Proofsource yapay zekâ görünürlüğünü nasıl ölçer.
Proofsource yapay zekâ görünürlüğünü, alıcılarınızın sorduğu şekilde sorulan gerçek yapay zekâ yanıtları içinde markanızı ananların payı olarak ölçer; kapsamı: ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews. Her yüzde %95 Wilson aralığı taşır, her rakam arkasındaki yanıtlara açılır ve henüz yeterli kanıtla destekleyemediğimiz rakamlar tahmin edilmez, gösterilmez.
Her sayının arkasındaki üç kural
Her yüzdede Wilson aralığı; böylece gerçek oranın ölçülenden ne kadar uzakta olabileceğini görürsünüz.
Wilson (1927), bir oran için standart aralıkaynı soruların sorulduğu motorlar: ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews.
Ücretsiz deneme dahil her planrakamın, tam metin ve her motorun alıntıladığı her sayfayla birlikte arkasındaki yanıtlara açılan payı.
Her plan, tüm raporlarProofsource neyi sayar?
- Bahsedilme oranı: bir soruya verilen yanıtlardan markanızı ananların payı; motor başına ve genel.
- Bunun yerine kim anılıyor: aynı yanıtlardaki diğer tüm markalar, ne sıklıkla göründüklerine göre sıralı.
- Konum: markanızın anıldığında yanıtın neresinde göründüğü.
- Alıntılar: her motorun kaynak olarak listelediği web sayfaları ve bunlardan hangilerinin sizden bahsettiği.
Her yanıt tam metni ve kaynaklarıyla saklanır; böylece her rakam, saydığı yanıtlara kadar izlenebilir. Terimler yapay zekâ görünürlüğü sözlüğünde tanımlanır.
Sorular nasıl soruluyor?
Bir dizi alıcı sorusunu onaylarsınız: "X için en iyi araç hangisi" gibi markasız kategori soruları ve markanızı anan birkaç soru. Her biri paneldeki her motorda, her birinde aynı şekilde yazılarak sorulur; böylece motorlar karşılaştırılabilir.
Günlük planda her soru her gün her motorda bir kez çalışır; haftalık ve aylık planlar daha seyrek çalışır. Ücretsiz deneme 2 tarama çalıştırır (bugün ve yarın), her motorda 25 soruyla. Asıl test markasız sorulardır: markanızın adını içeren bir soru, motor sizi tanısa da tanımasa da ondan bahseder.
Her sayı ne kadar kesin?
Bir yapay zekâ motoru aynı soruya bir dakika arayla iki farklı yanıt verebilir; yani tek bir yanıt bir örnektir, gerçek değil. Bir avuç yanıttan elde edilen yüzde, gerçek orandan çok uzakta olabilir.
Proofsource her yüzdeye %95 Wilson puan aralığı koyar. 20 yanıtın 6'sında anılmak %30'dur ve aralığı yaklaşık %14,5 ile %51,9 arasıdır. 200 yanıtın 60'ında anılmak da %30'dur, ama aralık yaklaşık %24,1 ile %36,7 arasına daralır. Onu daraltan günlük örneklemedir ve bir değişiklik ancak aralığı aştığında işaretlenir.
Wilson aralığı 1927'de tanıtıldı (Wilson, Journal of the American Statistical Association) ve %0 ile %100'e yakın yerlerde dürüst kaldığı için küçük bir örneklemden elde edilen oran için standart seçimdir. Sade bir dille ne anlama geldiği, formülü ve onu öneren makaleler: %95 aralığı ne anlama gelir.
Başlıca puanlar nasıl hesaplanır?
Her rapor, alan başına 0 ile 100 arasında bir puan gösterir. Her puan, ölçülen bölümlerin ağırlıklı ortalamasıdır. Ölçemediğimiz bir bölüm dışarıda bırakılır ve adıyla belirtilir; asla sıfır puan almaz. Kanıt çok azsa puan “yeterli veri yok” diye görünür.
Teknik puan
Formül. round( toplam(ağırlık x alan puanı) / toplam(ölçülen alanların ağırlığı) ), her alan puanı = round(100 x (geçen + 0,5 x uyarı) / belirlenmiş kontroller)
- Tarama ve dizine ekleme (ağırlık 25). Site denetiminden alan puanı. Kapı: getirilemeyen, kanonikleştirilemeyen veya dizine eklenemeyen bir sayfa sıralanamaz ve alıntılanamaz.
- Bağlantılar ve mimari (ağırlık 10). Site denetiminden alan puanı. İç bağlantılar botların hangi sayfalara ulaşacağına karar verir; kırık bir bağlantı, dizine eklenemeyen bir sayfadan daha az maliyetlidir.
- Yapılandırılmış veri ve paylaşım (ağırlık 15). Site denetiminden alan puanı. Makinelerin sayfayı tahmin etmeden nasıl okuduğu.
