¿Tu llms.txt está bien escrito?
Pega tu llms.txt y lo comprobamos frente a la propuesta de llmstxt.org: el título, el resumen, las secciones y cada enlace.
Qué comprueba el validador.
Los resultados aparecen aquí. No se guarda nada y no interviene ningún modelo de IA: cada comprobación es una regla simple.
Encontrado
Lo que has pegado es un archivo de texto, no la página HTML genérica de la web (la que muchas webs sirven cuando no hay llms.txt).
El título primero
La primera línea es un único H1: el nombre del sitio o del proyecto.
Resumen
Una cita en bloque bajo el título dice qué es el sitio, en una o dos frases. Es opcional, pero es lo primero que lee un modelo.
Secciones
Cada encabezado ## contiene una lista markdown de enlaces, escritos como - [Nombre](https://url): notas.
Enlaces
Todos los enlaces son absolutos y están bien formados, para que un modelo pueda abrirlos desde cualquier sitio.
Opcional
Una sección llamada Optional marca enlaces que un lector con poco contexto puede saltarse.
¿Aún no tienes el archivo? Escribe uno con el generador de llms.txt, o lee primero qué es llms.txt. Un llms.txt solo ayuda si los rastreadores pueden llegar a él, así que revisa también tu robots.txt con el comprobador de rastreadores de IA. Nuestro propio briefing para modelos está en instrucciones para IA, y la guía de visibilidad en IA explica qué mueve más las respuestas de IA.
Sobre llms.txt.
¿Qué es llms.txt?
Un archivo markdown en la raíz de un sitio que dice a los modelos de lenguaje qué es el sitio y qué páginas importan, propuesto en llmstxt.org en 2024.
¿Lo leen los motores de IA?
Algunos agentes y herramientas para desarrolladores sí. Ningún gran motor de respuestas ha dicho que clasifique páginas según eso, así que tómalo como un resumen barato y claro para los modelos, no como una palanca de posicionamiento.
¿Qué va en llms-full.txt?
El texto completo de las páginas que enlaza llms.txt, en un solo archivo, para las herramientas que lo quieren todo en una sola descarga.
Ve lo que dicen de ti realmente los motores de IA.
Proofsource hace a ChatGPT, Perplexity, Claude y Google las preguntas que hacen tus compradores, y muestra dónde te mencionan, dónde están tus competidores y qué corregir.