Was ist Wikidata?
Wikidata ist eine freie, gemeinschaftlich gepflegte, mehrsprachige Wissensdatenbank, die Wikipedia unterstützt und Fakten über Entitäten als strukturierte Aussagen speichert, die jeder lesen und wiederverwenden kann. Wikidata ist der Ort, an dem die Fakten der Wikipedia als Daten liegen: ein Objekt pro Ding, mit Aussagen, die jeder lesen und wiederverwenden kann. Dank der CC0-Lizenz dürfen Suchmaschinen, KI-Entwickler und alle anderen sie ohne Einschränkung nutzen.
Wie funktioniert Wikidata?
Wikidata beschreibt sich als freie, gemeinschaftliche, mehrsprachige, sekundäre Wissensdatenbank, die Wikipedia und andere Wikimedia-Projekte unterstützt, mit Daten, die ihre Bearbeiter eingeben und pflegen (Wikidata: Introduction, zuletzt bearbeitet am 31. Juli 2026).
Jedes Objekt hat eine Bezeichnung, eine Beschreibung und Aliasse sowie eine ID aus einem Q und einer Zahl; Douglas Adams ist Q42. Eigenschaften tragen ein P und eine Zahl, etwa „besuchte Bildungseinrichtung“ (P69). Eine Aussage verbindet eine Eigenschaft mit einem Wert, und Aussagen können ihre Quellen tragen.
Warum ist Wikidata für Marken wichtig?
Weil es offen, strukturiert und wiederverwendet ist. Wikidata gibt an, dass seine Daten unter der Creative Commons Public Domain Dedication (CC0) veröffentlicht werden, sodass sie frei in andere Datenbanken und Produkte kopiert werden können.
Damit ist ein genaues Objekt ein günstiger Weg, Ihre Kernfakten einmal anzugeben, in maschinenlesbarer Form, mit Quellen. Ein ungenaues verbreitet Fehler auf demselben Weg.
Wie sieht das in einem echten Beispiel aus?
Wikipedia, die Wikidata unterstützt, gehört zu den meistzitierten Websites in KI-Antworten. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) wurde en.wikipedia.org über Käufer- und Markenfragen hinweg 24-mal zitiert und war die meistzitierte Website von Claude, 16-mal bei 25 Käuferfragen.
Bei einer Marke wie Tesla pflegen Freiwillige den Referenzeintrag, auf den sich Engines stützen, nicht das Unternehmen. Das gilt für jede Marke mit einem Objekt: Sie können Korrekturen mit Quellen vorschlagen, aber die Seite gehört Ihnen nicht.
Sollte Ihre Marke ein Wikidata-Objekt haben?
Nur wenn sie die Relevanzkriterien von Wikidata erfüllt; lesen Sie sie, bevor Sie etwas anlegen. Wenn ja:
- Halten Sie Aussagen sachlich und belegt: offizielle Website, Gründungsdatum, Hauptsitz, Branche.
- Verknüpfen Sie das Objekt über deren Kennungs-Eigenschaften mit Ihren offiziellen Profilen.
- Legen Sie beim Bearbeiten Ihre Verbindung zum Unternehmen offen und schlagen Sie Änderungen lieber mit Quellen vor.
- Prüfen Sie das Objekt, wenn sich Ihre Fakten ändern, etwa ein neuer Name oder Hauptsitz.
Prüft Proofsource Wikidata?
Ja. Die Profilprüfung von Proofsource prüft, ob Sie neben G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Product Hunt und anderen Verzeichnissen einen einheitlichen Eintrag auf Wikidata haben, und markiert die, die fehlen oder Ihrer Website widersprechen. Siehe Genauigkeit und Identität.
Häufige Fragen: Wikidata
Ist Wikidata dasselbe wie Wikipedia?
Nein. Wikipedia enthält Artikel; Wikidata enthält strukturierte Fakten, auf die Wikipedia und andere Projekte zurückgreifen. Ein Unternehmen kann ein Wikidata-Objekt ohne Wikipedia-Artikel haben.
Wer kann Wikidata bearbeiten?
Jeder, im Rahmen der Richtlinien. Bearbeitungen sind sichtbar und umkehrbar, und unbelegte oder werbliche Änderungen werden oft entfernt.
Nutzen KI-Engines Wikidata?
Seine Daten sind frei wiederverwendbar und weit kopiert, aber Engines veröffentlichen nicht genau, wie sie sie nutzen. Wikipedia, die es unterstützt, gehört zu den meistzitierten Websites in KI-Antworten.
Was ist eine QID?
Die ID von Wikidata für ein Objekt: Q gefolgt von einer Zahl, etwa Q42. Sie bezeichnet das Ding selbst, unabhängig von seinem Namen in einer Sprache.
Verwandte Begriffe
- Knowledge Graph
Ein Knowledge Graph ist eine Datenbank von Entitäten und den Fakten, die sie verbinden; der Knowledge Graph von Google ist der bekannteste, mit Millionen Einträgen zu Personen, Orten und Dingen.
- Entität
In Suche und KI ist eine Entität ein eindeutiges, identifizierbares Ding, etwa ein Unternehmen, Produkt, eine Person oder ein Ort, das ein System erkennen und von Dingen mit ähnlichem Namen unterscheiden kann.
- Schema-Markup (strukturierte Daten)
Schema-Markup oder strukturierte Daten ist Code auf einer Seite, meist JSON-LD mit dem Vokabular von schema.org, der Fakten über die Seite und ihr Thema maschinenlesbar angibt.
- Drittquellen
Drittquellen sind Seiten über Ihre Kategorie, die jemand anderes als Sie geschrieben hat, etwa Bewertungen, Übersichtsartikel, Forenthreads, Videos und Websites von Wettbewerbern, die KI-Engines lesen und zitieren.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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