llms-full.txt nedir?

llms-full.txt, llms.txt'nin isteğe bağlı bir eşlikçisidir: bir model ya da ajanın tek seferde okuyabilmesi için bir sitenin temel sayfalarının tam metnini içeren tek bir markdown dosyası. llms.txt kısa bir okuma listesidir. llms-full.txt ise okumanın kendisidir: her önemli sayfanın tam metni tek bir markdown dosyasında. Kodlama ajanlarının bütünüyle yüklediği belgelere uyar ve yanıt motorlarının kimi anacağına karar verirken onu kullandığına dair kanıt çok azdır.

200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.

llms-full.txt nereden çıktı?

llms.txt önerisinden değil, belge barındırma dünyasından. Jeremy Howard'ın llmstxt.org adresindeki önerisi (3 Eylül 2024, değiştirilme 10 Ağustos 2026) /llms.txt'yi tanımlar ve sayfaların markdown sürümlerini önerir; llms-full.txt'yi tanımlamaz.

Bir belge barındırma hizmeti olan Mintlify, llms-full.txt'yi ilk olarak, tüm belgelerini dil modellerine daha temiz bir yolla vermek isteyen Anthropic ile iş birliği içinde geliştirdiğini söyler (Mintlify, 9 Mayıs 2025). Mintlify'ın belgeleri dosyayı, bir belge sitesinin tamamını tek bir dosyada birleştiren, her sayfayı başlığı, kaynak URL'si, açıklaması ve tam markdown'uyla içeren bir dosya olarak tanımlar (Mintlify belgeleri, okunma tarihi 15 Eki 2026).

llms-full.txt'nin llms.txt'den farkı nedir?

Biri dizin, diğeri içeriğin kendisi:

llms.txt ve llms-full.txt yan yana
DosyaİçerdiğiBoyutEn uygun olduğu iş
llms.txtBir özet ve önemli sayfalara bağlantılarKısaNe okuyacağına karar veren bir ajan
llms-full.txtBu sayfaların tam metniÇok büyük olabilirTüm belge setini tek getirmede yüklemek

Yapay zekâ motorları llms-full.txt'yi alıntılar mı?

Neredeyse hiç. 23 Ağustos ile 5 Ekim 2026 arasındaki alıntı örneklerimizde, en çok alıntılanan 300 site arasından llms.txt yayımlayan 129 site 6.343 kez alıntılandı; bu alıntılardan biri dosyaya işaret ediyordu: Perplexity'nin 2 Ekim'de alıntıladığı bir llms-full.txt (yazı).

Google, Google Arama'da görünmek için makine tarafından okunabilir dosyalara, yapay zekâ metin dosyalarına, işaretlemeye veya Markdown'a ihtiyacınız olmadığını belirtir (Google, güncellenme 10 Temmuz 2026). Dosyayı bir görünürlük kaldıracı olarak değil, ajanlar için bir kolaylık olarak görün.

Gerçek bir örnekte alıntılara bunun yerine ne karar verir?

Motorların soru için okuduğu sayfalar. Herkese açık Tesla örneğinde (4 Eki 2026), Google AI Overviews 25 alıcı sorusunda youtube.com'u 20 kez, reddit.com'u 15 kez, tesla.com'u ise bir kez alıntıladı.

Bir markanın kendi sitesindeki hiçbir dosya, bir motorun hangi videolara ve konu başlıklarına uzandığını değiştirmez. Zaten alıntılanan sayfalarda yer kazanmak ve kendi sayfalarınızı okunabilir tutmak değiştirir.

llms-full.txt yayımlamalı mısınız?

Ajanlar belgelerinizi okuyorsa yayımlayın; aksi hâlde isteğe bağlıdır:

  • Kodlama ajanlarının tüm belge setlerini yüklediği geliştirici belgeleri ve API'ler için evet.
  • Hiç eskimemesi için sayfalarınızla aynı kaynaktan üretilmesini sağlayın.
  • Ajanların bulabilmesi için llms.txt'nizden ona bağlantı verin.
  • O yolda bir HTML sayfası olarak değil, düz metin olarak sunulduğunu kontrol edin.

llms-full.txt hakkında sık sorulan sorular

llms-full.txt, llms.txt standardının bir parçası mı?

llms.txt'nin kendisi bir standart değil, bir öneridir ve llmstxt.org'daki öneri llms-full.txt'yi tanımlamaz. Tam metin dosyası, belge barındırma hizmetlerinin benimsediği bir gelenektir.

llms-full.txt yapay zekâ görünürlüğünü artırır mı?

Artırdığına dair bir kanıt yok. Örneğimizdeki 6.343 alıntıdan biri böyle bir dosyaya işaret ediyordu ve Google yapay zekâ özellikleri için hiçbir yapay zekâ metin dosyasının gerekmediğini söylüyor.

llms-full.txt ne kadar büyük olabilir?

Belgeleriniz kadar; bu da bir modelin tek seferde alabileceğini aşabilir. Daha azına ihtiyaç duyan ajanlar bunun yerine llms.txt bağlantılarını izleyebilir.

Proofsource bir tane yayımlıyor mu?

Evet. llms.txt dosyamız, her şeyi tek getirmede isteyen araçlar için her sayfanın tam metni olan llms-full.txt'ye bir işaretle biter.

İlgili terimler

llms.txt

llms.txt, bir web sitesinin kök dizininde yer alan, dil modellerine sitenin ne olduğunu söyleyen ve okunmaya en değer sayfaları listeleyen önerilmiş bir markdown dosyasıdır.

robots.txt

robots.txt, bir web sitesinin kök dizininde yer alan ve Robots Exclusion Protocol (RFC 9309) kapsamında botlara hangi yolları alabileceklerini söyleyen düz metin dosyasıdır.

Schema işaretlemesi (yapılandırılmış veri)

Schema işaretlemesi ya da yapılandırılmış veri, bir sayfadaki, genellikle schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD biçimindeki koddur; sayfa ve konusu hakkındaki bilgileri makinelerin okuyabileceği bir biçimde belirtir.

Yanıt motoru optimizasyonu (AEO)

Yanıt motoru optimizasyonu (AEO), yapay zekâ asistanlarının verdiği yanıtlarda markanızın anılmasını ve sayfalarınızın alıntılanmasını sağlama çalışmasıdır.

Uygulamalı örnek: Tesla, herkese açık yapay zekâ yanıtları, 4 Eki 2026: Proofsource'un Tesla için yaptığı ilk tarama, 25 alıcı sorusu ve 5 marka sorusu, dört motorun her birinde soru başına bir yanıt. Tek bir markadan küçük bir örnek; bir kıyaslama değil, örnek olarak gösteriliyor.

Yapay zekânın sizi nerede atladığını görün, neyi düzelteceğinizi de.

Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.

200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz.ChatGPTPerplexityClaudeGoogle AI OverviewsGoogle AI ModeGeminiMicrosoft CopilotGrokDeepSeekMeta AI