Seu llms.txt está escrito do jeito certo?

Cole seu llms.txt e verificamos segundo a proposta do llmstxt.org: o título, o resumo, as seções e cada link.

O que o validador verifica.

Os resultados aparecem aqui. Nada é armazenado e nenhum modelo de IA está envolvido: cada verificação é uma regra simples.

  • Encontrado

    O que você colou é um arquivo de texto, não a página HTML genérica do site (o que muitos sites exibem quando não há llms.txt).

  • Título primeiro

    A primeira linha é um único H1: o nome do site ou projeto.

  • Resumo

    Uma citação em bloco abaixo do título diz o que é o site, em uma ou duas frases. É opcional, mas é o que um modelo lê primeiro.

  • Seções

    Cada título ## contém uma lista em markdown de links, escritos como - [Nome](https://url): notas.

  • Links

    Todo link é absoluto e bem formado, então um modelo pode abri-lo de qualquer lugar.

  • Opcional

    Uma seção chamada Optional marca links que um leitor com pouco contexto pode pular.

Ainda não tem o arquivo? Escreva um com o gerador de llms.txt, ou leia primeiro o que é llms.txt. Um llms.txt só ajuda se os crawlers conseguirem acessá-lo, então verifique também seu robots.txt com o verificador de crawlers de IA. Nosso próprio briefing para modelos está em Instruções para IA, e o guia de visibilidade em IA mostra o que mexe mais nas respostas de IA.

Sobre o llms.txt.

O que é llms.txt?

Um arquivo markdown na raiz de um site que diz aos modelos de linguagem o que é o site e quais páginas importam, proposto em llmstxt.org em 2024.

Os mecanismos de IA leem isso?

Alguns agentes e ferramentas de desenvolvimento usam. Nenhum grande mecanismo de resposta disse que ranqueia páginas com base nele, então trate-o como um briefing barato e claro para os modelos, não como uma alavanca de ranking.

O que vai no llms-full.txt?

O texto completo das páginas que o llms.txt indica, em um único arquivo, para ferramentas que querem tudo em uma só requisição.

Veja o que os mecanismos de IA realmente dizem sobre você.

O Proofsource pergunta ao ChatGPT, Perplexity, Claude e Google o que seus compradores perguntam, e mostra onde você é mencionado, onde estão os concorrentes e o que corrigir.