Cara Proofsource mengukur visibilitas AI.
Proofsource mengukur visibilitas AI sebagai persentase jawaban AI nyata yang menyebut merek Anda, ditanyakan seperti pembeli Anda bertanya, di ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews. Setiap persentase memiliki interval Wilson 95%, setiap angka bisa dibuka ke jawaban di baliknya, dan angka yang belum bisa kami dukung dengan cukup bukti ditahan, bukan diperkirakan.
Tiga aturan di balik setiap angka
Interval Wilson pada setiap persentase, sehingga Anda bisa melihat seberapa jauh tingkat sebenarnya bisa berbeda dari yang terukur.
Wilson (1927), interval standar untuk proporsimesin yang ditanya pertanyaan yang sama: ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews.
Setiap paket, termasuk uji coba gratisangka bisa dibuka hingga ke jawaban di baliknya, dengan teks lengkap dan setiap halaman yang dikutip masing-masing mesin.
Setiap laporan, di setiap paketApa yang dihitung Proofsource?
- Tingkat sebutan: persentase jawaban atas sebuah pertanyaan yang menyebut merek Anda, per mesin dan secara keseluruhan.
- Siapa yang disebut sebagai gantinya: setiap merek lain dalam jawaban yang sama, diurutkan menurut seberapa sering masing-masing muncul.
- Posisi: di mana merek Anda muncul dalam jawaban saat disebut.
- Kutipan: halaman web yang dicantumkan setiap mesin sebagai sumber, dan mana yang menyebut Anda.
Setiap jawaban disimpan dengan teks lengkap dan sumbernya, sehingga setiap angka bisa ditelusuri kembali ke jawaban yang dihitungnya. Istilahnya didefinisikan di glosarium visibilitas AI.
Bagaimana pertanyaannya diajukan?
Anda menyetujui sekumpulan pertanyaan pembeli: pertanyaan kategori tanpa merek seperti "apa tool terbaik untuk X", ditambah beberapa pertanyaan yang menyebut merek Anda. Setiap pertanyaan diajukan di setiap mesin dalam panel, dengan rumusan yang sama di masing-masing, sehingga mesin bisa dibandingkan.
Di paket harian, setiap pertanyaan dijalankan sekali per mesin setiap hari; paket mingguan dan bulanan berjalan lebih jarang. Uji coba gratis menjalankan 2 pemindaian, hari ini dan besok, dengan 25 pertanyaan di setiap mesin. Pertanyaan tanpa merek adalah ujian sebenarnya: pertanyaan yang menyebut merek Anda akan menyebutnya, terlepas dari apakah mesin tahu siapa Anda.
Seberapa pasti tiap angka?
Mesin AI bisa memberi dua jawaban berbeda untuk pertanyaan yang sama dalam selang satu menit, jadi satu jawaban adalah sampel, bukan fakta. Persentase yang dibangun dari segelintir jawaban bisa jauh dari tingkat sebenarnya.
Proofsource memberi interval skor Wilson 95% pada setiap persentase. Disebut di 6 dari 20 jawaban berarti 30%, dengan interval sekitar 14,5% hingga 51,9%. Disebut di 60 dari 200 juga 30%, tetapi intervalnya menyempit menjadi sekitar 24,1% hingga 36,7%. Pengambilan sampel harian yang mempersempitnya, dan perubahan baru ditandai setelah melewati interval.
Interval Wilson diperkenalkan pada 1927 (Wilson, Journal of the American Statistical Association) dan menjadi pilihan standar untuk proporsi dari sampel kecil karena tetap jujur di dekat 0% dan 100%. Artinya dalam bahasa sehari-hari, rumusnya, dan makalah yang merekomendasikannya: Arti interval 95%.
Bagaimana skor utama dihitung?
Setiap laporan menunjukkan satu skor per area, dari 0 sampai 100. Masing-masing adalah rata-rata tertimbang dari bagian yang diukur. Bagian yang tidak dapat kami ukur dihilangkan dan disebutkan, tidak pernah diberi skor nol. Jika buktinya terlalu sedikit, skor tertulis “data belum cukup”.
Skor teknis
Rumus. round( jumlah(bobot x skor area) / jumlah(bobot area yang diukur) ), setiap skor area = round(100 x (lulus + 0,5 x peringatan) / pengecekan yang dapat ditentukan)
- Crawl dan pengindeksan (bobot 25). Skor area dari audit situs. Gerbangnya: halaman yang tidak bisa diambil, dikanonisasi, atau diindeks tidak bisa mendapat peringkat atau dikutip.