- Performans (ağırlık 15). Site denetiminden alan puanı. Hız ve Core Web Vitals sıralamayı ve terk etmeyi doğrudan etkiler ve ölçülür.
- Güvenlik ve güven (ağırlık 10). Site denetiminden alan puanı. Çoğu sitenin geçtiği bir güven tabanı; bu yüzden az sayıda siteyi ayırt eder.
- Sayfa içi ve içerik (ağırlık 15). Site denetiminden alan puanı. Başlıklar, açıklamalar, ara başlıklar ve gövde içeriği, bir sayfanın neye göre eşleştirildiğidir.
- Yapay zekâ arama erişimi (ağırlık 10). Site denetiminden alan puanı. Yapay zekâ botlarının siteyi okuyup okuyamayacağı ve llms.txt olup olmadığı.
Eksik veri. Belirlenmiş kontrolü 3'ten az olan bir alan dışarıda bırakılır ve ağırlıklar yeniden normalleştirilir. 100 ağırlık puanının 60'ından azı ölçüldüyse veya tarama ve dizine ekleme yoksa rapor yeterli veri olmadığını söyler ve puan göstermez.
Belirsizlik. Denetim, taranan sayfaların bir örneklemi değil tam sayımıdır; bu yüzden örnekleme aralığı yoktur. Aralık belirleyici bir sınırdır: belirlenemeyen her kontrol başarısız olsaydı ve hepsi geçseydi alınacak puan.
SEO puanı
Formül. round( toplam(ağırlık x bölüm puanı) / toplam(ölçülen bölümlerin ağırlığı) ), yalnızca ölçülen bölümler
- Arama görünürlüğü: sıralanan anahtar kelimeler (ağırlık 10). log10(1 + sıralanan anahtar kelimeler), 10.000 anahtar kelime 100 puan alır. Sitenin ne kadar geniş bulunduğu; logaritmik ölçek.
- Arama görünürlüğü: sıra dilimleri (ağırlık 15). Sıralanan anahtar kelimelerin konum dilimine göre ortalama tıklama ağırlığı, 0,25 100 puan alır. Sitenin bulunduğu yerde ne kadar iyi sıralandığı.
- Arama görünürlüğü: tahmini aylık ziyaretler (ağırlık 20). log10(1 + tahmini ziyaretler), 100.000 100 puan alır. Sıralamanın sonucu; bir sağlayıcı tahmini.
- Otorite: yönlendiren alan adları ve adı verilen rakipler (ağırlık 25). 50 x markanın yönlendiren alan adları / adı verilen rakiplerin medyanı, en fazla 100. Bağlantılar en güçlü sayfa dışı sinyaldir ve müşterinin adını verdiği rakiplere göre değerlendirilir.
- Sayfa içi (ağırlık 20). Site denetiminin sayfa içi ve içerik alanı puanı. Bir sayfanın bir sorguyla nasıl eşleştirildiği konusunda sitenin kontrol ettikleri.
- İçerik kalitesi (ağırlık 10). Sayfa kalitesi değerlendiricisinden ortalama doğrulanmış puan, yalnızca tamamlanmış bir çalıştırma varsa. Sayfaların bir örneklemi üzerinde isteğe bağlı bir LLM değerlendirmesi; en az belirleyici girdi.
Eksik veri. Ölçülmeyen bir bölüm dışarıda bırakılır, asla tahmin edilmez ve kalanlar yeniden normalleştirilir. Ölçülmüş bir arama görünürlüğü bölümü yoksa veya 100 ağırlık puanının 50'sinin altındaysa rapor yeterli veri olmadığını söyler.
Belirsizlik. Sıralamalar, trafik ve geri bağlantı sayıları belirli bir andaki sağlayıcı tahminleridir; bu yüzden hiçbir örnekleme aralığı hesaplanmaz veya ima edilmez. Her bölüm kaynağını ve geçerlilik tarihini gösterir.
AEO puanı
Formül. round( (35 x bahsetme + 25 x alıntı + 25 x ses payı + 15 x konum) / 100 ), her bölüm 0-100 arasında, yalnızca ölçülen bölümler
- Bahsedilme oranı (ağırlık 35). Markayı anan yanıtların payı, %50 100 puan alır. Bir alıcının ihtiyaç duyduğu ilk şey; diğer her bileşen bunu gerektirir.
- Alıntılanma oranı (ağırlık 25). Markanın sitesini alıntılayan yanıtların payı, %40 100 puan alır. Görünürlükten trafiğe ölçülebilir adım.
- Ses payı (ilk 10 çerçevesi) (ağırlık 25). En çok anılan on sağlayıcı arasında markanın payı, %25 100 puan alır. Markanın yanında anılan sağlayıcılarla nasıl kıyaslandığı.
