Votre llms.txt est-il bien rédigé ?
Collez votre llms.txt et nous le vérifions au regard de la proposition llmstxt.org : le titre, le résumé, les sections et chaque lien.
Ce que vérifie le validateur.
Les résultats s’affichent ici. Rien n’est stocké et aucun modèle d’IA n’intervient : chaque vérification est une simple règle.
Trouvé
Ce que vous avez collé est un fichier texte, et non la page HTML générique du site (celle que beaucoup de sites renvoient quand il n’y a pas de llms.txt).
Le titre d’abord
La première ligne est un unique H1 : le nom du site ou du projet.
Résumé
Une citation sous le titre dit ce qu’est le site, en une phrase ou deux. Facultatif, mais c’est ce qu’un modèle lit en premier.
Sections
Chaque titre ## contient une liste de liens en markdown, écrits sous la forme - [Nom](https://url): notes.
Liens
Chaque lien est absolu et bien formé, pour qu’un modèle puisse l’ouvrir de n’importe où.
Facultatif
Une section nommée Optional signale les liens qu’un lecteur pressé peut ignorer.
Pas encore de fichier ? Rédigez-en un avec le générateur llms.txt, ou lisez d’abord ce qu’est llms.txt. Un llms.txt n’aide que si les robots d’indexation peuvent y accéder : vérifiez aussi votre robots.txt avec le vérificateur de robots IA. Notre propre brief pour les modèles se trouve sur Instructions pour l’IA, et le guide de la visibilité IA explique ce qui fait vraiment bouger les réponses de l’IA.
À propos de llms.txt.
Qu’est-ce que llms.txt ?
Un fichier markdown à la racine d’un site qui indique aux modèles de langage ce qu’est le site et quelles pages comptent, proposé sur llmstxt.org en 2024.
Les moteurs d’IA le lisent-ils ?
Certains agents et outils pour développeurs, oui. Aucun grand moteur de réponse n’a dit classer les pages selon ce fichier : voyez-le comme un brief clair et peu coûteux pour les modèles, pas comme un levier de classement.
Que contient llms-full.txt ?
Le texte intégral des pages vers lesquelles pointe llms.txt, dans un seul fichier, pour les outils qui veulent tout en une seule récupération.
Voyez ce que les moteurs d’IA disent vraiment de vous.
Proofsource pose à ChatGPT, Perplexity, Claude et Google les questions de vos acheteurs, et montre où vous êtes mentionné, où sont vos concurrents et quoi corriger.