Yapay zekâ görünürlüğü, AEO ve GEO, sade bir dille tanımlandı.
Yapay zekâ görünürlüğü, insanlar kategorinizi sorduğunda ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews gibi yapay zekâ asistanlarının markanızı ne sıklıkla andığıdır. AEO ve GEO, bunu artırma çalışmasının iki adıdır. Aşağıdaki her terim tek cümlelik bir tanımla başlar, ardından ayrıntı, bir kaynak ve çoğu için kendine ait tam bir sayfa gelir.
Yapay zekâ görünürlüğü nedir, AEO ve GEO nedir?
- Yapay zekâ görünürlüğüAyrıca: yapay zekâ arama görünürlüğü
Yapay zekâ görünürlüğü, insanlar kategorinizi sorduğunda ChatGPT, Perplexity, Claude ve Google AI Overviews gibi yapay zekâ asistanlarının markanızı ne sıklıkla andığıdır.
Soru ve motor bazında, genellikle bir bahsedilme oranı olarak ölçülür. Arama sıralamasından farklı olarak sabit bir konum yoktur: aynı soru bir yanıtta sizi anıp bir sonrakinde atlayabilir; bu yüzden bir kez kontrol edilmek yerine örneklenmesi gerekir.
- AEOYanıt motoru optimizasyonu
AEO, yapay zekâ asistanlarının verdiği yanıtlarda markanızın anılması ve sayfalarınızın alıntılanması için yapılan iştir.
Pratikte bu, alıcı sorularını doğrudan yanıtlayan sayfalar yayımlamak, motorların alıntıladığı üçüncü taraf sayfalarda yer kazanmak ve yapay zekâ botlarının sitenizi okuyabildiğinden emin olmak demektir. Bir AEO aracı bu çalışmanın yanıtları değiştirip değiştirmediğini ölçer.
- GEOÜretken motor optimizasyonu
GEO, AEO ile aynı işin başka bir adıdır: üretken yapay zekâ motorlarının sizi nasıl anlattığını ve önerdiğini iyileştirmek.
Terim, 2023 tarihli bir araştırma makalesinden gelir: GEO: Generative Engine Optimization (Aggarwal ve ark.). AEO ve GEO birbirinin yerine kullanılır; hiçbiri diğerinden ayrı bir disiplin değildir. Bkz. bir GEO aracı ne yapar.
Yapay zekâ motorları bir yanıtı nasıl oluşturur?
- Büyük dil modeli (LLM)
Büyük dil modeli (LLM), dili tahmin etmek ve yazmak için çok büyük miktarda metinle eğitilmiş bir yapay zekâ modelidir ve bir yapay zekâ asistanında yanıtı yazan kısımdır.
- Yanıt motoru
Yanıt motoru, bir soruya sıralı bir bağlantı listesi yerine genellikle kaynaklarla birlikte tek bir yazılı yanıt veren bir arama aracıdır.
- Üretken motor
Üretken motor, bir soru için kaynak bulan ve bu kaynaklardan büyük bir dil modeliyle yeni bir yanıt yazan bir yapay zekâ sistemidir.
- Google AI Mode
AI Mode, Google'ın sohbet tabanlı yapay zekâ arama deneyimidir; bir soru bağlantılar içeren yazılı bir yanıt alır ve yeni sorularla devam ettirilebilir.
- Getirmeyle güçlendirilmiş üretim (RAG)
Getirmeyle güçlendirilmiş üretim (RAG), bir dil modelinin önce ilgili belgeleri getirdiği, ardından yanıtını bu belgeleri göz önünde tutarak yazdığı bir yöntemdir.
Getirmeyle güçlendirilmiş üretim (RAG): tanım, ölçüm ve örnekler
- Temellendirme
Temellendirme, bir yapay zekâ modelinin yanıtını canlı arama sonuçları gibi dış kaynaklara bağlamaktır; böylece iddiaları yalnızca belleğe değil, getirilen içeriğe dayanır.
