Cómo mide Proofsource la visibilidad en IA.
Proofsource mide la visibilidad en IA como la proporción de respuestas reales de IA que mencionan tu marca, preguntando como preguntan tus compradores, en ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews. Cada porcentaje lleva un intervalo de Wilson del 95%, cada número se abre en las respuestas que lo respaldan, y las cifras que todavía no podemos sostener con suficiente evidencia se omiten, no se estiman.
Tres reglas detrás de cada número
Intervalo de Wilson en cada porcentaje, para que veas qué tan lejos podría estar la tasa real de la medida.
Wilson (1927), el intervalo estándar para una proporciónmotores a los que se les hicieron las mismas preguntas: ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews.
Todos los planes, incluida la prueba gratuitade las cifras se abren a las respuestas que las respaldan, con el texto completo y cada página que citó cada motor.
Todos los reportes, en todos los planes¿Qué cuenta Proofsource?
- Tasa de menciones: la proporción de respuestas a una pregunta que nombran tu marca, por motor y en total.
- A quién nombran en tu lugar: cada otra marca en las mismas respuestas, ordenada por la frecuencia con que aparece.
- Posición: en qué parte de la respuesta aparece tu marca cuando la nombran.
- Citas: las páginas web que cada motor lista como fuentes, y cuáles te mencionan.
Cada respuesta se guarda con su texto completo y sus fuentes, así que cada cifra se puede rastrear hasta las respuestas que cuenta. Los términos se definen en el glosario de visibilidad en IA.
¿Cómo se hacen las preguntas?
Apruebas un conjunto de preguntas de compra: preguntas de categoría sin marca, como «cuál es la mejor herramienta para X», más algunas preguntas que mencionan tu marca. Cada una se hace en cada motor del panel, escrita igual en todos, para poder comparar los motores.
En un plan diario cada pregunta se ejecuta una vez por motor todos los días; los planes semanales y mensuales se ejecutan con menos frecuencia. La prueba gratuita hace 2 escaneos, hoy y mañana, con 25 preguntas en cada motor. Las preguntas sin marca son la prueba real: una pregunta que nombra tu marca la va a mencionar aunque el motor no sepa quién eres.
¿Qué tan confiable es cada número?
Un motor de IA puede dar dos respuestas distintas a la misma pregunta con un minuto de diferencia, así que una respuesta es una muestra, no un hecho. Un porcentaje armado con un puñado de respuestas puede quedar muy lejos de la tasa real.
Proofsource pone un intervalo de score de Wilson de 95% en cada porcentaje. Mencionada en 6 de 20 respuestas es 30%, con un intervalo de aproximadamente 14.5% a 51.9%. Mencionada en 60 de 200 también es 30%, pero el intervalo se reduce a aproximadamente 24.1% a 36.7%. El muestreo diario es lo que lo reduce, y un cambio solo se señala cuando sale del intervalo.
El intervalo de Wilson se presentó en 1927 (Wilson, Journal of the American Statistical Association) y es la opción estándar para una proporción de una muestra pequeña porque sigue siendo honesto cerca del 0% y del 100%. Qué significa en palabras simples, la fórmula y los artículos que lo recomiendan: Qué significa el intervalo del 95%.
¿Cómo se calculan las puntuaciones principales?
Cada reporte muestra una puntuación por área, de 0 a 100. Cada una es un promedio ponderado de partes medidas. Una parte que no pudimos medir se deja fuera y se indica, nunca se puntúa como cero. Con muy poca evidencia, la puntuación dice “datos insuficientes”.
Puntuación técnica
Fórmula. round( suma(peso x puntuación del área) / suma(peso de las áreas medidas) ), cada puntuación de área = round(100 x (aprobadas + 0.5 x advertencias) / revisiones determinadas)
- Rastreo e indexación (peso 25). Puntuación del área en la auditoría del sitio. La condición de entrada: una página que no se puede obtener, canonizar ni indexar no puede posicionar ni ser citada.
- Enlaces y arquitectura (peso 10). Puntuación del área en la auditoría del sitio. Los enlaces internos deciden a qué páginas llegan los rastreadores; un enlace roto cuesta menos que una página no indexable.
