Wat is Wikidata?
Wikidata is een gratis, collaboratieve, meertalige kennisbank die Wikipedia ondersteunt en feiten over entiteiten opslaat als gestructureerde uitspraken die iedereen kan lezen en hergebruiken. Wikidata is de plek waar de feiten van Wikipedia als data staan: één item per ding, met uitspraken die iedereen kan lezen en hergebruiken. Door de CC0-licentie mogen zoekmachines, AI-ontwikkelaars en iedereen anders ze zonder beperking gebruiken.
Hoe werkt Wikidata?
Wikidata omschrijft zichzelf als een vrije, collaboratieve, meertalige, secundaire kennisbank die Wikipedia en andere Wikimedia-projecten ondersteunt, met data die door de redacteuren wordt ingevoerd en onderhouden (Wikidata: Introduction, laatst bewerkt op 31 juli 2026).
Elk item heeft een label, een beschrijving en aliassen, en een ID van een Q en een getal; Douglas Adams is Q42. Eigenschappen hebben een P en een getal, zoals opgeleid aan (P69). Een uitspraak koppelt een eigenschap aan een waarde, en uitspraken kunnen hun bronnen vermelden.
Waarom is Wikidata belangrijk voor merken?
Omdat het open, gestructureerd en hergebruikt is. Wikidata vermeldt dat de data is gepubliceerd onder de Creative Commons Public Domain Dedication (CC0), zodat die vrij naar andere databases en producten kan worden gekopieerd.
Dat maakt een correct item een goedkope manier om je kernfeiten één keer vast te leggen, in een vorm die machines lezen, met bronnen erbij. Een onjuist item verspreidt fouten op dezelfde manier.
Hoe ziet dit eruit in een echt voorbeeld?
Wikipedia, dat Wikidata ondersteunt, is een van de meest geciteerde sites in AI-antwoorden. In het openbare Tesla-voorbeeld (4 okt 2026) werd en.wikipedia.org 24 keer geciteerd over koop- en merkvragen, en het was de meest geciteerde site van Claude, 16 keer bij 25 koopvragen.
Voor een merk als Tesla wordt het referentierecord waarop engines leunen bijgehouden door vrijwilligers, niet door het bedrijf. Dat geldt voor elk merk met een item: je kunt met bronnen correcties voorstellen, maar de pagina is niet van jou.
Moet je merk een Wikidata-item hebben?
Alleen als het voldoet aan de eigen relevantieregels van Wikidata; lees die voordat je iets aanmaakt. Als dat zo is:
- Houd uitspraken feitelijk en voorzien van bronnen: officiële website, oprichtingsdatum, hoofdkantoor, branche.
- Koppel het item via hun identificatie-eigenschappen aan je officiële profielen.
- Meld een band met het bedrijf als je bewerkt, en stel bij voorkeur wijzigingen voor met bronnen.
- Controleer het item als je feiten veranderen, zoals een nieuwe naam of een nieuw hoofdkantoor.
Controleert Proofsource Wikidata?
Ja. De profielcontrole van Proofsource kijkt of je een consistente vermelding hebt op Wikidata naast G2, Capterra, Crunchbase, LinkedIn, Product Hunt en andere gidsen, en markeert de vermeldingen die ontbreken of niet overeenkomen met je site. Zie Juistheid en identiteit.
Veelgestelde vragen over Wikidata
Is Wikidata hetzelfde als Wikipedia?
Nee. Wikipedia bevat artikelen; Wikidata bevat gestructureerde feiten waaruit Wikipedia en andere projecten putten. Een bedrijf kan een Wikidata-item hebben zonder Wikipedia-artikel.
Wie kan Wikidata bewerken?
Iedereen, binnen de richtlijnen. Bewerkingen zijn zichtbaar en terug te draaien, en wijzigingen zonder bron of met een promotioneel karakter worden vaak verwijderd.
Gebruiken AI-engines Wikidata?
De data is vrij te hergebruiken en wordt veel gekopieerd, maar engines publiceren niet precies hoe ze die gebruiken. Wikipedia, dat het ondersteunt, hoort bij de meest geciteerde sites in AI-antwoorden.
Wat is een QID?
De ID van Wikidata voor een item: een Q gevolgd door een getal, zoals Q42. Het identificeert het ding zelf, los van de naam in welke taal dan ook.
Gerelateerde termen
- Knowledge graph
Een knowledge graph is een database van entiteiten en de feiten die ze verbinden; de Knowledge Graph van Google is de bekendste, met miljoenen items over mensen, plaatsen en dingen.
- Entiteit
In zoeken en AI is een entiteit één afzonderlijk, herkenbaar ding, zoals een bedrijf, product, persoon of plaats, dat een systeem kan herkennen en kan onderscheiden van dingen met een vergelijkbare naam.
- Schema-markup (gestructureerde data)
Schema-markup, of gestructureerde data, is code op een pagina, meestal JSON-LD met de schema.org-woordenschat, die feiten over de pagina en het onderwerp vastlegt in een vorm die machines kunnen lezen.
- Bronnen van derden
Bronnen van derden zijn pagina’s over je categorie die door iemand anders dan jij zijn geschreven, zoals reviews, overzichten, forumthreads, video’s en sites van concurrenten, die AI-engines lezen en citeren.
Uitgewerkt voorbeeld: Tesla, openbare AI-antwoorden, 4 okt. 2026: de eerste scan van Tesla door Proofsource, met 25 koopvragen en 5 merkvragen, één antwoord per vraag op elk van vier engines. Een kleine steekproef van één merk, getoond als voorbeeld, niet als benchmark.
Zie waar AI je overslaat, en wat je moet verbeteren.
Zie welke koopvragen je merk noemen, wie in jouw plaats wordt genoemd en wat je moet verbeteren. 200 antwoorden. 25 Prompts/vraag. Top-AI-engines. 2 dagen. Gratis. Geen creditcard nodig.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
