Che cos’è Perplexity-User?
Perplexity-User è l’agente che Perplexity usa per visitare una pagina web quando la domanda di un utente lo richiede, e Perplexity dice che in genere ignora robots.txt. Perplexity gestisce due agenti. PerplexityBot indicizza il web per i risultati di Perplexity; Perplexity-User visita una pagina quando la domanda di un utente ne ha bisogno, e Perplexity dice che questo fetcher in genere ignora il robots.txt.
Che cosa fa Perplexity-User?
Perplexity dice che Perplexity-User supporta le azioni degli utenti all’interno di Perplexity: quando gli utenti fanno una domanda, potrebbe visitare una pagina web per aiutare a dare una risposta accurata e includere un link alla pagina nella risposta. Dice che l’agente non viene usato per scansionare il web né per raccogliere contenuti per addestrare modelli di IA di base (documentazione dei bot di Perplexity, consultata il 15 ott 2026).
Perplexity-User segue il robots.txt?
In genere no. Perplexity afferma che, poiché è un utente a richiedere il recupero, questo fetcher in genere ignora le regole del robots.txt. Un Disallow per Perplexity-User non è quindi un modo affidabile per fermarlo.
Perplexity dice che Perplexity-User controlla a quali siti possono accedere queste richieste degli utenti, e che le modifiche possono richiedere fino a 24 ore per essere visibili. Se una pagina non deve essere letta, mettila dietro autenticazione; se vuoi che Perplexity la legga, assicurati che la tua CDN non blocchi l’agente.
Come riconosci e verifichi Perplexity-User?
Perplexity pubblica la stringa user-agent completa e un elenco di IP su perplexity.com/perplexity-user.json. Cerca il token nei tuoi log, poi verifica che l’IP sia nell’elenco.
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user)Che cosa significa per le citazioni, in un esempio reale?
Perplexity cita molto. Nell’esempio pubblico di Tesla (4 ott 2026), ha dato 375 citazioni in 25 domande d’acquisto, il numero più alto dei quattro motori, e ha menzionato Tesla in 10 risposte.
Il sito più citato è stato autoedgeview.com, 21 volte; tesla.com ne ha avute 3. Tra l’indice di PerplexityBot e i recuperi di Perplexity-User, essere leggibili da entrambi è il biglietto d’ingresso a quel bacino.
Come vedi Perplexity-User sul tuo sito?
Proofsource conta le richieste dei fetcher di IA dalla tua zona Cloudflare o dai tuoi log di accesso, Perplexity-User compreso, verificate con gli intervalli di IP pubblicati da Perplexity. Vedi Traffico dall’IA e come Perplexity sceglie i brand che menziona.
Domande frequenti su Perplexity-User
Perplexity-User è la stessa cosa di PerplexityBot?
No. PerplexityBot indicizza le pagine per mostrarle e linkarle nei risultati di Perplexity. Perplexity-User recupera una pagina per la domanda di un utente.
Perplexity addestra modelli di IA sulle pagine recuperate da Perplexity-User?
Perplexity dice che Perplexity-User non viene usato per raccogliere contenuti per addestrare modelli di IA di base.
Come blocco Perplexity-User?
Il robots.txt non è affidabile per questo agente, secondo la descrizione della stessa Perplexity. Una regola del firewall sull’agente e sui suoi IP pubblicati lo blocca, al prezzo che Perplexity non legga la tua pagina per gli utenti.
Devo consentire Perplexity-User?
Se vuoi essere citato nelle risposte di Perplexity, sì. È il modo in cui Perplexity legge una pagina per la persona che fa la domanda.
Termini correlati
- PerplexityBot
PerplexityBot è il crawler di Perplexity che indicizza le pagine web perché possano comparire ed essere linkate nei risultati di ricerca di Perplexity.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User è l’agente che OpenAI usa quando ChatGPT o un GPT personalizzato visita una pagina web per qualcosa che ha chiesto un utente.
- Claude-User
Claude-User è l’agente che Anthropic usa per scaricare una pagina web quando una persona fa a Claude una domanda che lo richiede.
- robots.txt
robots.txt è un file di testo semplice nella root di un sito che indica ai crawler quali percorsi possono scaricare, secondo il Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
Esempio svolto: Tesla, risposte pubbliche dell’IA, 4 ott 2026: la prima scansione di Tesla fatta da Proofsource, con 25 domande d’acquisto e 5 domande sul brand, una risposta per domanda su ciascuno di quattro motori. Un piccolo campione di un solo brand, mostrato come esempio, non come benchmark.
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