O que é o Perplexity-User?
Perplexity-User é o agente que a Perplexity usa para visitar uma página da web quando a pergunta de um usuário precisa dela; segundo a Perplexity, ele geralmente ignora o robots.txt. O Perplexity opera dois agentes. O PerplexityBot indexa a web para os resultados do Perplexity; o Perplexity-User visita uma página quando a pergunta de um usuário precisa dela, e o Perplexity diz que esse fetcher geralmente ignora o robots.txt.
O que o Perplexity-User faz?
O Perplexity diz que o Perplexity-User atende ações de usuários dentro do Perplexity: quando os usuários fazem uma pergunta, ele pode visitar uma página da web para ajudar a dar uma resposta precisa e incluir um link para a página na resposta. Diz que o agente não é usado para rastrear a web nem para coletar conteúdo para treinar modelos de base de IA (documentação de bots do Perplexity, lido em 15 de out. de 2026).
O Perplexity-User segue o robots.txt?
Em geral, não. O Perplexity afirma que, como foi um usuário quem pediu a busca, esse fetcher geralmente ignora as regras do robots.txt. Um Disallow para o Perplexity-User, portanto, não é um jeito confiável de detê-lo.
O Perplexity diz que o Perplexity-User controla quais sites esses pedidos de usuários podem acessar e que mudanças podem levar até 24 horas para aparecer. Se uma página não pode ser lida, coloque-a atrás de autenticação; se você quer que o Perplexity a leia, garanta que sua CDN não bloqueie o agente.
Como reconhecer e verificar o Perplexity-User?
O Perplexity publica a string completa do user agent e uma lista de IPs em perplexity.com/perplexity-user.json. Procure o token nos seus logs e depois confirme se o IP está na lista.
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user)O que isso significa para as citações, num exemplo real?
O Perplexity cita muito. No exemplo público da Tesla (4 de out. de 2026), ele deu 375 citações em 25 perguntas de compra, o maior número entre os quatro mecanismos, e mencionou a Tesla em 10 respostas.
O site que ele mais citou foi autoedgeview.com, 21 vezes; tesla.com ficou com 3. Entre o índice do PerplexityBot e as buscas do Perplexity-User, ser legível pelos dois é o ingresso para esse conjunto.
Como ver o Perplexity-User no seu site?
O Proofsource conta as requisições de fetchers de IA a partir da sua zona do Cloudflare ou dos seus logs de acesso, Perplexity-User incluído, verificadas com as faixas de IP publicadas pelo Perplexity. Veja Tráfego de IA e como o Perplexity escolhe as marcas que menciona.
Perguntas frequentes sobre Perplexity-User
O Perplexity-User é o mesmo que o PerplexityBot?
Não. O PerplexityBot indexa páginas para exibi-las e linká-las nos resultados do Perplexity. O Perplexity-User busca uma página para a pergunta de um usuário.
O Perplexity treina modelos de IA com as páginas que o Perplexity-User busca?
O Perplexity diz que o Perplexity-User não é usado para coletar conteúdo para treinar modelos de base de IA.
Como bloquear o Perplexity-User?
O robots.txt não é confiável para ele, pela descrição do próprio Perplexity. Uma regra de firewall para o agente e para os IPs publicados o bloqueia, ao custo de o Perplexity não ler sua página para os usuários.
Devo liberar o Perplexity-User?
Se você quer ser citado nas respostas do Perplexity, sim. É assim que o Perplexity lê uma página para quem está perguntando.
Termos relacionados
- PerplexityBot
PerplexityBot é o rastreador da Perplexity que indexa páginas da web para que possam aparecer, com link, nos resultados de busca da Perplexity.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User é o agente que a OpenAI usa quando o ChatGPT ou um GPT personalizado visita uma página da web por causa de algo que um usuário pediu.
- Claude-User
Claude-User é o agente que a Anthropic usa para buscar uma página da web quando alguém faz ao Claude uma pergunta que precisa dela.
- robots.txt
robots.txt é um arquivo de texto simples na raiz de um site que diz aos rastreadores quais caminhos eles podem acessar, segundo o Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
Exemplo prático: Tesla, respostas públicas de IA, 4 de out. de 2026: a primeira análise da Tesla feita pelo Proofsource, com 25 perguntas de compra e 5 perguntas sobre a marca, uma resposta por pergunta em cada um de quatro mecanismos. Uma amostra pequena de uma única marca, mostrada como exemplo, não como benchmark.
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