KI-Sichtbarkeit, AEO und GEO, in klaren Worten erklärt.
KI-Sichtbarkeit ist, wie oft KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews Ihre Marke nennen, wenn Menschen nach Ihrer Kategorie fragen. AEO und GEO sind zwei Namen für die Arbeit, sie zu steigern. Jeder Begriff unten beginnt mit einer Definition in einem Satz, dann folgen Details, eine Quelle und bei den meisten eine eigene Seite.
Was ist KI-Sichtbarkeit, und was sind AEO und GEO?
- KI-SichtbarkeitAuch: Sichtbarkeit in der KI-Suche
KI-Sichtbarkeit ist, wie oft KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews Ihre Marke nennen, wenn Menschen nach Ihrer Kategorie fragen.
Sie wird pro Frage und pro Engine gemessen, meist als Erwähnungsrate. Anders als bei einem Suchranking gibt es keine feste Position: Dieselbe Frage kann Sie in einer Antwort nennen und in der nächsten auslassen; deshalb muss man Stichproben ziehen, statt einmal zu prüfen.
- AEOAnswer Engine Optimization
AEO ist die Arbeit daran, dass Ihre Marke in den Antworten von KI-Assistenten genannt und Ihre Seiten zitiert werden.
In der Praxis bedeutet das, Seiten zu veröffentlichen, die Käuferfragen direkt beantworten, Plätze auf den Seiten Dritter zu gewinnen, die Engines zitieren, und sicherzustellen, dass KI-Crawler Ihre Website lesen können. Ein AEO-Tool misst, ob diese Arbeit die Antworten bewegt.
- GEOGenerative Engine Optimization
GEO ist ein anderer Name für dieselbe Arbeit wie AEO: zu verbessern, wie generative KI-Engines Sie beschreiben und empfehlen.
Der Begriff stammt aus einem Forschungsartikel von 2023, GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal et al.). AEO und GEO werden synonym verwendet; keines ist eine vom anderen getrennte Disziplin. Siehe was ein GEO-Tool tut.
Wie bauen KI-Engines eine Antwort?
- Großes Sprachmodell (LLM)
Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein KI-Modell, das mit sehr viel Text trainiert wurde, um Sprache vorherzusagen und zu schreiben; es ist der Teil eines KI-Assistenten, der die Antwort schreibt.
Großes Sprachmodell (LLM): Definition, Messung und Beispiele
- Answer Engine
Eine Answer Engine ist ein Suchwerkzeug, das auf eine Frage mit einer geschriebenen Antwort reagiert, meist mit Quellen, statt mit einer Rangliste von Links.
- Generative Engine
Eine Generative Engine ist ein KI-System, das Quellen zu einer Frage findet und daraus mit einem großen Sprachmodell eine neue Antwort schreibt.
- Google AI Mode
AI Mode ist Googles dialogorientierte KI-Suche, in der eine Frage eine geschriebene Antwort mit Links bekommt und mit weiteren Fragen fortgesetzt werden kann.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell zuerst passende Dokumente abruft und dann seine Antwort mit ihnen vor Augen schreibt.
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Definition, Messung und Beispiele
- Grounding
Grounding heißt, die Antwort eines KI-Modells an externe Quellen wie Live-Suchergebnisse zu binden, damit seine Aussagen auf abgerufenen Inhalten beruhen statt nur auf dem Gedächtnis.
- Trainingsdaten vs. Live-Suche
Trainingsdaten sind das, was ein Modell vor seinem Wissensstichtag gelernt hat; Live-Suche ist das, was es während der Antwort im Web nachschlägt, und eine KI-Antwort kann auf eines oder beides zurückgreifen.
Trainingsdaten vs. Live-Suche: Definition, Messung und Beispiele
Wie wird KI-Sichtbarkeit gemessen?
- Erwähnungsrate
Die Erwähnungsrate ist der Anteil der KI-Antworten auf eine Frage, die Ihre Marke nennen.
In 6 von 20 Antworten genannt ist eine Erwähnungsrate von 30 %. Für sich allein verbirgt diese Zahl, wie unsicher sie ist; dafür gibt es ein Wilson-Intervall.
- Wilson-IntervallWilson-Score-Intervall
Ein Wilson-Intervall ist der Bereich, in dem ein gemessener Prozentwert plausibel liegen kann, je nachdem, auf wie vielen Antworten er beruht.