- Anıldığında ortalama konum (ağırlık 15). 100 x (20 - yer) / 19, 1. sıra 100 puan alır. Önceki bir yer önce okunur; en az yanıta dayandığı için en düşük ağırlığı alır.
Eksik veri. 10'dan az yanıt: yeterli veri yok, puan yok. Ses payı için 10 sağlayıcı bahsetmesi, konum için yeri belli 5 anılan yanıt gerekir; aksi hâlde o bölüm dışarıda bırakılır ve kalanlar yeniden normalleştirilir.
Belirsizlik. Yanıtlar örneklendiği için puan, oranlarının Wilson aralıklarından gelen %95 aralığıyla (Monte-Carlo, sabit tohum, temkinli bağımlılık) ve ağırlıkların etkisi görünsün diye beş alternatif ağırlıklandırma altındaki puanla birlikte gösterilir.
Marka bahsetme sınıflandırıcısı ne kadar doğru?
Bir yanıtın markanızı anıp anmadığına karar veren sınıflandırıcının kesinlik, duyarlılık ve doğruluk değerleri, motor başına, insan etiketlerine göre ölçülür. Her etiket kaydedilmiş gerçek bir yanıtı gösterir ve sınıflandırıcının güncel kararı rapor anında yeniden eşleştirilir.
Her karar, motor başına insan tarafından etiketlenmiş yanıtlarla karşılaştırılır. Bir rakam burada ancak etiketli kümesi asgari sayıyı geçtiğinde yayımlanır; böylece her sayı ayakta durmaya yetecek kanıt taşır.
Kesinlik ve duyarlılık, motor, konu ve markaya göre katmanlanmış, insanların etiketlediği altın setlere karşı ölçülür. Her etiket kaydedilmiş gerçek bir yanıta dayanır; sınıflandırıcının GÜNCEL kararı rapor anında yeniden eşleştirilir, böylece bir model veya prompt değişikliği yeniden etiketleme gerekmeden yansır. Asgari etiket sayısının altındaki rakamlar yayımlanmaz.
Bu rakamlar her yayından önce en son etiketlenmiş çalıştırmadan yeniden üretilir.
Bu yöntemin sınırları neler?
- Gümüş etiketler ilk uyumu sağlar ama insan tarafından doğrulanmış gerçek değildir; bu sayfada yalnızca altın set rakamları öyledir.
- Duygu, sınıf başına kesinlik/duyarlılık değil, 3 sınıflı bir uyum rakamıdır.
- Motorlar listelenen model sürümleriyle örneklenir; bir sağlayıcının sessiz model değişikliği, bir sonraki kalibrasyon çalıştırması bunu kaydetmeden önce rakamları kaydırabilir.
- Alıntılanma süresi yalnızca Proofsource'un kontrol ettiği sayfalar için (benzersiz token'lı yoklamalar) ölçülür, rastgele müşteri sayfaları için değil.
İnsanların Proofsource'un nasıl ölçtüğü hakkında sordukları
Proofsource yapay zekâ görünürlüğünü nasıl ölçüyor?
Alıcılarınızın sorduğu soruları ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews motorlarına sorar, her yanıtı okur ve markanızın anılıp anılmadığını, kimin yanında anıldığını ve hangi sayfaların alıntılandığını kaydeder. Bahsedilme oranı sizi anan yanıtların payıdır ve her oran %95 Wilson aralığıyla gelir.
Sorular ne sıklıkla soruluyor?
Planın seçtiği sıklıkta: günlük veya haftalık, her çalıştırmada motor başına soru başına bir kez. Ücretsiz deneme 2 tarama yapar, bugün ve yarın, her motorda 25 soruyla.
Neden her rakama bir aralık koymalı?
Çünkü aynı soru bir dakika sonra farklı bir yanıt alabilir. 20 yanıttan çıkan bir bahsedilme oranı gerçek orandan çok uzak olabilir; aralık ne kadar uzak olduğunu gösterir. Proofsource bir değişikliği ancak aralığı aştığında işaretler, böylece gürültülü bir gün trend olarak raporlanmaz.
Marka bahsetme sınıflandırıcısı ne kadar doğru?
Kesinliği ve duyarlılığı, insanlar tarafından etiketlenmiş yanıtlarla motor bazında ölçülür ve etiketli set dürüst olacak kadar büyüdüğünde bu sayfada yayımlanır. O zamana kadar sayılar tahmin edilmez, yayımlanmaz.
Bir sayının arkasındaki yanıtları kontrol edebilir miyim?
Evet. Her rakam, hesaplandığı yanıtlara, tam metin ve her motorun alıntıladığı kaynaklarla açılır; böylece kendiniz yeniden sayabilirsiniz.
Kendi sayılarınızı aralıklarıyla birlikte görün.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