- Eğitim verisi ve canlı arama
Eğitim verisi, bir modelin bilgi kesim tarihinden önce öğrendiğidir; canlı arama ise yanıt verirken web'de baktığı şeydir ve tek bir yapay zekâ yanıtı bunlardan birine ya da ikisine birden dayanabilir.
Yapay zekâ görünürlüğü nasıl ölçülür?
- Bahsedilme oranı
Bahsedilme oranı, bir soruya verilen yapay zekâ yanıtlarından markanızı ananların payıdır.
20 yanıtın 6'sında anılmak, %30 bahsedilme oranı demektir. Bu rakam tek başına ne kadar belirsiz olduğunu gizler; Wilson aralığı tam da bunun için vardır.
- Wilson aralığıWilson puan aralığı
Wilson aralığı, ölçülen bir yüzdenin, dayandığı yanıt sayısı göz önüne alındığında makul olarak bulunabileceği aralıktır.
20 yanıtın 6’sında anılmak %30’dur ve %95 Wilson aralığı yaklaşık %14,5 ile %51,9 arasıdır. 200’ün 60’ında anılmak da %30’dur, ama aralık yaklaşık %24,1 ile %36,7 arasına daralır. Aynı rakam, çok farklı kesinlik.
E. B. Wilson tarafından 1927’de geliştirildi ve küçük bir örneklemden elde edilen oran için standart aralıktır (kaynak). Proofsource her yüzdeye bir tane koyar; metodolojiye göz atın.
- PromptAyrıca: takip edilen soru
Yapay zekâ görünürlüğünde prompt, bir alıcının soracağı şekilde yazılmış ve yapay zekâ motorlarında takip edilen bir sorudur.
“Küçük bir ekip için en iyi yapay zekâ görünürlüğü aracı hangisi?” bir prompttur. Araçlar, izlediğiniz Prompt sayısına göre fiyatlandırır; çünkü her biri, araç her örnekleme yaptığında her motorda sorulur.
- Alıcı sorusuAyrıca: markasız soru
Alıcı sorusu, kategorinizle ilgili, markanızın adını geçirmeyen ve ürün seçen birinin soracağı şekilde yazılmış bir sorudur.
“Beş kişilik bir aile için en iyi elektrikli SUV hangisi?” bir alıcı sorusudur. Yapay zekâ görünürlüğünün asıl sınavı bunlardır, çünkü motorun sizi anmayı seçmesi gerekir. Herkese açık Tesla örneğinde (4 Ekim 2026), 25 alıcı sorusuna verilen 100 yanıtın 53’ünde Tesla’nın adı geçti.
- Prompt kapsamıAyrıca: soru kapsamı
Prompt kapsamı, takip ettiğiniz alıcı soruları kümesinin ne kadarını yapay zekâ motorlarının markanızı anarak yanıtladığıdır; soruya, konuya ve motora göre ayrılır.
Ortalama bir bahsedilme oranı, hiçbir motorun sizi anmadığı bir konuyu gizleyebilir. Tesla örneğinde Google AI Overviews, güneş paneli kurulumu yanıtlarının 5'inden 4'ünde Tesla'yı andı, Claude ise aynı 5 yanıtın hiçbirinde anmadı.
- Öneri
Bir yapay zekâ yanıtında öneri, markanızı destekleyen bir bahsetmedir; genellikle markayı yanıtın kısa listesine koyarak ya da alıcının durumu için seçilmesi gereken olarak anarak yapılır.
Her öneri bir bahsetmedir, ama her bahsetme bir öneri değildir: en son anılan ya da kaçınılacak seçenek olarak anılan bir marka, önerilmeden anılmış olur. Bunları ayırt etmek yanıtı okumayı gerektirir; konum ve ton bu yüzden bahsedilme oranının yanında okunur.
- Bunun yerine anılanAyrıca: yanıttaki rakipler
Sizin yerinize anılan markalar, alıcı sorularınıza verilen yapay zekâ yanıtlarında görünen diğer markalardır ve her birinin ne sıklıkla anıldığına göre sıralanır.
