Ist Ihre llms.txt richtig geschrieben?
Geben Sie eine Domain ein. Wir rufen ihre /llms.txt ab und prüfen sie gegen den Vorschlag von llmstxt.org: den Titel, die Zusammenfassung, die Abschnitte und jeden Link.
Was der Validator prüft.
Die Ergebnisse erscheinen hier. Nichts wird gespeichert, und kein KI-Modell ist beteiligt: Jede Prüfung ist eine einfache Regel.
Gefunden
/llms.txt antwortet mit einer Textdatei, nicht mit einem 404 oder der Auffang-HTML-Seite der Website.
Titel zuerst
Die erste Zeile ist eine H1: der Name der Website oder des Projekts.
Zusammenfassung
Ein Blockzitat unter dem Titel sagt in ein, zwei Sätzen, was die Website ist. Optional, aber genau das liest ein Modell zuerst.
Abschnitte
Jede ##-Überschrift enthält eine Markdown-Liste von Links, geschrieben als - [Name](https://url): Notizen.
Links
Jeder Link ist absolut und korrekt aufgebaut, sodass ein Modell ihn von überall öffnen kann.
Optional
Ein Abschnitt namens „Optional“ markiert Links, die ein Leser mit knappem Kontext überspringen darf.
Noch keine Datei? Schreiben Sie eine mit dem llms.txt-Generator, oder lesen Sie zuerst, was llms.txt ist. Eine llms.txt hilft nur, wenn Crawler sie erreichen, prüfen Sie also auch Ihre robots.txt mit dem KI-Crawler-Checker. Unser eigenes Briefing für Modelle steht unter KI-Hinweise, und der Leitfaden zur KI-Sichtbarkeit behandelt, was KI-Antworten stärker beeinflusst.
Über llms.txt.
Was ist llms.txt?
Eine Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, die Sprachmodellen sagt, was die Website ist und welche Seiten wichtig sind, 2024 auf llmstxt.org vorgeschlagen.
Lesen KI-Engines sie?
Einige Agenten und Entwicklertools tun es. Keine große Antwort-Engine hat erklärt, dass sie Seiten danach einstuft, betrachten Sie sie also als günstiges, klares Briefing für Modelle, nicht als Ranking-Hebel.
Was gehört in llms-full.txt?
Der vollständige Text der Seiten, auf die llms.txt verlinkt, in einer Datei, für Tools, die alles mit einem einzigen Abruf wollen.
Sehen Sie, was KI-Engines wirklich über Sie sagen.
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