Qu’est-ce que le llms.txt ?
llms.txt est un fichier markdown proposé, placé à la racine d’un site web, qui indique aux modèles de langage ce qu’est le site et liste les pages qui valent le plus d’être lues. Il a été proposé sur llmstxt.org en 2024 comme une note courte et simple qu’un modèle ou un agent peut lire en une seule requête, au lieu d’explorer et d’analyser le HTML d’un site. C’est une proposition, pas un standard : aucun moteur n’est tenu de le lire, et en ajouter un coûte peu.
À quoi ressemble un fichier llms.txt ?
Un fichier llms.txt est du markdown dans un ordre fixe : un H1 avec le nom du site, un résumé facultatif en citation, des notes facultatives, puis des sections ## contenant chacune une liste de liens. Chaque lien est écrit comme un lien markdown, éventuellement suivi de deux-points et d’une courte note.
Une section nommée Optional a un sens particulier dans la proposition : ses liens sont ceux qu’un lecteur à court de contexte peut ignorer. Voici un petit exemple pour une entreprise fictive :
# Acme
> Acme édite un logiciel de facturation pour les petites agences : devis, factures,
> suivi du temps et relances de paiement dans une seule app.
Les prix s’entendent par espace de travail. Acme ne propose pas la paie.
## Produit
- [Fonctionnalités](https://acme.example/features): ce que fait l’app, avec des captures d’écran
- [Tarifs](https://acme.example/pricing): les offres et ce que chacune inclut
## Documentation
- [Premiers pas](https://acme.example/docs/start): configurer un espace de travail en dix minutes
- [Référence de l’API](https://acme.example/docs/api)
## Optional
- [Blog](https://acme.example/blog): actualités du produit et guidesQui lit le llms.txt aujourd’hui ?
Certains agents d’IA, assistants de code et outils pour développeurs récupèrent le llms.txt quand on les dirige vers un site, parce que c’est plus rapide et plus propre que de lire le HTML. De nombreux sites de documentation en publient un précisément pour cet usage.
Les grands moteurs de réponse, c’est autre chose. Aucun des quatre moteurs du panel standard de Proofsource n’a déclaré utiliser le llms.txt pour décider quelles marques mentionner ou quelles pages citer, et Google affirme qu’il n’est pas nécessaire d’ajouter de nouveaux fichiers lisibles par machine, fichiers texte pour l’IA ou balisages pour apparaître dans AI Overviews ou AI Mode (Google Search Central). Le guide de Google sur ses fonctionnalités d’IA générative, mis à jour le 10 juillet 2026, le répète : aucun nouveau fichier lisible par machine, fichier texte pour l’IA, balisage ni Markdown n’est nécessaire pour apparaître dans la recherche Google (Google). Considérez ce fichier comme de la documentation pour les agents, pas comme un levier de classement.
Ce qui fait vraiment bouger les réponses d’IA, ce sont les pages que citent les moteurs. Dans l’exemple public de Tesla (4 oct. 2026), Google AI Overviews a cité youtube.com 20 fois et reddit.com 15 fois, et tesla.com une seule fois. Aucun fichier sur le site de la marque ne change cela ; se faire une place sur les pages que les moteurs lisent déjà, si.
Les moteurs d’IA citent-ils le llms.txt ?
Presque jamais. Nos échantillons du 23 août au 5 octobre 2026 contiennent 41 597 citations dans 4 228 réponses de ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews, sur 18 comptes. Le 8 octobre 2026, nous avons récupéré /llms.txt sur les 300 domaines les plus cités : 129 ont renvoyé un vrai fichier, 137 n’en avaient pas ou servaient une page HTML à la place, et 34 nous ont bloqués ou ont renvoyé une erreur.
Les 129 sites dotés d’un fichier ont été cités 6 343 fois. Une seule de ces citations pointait vers le fichier lui-même : un llms-full.txt, cité par Perplexity le 2 octobre. Aucune réponse n’a cité de llms.txt. La plupart des sites les plus cités n’ont aucun fichier : dans le top 10, huit n’en ont pas et deux ont bloqué notre vérification, et dans le top 25, trois en ont un. La méthode complète et ses limites sont dans l’article.
| Mesure | Nombre |
|---|---|
| Domaines vérifiés | 300 |
| Ont renvoyé un vrai llms.txt | 129 |
| Pas de fichier, ou une page HTML à cette adresse | 137 |
| Ont bloqué la vérification ou renvoyé une erreur | 34 |
| Citations des 129 sites dotés d’un fichier | 6 343 |
| Citations pointant vers un llms.txt ou un llms-full.txt | 1 (un llms-full.txt) |
En quoi le llms.txt diffère-t-il du robots.txt et du sitemap.xml ?
