prove che i motori di risposta lo usino per decidere chi nominare.
Da dove viene l’llms-full.txt?
Dall’hosting di documentazione, non dalla proposta llms.txt. La proposta stessa, di Jeremy Howard su llmstxt.org (3 settembre 2024, modificata il 10 agosto 2026), definisce /llms.txt e suggerisce versioni markdown delle pagine; non definisce l’llms-full.txt.
Mintlify, un servizio di hosting per la documentazione, dice di aver sviluppato in origine l’llms-full.txt in collaborazione con Anthropic, che voleva un modo più pulito per fornire tutta la sua documentazione ai modelli linguistici (Mintlify, 9 maggio 2025). La documentazione di Mintlify descrive il file come l’unione di un intero sito di documentazione in un solo file, ogni pagina con titolo, URL di origine, descrizione e markdown completo (documentazione di Mintlify, letta il 15 ott 2026).
In cosa l’llms-full.txt è diverso dall’llms.txt?
Uno è un indice, l’altro è il contenuto:
| File | Contiene | Dimensione | Ideale per |
|---|---|---|---|
| llms.txt | Un riepilogo e i link alle pagine chiave | Breve | Un agente che decide cosa leggere |
| llms-full.txt | Il testo completo di quelle pagine | Può essere molto grande | Caricare un’intera documentazione in un solo recupero |
I motori di IA citano l’llms-full.txt?
Quasi mai. Nei nostri campioni di citazioni dal 23 agosto al 5 ottobre 2026, i 129 siti tra i 300 più citati che pubblicano un llms.txt sono stati citati 6.343 volte; una di quelle citazioni puntava al file, un llms-full.txt citato da Perplexity il 2 ottobre (l’articolo).
Google afferma che non servono file leggibili dalle macchine, file di testo per l’IA, markup o Markdown per comparire nella Ricerca Google (Google, aggiornata il 10 luglio 2026). Considera il file una comodità per gli agenti, non una leva di visibilità.
Cosa decide invece le citazioni, in un esempio reale?
Le pagine che i motori leggono per la domanda. Nell’esempio pubblico di Tesla (4 ott 2026), Google AI Overviews ha citato youtube.com 20 volte e reddit.com 15 volte su 25 domande d’acquisto, e tesla.com una volta.
Nessun file sul sito di un brand cambia quali video e discussioni un motore va a cercare. Lo fa conquistare un posto nelle pagine già citate e mantenere leggibili le tue pagine.
Dovresti pubblicare un llms-full.txt?
Pubblicalo se gli agenti leggono la tua documentazione; altrimenti è facoltativo:
- Sì per documentazione per sviluppatori e API, dove gli agenti di programmazione caricano intere documentazioni.
- Generalo dalla stessa fonte delle tue pagine, così non diventa mai obsoleto.
- Collegalo dal tuo llms.txt perché gli agenti possano trovarlo.
- Verifica che venga servito come testo semplice, e non come pagina HTML a quel percorso.
Domande frequenti su llms-full.txt
L’llms-full.txt fa parte dello standard llms.txt?
L’llms.txt è a sua volta una proposta, non uno standard, e la proposta su llmstxt.org non definisce l’llms-full.txt. Il file con il testo completo è una convenzione adottata dai servizi di hosting per la documentazione.
L’llms-full.txt migliora la visibilità nell’IA?
Non ci sono prove che lo faccia. Una sola citazione su 6.343 nel nostro campione puntava a uno di questi file, e Google dice che per le sue funzionalità di IA non servono file di testo per l’IA.
Quanto può essere grande l’llms-full.txt?
Grande quanto la tua documentazione, il che può superare ciò che un modello assorbe in una volta. Gli agenti che hanno bisogno di meno possono seguire invece i link dell’llms.txt.
Proofsource ne pubblica uno?
Sì. Il nostro llms.txt termina con un rimando all’llms-full.txt, il testo completo di ogni pagina, per gli strumenti che vogliono tutto in un solo recupero.
Termini correlati
- llms.txt
llms.txt è un file markdown proposto, nella root di un sito, che spiega ai modelli linguistici cos’è il sito ed elenca le pagine che vale di più la pena leggere.
- robots.txt
robots.txt è un file di testo semplice nella root di un sito che indica ai crawler quali percorsi possono scaricare, secondo il Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Markup schema (dati strutturati)
Il markup schema, o dati strutturati, è codice in una pagina, di solito JSON-LD con il vocabolario schema.org, che dichiara fatti sulla pagina e sul suo argomento in una forma leggibile dalle macchine.
- Answer engine optimization (AEO)
La answer engine optimization (AEO) è il lavoro per far menzionare il tuo brand, e far citare le tue pagine, nelle risposte degli assistenti di IA.
Esempio svolto: Tesla, risposte pubbliche dell’IA, 4 ott 2026: la prima scansione di Tesla fatta da Proofsource, con 25 domande d’acquisto e 5 domande sul brand, una risposta per domanda su ciascuno di quattro motori. Un piccolo campione di un solo brand, mostrato come esempio, non come benchmark.
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