Onlar, motorların gördüğü şekliyle rakiplerinizdir; bu her zaman sizin yazacağınız liste değildir. Tesla örneğinde aynı 25 alıcı sorusunda en sık anılan rakipler 13'er yanıtla Rivian ve SunPower, ardından 10 yanıtla Ford oldu.
- Yapay zekâ yanıtı örneklemesi
Yapay zekâ yanıtı örneklemesi, aynı soruları her yapay zekâ motorunda birden fazla kez sormak ve her görünürlük rakamını sabit bir gerçek olarak değil, o örneklemden yapılmış bir tahmin olarak okumaktır.
- Yapay zekâ yanıtı oynaklığı
Yapay zekâ yanıtı oynaklığı, aynı soru yeniden ya da farklı kelimelerle sorulduğunda bir yapay zekâ motorunun andığı markaların ne kadar değiştiğidir.
- Yapay zekâ görünürlük puanı
Yapay zekâ görünürlük puanı, sabit bir soru kümesinde yapay zekâ motorlarının markanızı ne sıklıkla ve ne kadar öne çıkararak andığını özetleyen tek bir sayıdır.
- Yapay zekâ yanıtlarında konum
Bir yapay zekâ yanıtında konum, markanızın yanıtın andığı markalar arasında nerede durduğudur: kısa listesinde birinci, üçüncü ya da son.
- Prompt hacmi
Prompt hacmi, insanların yapay zekâ asistanlarına belirli bir soruyu ya da belirli bir konuyu ne sıklıkla sorduğuna dair bir tahmindir.
- Yapay zekâda duygu
Yapay zekâda duygu, bir yapay zekâ yanıtının markanızı andığında takındığı tondur: olumlu, nötr ya da olumsuz.
Yapay zekâ motorları neleri okur ve alıntılar?
- Alıntı
Alıntı, bir yapay zekâ motorunun yanıtı için bağlantı verdiği ya da kaynak olarak listelediği web sayfasıdır.
Anılmak ve alıntılanmak farklı şeylerdir. Bir motor bir rakibin karşılaştırma sayfasını alıntılarken markanızı anabilir ya da sizi anmadan sayfanızı alıntılayabilir. Herkese açık Tesla örneğinde (4 Ekim 2026), alıcı sorularına verilen 100 yanıt 455 farklı web sitesini alıntıladı ve her 100 alıntıdan 2'den azı tesla.com'a gitti.
- Sorgu fan-out'u
Sorgu fan-out'u, bir yapay zekâ motorunun tek bir soruyu birkaç ilgili aramaya bölmesi ve yanıtını tüm sonuçlardan oluşturmasıdır.
Google, AI Overviews ve AI Mode'un bir yanıt oluşturmak için alt konularda ve veri kaynaklarında birden fazla ilgili arama yapabileceğini söylüyor (Google Search Central). Bir sayfanın hiç bahsetmediği bir soru için alıntılanabilmesinin nedeni budur: alt aramalardan birini yanıtlamıştır.
- Google AI Overviews
Google AI Overviews, Google'ın bazı arama sonuçlarının üstünde gösterdiği, dayandığı sayfalara bağlantı veren, yapay zekâ tarafından yazılmış özetlerdir.
Google, bu özetlerde görünmek için bir sayfanın dizine eklenmiş ve snippet ile gösterilmeye uygun olması gerektiğini söylüyor (Google Search Central). Proofsource'un takip ettiği dört motordan biridir.
- Kaynak erişimi
Kaynak erişimi, belirli bir web sitesini en az bir kez alıntılayan yapay zekâ yanıtlarının payıdır.
Alıntı payının tamamlayıcısıdır. Uzun bir yanıtta on kez alıntılanan bir site ile on yanıtın her birinde bir kez alıntılanan bir sitenin alıntı sayısı aynıdır, ama erişimleri çok farklıdır.
