Wat is llms-full.txt?
llms-full.txt is een optionele aanvulling op llms.txt: één markdownbestand met de volledige tekst van de belangrijkste pagina’s van een site, zodat een model of agent ze in één keer kan ophalen. llms.txt is een korte leeslijst. llms-full.txt is de lectuur zelf: de volledige tekst van elke belangrijke pagina in één markdownbestand. Het past bij documentatie die programmeeragents in zijn geheel laden, en er is weinig bewijs dat answer engines het gebruiken om te bepalen wie ze noemen.
Waar komt llms-full.txt vandaan?
Uit de wereld van documentatiehosting, niet uit het llms.txt-voorstel. Het voorstel zelf, van Jeremy Howard op llmstxt.org (3 september 2024, gewijzigd op 10 augustus 2026), definieert /llms.txt en stelt markdownversies van pagina's voor; het definieert llms-full.txt niet.
Mintlify, een host voor documentatie, zegt dat het llms-full.txt oorspronkelijk heeft ontwikkeld in samenwerking met Anthropic, dat een schonere manier zocht om zijn volledige documentatie aan taalmodellen te geven (Mintlify, 9 mei 2025). De documentatie van Mintlify beschrijft het bestand als een hele documentatiesite samengevoegd in één bestand, elke pagina met titel, bron-URL, beschrijving en volledige markdown (documentatie van Mintlify, geraadpleegd op 15 okt. 2026).
Hoe verschilt llms-full.txt van llms.txt?
Het ene is een index, het andere de inhoud:
| Bestand | Bevat | Omvang | Het best voor |
|---|---|---|---|
| llms.txt | Een samenvatting en links naar de belangrijkste pagina's | Kort | Een agent die beslist wat hij leest |
| llms-full.txt | De volledige tekst van die pagina's | Kan heel groot zijn | Een complete documentatie in één keer ophalen |
Citeren AI-engines llms-full.txt?
Bijna nooit. In onze steekproeven van bronvermeldingen van 23 augustus tot 5 oktober 2026 kregen de 129 sites met een llms.txt onder de 300 meest geciteerde 6.343 bronvermeldingen; één daarvan wees naar het bestand, een llms-full.txt dat Perplexity op 2 oktober citeerde (het artikel).
Google stelt dat je geen machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden, opmaak of Markdown nodig hebt om in Google Zoeken te verschijnen (Google, bijgewerkt op 10 juli 2026). Behandel het bestand als een gemak voor agents, niet als een hefboom voor zichtbaarheid.
Wat bepaalt de bronvermeldingen dan wel, in een echt voorbeeld?
De pagina's die engines lezen om de vraag te beantwoorden. In het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt. 2026) citeerde Google AI Overviews youtube.com 20 keer en reddit.com 15 keer bij 25 koopvragen, en tesla.com één keer.
Geen enkel bestand op de eigen site van een merk verandert welke video's en threads een engine opzoekt. Wat wel telt, is een plek verdienen op de pagina's die al worden geciteerd en je eigen pagina's leesbaar houden.
Moet je een llms-full.txt publiceren?
Publiceer het als agents je documentatie lezen; anders is het optioneel:
- Ja voor developer- en API-documentatie, waar programmeeragents complete documentatie laden.
- Genereer het uit dezelfde bron als je pagina's, zodat het nooit verouderd raakt.
- Link ernaar vanuit je llms.txt, zodat agents het vinden.
- Controleer of het als platte tekst wordt geserveerd en niet als een HTML-pagina op dat pad.
Veelgestelde vragen over llms-full.txt
Is llms-full.txt onderdeel van de llms.txt-standaard?
llms.txt is zelf een voorstel, geen standaard, en het voorstel op llmstxt.org definieert llms-full.txt niet. Het bestand met de volledige tekst is een conventie die documentatiehosts hebben overgenomen.
Verbetert llms-full.txt de AI-zichtbaarheid?
Er is geen bewijs dat het dat doet. Eén van de 6.343 bronvermeldingen in onze steekproef wees naar een llms-full.txt, en Google zegt dat zijn AI-functies geen AI-tekstbestanden nodig hebben.
Hoe groot mag llms-full.txt zijn?
Zo groot als je documentatie, en dat kan meer zijn dan een model in één keer verwerkt. Agents die minder nodig hebben, kunnen de links in llms.txt volgen.
Publiceert Proofsource er een?
Ja. Onze llms.txt eindigt met een link naar llms-full.txt, de volledige tekst van elke pagina, voor tools die alles in één keer willen ophalen.
Gerelateerde termen
- llms.txt
llms.txt is een voorgesteld markdownbestand in de root van een website dat taalmodellen vertelt wat de site is en de pagina’s opsomt die het lezen het meest waard zijn.
- robots.txt
robots.txt is een tekstbestand in de root van een website dat crawlers vertelt welke paden ze mogen ophalen, volgens het Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Schema-markup (gestructureerde data)
Schema-markup, of gestructureerde data, is code op een pagina, meestal JSON-LD met de schema.org-woordenschat, die feiten over de pagina en het onderwerp vastlegt in een vorm die machines kunnen lezen.
- Answer engine optimization (AEO)
Answer engine optimization (AEO) is het werk om je merk genoemd en je pagina’s als bron vermeld te krijgen in de antwoorden die AI-assistenten geven.
Uitgewerkt voorbeeld: Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt. 2026: de eerste scan van Tesla door Proofsource, met 25 koopvragen en 5 merkvragen, één antwoord per vraag op elk van vier engines. Een kleine steekproef van één merk, getoond als voorbeeld, niet als benchmark.
Zie waar AI je overslaat, en wat je moet verbeteren.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