In 6 von 20 Antworten genannt sind 30 %, mit einem 95-%-Wilson-Intervall von etwa 14,5 % bis 51,9 %. In 60 von 200 genannt sind ebenfalls 30 %, aber das Intervall verengt sich auf etwa 24,1 % bis 36,7 %. Dieselbe Zahl, sehr unterschiedliche Sicherheit.
Es wurde 1927 von E. B. Wilson eingeführt und ist das Standardintervall für einen Anteil aus einer kleinen Stichprobe (Referenz). Proofsource versieht jeden Prozentwert damit; siehe die Methodik.
- PromptAuch: beobachtete Frage
Bei der KI-Sichtbarkeit ist ein Prompt eine Frage, die über KI-Engines hinweg beobachtet wird, so formuliert, wie ein Käufer sie stellen würde.
„Was ist das beste Tool für KI-Sichtbarkeit für ein kleines Team?“ ist ein Prompt. Tools berechnen ihren Preis danach, wie viele Prompts Sie beobachten, denn jeder wird bei jeder Stichprobe auf jeder Engine gestellt.
- KäuferfrageAuch: Frage ohne Markennamen
Eine Käuferfrage ist eine Frage zu Ihrer Kategorie, die Ihre Marke nicht nennt, so formuliert, wie jemand fragen würde, der ein Produkt auswählt.
„Welches Elektro-SUV ist das beste für eine fünfköpfige Familie?“ ist eine Käuferfrage. Diese Fragen sind der echte Test der KI-Sichtbarkeit, denn die Engine muss sich entscheiden, Sie zu nennen. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) nannten 53 von 100 Antworten auf 25 Käuferfragen Tesla.
- Prompt-AbdeckungAuch: Fragenabdeckung
Die Prompt-Abdeckung zeigt, bei wie vielen Ihrer beobachteten Käuferfragen KI-Engines Ihre Marke nennen, aufgeschlüsselt nach Frage, Thema und Engine.
Eine durchschnittliche Erwähnungsrate kann ein Thema verdecken, bei dem Sie keine Engine nennt. Im Tesla-Beispiel nannte Google AI Overviews Tesla in 4 von 5 Antworten zur Installation von Solarmodulen, Claude in keiner derselben 5.
- Empfehlung
In einer KI-Antwort ist eine Empfehlung eine Erwähnung, die Ihre Marke befürwortet, meist indem sie auf die Shortlist der Antwort gesetzt oder als Wahl für die Situation des Käufers genannt wird.
Jede Empfehlung ist eine Erwähnung, aber nicht jede Erwähnung ist eine Empfehlung: Eine Marke, die zuletzt oder als zu meidende Option genannt wird, ist erwähnt, ohne empfohlen zu sein. Um das zu unterscheiden, muss man die Antwort lesen; deshalb werden Position und Tonfall neben der Erwähnungsrate gelesen.
- Stattdessen genanntAuch: Wettbewerber in der Antwort
Die stattdessen genannten Marken sind die anderen Marken, die in KI-Antworten auf Ihre Käuferfragen erscheinen, geordnet danach, wie oft jede genannt wird.
Es sind Ihre Wettbewerber aus Sicht der Engines, und das ist nicht immer die Liste, die Sie schreiben würden. Im Tesla-Beispiel waren die meistgenannten Wettbewerber über dieselben 25 Käuferfragen Rivian und SunPower, mit je 13 Antworten, dann Ford mit 10.
- Stichproben von KI-Antworten
Stichproben von KI-Antworten heißt, dieselben Fragen auf jeder KI-Engine mehr als einmal zu stellen und jede Sichtbarkeitszahl als Schätzung aus dieser Stichprobe zu lesen, nicht als feste Tatsache.
Stichproben von KI-Antworten: Definition, Messung und Beispiele
- Volatilität von KI-Antworten
Die Volatilität von KI-Antworten ist, wie stark sich die Marken ändern, die eine KI-Engine nennt, wenn dieselbe Frage erneut oder mit anderen Worten gestellt wird.
Volatilität von KI-Antworten: Definition, Messung und Beispiele
- KI-Sichtbarkeits-Score
Ein KI-Sichtbarkeits-Score ist eine Zahl, die zusammenfasst, wie oft und wie prominent KI-Engines Ihre Marke über einen festen Satz von Fragen nennen.
- Position in KI-Antworten
Die Position in einer KI-Antwort ist, wo Ihre Marke unter den genannten Marken steht: als erste, dritte oder letzte auf der Shortlist der Antwort.