- Datos estructurados y compartir (peso 15). Puntuación del área en la auditoría del sitio. Cómo leen las máquinas la página sin tener que adivinar.
- Rendimiento (peso 15). Puntuación del área en la auditoría del sitio. La velocidad y las Core Web Vitals afectan directamente el posicionamiento y el abandono, y se miden.
- Seguridad y confianza (peso 10). Puntuación del área en la auditoría del sitio. Una base de confianza que cumplen la mayoría de los sitios, así que distingue a pocos.
- On-page y contenido (peso 15). Puntuación del área en la auditoría del sitio. Los títulos, las descripciones, los encabezados y el texto son aquello con lo que se empareja una página.
- Acceso para la búsqueda con IA (peso 10). Puntuación del área en la auditoría del sitio. Si los rastreadores de IA pueden leer el sitio y si existe llms.txt.
Datos faltantes. Un área con menos de 3 revisiones determinadas se deja fuera y los pesos se renormalizan. Si se miden menos de 60 de 100 puntos de peso, o sin rastreo e indexación, el reporte indica que no hay datos suficientes y no muestra puntuación.
Incertidumbre. Una auditoría es un censo de las páginas rastreadas, no una muestra, así que no hay intervalo de muestreo. El rango es un límite determinista: la puntuación si todas las revisiones indeterminadas hubieran fallado y si todas hubieran pasado.
Puntuación SEO
Fórmula. round( suma(peso x puntuación de la parte) / suma(peso de las partes medidas) ), solo partes medidas
- Visibilidad en búsqueda: palabras clave posicionadas (peso 10). log10(1 + palabras clave posicionadas), 10,000 palabras clave dan 100. Qué tan ampliamente se encuentra el sitio; escala logarítmica.
- Visibilidad en búsqueda: rangos de posición (peso 15). Peso medio de clics de las palabras clave posicionadas por rango de posición, 0.25 da 100. Qué tan bien posiciona el sitio donde se le encuentra.
- Visibilidad en búsqueda: visitas mensuales estimadas (peso 20). log10(1 + visitas estimadas), 100,000 dan 100. El resultado del posicionamiento; una estimación del proveedor.
- Autoridad: dominios de referencia frente a competidores nombrados (peso 25). 50 x dominios de referencia de la marca / mediana de los competidores nombrados, con tope en 100. Los enlaces son la señal off-page más fuerte, evaluada frente a los competidores que nombró el cliente.
- On-page (peso 20). La puntuación del área on-page y contenido de la auditoría del sitio. Lo que el sitio controla sobre cómo una página se empareja con una consulta.
- Calidad del contenido (peso 10). Puntuación media verificada del evaluador de calidad de páginas, solo cuando existe una ejecución completa. Una evaluación opcional hecha por un LLM sobre una muestra de páginas, la entrada menos determinista.
Datos faltantes. Una parte que no se midió se deja fuera, nunca se estima, y el resto se renormaliza. Sin una parte medida de visibilidad en búsqueda, o por debajo de 50 de 100 puntos de peso, el reporte indica que no hay datos suficientes.
Incertidumbre. Los rankings, el tráfico y los conteos de backlinks son estimaciones puntuales de los proveedores, así que no se calcula ni se sugiere ningún intervalo de muestreo. Cada parte muestra su fuente y su fecha de corte.
Puntuación AEO
Fórmula. round( (35 x mención + 25 x cita + 25 x share of voice + 15 x posición) / 100 ), cada parte en 0-100, solo partes medidas
- Tasa de menciones (peso 35). Parte de las respuestas que mencionan a la marca, 50% da 100. Lo primero que necesita un comprador; todos los demás componentes lo requieren.
- Tasa de citas (peso 25). Parte de las respuestas que citan el sitio de la marca, 40% da 100. El paso medible de la visibilidad al tráfico.
- Share of voice (marco top 10) (peso 25). Participación de la marca entre los diez proveedores más mencionados, 25% da 100. Cómo se compara la marca con los proveedores mencionados a su lado.
- Posición promedio cuando la mencionan (peso 15). 100 x (20 - lugar) / 19, el puesto 1 da 100. Un lugar más arriba se lee primero; pesa menos porque se basa en menos respuestas.
