Wissen, was KI über Sie sagt, und es an der Quelle korrigieren.
Proofsource ist eine KI-Intelligence-Plattform, die zeigt, ob ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews Ihre Marke nennen, wen sie stattdessen nennen und was Sie korrigieren sollten. Für Marken- und Kommunikationsteams heißt das: wie jede Engine Sie beschreibt, welche Aussagen sie falsch wiedergibt und auf welche Berichterstattung sie sich stützt.
Positive Antworten unter denen, die Tesla nennen, nach Engine
AI Overviews15/21
ChatGPT13/21
Perplexity10/14
Claude6/16KI ist jetzt Ihr meistgelesener Sprecher.
Käufer, Journalisten und Bewerber fragen KI nach Ihnen, bevor sie Sie fragen. Was sie sagt, beruht auf Berichterstattung, die Sie sehen können, und oft auf Berichterstattung, die Sie ändern können.
Hören, wie jede Engine Sie beschreibt
Hören, wie jede Engine Sie beschreibt
Die Aussagen finden, die KI falsch wiedergibt
Die Aussagen finden, die KI falsch wiedergibt
Sicherstellen, dass KI weiß, welches Unternehmen Sie sind
Sicherstellen, dass KI weiß, welches Unternehmen Sie sind
Die Berichterstattung finden, auf die sich KI stützt
Die Berichterstattung finden, auf die sich KI stützt
Von Änderungen am selben Tag erfahren
Von Änderungen am selben Tag erfahren
Jede falsche Aussage, mit der Seite, die sie verursacht hat.
Eine Engine, die einen alten Preis oder die falsche Gründungsgeschichte wiederholt, zitiert meist irgendwo eine Seite. Finden Sie die Seite, korrigieren Sie sie oder bitten Sie die Redaktion darum, und korrigieren Sie Ihre eigenen Seiten, damit die richtigen Fakten leicht zu zitieren sind.
- Aussagen, geprüft gegen Ihre eigenen Fakten
- Die wahrscheinliche Quelle hinter jeder falschen Aussage
- Ein Korrekturentwurf, den Sie freigeben
- „Die Tarife beginnen bei einem Preis, der letztes Jahr abgeschafft wurde“Claude. Wahrscheinliche Quelle: eine Bewertungsseite von 2024.Falsch
- „Gegründet 2019 in Austin“ChatGPT. Ihre Über-uns-Seite sagt 2021, Denver.Falsch
- „Bietet einen kostenlosen Tarif für kleine Teams“Google AI Overviews. Stimmt mit Ihrer Preisseite überein.Korrekt
Eine kurze, belegte Korrektur für Ihre Über-uns-Seite und eine Notiz an die Redaktion der Bewertungsseite.
Lesen Sie den Ton, nicht nur die Erwähnungen.
Genannt zu werden ist die halbe Geschichte. Ob eine Engine Sie zuverlässig, überteuert oder schwer einzurichten nennt, entscheidet, was der Käufer als Nächstes tut.
- Themen pro Engine: Preis, Qualität, Support und mehr
- Der exakte Satz hinter jeder Einschätzung
- Veränderung über die Zeit, damit neue Kritik auffällt
ChatGPT„Zuverlässig und mit gutem Support, aber teurer als neuere Wettbewerber.“
Perplexity„Laut aktuellen Forenbeiträgen berichten einige Nutzer von einer langsamen Einrichtung.“
Die Berichterstattung, die die Antwort schreibt.
KI-Antworten stützen sich auf eine kleine Zahl von Artikeln, Bewertungen und Community-Threads. Zu wissen, welche es sind und wie sie Sie darstellen, zeigt der Kommunikation, wo eine Korrektur, ein Briefing oder eine neue Geschichte am meisten zählt.
- Zitierte Seiten pro Antwort, mit ihrer Haltung Ihnen gegenüber
- Veraltete Berichterstattung, die noch Antworten prägt
- Neue Quellen, die die Engines in Ihrer Kategorie zu zitieren beginnen
| Zitierte Seite | Haltung | Antworten |
|---|---|---|
| Ein Übersichtsartikel eines Fachmagazins | Wohlwollend | 11 |
| Ein Forenbeitrag zur Einrichtung | Kritisch | 7 |
| Eine Bewertung von 2024 mit alten Preisen | Veraltet | 5 |
| Ihre Presseseite | Neutral | 2 |
Selbst eine berühmte Marke wird auf mehr als eine Art gelesen.
