¿Qué es Perplexity-User?

Perplexity-User es el agente que usa Perplexity para visitar una página web cuando la pregunta de un usuario lo requiere, y Perplexity dice que por lo general ignora robots.txt. Perplexity tiene dos agentes. PerplexityBot indexa la web para los resultados de Perplexity; Perplexity-User visita una página cuando la pregunta de un usuario la necesita, y Perplexity dice que ese fetcher suele ignorar robots.txt.

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¿Qué hace Perplexity-User?

Perplexity dice que Perplexity-User da soporte a las acciones de los usuarios dentro de Perplexity: cuando un usuario hace una pregunta, puede visitar una página web para ayudar a dar una respuesta precisa e incluir un enlace a esa página en su respuesta. Dice que el agente no se usa para rastrear la web ni para recopilar contenido con el que entrenar modelos fundacionales de IA (documentación de bots de Perplexity, consultada el 15 de oct. de 2026).

¿Perplexity-User respeta robots.txt?

Por lo general, no. Perplexity afirma que, como la descarga la pide un usuario, este fetcher suele ignorar las reglas de robots.txt. Por eso, un Disallow para Perplexity-User no es una forma fiable de frenarlo.

Perplexity dice que Perplexity-User controla a qué sitios pueden acceder estas peticiones de usuarios, y que los cambios pueden tardar hasta 24 horas en verse. Si una página no debe leerse, ponla tras una autenticación; si quieres que Perplexity la lea, asegúrate de que tu CDN no bloquea el agente.

¿Cómo reconoces y verificas Perplexity-User?

Perplexity publica su cadena de user-agent completa y una lista de IP en perplexity.com/perplexity-user.json. Busca el token en tus logs y confirma que la IP está en la lista.

Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user)

¿Qué supone esto para las citas, en un ejemplo real?

Perplexity cita mucho. En el ejemplo público de Tesla (4 de oct. de 2026), dio 375 citas en 25 preguntas de compra, la cifra más alta de los cuatro motores, y mencionó a Tesla en 10 respuestas.

El sitio que más citó fue autoedgeview.com, 21 veces; tesla.com recibió 3. Entre el índice de PerplexityBot y las descargas de Perplexity-User, que ambos puedan leerte es la entrada a ese grupo.

¿Cómo ves Perplexity-User en tu sitio?

Proofsource cuenta las peticiones de fetchers de IA desde tu zona de Cloudflare o tus logs de acceso, Perplexity-User incluido, verificadas con los rangos de IP que publica Perplexity. Consulta Tráfico de IA y cómo Perplexity elige las marcas que menciona.

Preguntas frecuentes sobre Perplexity-User

¿Perplexity-User es lo mismo que PerplexityBot?

No. PerplexityBot indexa páginas para mostrarlas y enlazarlas en los resultados de Perplexity. Perplexity-User descarga una página para la pregunta de un usuario.

¿Perplexity entrena modelos de IA con las páginas que descarga Perplexity-User?

Perplexity dice que Perplexity-User no se usa para recopilar contenido con el que entrenar modelos fundacionales de IA.

¿Cómo bloqueo Perplexity-User?

Según la propia descripción de Perplexity, robots.txt no es fiable con él. Una regla de firewall sobre el agente y sus IP publicadas lo bloquea, a costa de que Perplexity no lea tu página para los usuarios.

¿Debo permitir Perplexity-User?

Si quieres que te citen en las respuestas de Perplexity, sí. Es la forma en que Perplexity lee una página para la persona que pregunta.

Términos relacionados

PerplexityBot

PerplexityBot es el rastreador de Perplexity que indexa páginas web para que puedan mostrarse y enlazarse en los resultados de búsqueda de Perplexity.

ChatGPT-User

ChatGPT-User es el agente que usa OpenAI cuando ChatGPT o un GPT personalizado visita una página web por algo que ha pedido un usuario.

Claude-User

Claude-User es el agente que usa Anthropic para consultar una página web cuando una persona le hace a Claude una pregunta que lo requiere.

robots.txt

robots.txt es un archivo de texto plano en la raíz de una web que indica a los rastreadores qué rutas pueden consultar, según el Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).

Ejemplo práctico: Tesla, respuestas públicas de IA, 4 de oct. de 2026: el primer análisis de Tesla hecho por Proofsource, con 25 preguntas de compra y 5 preguntas de marca, una respuesta por pregunta en cada uno de cuatro motores. Una muestra pequeña de una sola marca, presentada como ejemplo, no como comparativa.

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