¿Qué es Perplexity-User?
Perplexity-User es el agente que usa Perplexity para visitar una página web cuando la pregunta de un usuario lo requiere, y Perplexity dice que generalmente ignora robots.txt. Perplexity opera dos agentes. PerplexityBot indexa la web para los resultados de Perplexity; Perplexity-User visita una página cuando la pregunta de un usuario la necesita, y Perplexity dice que ese fetcher en general ignora robots.txt.
¿Qué hace Perplexity-User?
Perplexity dice que Perplexity-User da soporte a las acciones de usuarios dentro de Perplexity: cuando los usuarios hacen una pregunta, puede visitar una página web para ayudar a dar una respuesta precisa e incluir un enlace a la página en su respuesta. Dice que el agente no se usa para rastrear la web ni para recopilar contenido para entrenar modelos fundacionales de IA (documentación de bots de Perplexity, consultado el 15 de oct. de 2026).
¿Perplexity-User sigue robots.txt?
En general, no. Perplexity afirma que, como fue un usuario quien pidió la página, este fetcher en general ignora las reglas de robots.txt. Un Disallow para Perplexity-User, por lo tanto, no es una forma confiable de detenerlo.
Perplexity dice que Perplexity-User controla a qué sitios pueden acceder estas solicitudes de usuarios, y que los cambios pueden tardar hasta 24 horas en reflejarse. Si una página no debe leerse, ponla detrás de una autenticación; si quieres que Perplexity la lea, asegúrate de que tu CDN no bloquee el agente.
¿Cómo reconoces y verificas Perplexity-User?
Perplexity publica su cadena completa de user agent y una lista de IP en perplexity.com/perplexity-user.json. Busca el token en tus logs y luego confirma que la IP está en la lista.
Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; Perplexity-User/1.0; +https://perplexity.ai/perplexity-user)¿Qué significa esto para las citas, en un ejemplo real?
Perplexity cita mucho. En el ejemplo público de Tesla (4 de oct. de 2026), dio 375 citas en 25 preguntas de compra, la mayor cantidad de los cuatro motores, y mencionó a Tesla en 10 respuestas.
El sitio que más citó fue autoedgeview.com, 21 veces; tesla.com tuvo 3. Entre el índice de PerplexityBot y las visitas de Perplexity-User, que ambos puedan leerte es el boleto de entrada a ese conjunto.
¿Cómo ves Perplexity-User en tu sitio?
Proofsource cuenta las solicitudes de fetchers de IA desde tu zona de Cloudflare o tus logs de acceso, Perplexity-User incluido, verificadas con los rangos de IP que publica Perplexity. Consulta Tráfico de IA y cómo Perplexity elige las marcas que menciona.
Preguntas frecuentes sobre Perplexity-User
¿Perplexity-User es lo mismo que PerplexityBot?
No. PerplexityBot indexa páginas para mostrarlas y enlazarlas en los resultados de Perplexity. Perplexity-User trae una página para la pregunta de un usuario.
¿Perplexity entrena modelos de IA con las páginas que trae Perplexity-User?
Perplexity dice que Perplexity-User no se usa para recopilar contenido para entrenar modelos fundacionales de IA.
¿Cómo bloqueo Perplexity-User?
Robots.txt no es confiable para él, según la propia descripción de Perplexity. Una regla de firewall para el agente y sus IP publicadas lo bloquea, a costa de que Perplexity no lea tu página para los usuarios.
¿Debo permitir Perplexity-User?
Si quieres que te citen en las respuestas de Perplexity, sí. Es la forma en que Perplexity lee una página para quien está preguntando.
Términos relacionados
- PerplexityBot
PerplexityBot es el rastreador de Perplexity que indexa páginas web para que puedan mostrarse y enlazarse en los resultados de búsqueda de Perplexity.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User es el agente que usa OpenAI cuando ChatGPT o un GPT personalizado visita una página web por algo que pidió un usuario.
- Claude-User
Claude-User es el agente que usa Anthropic para consultar una página web cuando una persona le hace a Claude una pregunta que lo requiere.
- robots.txt
robots.txt es un archivo de texto plano en la raíz de un sitio web que les dice a los rastreadores qué rutas pueden consultar, según el Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
Ejemplo práctico: Tesla, respuestas públicas de IA, 4 de oct. de 2026: el primer escaneo de Tesla hecho por Proofsource, con 25 preguntas de compra y 5 preguntas de marca, una respuesta por pregunta en cada uno de cuatro motores. Una muestra pequeña de una sola marca, mostrada como ejemplo, no como benchmark.
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