Was ist Perplexity-User?
Perplexity-User ist der Agent, mit dem Perplexity eine Webseite aufruft, wenn die Frage eines Nutzers sie braucht; laut Perplexity ignoriert er die robots.txt in der Regel. Perplexity betreibt zwei Agents. PerplexityBot indexiert das Web für die Ergebnisse von Perplexity; Perplexity-User besucht eine Seite, wenn die Frage eines Nutzers sie braucht, und laut Perplexity ignoriert dieser Abrufer robots.txt in der Regel.
Was macht Perplexity-User?
Perplexity sagt, dass Perplexity-User Nutzeraktionen in Perplexity unterstützt: Wenn Nutzer eine Frage stellen, kann er eine Webseite besuchen, um eine genaue Antwort zu geben, und einen Link zur Seite in die Antwort aufnehmen. Laut Perplexity wird der Agent weder zum Crawlen des Webs noch zum Sammeln von Inhalten für das Training von KI-Basismodellen genutzt (Bot-Doku von Perplexity, gelesen am 15. Okt. 2026).
Beachtet Perplexity-User die robots.txt?
In der Regel nicht. Perplexity gibt an, dass dieser Abrufer robots.txt-Regeln in der Regel ignoriert, weil ein Nutzer den Abruf angefordert hat. Ein Disallow für Perplexity-User ist daher kein verlässlicher Weg, ihn aufzuhalten.
Laut Perplexity steuert Perplexity-User, auf welche Websites diese Nutzeranfragen zugreifen können, und Änderungen können bis zu 24 Stunden brauchen. Wenn eine Seite nicht gelesen werden darf, legen Sie sie hinter eine Authentifizierung; wenn Perplexity sie lesen soll, stellen Sie sicher, dass Ihr CDN den Agenten nicht sperrt.
Wie erkennen und verifizieren Sie Perplexity-User?
Perplexity veröffentlicht seinen vollständigen User-Agent-String und eine IP-Liste unter perplexity.com/perplexity-user.json. Prüfen Sie in Ihren Logs auf das Token und bestätigen Sie dann, dass die IP auf der Liste steht.
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user)Was bedeutet das für Zitierungen, in einem echten Beispiel?
Perplexity zitiert viel. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) gab es über 25 Käuferfragen 375 Zitierungen, die meisten der vier Engines, und nannte Tesla in 10 Antworten.
Die meistzitierte Website war autoedgeview.com, 21-mal; tesla.com bekam 3. Zwischen dem Index von PerplexityBot und den Abrufen von Perplexity-User ist es die Eintrittskarte zu diesem Pool, für beide lesbar zu sein.
Wie sehen Sie Perplexity-User auf Ihrer Website?
Proofsource zählt die Anfragen von KI-Abrufern aus Ihrer Cloudflare-Zone oder Ihren Zugriffslogs, Perplexity-User eingeschlossen, verifiziert gegen die veröffentlichten IP-Bereiche von Perplexity. Siehe AI Traffic und wie Perplexity die genannten Marken auswählt.
Häufige Fragen: Perplexity-User
Ist Perplexity-User dasselbe wie PerplexityBot?
Nein. PerplexityBot indexiert Seiten, um sie in den Ergebnissen von Perplexity sichtbar zu machen und zu verlinken. Perplexity-User ruft eine Seite für die Frage eines Nutzers ab.
Trainiert Perplexity KI-Modelle mit Seiten, die Perplexity-User abruft?
Laut Perplexity wird Perplexity-User nicht genutzt, um Inhalte für das Training von KI-Basismodellen zu sammeln.
Wie sperre ich Perplexity-User?
Nach Perplexitys eigener Beschreibung ist robots.txt dafür nicht verlässlich. Eine Firewall-Regel auf den Agenten und seine veröffentlichten IPs sperrt ihn, um den Preis, dass Perplexity Ihre Seite nicht mehr für Nutzer liest.
Sollte ich Perplexity-User erlauben?
Wenn Sie in Antworten von Perplexity zitiert werden wollen, ja. Mit ihm liest Perplexity eine Seite für die fragende Person.
Verwandte Begriffe
- PerplexityBot
PerplexityBot ist der Crawler von Perplexity, der Webseiten indexiert, damit sie in den Suchergebnissen von Perplexity erscheinen und verlinkt werden können.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User ist der Agent, den OpenAI nutzt, wenn ChatGPT oder ein Custom GPT eine Webseite wegen einer Anfrage eines Nutzers aufruft.
- Claude-User
Claude-User ist der Agent, den Anthropic nutzt, um eine Webseite abzurufen, wenn jemand Claude eine Frage stellt, die sie braucht.
- robots.txt
robots.txt ist eine Textdatei im Stammverzeichnis einer Website, die Crawlern nach dem Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) sagt, welche Pfade sie abrufen dürfen.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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