Les trois fichiers n’ont pas le même rôle. Le robots.txt fixe des règles pour les robots, le sitemap.xml liste les URL à explorer pour les moteurs de recherche, et le llms.txt décrit le site avec des mots, pour qu’un modèle le lise.
| Fichier | Rôle | Format | Lu par |
|---|---|---|---|
| robots.txt | Autoriser ou interdire les robots par user agent et par chemin | Règles en texte brut | Les robots de recherche et d’IA qui le respectent |
| sitemap.xml | Lister chaque URL à explorer, avec des dates | XML | Les robots des moteurs de recherche |
| llms.txt | Dire ce qu’est le site et quelles pages comptent le plus | Markdown | Certains agents et outils pour développeurs |
À quoi ressemble un vrai llms.txt ?
Le nôtre est en ligne sur proofsource.co/llms.txt. Il s’ouvre sur un H1 et un résumé d’un paragraphe de ce que fait Proofsource, puis une courte note : à qui il s’adresse, ce qu’il mesure et ce qu’il n’est pas, pour qu’un modèle ne le confonde pas avec un autre produit au nom proche.
Sous cette note, chaque page indexable est regroupée par intention : fonctionnalités, solutions, guides, documentation, glossaire et outils gratuits. Les derniers articles du blog figurent sous Optional, et la dernière ligne renvoie vers llms-full.txt, un fichier compagnon contenant le texte intégral de chaque page pour les outils qui veulent tout en une seule requête.
Comment rédiger et vérifier un llms.txt ?
Rédigez-le à la main ou avec le générateur llms.txt gratuit, qui construit le fichier à partir d’un formulaire dans votre navigateur et le vérifie pendant la saisie. Enregistrez-le en texte brut à la racine de votre site, pour qu’il réponde à l’adresse /llms.txt.
Vérifiez ensuite la version en ligne avec le validateur llms.txt, et assurez-vous que les robots qui le liraient ne sont pas bloqués grâce au vérificateur de robots d’IA. Quelques règles gardent le fichier utile :
- Limitez le résumé à un paragraphe qui dit ce qu’est le site et à qui il s’adresse.
- Ne liez que les pages qui répondent à de vraies questions : produit, tarifs, documentation, comparatifs.
- Utilisez des URL absolues en https://, pour qu’un modèle puisse les ouvrir de n’importe où.
- Placez les longues traînes comme le blog sous Optional, et gardez le fichier court.
- Mettez-le à jour quand des pages clés changent d’adresse ; un lien périmé est pire que pas de lien.
Questions fréquentes sur llms.txt
Le llms.txt améliore-t-il la visibilité IA ?
Rien ne prouve qu’il l’améliore. Dans nos échantillons de citations, les 129 sites les plus cités qui en publient un ont été cités 6 343 fois et une seule citation pointait vers ce type de fichier, et Google indique qu’aucun fichier texte spécial pour l’IA n’est nécessaire pour AI Overviews. Des pages lisibles et un accès ouvert aux robots comptent bien davantage.
Le llms.txt est-il un standard officiel ?
Non. C’est une proposition publiée sur llmstxt.org en 2024. Personne n’est tenu de le lire ni de le publier, et le format peut évoluer.
Le llms.txt remplace-t-il le robots.txt ?
Non. C’est dans le robots.txt que l’accès des robots est autorisé ou bloqué, et le llms.txt n’a aucune prise là-dessus. Un site qui bloque les robots d’IA dans son robots.txt n’est pas débloqué parce qu’il publie un llms.txt.
Qu’est-ce que le llms-full.txt ?
Un fichier compagnon qui contient, dans un seul fichier markdown, le texte intégral des pages vers lesquelles renvoie le llms.txt, pour les outils qui veulent tout en une seule requête. Il est facultatif, et sa propre entrée du glossaire explique d’où il vient.
Termes liés
- llms-full.txt
llms-full.txt est un complément facultatif de llms.txt : un seul fichier markdown contenant le texte intégral des pages clés d’un site, pour qu’un modèle ou un agent puisse les lire en une seule récupération.
- robots.txt
robots.txt est un fichier texte brut placé à la racine d’un site web qui indique aux robots d’indexation quels chemins ils peuvent récupérer, selon le Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Answer engine optimization (AEO)
L’answer engine optimization (AEO) consiste à faire mentionner votre marque, et citer vos pages, dans les réponses des assistants IA.
- Generative engine optimization (GEO)
La generative engine optimization (GEO) consiste à améliorer la façon dont les moteurs d’IA générative décrivent et recommandent votre marque, pour qu’elle soit mentionnée et citée dans leurs réponses.
- Google AI Overviews
Les Google AI Overviews sont les résumés rédigés par l’IA que Google affiche au-dessus de certains résultats de recherche, avec des liens vers les pages sur lesquelles ils s’appuient.
Exemple détaillé : Tesla, réponses publiques de l’IA, 4 oct. 2026 : la première analyse de Tesla par Proofsource, 25 questions d’achat et 5 questions de marque, une réponse par question sur chacun des quatre moteurs. Un petit échantillon d’une seule marque, présenté comme exemple, pas comme référence.
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