¿Tu llms.txt está bien escrito?
Pega tu llms.txt y lo revisamos contra la propuesta de llmstxt.org: el título, el resumen, las secciones y cada enlace.
Qué revisa el validador.
Los resultados aparecen aquí. No se guarda nada y no interviene ningún modelo de IA: cada revisión es una regla simple.
Encontrado
Lo que pegaste es un archivo de texto, no la página HTML genérica del sitio (la que muchos sitios muestran cuando no hay llms.txt).
Primero el título
La primera línea es un solo H1: el nombre del sitio o proyecto.
Resumen
Una cita en bloque debajo del título dice qué es el sitio, en una o dos oraciones. Es opcional, pero es lo primero que lee un modelo.
Secciones
Cada encabezado ## contiene una lista en markdown de enlaces, escritos como - [Nombre](https://url): notas.
Enlaces
Cada enlace es absoluto y está bien formado, para que un modelo pueda abrirlo desde cualquier lugar.
Opcional
Una sección llamada Optional marca los enlaces que un lector con poco contexto puede saltarse.
¿Todavía no tienes el archivo? Escribe uno con el generador de llms.txt, o lee primero qué es llms.txt. Un llms.txt solo ayuda si los rastreadores pueden llegar a él, así que revisa también tu robots.txt con el verificador de rastreadores de IA. Nuestro propio resumen para modelos está en Instrucciones para IA, y la guía de visibilidad en IA cubre lo que más mueve las respuestas de IA.
Sobre llms.txt.
¿Qué es llms.txt?
Un archivo markdown en la raíz de un sitio que les dice a los modelos de lenguaje qué es el sitio y qué páginas importan, propuesto en llmstxt.org en 2024.
¿Los motores de IA lo leen?
Algunos agentes y herramientas para desarrolladores sí. Ningún motor de respuesta importante ha dicho que lo use para posicionar páginas, así que tómalo como un resumen barato y claro para los modelos, no como una palanca de posicionamiento.
¿Qué va en llms-full.txt?
El texto completo de las páginas que enlaza llms.txt, en un solo archivo, para herramientas que lo quieren todo en una sola consulta.
Ve lo que realmente dicen de ti los motores de IA.
Proofsource les hace a ChatGPT, Perplexity, Claude y Google las preguntas que hacen tus compradores, y muestra dónde te mencionan, dónde están tus competidores y qué corregir.