Apa itu Wikidata?
Wikidata adalah basis pengetahuan gratis, kolaboratif, dan multibahasa yang mendukung Wikipedia serta menyimpan fakta tentang entitas sebagai pernyataan terstruktur yang dapat dibaca dan dipakai ulang siapa saja. Wikidata adalah tempat fakta Wikipedia hidup sebagai data: satu item untuk setiap hal, dengan pernyataan yang bisa dibaca dan dipakai ulang siapa saja. Lisensi CC0-nya berarti mesin pencari, pengembang AI, dan siapa pun bisa memakainya tanpa batasan.
Bagaimana Wikidata bekerja?
Wikidata menggambarkan dirinya sebagai basis pengetahuan sekunder yang bebas, kolaboratif, dan multibahasa, yang mendukung Wikipedia dan proyek Wikimedia lainnya, dengan data yang dimasukkan dan dirawat oleh para editornya (Wikidata: Introduction, terakhir diedit 31 Juli 2026).
Setiap item punya label, deskripsi, dan alias, serta ID berupa huruf Q dan angka; Douglas Adams adalah Q42. Properti memakai huruf P dan angka, seperti educated at (P69). Sebuah pernyataan menghubungkan properti dengan nilai, dan pernyataan bisa membawa sumbernya.
Mengapa Wikidata penting bagi merek?
Karena terbuka, terstruktur, dan dipakai ulang. Wikidata menyatakan bahwa datanya diterbitkan di bawah Creative Commons Public Domain Dedication (CC0), sehingga bisa disalin bebas ke basis data dan produk lain.
Itu menjadikan item yang akurat sebagai cara murah untuk menyatakan fakta kunci Anda sekali saja, dalam format yang dibaca mesin, dengan sumber terlampir. Item yang tidak akurat menyebarkan kesalahan dengan cara yang sama.
Seperti apa ini dalam contoh nyata?
Wikipedia, yang didukung Wikidata, adalah salah satu situs yang paling banyak dikutip dalam jawaban AI. Dalam contoh Tesla yang publik (4 Oktober 2026), en.wikipedia.org dikutip 24 kali di seluruh pertanyaan pembeli dan pertanyaan merek, dan menjadi situs yang paling banyak dikutip Claude, 16 kali dalam 25 pertanyaan pembeli.
Untuk merek seperti Tesla, catatan rujukan yang diandalkan mesin dirawat oleh relawan, bukan oleh perusahaannya. Hal yang sama berlaku untuk merek mana pun yang punya item: Anda bisa mengusulkan koreksi dengan sumber, tetapi halaman itu bukan milik Anda.
Haruskah merek Anda punya item Wikidata?
Hanya jika memenuhi aturan kelayakan Wikidata sendiri; baca aturannya sebelum membuat apa pun. Jika memenuhi:
- Jaga agar pernyataan bersifat faktual dan bersumber: situs resmi, tanggal pendirian, kantor pusat, industri.
- Hubungkan item dengan profil resmi Anda melalui properti pengenalnya.
- Nyatakan hubungan Anda dengan perusahaan saat mengedit, dan utamakan mengusulkan perubahan dengan sumber.
- Tinjau item saat fakta Anda berubah, seperti nama atau kantor pusat baru.
Apakah Proofsource mengecek Wikidata?
Ya. Audit profil Proofsource mengecek apakah Anda punya listing yang konsisten di Wikidata bersama G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Product Hunt, dan direktori lainnya, serta menandai yang belum ada atau tidak cocok dengan situs Anda. Lihat Akurasi dan identitas.
Pertanyaan umum tentang Wikidata
Apakah Wikidata sama dengan Wikipedia?
Tidak. Wikipedia menyimpan artikel; Wikidata menyimpan data terstruktur yang dipakai Wikipedia dan proyek lain. Sebuah perusahaan bisa punya item Wikidata tanpa punya artikel Wikipedia.
Siapa yang bisa mengedit Wikidata?
Siapa saja, sesuai kebijakannya. Suntingan terlihat dan bisa dibatalkan, dan perubahan tanpa sumber atau bernada promosi biasanya dihapus.
Apakah mesin AI memakai Wikidata?
Datanya bebas dipakai ulang dan banyak disalin, tetapi mesin tidak memublikasikan bagaimana persisnya mereka memakainya. Wikipedia, yang didukungnya, termasuk situs yang paling banyak dikutip dalam jawaban AI.
Apa itu QID?
ID Wikidata untuk sebuah item: huruf Q diikuti angka, seperti Q42. ID ini mengidentifikasi hal itu sendiri, terlepas dari namanya dalam bahasa apa pun.
Istilah terkait
- Knowledge graph
Knowledge graph adalah basis data entitas dan fakta yang menghubungkannya, dan Knowledge Graph milik Google adalah yang paling dikenal, dengan jutaan entri tentang orang, tempat, dan benda.
- Entitas
Dalam pencarian dan AI, entitas adalah satu hal yang jelas dan dapat diidentifikasi, seperti perusahaan, produk, orang, atau tempat, yang dapat dikenali sistem dan dibedakan dari hal lain yang namanya mirip.
- Markup schema (data terstruktur)
Markup schema, atau data terstruktur, adalah kode di sebuah halaman, biasanya JSON-LD dengan kosakata schema.org, yang menyatakan fakta tentang halaman dan subjeknya dalam bentuk yang dapat dibaca mesin.
- Sumber pihak ketiga
Sumber pihak ketiga adalah halaman tentang kategori Anda yang ditulis oleh pihak lain, seperti ulasan, artikel rangkuman, thread forum, video, dan situs pesaing, yang dibaca dan dikutip mesin AI.
Contoh kasus: Tesla, jawaban AI publik, 4 Okt 2026: pemindaian pertama Proofsource untuk Tesla, 25 pertanyaan pembeli dan 5 pertanyaan merek, satu jawaban per pertanyaan di masing-masing dari empat mesin. Sampel kecil dari satu merek, ditampilkan sebagai contoh, bukan tolok ukur.
Lihat di mana AI melewatkan Anda, dan apa yang perlu diperbaiki.
Lihat pertanyaan pembeli mana yang menyebut merek Anda, siapa yang disebut sebagai gantinya, dan apa yang perlu diperbaiki. 200 jawaban. 25 Prompts/pertanyaan. Mesin AI teratas. 2 hari. Gratis. Tanpa kartu.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