Tesla ist einer der bekanntesten Namen überhaupt. Das sagten vier Engines, als Proofsource ihnen am 4. Oktober 2026 5 Fragen zu Tesla mit Namen stellte.
Markenantworten begannen mit etwas anderem als dem Unternehmen: Google AI Overviews begann die Antwort auf „What is Tesla?“ mit der magnetischen Einheit.
Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4 Engines, je 5 Markenfragen, vollständig gelesenMarkenantworten von Claude zitierten gar keine Quelle. Claude antwortete aus dem, was das Modell bereits wusste.
Derselbe ScanAntworten, die Tesla nannten, lesen sich negativ, beide bei Markenfragen, darunter „Is Tesla legit?“ auf Perplexity.
Derselbe Scan, jede Antwort, die Tesla nannteVon der Beobachtung von Erwähnungen zur Korrektur von Antworten.
Was KI sagt, Wort für Wort
Jede Antwort über Sie, gespeichert mit Datum, Engine und Quellen.
Falsche Aussagen, zurückverfolgt
Jeder Fehler, verknüpft mit der Seite dahinter, mit einer entworfenen Korrektur.
Berichterstattung, die zählt
Die Artikel und Bewertungen, die die meisten Antworten prägen, damit Outreach dort ansetzt, wo es sie verändert.
Fragen von Marken- und Kommunikationsteams
Worin unterscheidet sich das von Medienbeobachtung?
Medienbeobachtung zeigt Ihnen, was veröffentlicht wurde. Proofsource zeigt Ihnen, was KI-Engines sagen, wenn jemand nach Ihnen fragt, und welche dieser Veröffentlichungen sie dafür genutzt haben.
Können Sie eine Engine dazu bringen, etwas Falsches nicht mehr zu sagen?
Niemand kann die Antwort einer Engine direkt bearbeiten. Was funktioniert, ist, die Quellen zu korrigieren, die sie zitiert, und Ihre eigenen Seiten die Fakten klar sagen zu lassen. Proofsource zeigt, welche Quellen zu korrigieren sind, und prüft, ob sich die Antwort geändert hat.
Unser Name ähnelt dem eines anderen Unternehmens. Können Sie helfen?
Ja. Markenfragen zeigen, welche Engines Sie mit wem verwechseln. Die Korrekturen sind meist klare Profilseiten, einheitliche Beschreibungen auf den Seiten, denen Engines vertrauen, und eine klare Aussage dazu, wer Sie nicht sind.
Welche KI-Engines prüfen Sie?
ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews in der Testphase. Wir beobachten 10 KI-Engines. Beim Kauf wählt ein Tarif aus ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview und Claude und zahlt für jede Frage an jede gewählte Engine; mindestens eine ist immer aktiv. Google AI Mode, Gemini, Microsoft Copilot, Grok, DeepSeek und Meta AI werden in einem Gespräch (Demo buchen) oder mit Managed freigeschaltet.
Was enthält die kostenlose Testphase?
2 Tage volle KI-Sichtbarkeit, heute und morgen. Jeder Scan stellt 25 Käuferfragen in ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews, ohne Kreditkarte und ohne Verkaufsgespräch. Nach dem zweiten Scan pausiert das Scannen, und jede Antwort bleibt in Ihrem Workspace.
Was kostet es nach der Testphase?
Eine Preiskarte für alle: Jede Marke zahlt eine Gebühr für täglich (28 $ pro Marke und Monat) oder wöchentlich (7 $), dazu jede Frage in jeder gewählten Engine, ab 9 $ pro Monat (5 Fragen an ChatGPT, wöchentlich). Unbegrenzt viele Teammitglieder in jedem Tarif.
Hören Sie, was KI über Sie sagt.
Sehen Sie, ob die KI Ihre Marke nennt, wen sie stattdessen nennt und was Sie korrigieren sollten.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
