Wat is llms.txt?
llms.txt is een voorgesteld markdownbestand in de root van een website dat taalmodellen vertelt wat de site is en de pagina’s opsomt die het lezen het meest waard zijn. Het werd in 2024 op llmstxt.org voorgesteld als een korte, eenvoudige briefing die een model of agent in één keer kan ophalen, in plaats van de HTML van een site te crawlen en te ontleden. Het is een voorstel, geen standaard: geen enkele engine is verplicht het te lezen, en er een toevoegen kost weinig.
Hoe ziet een llms.txt-bestand eruit?
Een llms.txt-bestand is markdown met een vaste volgorde: één H1 met de naam van de site, een optionele samenvatting in een blockquote, optionele notities en daarna ##-secties die elk een lijst met links bevatten. Elke link is geschreven als markdownlink, eventueel gevolgd door een dubbele punt en een korte notitie.
Een sectie met de naam Optional heeft in het voorstel een speciale betekenis: de links erin mogen worden overgeslagen door een lezer met weinig context. Hier is een klein voorbeeld voor een verzonnen bedrijf:
# Acme
> Acme makes invoicing software for small agencies: quotes, invoices,
> time tracking and payment reminders in one app.
Prices are per workspace. Acme does not offer payroll.
## Product
- [Features](https://acme.example/features): what the app does, with screenshots
- [Pricing](https://acme.example/pricing): plans and what each includes
## Docs
- [Getting started](https://acme.example/docs/start): set up a workspace in ten minutes
- [API reference](https://acme.example/docs/api)
## Optional
- [Blog](https://acme.example/blog): product news and guidesWie leest llms.txt vandaag?
Sommige AI-agents, codeerassistenten en ontwikkelaarstools halen llms.txt op wanneer ze naar een site worden gestuurd, omdat dat sneller en schoner is dan de HTML lezen. Veel documentatiesites publiceren er precies daarom een.
De grote answer engines zijn een ander verhaal. Geen van de vier engines in het standaardpanel van Proofsource heeft gezegd dat het llms.txt gebruikt om te bepalen welke merken het noemt of welke pagina’s het citeert, en Google stelt dat je geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden of markup nodig hebt om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen (Google Search Central). De gids van Google voor zijn generatieve AI-functies, bijgewerkt op 10 juli 2026, herhaalt het: er zijn geen nieuwe machineleesbare bestanden, AI-tekstbestanden, markup of Markdown nodig om in Google Zoeken te verschijnen (Google). Zie het bestand als documentatie voor agents, niet als rankinghefboom.
Wat AI-antwoorden wel beweegt, zijn de pagina’s die engines citeren. In het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt. 2026) citeerde Google AI Overviews youtube.com 20 keer, reddit.com 15 keer en tesla.com één keer. Geen enkel bestand op de eigen site van een merk verandert dat; een plek verdienen op de pagina’s die engines al lezen wel.
Citeren AI-engines llms.txt?
Bijna nooit. Onze steekproeven van 23 augustus tot 5 oktober 2026 bevatten 41.597 bronvermeldingen in 4.228 antwoorden van ChatGPT, Perplexity, Claude en Google AI Overviews, over 18 accounts. Op 8 oktober 2026 haalden we /llms.txt op bij de 300 vaakst geciteerde domeinen: 129 gaven een echt bestand terug, 137 hadden er geen of toonden op die plek een HTML-pagina, en 34 blokkeerden ons of gaven een fout.
De 129 sites met een bestand werden 6.343 keer geciteerd. Eén van die bronvermeldingen wees naar het bestand zelf: een llms-full.txt, geciteerd door Perplexity op 2 oktober. Geen enkel antwoord citeerde een llms.txt. De vaakst geciteerde sites hebben meestal helemaal geen bestand: van de top tien hebben er acht geen en blokkeerden er twee onze controle, en van de top 25 hebben er drie er een. De volledige methode en de beperkingen staan in de post.
| Meting | Aantal |
|---|---|
| Gecontroleerde domeinen | 300 |
| Gaven een echt llms.txt-bestand terug | 129 |
| Geen bestand, of een HTML-pagina op dat pad | 137 |
| Blokkeerden de controle of gaven een fout | 34 |
| Bronvermeldingen naar de 129 sites met een bestand | 6.343 |
| Bronvermeldingen naar een llms.txt of llms-full.txt | 1 (een llms-full.txt) |
Hoe verschilt llms.txt van robots.txt en sitemap.xml?