- Üçüncü taraf kaynaklar
Üçüncü taraf kaynaklar, kategorinizle ilgili, sizin dışınızda biri tarafından yazılmış, yapay zekâ motorlarının okuyup alıntıladığı sayfalardır: incelemeler, derleme yazıları, forum konuları, videolar ve rakiplerin siteleri gibi.
- Liste yazıları ve derlemeler
Liste yazısı ya da derleme, tek bir ihtiyaç için birkaç ürünü listeleyip sıralayan bir makaledir; ajanslar için en iyi proje yönetimi araçları gibi.
- Reddit alıntıları
Reddit alıntısı, bir yapay zekâ motorunun yanıtı için kaynak olarak listelediği bir Reddit konusuna verilen bağlantıdır.
- YouTube alıntıları
YouTube alıntısı, bir yapay zekâ motorunun yanıtı için kaynak olarak listelediği, çoğu zaman içindeki belirli bir ana işaret eden bir YouTube videosu bağlantısıdır.
Yapay zekâ yanıtları trafiğinize ne yapıyor?
- Sıfır tıklamalı arama
Sıfır tıklamalı arama, kişi hiçbir web sitesine tıklamadan biten bir aramadır; çoğu zaman yanıt sonuç sayfasının kendisinde gösterildiği için.
- Yapay zekâ yönlendirme trafiği
Yapay zekâ yönlendirme trafiği, ChatGPT, Perplexity, Claude veya Copilot gibi yapay zekâ asistanlarının yanıtlarındaki bağlantılardan web sitenize gelen ziyaretlerdir.
Yapay zekâ markanızı doğru tanımlıyor mu?
- Marka sorusuAyrıca: markalı soru
Marka sorusu, "What is Tesla?" ya da "Is Tesla worth it?" gibi markanızın adını içeren bir sorudur; yapay zekânın sizi anıp anmadığını değil, sizi nasıl anlattığını kontrol etmek için kullanılır.
Bir marka sorusu sizden neredeyse her seferinde bahseder: Tesla örneğinde marka sorularına verilen 20 yanıtın 19'unda Tesla anıldı. Bu yüzden marka soruları alıcı sorularından ayrı takip edilir ve görünürlük olarak sayılmaz, doğruluk açısından okunur.
- Varlık karışıklığıAyrıca: marka kimliği karışıklığı
Varlık karışıklığı, markanız hakkındaki bir yapay zekâ yanıtının adınızı paylaşan veya ona benzeyen başka bir şirketi ya da şeyi anlatması veya onunla başlamasıdır.
Ünlü bir isim bile bundan muaf değil: Tesla örneğinde Google AI Overviews "What is Tesla?" sorusuna aynı adı taşıyan manyetik birimle başlayarak yanıt verdi. Adı daha bilinen bir markaya yakın olan yeni bir marka, bambaşka biri olarak tanımlanabilir. Sitenizde ne olduğunuzu ve ne olmadığınızı söyleyen sade bir cümle, motorlara alıntılayacak bir şey verir.
- Marka doğruluğu
Marka doğruluğu, yapay zekâ yanıtlarının markanızı doğru anlatıp anlatmadığıdır: ne sattığınız, kimin için olduğu, ne kadar tuttuğu ve rakiplerden farkınız.
- Yapay zekâ halüsinasyonu
Halüsinasyon, bir yapay zekâ yanıtındaki yanlış ya da dayanaksız, kendinden emin bir ifadedir; yanlış bir fiyat, var olmayan bir özellik ya da hiç yazılmamış bir kaynak gibi.
Motorlar kim olduğunuzu nasıl bilir?
- Varlık
Arama ve yapay zekâda varlık, bir sistemin tanıyabildiği ve benzer adlı şeylerden ayırt edebildiği, şirket, ürün, kişi ya da yer gibi tek, ayrı ve tanımlanabilir bir şeydir.
- Bilgi grafiği
Bilgi grafiği, varlıkların ve onları birbirine bağlayan bilgilerin veritabanıdır; en bilineni, insanlar, yerler ve şeyler hakkında milyonlarca kayıt barındıran Google Knowledge Graph'tır.