- Tautan dan arsitektur (bobot 10). Skor area dari audit situs. Tautan internal menentukan halaman mana yang dicapai crawler; tautan rusak lebih murah akibatnya daripada halaman yang tidak bisa diindeks.
- Data terstruktur dan berbagi (bobot 15). Skor area dari audit situs. Cara mesin membaca halaman tanpa menebak.
- Performa (bobot 15). Skor area dari audit situs. Kecepatan dan Core Web Vitals memengaruhi peringkat dan tingkat pengabaian secara langsung, dan diukur.
- Keamanan dan kepercayaan (bobot 10). Skor area dari audit situs. Dasar kepercayaan yang dipenuhi sebagian besar situs, sehingga hanya membedakan sedikit situs.
- On-page dan konten (bobot 15). Skor area dari audit situs. Judul, deskripsi, heading, dan isi teks adalah dasar pencocokan sebuah halaman.
- Akses pencarian AI (bobot 10). Skor area dari audit situs. Apakah crawler AI boleh membaca situs dan apakah llms.txt ada.
Data yang hilang. Area dengan kurang dari 3 pengecekan yang dapat ditentukan dikeluarkan dan bobotnya dinormalisasi ulang. Jika kurang dari 60 dari 100 poin bobot yang terukur, atau tanpa crawl dan pengindeksan, laporan menyatakan data tidak cukup dan tidak menampilkan skor.
Ketidakpastian. Audit adalah sensus halaman yang di-crawl, bukan sampel, sehingga tidak ada interval sampling. Rentangnya adalah batas deterministik: skor jika setiap pengecekan yang tidak dapat ditentukan gagal, dan jika semuanya lulus.
Skor SEO
Rumus. round( jumlah(bobot x skor bagian) / jumlah(bobot bagian yang diukur) ), hanya bagian yang diukur
- Visibilitas pencarian: kata kunci berperingkat (bobot 10). log10(1 + kata kunci berperingkat), 10.000 kata kunci mendapat 100. Seberapa luas situs ditemukan; skala log.
- Visibilitas pencarian: kelompok peringkat (bobot 15). Rata-rata bobot klik kata kunci berperingkat per kelompok posisi, 0,25 mendapat 100. Seberapa baik peringkat situs di tempat ia ditemukan.
- Visibilitas pencarian: perkiraan kunjungan bulanan (bobot 20). log10(1 + perkiraan kunjungan), 100.000 mendapat 100. Hasil dari peringkat; perkiraan vendor.
- Otoritas: domain perujuk vs pesaing yang disebutkan (bobot 25). 50 x domain perujuk merek / median pesaing yang disebutkan, maksimal 100. Tautan adalah sinyal off-page terkuat, dinilai terhadap pesaing yang disebutkan pelanggan.
- On-page (bobot 20). Skor area on-page dan konten dari audit situs. Hal yang dikendalikan situs tentang cara halaman dicocokkan dengan kueri.
- Kualitas konten (bobot 10). Skor rata-rata terverifikasi dari penilai kualitas halaman, hanya jika ada putaran yang lengkap. Penilaian LLM opsional pada sampel halaman, input yang paling tidak deterministik.
Data yang hilang. Bagian yang tidak diukur dikeluarkan, tidak pernah ditebak, dan sisanya dinormalisasi ulang. Tanpa bagian visibilitas pencarian yang terukur, atau di bawah 50 dari 100 poin bobot, laporan menyatakan data tidak cukup.
Ketidakpastian. Peringkat, trafik, dan jumlah backlink adalah perkiraan vendor pada satu titik waktu, sehingga tidak ada interval sampling yang dihitung atau disiratkan. Setiap bagian menampilkan sumber dan tanggal acuannya.
Skor AEO
Rumus. round( (35 x sebutan + 25 x kutipan + 25 x share of voice + 15 x posisi) / 100 ), setiap bagian bernilai 0-100, hanya bagian yang diukur
- Tingkat sebutan (bobot 35). Pangsa jawaban yang menyebut merek, 50% mendapat 100. Hal pertama yang dibutuhkan pembeli; setiap komponen lain bergantung padanya.
- Tingkat kutipan (bobot 25). Pangsa jawaban yang mengutip situs merek, 40% mendapat 100. Langkah terukur dari visibilitas ke trafik.
- Share of voice (kerangka 10 teratas) (bobot 25). Pangsa merek di antara sepuluh vendor yang paling sering disebut, 25% mendapat 100. Bagaimana merek dibandingkan dengan vendor yang disebut di sampingnya.
- Posisi rata-rata saat disebut (bobot 15). 100 x (20 - urutan) / 19, urutan 1 mendapat 100. Urutan yang lebih awal dibaca lebih dulu; bobotnya paling kecil karena bertumpu pada jawaban paling sedikit.