De drie bestanden doen verschillend werk. robots.txt stelt regels voor crawlers, sitemap.xml somt URL’s op die zoekmachines moeten crawlen, en llms.txt beschrijft de site in woorden zodat een model hem kan lezen.
| Bestand | Taak | Formaat | Gelezen door |
|---|---|---|---|
| robots.txt | Crawlers toelaten of blokkeren per user agent en pad | Regels in platte tekst | Zoek- en AI-crawlers die het respecteren |
| sitemap.xml | Elke URL opsommen die je gecrawld wilt hebben, met datums | XML | Crawlers van zoekmachines |
| llms.txt | Zeggen wat de site is en welke pagina’s het belangrijkst zijn | Markdown | Sommige agents en ontwikkelaarstools |
Hoe ziet een echt llms.txt-bestand eruit?
Dat van ons staat live op proofsource.co/llms.txt. Het begint met een H1 en een samenvatting van één alinea over wat Proofsource doet, gevolgd door een korte briefing: voor wie het is, wat het meet en wat het niet is, zodat een model het niet verwart met een ander product met een vergelijkbare naam.
Onder de briefing is elke indexeerbare pagina gegroepeerd naar intentie: functies, oplossingen, gidsen, docs, de woordenlijst en de gratis tools. De nieuwste blogposts staan onder Optional, en de laatste regel verwijst naar llms-full.txt, een aanvullend bestand met de volledige tekst van elke pagina voor tools die alles in één keer willen ophalen.
Hoe schrijf en controleer je een llms.txt?
Schrijf het met de hand of met de gratis llms.txt-generator, die het bestand vanuit een formulier in je browser opbouwt en het tijdens het typen controleert. Sla het op als platte tekst in de root van je site, zodat het bereikbaar is op /llms.txt.
Controleer daarna de live versie met de llms.txt-validator, en zorg met de AI-crawlerchecker dat de crawlers die het zouden lezen niet worden geblokkeerd. Een paar regels houden het bestand bruikbaar:
- Houd de samenvatting bij één alinea die zegt wat de site is en voor wie.
- Link alleen de pagina’s die echte vragen beantwoorden: product, prijzen, docs, vergelijkingen.
- Gebruik absolute https://-URL’s, zodat een model ze vanaf elke plek kan openen.
- Zet lange staarten zoals de blog onder Optional, en houd het bestand kort.
- Werk het bij als belangrijke pagina’s verhuizen; een verouderde link is erger dan geen link.
Veelgestelde vragen over llms.txt
Verbetert llms.txt de AI-zichtbaarheid?
Er is geen bewijs dat het dat doet. In onze steekproeven van bronvermeldingen werden de 129 vaakst geciteerde sites die er een publiceren 6.343 keer geciteerd en wees maar één bronvermelding naar zo’n bestand, en Google zegt dat er voor AI Overviews geen speciale AI-tekstbestanden nodig zijn. Leesbare pagina’s en open crawlertoegang wegen veel zwaarder.
Is llms.txt een officiële standaard?
Nee. Het is een voorstel dat in 2024 op llmstxt.org is gepubliceerd. Niemand is verplicht het te lezen of te publiceren, en het formaat kan veranderen.
Vervangt llms.txt robots.txt?
Nee. In robots.txt wordt crawlertoegang toegestaan of geblokkeerd, en llms.txt heeft daar geen zeggenschap over. Een site die AI-crawlers in robots.txt blokkeert, wordt niet gedeblokkeerd door een llms.txt te publiceren.
Wat is llms-full.txt?
Een aanvullend bestand met de volledige tekst van de pagina’s waar llms.txt naar linkt, in één markdownbestand, voor tools die alles in één keer willen ophalen. Het is optioneel, en het eigen woordenlijstitem legt uit waar het vandaan komt.
Gerelateerde termen
- llms-full.txt
llms-full.txt is een optionele aanvulling op llms.txt: één markdownbestand met de volledige tekst van de belangrijkste pagina’s van een site, zodat een model of agent ze in één keer kan ophalen.
- robots.txt
robots.txt is een tekstbestand in de root van een website dat crawlers vertelt welke paden ze mogen ophalen, volgens het Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Answer engine optimization (AEO)
Answer engine optimization (AEO) is het werk om je merk genoemd en je pagina’s als bron vermeld te krijgen in de antwoorden die AI-assistenten geven.
- Generative engine optimization (GEO)
Generative engine optimization (GEO) is het werk om te verbeteren hoe generatieve AI-engines je merk beschrijven en aanraden, zodat je in hun antwoorden wordt genoemd en als bron wordt vermeld.
- Google AI Overviews
Google AI Overviews zijn de door AI geschreven samenvattingen die Google boven sommige zoekresultaten toont, met links naar de pagina’s waarop ze zich baseren.
Uitgewerkt voorbeeld: Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt. 2026: de eerste scan van Tesla door Proofsource, met 25 koopvragen en 5 merkvragen, één antwoord per vraag op elk van vier engines. Een kleine steekproef van één merk, getoond als voorbeeld, niet als benchmark.
Zie waar AI je overslaat, en wat je moet verbeteren.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