- Wikidata
Wikidata, Wikipedia'yı destekleyen ve varlıklarla ilgili bilgileri herkesin okuyup yeniden kullanabileceği yapılandırılmış ifadeler olarak saklayan ücretsiz, iş birliğine dayalı, çok dilli bir bilgi tabanıdır.
- Schema işaretlemesi (yapılandırılmış veri)
Schema işaretlemesi ya da yapılandırılmış veri, bir sayfadaki, genellikle schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD biçimindeki koddur; sayfa ve konusu hakkındaki bilgileri makinelerin okuyabileceği bir biçimde belirtir.
Schema işaretlemesi (yapılandırılmış veri): tanım, ölçüm ve örnekler
- E-E-A-T
E-E-A-T, deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik anlamına gelir; Google'ın sistemlerinin yararlı ve güvenilir içerikte aradığını söylediği niteliklerdir.
Yapay zekâ botları sitenize ulaşıp okuyabiliyor mu?
- Bot erişimi
Bot erişimi, yapay zekâ şirketlerinin gönderdiği botların sayfalarınızı alıp okuyup okuyamadığıdır.
Örneğin OpenAI arama (OAI-SearchBot), eğitim (GPTBot) ve bir kullanıcının sorduğu sayfayı getirme (ChatGPT-User) için ayrı botlar çalıştırır (OpenAI belgeleri). Bir bot robots.txt içinde veya daha az görünür biçimde CDN'inizin kenarında bir bot engelleme ayarıyla engellenebilir. Ve içeri giren bir bot, metniniz yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünüyorsa yine de boş bir sayfa görebilir.
- GPTBotOpenAI'nin eğitim botu
GPTBot, OpenAI'ın üretken yapay zekâ temel modellerini eğitmek için kullanılabilecek içeriği toplayan web botudur.
Onu engellemek bir arama kararı değil, bir eğitim kararıdır: ChatGPT aramasını OAI-SearchBot belirler ve OpenAI her robots.txt ayarının birbirinden bağımsız olduğunu söyler.
- OAI-SearchBotOpenAI'nin arama botu
OAI-SearchBot, OpenAI'ın web sitelerini ChatGPT'nin arama özelliklerinde öne çıkarmak için kullandığı bottur; bunu reddeden siteler ChatGPT arama yanıtlarında gösterilmez.
- ClaudeBotAnthropic'in eğitim botu
ClaudeBot, Anthropic'in Claude modellerinin eğitimine katkı sağlayabilecek web içeriğini toplayan web botudur.
Anthropic, kendi robots.txt adları olan iki bot daha çalıştırır: arama dizini için Claude-SearchBot ve bir kullanıcının sorusunun gerektirdiği sayfalar için Claude-User.
- PerplexityBotPerplexity'nin arama botu
PerplexityBot, Perplexity'nin web sayfalarını Perplexity arama sonuçlarında gösterilebilmeleri ve bağlantı verilebilmeleri için dizine ekleyen botudur.
- llms.txt
llms.txt, bir web sitesinin kök dizininde bulunan ve dil modelleri için en faydalı sayfalarını listeleyen, önerilmiş bir düz metin dosyasıdır.
llmstxt.org adresinde önerildi. Eklemesi ucuz ve zararsızdır, ama bir sıralama kaldıracı değildir: izlediğimiz dört motordan hiçbiri neyi anacağına veya alıntılayacağına karar vermek için llms.txt kullandığını söylemedi ve Google, AI Overviews veya AI Mode’da görünmek için yeni makine tarafından okunabilir dosyalara, yapay zekâ metin dosyalarına veya işaretlemeye ihtiyacınız olmadığını belirtiyor (Google Search Central).
Onu optimizasyon değil, ajanlar için belge olarak görün.
- robots.txt
robots.txt, bir web sitesinin kök dizininde yer alan ve Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) kapsamında botlara hangi yolları alabileceklerini söyleyen düz metin dosyasıdır.
