您的 llms.txt 寫對了嗎？
貼上您的 llms.txt，我們會依 llmstxt.org 提案檢查：標題、摘要、各區段和每個連結。
驗證工具會檢查什麼。
結果會顯示在這裡。不會儲存任何資料，也不使用任何 AI 模型：每項檢查都是單純的規則。
已找到
您貼上的是文字檔，而不是網站的通用 HTML 頁面（許多網站在沒有 llms.txt 時會回傳這種頁面）。
標題優先
第一行是一個 H1：網站或專案的名稱。
摘要
標題下方的引言用一兩句話說明網站是什麼。這是選填的，但模型會最先讀它。
區段
每個 ## 標題下是一份 markdown 連結清單，寫法為 - [Name](https://url): notes。
連結
每個連結都是格式正確的絕對網址，讓模型從任何地方都能打開。
選填
名為 Optional 的區段標示了資訊不足的讀者可以略過的連結。
還沒有檔案？用 llms.txt 產生器寫一個，或先閱讀 llms.txt 是什麼。llms.txt 只有在爬蟲能連到時才有幫助，所以也請用 AI 爬蟲檢查工具檢查您的 robots.txt。我們自己給模型的說明在 AI 指示，而 AI 能見度指南則說明哪些因素對 AI 回答的影響更大。
關於 llms.txt。
什麼是 llms.txt？
放在網站根目錄的 Markdown 檔案，告訴語言模型這個網站是什麼、哪些頁面重要，於 2024 年在 llmstxt.org 提出。
AI 引擎會讀它嗎？
部分 AI 代理與開發者工具會使用。沒有任何主要答案引擎表示會據此為頁面排名，所以請把它當成給模型的一份低成本、清楚的說明，而不是排名槓桿。
llms-full.txt 要放什麼？
llms.txt 所連結頁面的完整文字集中在一個檔案中，供想一次擷取全部內容的工具使用。
查看 AI 引擎實際上怎麼說您。
Proofsource 向 ChatGPT、Perplexity、Claude 和 Google 詢問您買家會問的問題，並顯示您在哪裡被點名、競爭對手在哪裡，以及該修正什麼。