- Prompt-Volumen
Das Prompt-Volumen ist eine Schätzung, wie oft Menschen KI-Assistenten eine bestimmte Frage stellen oder nach einem bestimmten Thema fragen.
- KI-Stimmung
Die KI-Stimmung ist der Ton, den eine KI-Antwort anschlägt, wenn sie Ihre Marke nennt: positiv, neutral oder negativ.
Was lesen und zitieren KI-Engines?
- Zitierung
Eine Zitierung ist eine Webseite, die eine KI-Engine verlinkt oder als Quelle für ihre Antwort angibt.
Genannt und zitiert zu werden sind verschiedene Dinge. Eine Engine kann Ihre Marke nennen und dabei die Vergleichsseite eines Wettbewerbers zitieren, oder Ihre Seite zitieren, ohne Sie zu nennen. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) zitierten 100 Antworten auf Käuferfragen 455 verschiedene Websites, und weniger als 2 von 100 Zitierungen gingen an tesla.com.
- Query-Fan-out
Query-Fan-out bedeutet, dass eine KI-Engine eine Frage in mehrere verwandte Suchen aufteilt und ihre Antwort aus allen Ergebnissen baut.
Laut Google können AI Overviews und AI Mode mehrere verwandte Suchen über Unterthemen und Datenquellen hinweg ausführen, um eine Antwort zu bauen (Google Search Central). Deshalb kann eine Seite für eine Frage zitiert werden, die sie nie erwähnt: Sie hat eine der Teilsuchen beantwortet.
- Google AI Overviews
Google AI Overviews sind die von KI geschriebenen Zusammenfassungen, die Google über manchen Suchergebnissen zeigt, mit Links zu den Seiten, auf die sie sich stützen.
Laut Google muss eine Seite indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet geeignet sein, um darin zu erscheinen (Google Search Central). Sie sind eine der vier Engines, die Proofsource beobachtet.
- Quellenreichweite
Die Quellenreichweite ist der Anteil der KI-Antworten, die eine bestimmte Website mindestens einmal zitieren.
Sie ist das Gegenstück zum Zitierungsanteil. Eine Website, die zehnmal in einer langen Antwort zitiert wird, und eine, die je einmal in zehn Antworten zitiert wird, haben dieselbe Zahl an Zitierungen, aber eine sehr unterschiedliche Reichweite.
- Drittquellen
Drittquellen sind Seiten über Ihre Kategorie, die jemand anderes als Sie geschrieben hat, etwa Bewertungen, Übersichtsartikel, Forenthreads, Videos und Websites von Wettbewerbern, die KI-Engines lesen und zitieren.
- Listicles und Übersichtsartikel
Ein Listicle oder Übersichtsartikel ist ein Artikel, der mehrere Produkte für einen Bedarf auflistet und ordnet, etwa die besten Projektmanagement-Tools für Agenturen.
Listicles und Übersichtsartikel: Definition, Messung und Beispiele
- Reddit-Zitierungen
Eine Reddit-Zitierung ist ein Link zu einem Reddit-Thread, den eine KI-Engine als Quelle ihrer Antwort aufführt.
- YouTube-Zitierungen
Eine YouTube-Zitierung ist ein Link zu einem YouTube-Video, oft zu einem Moment darin, den eine KI-Engine als Quelle ihrer Antwort aufführt.
Was machen KI-Antworten mit Ihrem Traffic?
- Zero-Click-Suche
Eine Zero-Click-Suche ist eine Suche, die endet, ohne dass die Person auf eine Website klickt, oft weil schon auf der Ergebnisseite eine Antwort stand.
- KI-Referral-Traffic
KI-Referral-Traffic sind die Besuche, die über Links in den Antworten von KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude oder Copilot auf Ihre Website kommen.
Beschreibt KI Ihre Marke richtig?
- MarkenfrageAuch: markenbezogene Frage
Eine Markenfrage ist eine Frage, die Ihre Marke nennt, etwa „Was ist Tesla?“ oder „Lohnt sich Tesla?“, und dient dazu zu prüfen, wie KI Sie beschreibt, nicht ob sie Sie nennt.
Eine Markenfrage erwähnt Sie fast immer: Im Tesla-Beispiel nannten 19 von 20 Antworten auf Markenfragen Tesla. Deshalb werden Markenfragen getrennt von Käuferfragen beobachtet und auf Richtigkeit gelesen, nicht als Sichtbarkeit gezählt.
- EntitätsverwechslungAuch: Verwechslung der Markenidentität
Eine Entitätsverwechslung liegt vor, wenn eine KI-Antwort über Ihre Marke ein anderes Unternehmen oder eine andere Sache beschreibt oder damit beginnt, die Ihren Namen teilt oder ihm ähnelt.