- llms-full.txt
llms-full.txt, llms.txt'nin isteğe bağlı bir eşlikçisidir: bir model ya da ajanın tek seferde okuyabilmesi için bir sitenin temel sayfalarının tam metnini içeren tek bir markdown dosyası.
- Google-Extended
Google-Extended, Google'ın taradığı içeriğin gelecekteki Gemini modellerini eğitip eğitemeyeceğini ve Gemini yanıtlarını temellendirip temellendiremeyeceğini, Google Search'e hiçbir etkisi olmadan kontrol eden bir robots.txt belirtecidir.
- Bingbot
Bingbot, Microsoft'un Bing dizinini oluşturan web botudur; Microsoft Copilot bir yanıtı web sonuçlarına dayandırırken bu dizinde arama yapar.
- Applebot-Extended
Applebot-Extended, bir sitenin içeriğinin Apple'ın temel modellerini eğitmekte kullanılmasını engellemesini sağlayan bir robots.txt belirtecidir ve kendisi hiçbir şeyi taramaz.
- ChatGPT-User
ChatGPT-User, ChatGPT veya özel bir GPT bir kullanıcının sorduğu bir şey nedeniyle bir web sayfasını ziyaret ettiğinde OpenAI'ın kullandığı ajandır.
- Claude-User
Claude-User, biri Claude'a sayfa gerektiren bir soru sorduğunda Anthropic'in o web sayfasını getirmek için kullandığı ajandır.
- Claude-SearchBot
Claude-SearchBot, Claude'un arama sonuçlarının kalitesini ve ilgililiğini artırmak için web'i okuyan Anthropic botudur.
- Perplexity-User
Perplexity-User, bir kullanıcının sorusu gerektirdiğinde Perplexity'nin bir web sayfasını ziyaret etmek için kullandığı ajandır; Perplexity bu ajanın robots.txt'yi genellikle yok saydığını söyler.
- CCBot
CCBot, araştırmacıların ve yapay zekâ geliştiricilerinin eğitim verisi olarak kullandığı, web'in ücretsiz ve açık bir kopyasını yayımlayan kâr amacı gütmeyen Common Crawl'un web botudur.
İnsanların yapay zekâ görünürlüğü terimleri hakkında sordukları
AEO ile GEO aynı şey mi?
Evet, pratikte. AEO (answer engine optimization) ve GEO (generative engine optimization), ikisi de markanızın yapay zekâ yanıtlarında anılması ve sayfalarınızın alıntılanması anlamına gelir. GEO 2023 tarihli bir araştırma makalesinden gelir; AEO pazarlamada daha yaygındır.
İyi bir yapay zekâ bahsedilme oranı ne kadardır?
Evrensel bir karşılaştırma ölçütü yok, çünkü kategorinizin ne kadar kalabalık olduğuna bağlı. Oranınızı aynı motorlarda aynı sorular için en çok anılan markalarla karşılaştırın ve aralığı okuyun: 20 yanıttan elde edilen bir oran gerçek değerden çok uzakta olabilir.
Bahsetme ile alıntı arasındaki fark nedir?
Bahsetme, markanızın yanıt metnindeki adıdır. Alıntı, motorun kaynak olarak bağlantı verdiği web sayfasıdır. Alıntılanmadan bahsedilebilir ya da bahsedilmeden alıntılanabilirsiniz, bu yüzden ikisini de takip edin.
llms.txt yapay zekâ görünürlüğünü artırır mı?
Bunu yaptığına dair bir kanıt yok. Google, AI Overviews'ta ya da AI Mode'da görünmek için özel yapay zekâ metin dosyalarına gerek olmadığını söylüyor ve Proofsource'un takip ettiği dört motorun hiçbiri sıralama için llms.txt kullandığını söylemedi. Okunabilir sayfalar ve açık bot erişimi çok daha önemlidir.
Kendi bahsedilme oranınızı aralığıyla birlikte görün.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
