Wikidata nedir?
Wikidata, Wikipedia'yı destekleyen ve varlıklarla ilgili bilgileri herkesin okuyup yeniden kullanabileceği yapılandırılmış ifadeler olarak saklayan ücretsiz, iş birliğine dayalı, çok dilli bir bilgi tabanıdır. Wikidata, Wikipedia'nın bilgilerinin veri olarak yaşadığı yerdir: her şey için bir öğe ve herkesin okuyup yeniden kullanabileceği ifadeler. CC0 lisansı, arama motorlarının, yapay zekâ geliştiricilerinin ve diğer herkesin onu kısıtlama olmadan kullanabileceği anlamına gelir.
Wikidata nasıl çalışır?
Wikidata kendini Wikipedia'yı ve diğer Wikimedia projelerini destekleyen, verileri editörleri tarafından girilip sürdürülen ücretsiz, iş birliğine dayalı, çok dilli, ikincil bir bilgi tabanı olarak tanımlar (Wikidata: Introduction, son düzenleme 31 Temmuz 2026).
Her öğenin bir etiketi, bir açıklaması, takma adları ve bir Q ile bir sayıdan oluşan bir kimliği vardır; Douglas Adams Q42'dir. Özellikler bir P ve bir sayı taşır, örneğin educated at (P69). Bir ifade bir özelliği bir değerle eşleştirir ve ifadeler kaynaklarını taşıyabilir.
Wikidata markalar için neden önemlidir?
Çünkü açık, yapılandırılmış ve yeniden kullanılır. Wikidata verilerinin Creative Commons Public Domain Dedication (CC0) altında yayımlandığını belirtir; bu nedenle başka veritabanlarına ve ürünlere serbestçe kopyalanabilir.
Bu da doğru bir öğeyi, temel bilgilerinizi makinelerin okuduğu bir biçimde, kaynakları ekli olarak bir kez belirtmenin ucuz bir yolu hâline getirir. Yanlış bir öğe ise hataları aynı şekilde yayar.
Gerçek bir örnekte bu nasıl görünür?
Wikidata'nın desteklediği Wikipedia, yapay zekâ yanıtlarında en çok alıntılanan sitelerden biridir. Herkese açık Tesla örneğinde (4 Ekim 2026), en.wikipedia.org alıcı ve marka soruları genelinde 24 kez alıntılandı ve 25 alıcı sorusunda 16 kezle Claude'un en çok alıntıladığı site oldu.
Tesla gibi bir marka için motorların dayandığı referans kaydı şirket tarafından değil, gönüllüler tarafından sürdürülür. Aynısı öğesi olan her marka için geçerlidir: kaynaklarla düzeltme önerebilirsiniz, ancak sayfanın sahibi siz değilsiniz.
Markanızın bir Wikidata öğesi olmalı mı?
Yalnızca Wikidata'nın kendi kayda değerlik kurallarını karşılıyorsa; herhangi bir şey oluşturmadan önce bunları okuyun. Karşılıyorsa:
- İfadeleri olgusal ve kaynaklı tutun: resmi web sitesi, kuruluş tarihi, merkez, sektör.
- Öğeyi resmi profillerinize, onların tanımlayıcı özellikleri aracılığıyla bağlayın.
- Düzenleme yaparken şirketle bağlantınızı açıklayın ve değişiklikleri kaynaklarla önermeyi tercih edin.
- Yeni bir ad ya da merkez gibi bilgileriniz değiştiğinde öğeyi kontrol edin.
Proofsource Wikidata'yı kontrol ediyor mu?
Evet. Proofsource'un profil denetimi; G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Product Hunt ve diğer dizinlerin yanı sıra Wikidata'da da tutarlı bir kaydınız olup olmadığını kontrol eder ve eksik olan ya da sitenizle çelişenleri işaretler. Bkz. Doğruluk ve kimlik.
Wikidata hakkında sık sorulan sorular
Wikidata, Wikipedia ile aynı şey mi?
Hayır. Wikipedia makaleleri barındırır; Wikidata ise Wikipedia'nın ve diğer projelerin yararlandığı yapılandırılmış bilgileri. Bir şirketin Wikipedia makalesi olmadan bir Wikidata öğesi olabilir.
Wikidata'yı kim düzenleyebilir?
Politikaları çerçevesinde herkes. Düzenlemeler görünür ve geri alınabilirdir; kaynaksız ya da tanıtım amaçlı değişiklikler çoğu zaman kaldırılır.
Yapay zekâ motorları Wikidata'yı kullanır mı?
Verileri serbestçe yeniden kullanılabilir ve yaygın olarak kopyalanır, ancak motorlar onu tam olarak nasıl kullandıklarını yayımlamaz. Desteklediği Wikipedia, yapay zekâ yanıtlarında en çok alıntılanan siteler arasındadır.
QID nedir?
Wikidata'nın bir öğe için kimliği: Q ve ardından bir sayı, örneğin Q42. Herhangi bir dildeki adından bağımsız olarak şeyin kendisini tanımlar.
İlgili terimler
- Bilgi grafiği
Bilgi grafiği, varlıkların ve onları birbirine bağlayan bilgilerin veritabanıdır; en bilineni, insanlar, yerler ve şeyler hakkında milyonlarca kayıt barındıran Google Knowledge Graph'tır.
- Varlık
Arama ve yapay zekâda varlık, bir sistemin tanıyabildiği ve benzer adlı şeylerden ayırt edebildiği, şirket, ürün, kişi ya da yer gibi tek, ayrı ve tanımlanabilir bir şeydir.
- Schema işaretlemesi (yapılandırılmış veri)
Schema işaretlemesi ya da yapılandırılmış veri, bir sayfadaki, genellikle schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD biçimindeki koddur; sayfa ve konusu hakkındaki bilgileri makinelerin okuyabileceği bir biçimde belirtir.
- Üçüncü taraf kaynaklar
Üçüncü taraf kaynaklar, kategorinizle ilgili, sizin dışınızda biri tarafından yazılmış, yapay zekâ motorlarının okuyup alıntıladığı sayfalardır: incelemeler, derleme yazıları, forum konuları, videolar ve rakiplerin siteleri gibi.
Uygulamalı örnek: Tesla, herkese açık yapay zekâ yanıtları, 4 Eki 2026: Proofsource'un Tesla için yaptığı ilk tarama, 25 alıcı sorusu ve 5 marka sorusu, dört motorun her birinde soru başına bir yanıt. Tek bir markadan küçük bir örnek; bir kıyaslama değil, örnek olarak gösteriliyor.
Yapay zekânın sizi nerede atladığını görün, neyi düzelteceğinizi de.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