Selbst ein berühmter Name ist nicht davor sicher: Im Tesla-Beispiel beantwortete Google AI Overviews „Was ist Tesla?“ zuerst mit der gleichnamigen Einheit der magnetischen Flussdichte. Eine jüngere Marke, deren Name einem bekannteren ähnelt, kann als jemand ganz anderes beschrieben werden. Ein klarer Satz auf Ihrer Website, der sagt, was Sie sind und was nicht, gibt Engines etwas zum Zitieren.
- Markengenauigkeit
Markengenauigkeit ist, ob KI-Antworten Ihre Marke richtig beschreiben: was Sie verkaufen, für wen, was es kostet und wie Sie im Vergleich dastehen.
- KI-Halluzination
Eine Halluzination ist eine selbstsichere Aussage in einer KI-Antwort, die falsch oder unbelegt ist, etwa ein falscher Preis, eine Funktion, die es nicht gibt, oder eine Quelle, die nie geschrieben wurde.
Woher wissen Engines, wer Sie sind?
- Entität
In Suche und KI ist eine Entität ein eindeutiges, identifizierbares Ding, etwa ein Unternehmen, Produkt, eine Person oder ein Ort, das ein System erkennen und von Dingen mit ähnlichem Namen unterscheiden kann.
- Knowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine Datenbank von Entitäten und den Fakten, die sie verbinden; der Knowledge Graph von Google ist der bekannteste, mit Millionen Einträgen zu Personen, Orten und Dingen.
- Wikidata
Wikidata ist eine freie, gemeinschaftlich gepflegte, mehrsprachige Wissensdatenbank, die Wikipedia unterstützt und Fakten über Entitäten als strukturierte Aussagen speichert, die jeder lesen und wiederverwenden kann.
- Schema-Markup (strukturierte Daten)
Schema-Markup oder strukturierte Daten ist Code auf einer Seite, meist JSON-LD mit dem Vokabular von schema.org, der Fakten über die Seite und ihr Thema maschinenlesbar angibt.
Schema-Markup (strukturierte Daten): Definition, Messung und Beispiele
- E-E-A-T
E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness (Erfahrung, Fachwissen, Autorität und Vertrauenswürdigkeit), die Eigenschaften, nach denen Googles Systeme laut Google in hilfreichen, verlässlichen Inhalten suchen.
Können KI-Crawler Ihre Website erreichen und lesen?
- Crawler-Zugriff
Crawler-Zugriff bedeutet, ob die Bots, die KI-Unternehmen schicken, Ihre Seiten abrufen und lesen können.
OpenAI betreibt zum Beispiel getrennte Bots für die Suche (OAI-SearchBot), für das Training (GPTBot) und zum Abrufen einer Seite, nach der ein Nutzer gefragt hat (ChatGPT-User) (OpenAI-Dokumentation). Ein Bot kann in robots.txt gesperrt werden oder, weniger sichtbar, am Edge Ihres CDN durch eine Bot-Sperre. Und ein Bot, der durchkommt, kann trotzdem eine leere Seite sehen, wenn Ihr Text erst erscheint, nachdem JavaScript ausgeführt wurde.
- GPTBotDer Trainings-Crawler von OpenAI
GPTBot ist der Web-Crawler von OpenAI, der Inhalte sammelt, die zum Training der generativen KI-Basismodelle von OpenAI verwendet werden können.
Ihn zu sperren ist eine Entscheidung über Training, nicht über Suche: Über die ChatGPT-Suche entscheidet OAI-SearchBot, und laut OpenAI ist jede robots.txt-Einstellung unabhängig.
- OAI-SearchBotDer Such-Crawler von OpenAI
OAI-SearchBot ist der Crawler von OpenAI, der Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT sichtbar macht; Websites, die ihn ausschließen, werden in Antworten der ChatGPT-Suche nicht gezeigt.
- ClaudeBotDer Trainings-Crawler von Anthropic
ClaudeBot ist der Web-Crawler von Anthropic, der Webinhalte sammelt, die zum Training der Claude-Modelle von Anthropic beitragen können.
Anthropic betreibt zwei weitere Bots mit eigenen robots.txt-Namen: Claude-SearchBot für die Suchindexierung und Claude-User für Seiten, die die Frage eines Nutzers braucht.