Datos faltantes. Menos de 10 respuestas: no hay datos suficientes, no hay puntuación. El share of voice necesita 10 menciones de proveedores y la posición 5 respuestas con mención y lugar; si no, esa parte se deja fuera y el resto se renormaliza.
Incertidumbre. Las respuestas son muestras, así que la puntuación se muestra con un rango del 95% a partir de los intervalos de Wilson de sus tasas (Monte Carlo, semilla fija, dependencia conservadora), más la puntuación con cinco ponderaciones alternativas para que se vea el efecto de los pesos.
¿Qué tan preciso es el clasificador de menciones de marca?
Precisión, exhaustividad y exactitud del clasificador que decide si una respuesta menciona tu marca, por motor, medidas contra etiquetas humanas. Cada etiqueta apunta a una respuesta real capturada, y el veredicto actual del clasificador se vuelve a cruzar al generar el reporte.
Cada veredicto se compara con respuestas etiquetadas por personas, por motor. Una cifra se publica aquí solo cuando su conjunto etiquetado alcanza el mínimo, para que cada número tenga evidencia suficiente que lo respalde.
La precisión y el recall se miden contra conjuntos gold etiquetados por personas, estratificados por motor, tema y marca. Cada etiqueta remite a una respuesta real capturada; el veredicto ACTUAL del clasificador se vuelve a unir al generar el reporte, así que un cambio de modelo o de prompt se refleja sin volver a etiquetar. Las cifras por debajo del mínimo de etiquetas se retienen.
Estas cifras se regeneran a partir de la última ejecución etiquetada antes de cada despliegue.
¿Cuáles son los límites de este método?
- Las etiquetas silver sirven para arrancar la concordancia, pero no son verdad verificada por personas; solo lo son las cifras de los conjuntos gold de esta página.
- El sentimiento es una cifra de concordancia en 3 clases, no una precisión/recall por clase.
- Los motores se consultan con las versiones de modelo listadas; un cambio silencioso de modelo por parte del proveedor puede mover las cifras antes de que la siguiente ejecución de calibración lo registre.
- El tiempo hasta la cita solo se mide en páginas que controla Proofsource (sondas con un token único), no en páginas cualquiera de clientes.
Lo que la gente pregunta sobre cómo mide Proofsource
¿Cómo mide Proofsource la visibilidad en IA?
Le hace a ChatGPT, Perplexity, Claude y Google AI Overviews las preguntas que hacen tus compradores, lee cada respuesta y registra si tu marca es mencionada, junto a quién y qué páginas se citan. La tasa de menciones es la proporción de respuestas que te mencionan, y cada tasa lleva un intervalo de Wilson del 95%.
¿Con qué frecuencia se hacen las preguntas?
Con la frecuencia que elija el plan: diaria o semanal, una vez por pregunta y por motor en cada ejecución. La prueba gratuita hace 2 escaneos, hoy y mañana, con 25 preguntas en cada motor.
¿Por qué poner un intervalo en cada número?
Porque la misma pregunta puede recibir otra respuesta un minuto después. Una tasa de menciones de 20 respuestas puede estar lejos de la tasa real; el intervalo muestra qué tan lejos. Proofsource solo señala un cambio cuando supera el intervalo, así que un día con ruido no se reporta como tendencia.
¿Qué tan preciso es el clasificador de menciones de marca?
Su precisión y exhaustividad se miden contra respuestas etiquetadas por personas, por motor, y se publican en esta página cuando el conjunto etiquetado sea lo bastante grande para ser honesto. Hasta entonces, las cifras se retienen en lugar de estimarse.
¿Puedo revisar las respuestas detrás de un número?
Sí. Cada cifra se abre en las respuestas con las que se calculó, con el texto completo y las fuentes que citó cada motor, para que puedas recontarla tú mismo.
Ve tus propios números, con sus intervalos.
Ve qué preguntas de compra mencionan tu marca, a quién mencionan en tu lugar y qué corregir. 200 respuestas. 25 Prompts/pregunta. Los principales motores de IA. 2 días. Gratis. Sin tarjeta.
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