Data yang hilang. Kurang dari 10 jawaban: data tidak cukup, tanpa skor. Share of voice memerlukan 10 sebutan vendor dan posisi memerlukan 5 jawaban yang menyebut dengan urutan, jika tidak bagian itu dikeluarkan dan sisanya dinormalisasi ulang.
Ketidakpastian. Jawaban adalah sampel, sehingga skor ditampilkan dengan rentang 95% dari interval Wilson tingkat-tingkatnya (Monte Carlo, seed tetap, ketergantungan konservatif), ditambah skor di bawah lima pembobotan alternatif agar efek bobot terlihat.
Seberapa akurat pengklasifikasi sebutan merek?
Presisi, recall, dan akurasi untuk classifier yang menentukan apakah sebuah jawaban menyebut merek Anda, per mesin, diukur terhadap label manusia. Setiap label merujuk ke jawaban nyata yang direkam, dan putusan classifier saat ini digabungkan ulang saat laporan dibuat.
Setiap putusan dicek terhadap jawaban berlabel manusia, per mesin. Sebuah angka hanya dipublikasikan di sini setelah kumpulan berlabelnya mencapai jumlah minimum, sehingga setiap angka memiliki cukup bukti untuk berdiri.
Precision dan recall diukur terhadap gold set berlabel manusia, distratifikasi per mesin, topik, dan merek. Setiap label merujuk ke jawaban nyata yang direkam; putusan classifier SAAT INI digabungkan ulang saat laporan dibuat, sehingga perubahan model atau prompt langsung tercermin tanpa pelabelan ulang. Angka di bawah jumlah label minimum tidak ditampilkan.
Angka-angka ini dibuat ulang dari putaran berlabel terbaru sebelum setiap deploy.
Apa batasan metode ini?
- Label silver membantu membangun kesepakatan awal tetapi bukan kebenaran yang diverifikasi manusia; hanya angka gold set di halaman ini yang demikian.
- Sentimen adalah angka kesepakatan 3 kelas, bukan precision/recall per kelas.
- Mesin disampel dengan versi model yang tercantum; penggantian model diam-diam oleh penyedia dapat menggeser angka sebelum putaran kalibrasi berikutnya mencatatnya.
- Waktu hingga dikutip hanya diukur untuk halaman yang dikendalikan Proofsource (probe dengan token unik), bukan untuk sembarang halaman pelanggan.
Yang ditanyakan orang tentang cara Proofsource mengukur
Bagaimana Proofsource mengukur visibilitas AI?
Ia menanyakan kepada ChatGPT, Perplexity, Claude dan Google AI Overviews pertanyaan yang diajukan pembeli Anda, membaca setiap jawaban, dan mencatat apakah merek Anda disebut, di samping siapa, dan halaman mana yang dikutip. Tingkat sebutan adalah persentase jawaban yang menyebut Anda, dan setiap tingkat disertai interval Wilson 95%.
Seberapa sering pertanyaannya diajukan?
Sesering pilihan paket: harian atau mingguan, satu kali per pertanyaan per mesin di setiap putaran. Uji coba gratis menjalankan 2 pemindaian, hari ini dan besok, dengan 25 pertanyaan di setiap mesin.
Mengapa memasang interval pada setiap angka?
Karena pertanyaan yang sama bisa mendapat jawaban berbeda semenit kemudian. Tingkat sebutan dari 20 jawaban bisa jauh dari tingkat sebenarnya; interval menunjukkan seberapa jauh. Proofsource hanya menandai perubahan setelah melampaui interval, sehingga hari yang berfluktuasi tidak dilaporkan sebagai tren.
Seberapa akurat pengklasifikasi sebutan merek?
Presisi dan recall-nya diukur terhadap jawaban yang diberi label oleh manusia, per mesin, dan dipublikasikan di halaman ini setelah set berlabelnya cukup besar untuk jujur. Sampai saat itu, angkanya ditahan, bukan diperkirakan.
Bisakah saya mengecek jawaban di balik sebuah angka?
Ya. Setiap angka bisa dibuka ke jawaban yang menjadi dasar perhitungannya, lengkap dengan teks penuh dan sumber yang dikutip setiap mesin, sehingga Anda bisa menghitung ulang sendiri.
Lihat angka Anda sendiri, dengan intervalnya.
Lihat pertanyaan pembeli mana yang menyebut merek Anda, siapa yang disebut sebagai gantinya, dan apa yang perlu diperbaiki. 200 jawaban. 25 Prompts/pertanyaan. Mesin AI teratas. 2 hari. Gratis. Tanpa kartu.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