- PerplexityBotDer Such-Crawler von Perplexity
PerplexityBot ist der Crawler von Perplexity, der Webseiten indexiert, damit sie in den Suchergebnissen von Perplexity angezeigt und verlinkt werden können.
- llms.txt
llms.txt ist eine vorgeschlagene Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die deren nützlichste Seiten für Sprachmodelle auflistet.
Sie wurde auf llmstxt.org vorgeschlagen. Sie ist schnell ergänzt und schadet nicht, ist aber kein Ranking-Hebel: Keine der vier Engines, die wir beobachten, hat erklärt, llms.txt für die Entscheidung zu nutzen, was sie nennt oder zitiert, und Google erklärt, dass Sie keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder Markups brauchen, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen (Google Search Central).
Behandeln Sie sie als Dokumentation für Agenten, nicht als Optimierung.
- robots.txt
robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern nach dem Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen.
- llms-full.txt
llms-full.txt ist eine optionale Ergänzung zu llms.txt: eine Markdown-Datei mit dem vollständigen Text der wichtigsten Seiten einer Website, damit ein Modell oder Agent sie mit einem Abruf lesen kann.
- Google-Extended
Google-Extended ist ein robots.txt-Token, das steuert, ob von Google gecrawlte Inhalte künftige Gemini-Modelle trainieren und Gemini-Antworten stützen dürfen, ohne Auswirkung auf die Google-Suche.
- Bingbot
Bingbot ist der Webcrawler, der den Bing-Index von Microsoft aufbaut, den Index, den Microsoft Copilot durchsucht, wenn es eine Antwort auf Web-Ergebnisse stützt.
- Applebot-Extended
Applebot-Extended ist ein robots.txt-Token, mit dem eine Website ausschließen kann, dass Apple ihre Inhalte zum Training seiner Basismodelle nutzt; es crawlt selbst nichts.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User ist der Agent, den OpenAI nutzt, wenn ChatGPT oder ein Custom GPT eine Webseite wegen einer Anfrage eines Nutzers aufruft.
- Claude-User
Claude-User ist der Agent, den Anthropic nutzt, um eine Webseite abzurufen, wenn jemand Claude eine Frage stellt, die sie braucht.
- Claude-SearchBot
Claude-SearchBot ist der Crawler von Anthropic, der das Web liest, um Qualität und Relevanz der Suchergebnisse von Claude zu verbessern.
- Perplexity-User
Perplexity-User ist der Agent, mit dem Perplexity eine Webseite aufruft, wenn die Frage eines Nutzers sie braucht; laut Perplexity ignoriert er die robots.txt in der Regel.
- CCBot
CCBot ist der Webcrawler von Common Crawl, einer gemeinnützigen Organisation, die eine freie, offene Kopie des Webs veröffentlicht, die Forschende und KI-Entwickler als Trainingsdaten nutzen.
Was Menschen über Begriffe der KI-Sichtbarkeit fragen
Ist AEO dasselbe wie GEO?
In der Praxis ja. AEO (Answer Engine Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) bedeuten beide, dass Ihre Marke in KI-Antworten genannt und Ihre Seiten zitiert werden. GEO stammt aus einem Forschungsartikel von 2023; AEO ist im Marketing gebräuchlicher.
Was ist eine gute Erwähnungsrate in KI-Antworten?
Es gibt keinen allgemeinen Richtwert, denn es hängt davon ab, wie voll Ihre Kategorie ist. Vergleichen Sie Ihre Rate mit den Marken, die für dieselben Fragen auf denselben Engines am häufigsten genannt werden, und lesen Sie das Intervall: Eine Rate aus 20 Antworten kann weit vom wahren Wert entfernt liegen.
Was ist der Unterschied zwischen einer Erwähnung und einer Zitierung?
Eine Erwähnung ist der Name Ihrer Marke im Antworttext. Eine Zitierung ist eine Webseite, die die Engine als Quelle verlinkt. Sie können erwähnt werden, ohne zitiert zu werden, oder zitiert, ohne erwähnt zu werden; verfolgen Sie also beides.
Verbessert llms.txt die KI-Sichtbarkeit?
Es gibt keinen Beleg dafür. Laut Google sind keine speziellen KI-Textdateien nötig, um in AI Overviews oder AI Mode zu erscheinen, und keine der vier Engines, die Proofsource verfolgt, hat erklärt, llms.txt für das Ranking zu nutzen. Lesbare Seiten und offener Crawler-Zugriff zählen weit mehr.
Sehen Sie Ihre eigene Erwähnungsrate, mit ihrem Intervall.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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