llms-full.txt とは?

llms-full.txt は llms.txt の任意の補完ファイルで、サイトの主要ページの全文を 1 つの Markdown ファイルにまとめ、モデルやエージェントが 1 回の取得で読めるようにするものです。 llms.txt は短い読書リストです。llms-full.txt はその中身そのもので、主要なページの全文をひとつの markdown ファイルにまとめたものです。コーディングエージェントが丸ごと読み込むドキュメントには向いていますが、回答エンジンが誰の名前を挙げるかを決めるのに使っている証拠はほとんどありません。

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llms-full.txt はどこから来た?

llms.txt の提案ではなく、ドキュメントホスティングから生まれました。Jeremy Howard による提案そのもの(llmstxt.org、2024年9月3日、2026年8月10日更新)は /llms.txt を定義し、ページの markdown 版を勧めていますが、llms-full.txt は定義していません。

ドキュメントホストの Mintlify は、ドキュメント全体を言語モデルにもっと整った形で渡したいと考えた Anthropic との協業で llms-full.txt を最初に開発したと述べています(Mintlify、2025年5月9日)。Mintlify のドキュメントでは、このファイルはドキュメントサイト全体をひとつのファイルにまとめ、各ページのタイトル、元のURL、説明、markdown の全文を含むものとされています(Mintlify のドキュメント、2026年10月15日に確認)。

llms-full.txt は llms.txt とどう違う?

一方は目次で、もう一方は中身です。

llms.txt と llms-full.txt の比較
ファイル中身サイズ向いている用途
llms.txt要約と主要ページへのリンク短い何を読むか決めるエージェント
llms-full.txtそれらのページの全文非常に大きくなりうるドキュメント一式を1回の取得で読み込む

AIエンジンは llms-full.txt を引用する?

ほぼしません。2026年8月23日から10月5日までの私たちの引用サンプルでは、最も引用された300サイトのうち llms.txt を公開する129サイトが6,343回引用されましたが、ファイルそのものを指した引用は1件だけで、10月2日に Perplexity が引用した llms-full.txt でした(記事)。

Google は、Google 検索に表示されるのに機械可読ファイル、AI向けテキストファイル、マークアップ、Markdown は必要ないと明言しています(Google、2026年7月10日更新)。このファイルは可視性を上げる手段ではなく、エージェント向けの便利機能として扱いましょう。

実例では、代わりに何が引用を決めている?

エンジンがその質問のために読むページです。公開されている Tesla の例(2026年10月4日)では、25の購買者の質問に対し Google AI Overviews は youtube.com を20回、reddit.com を15回、tesla.com を1回引用しました。

ブランド自身のサイトに置いたファイルで、エンジンがどの動画やスレッドを参照するかは変わりません。変わるのは、すでに引用されているページに自社の居場所をつくり、自社ページを読みやすく保つことです。

llms-full.txt を公開すべき?

エージェントがあなたのドキュメントを読むなら公開を。そうでなければ任意です。

  • 開発者向けドキュメントや API なら、コーディングエージェントがドキュメント一式を読み込むので公開しましょう。
  • ページと同じソースから生成し、古くならないようにします。
  • エージェントが見つけられるよう、llms.txt からリンクします。
  • そのパスで HTML ページではなくプレーンテキストが返ることを確認します。

llms-full.txtについてのよくある質問

llms-full.txt は llms.txt の標準の一部?

llms.txt 自体が標準ではなく提案であり、llmstxt.org の提案は llms-full.txt を定義していません。全文ファイルは、ドキュメントホストが採用した慣習です。

llms-full.txt でAI可視性は上がる?

上がるという証拠はありません。私たちのサンプルでは6,343件の引用のうち1件がこのファイルを指していただけで、Google も自社のAI機能にAI向けテキストファイルは不要としています。

llms-full.txt はどこまで大きくできる?

ドキュメントと同じ大きさまでで、モデルが一度に読み込める量を超えることもあります。少しだけ必要なエージェントは、代わりに llms.txt のリンクをたどれます。

Proofsource は公開している?

はい。私たちの llms.txt の最後には、すべてのページの全文をまとめた llms-full.txt へのリンクがあり、1回の取得ですべてを読みたいツールに向けています。

関連用語

llms.txt

llms.txt とは、ウェブサイトのルートに置く Markdown ファイルの提案で、そのサイトが何かを言語モデルに伝え、最も読む価値のあるページを列挙します。

robots.txt

robots.txt とは、ウェブサイトのルートに置くプレーンテキストのファイルで、Robots Exclusion Protocol(RFC 9309)に基づき、クローラーがどのパスを取得してよいかを伝えます。

スキーママークアップ(構造化データ)

スキーママークアップ(構造化データ)とは、ページ上のコードで、通常は schema.org の語彙を使った JSON-LD により、ページとその主題についての事実を機械が読める形で記述するものです。

回答エンジン最適化(AEO)

回答エンジン最適化(AEO)とは、AIアシスタントの回答の中で、あなたのブランドが言及され、あなたのページが引用されるようにする取り組みです。

実例:Tesla、公開されているAIの回答、2026年10月4日:Proofsource による Tesla の初回スキャン。購買者の質問25問とブランドの質問5問を、4つのエンジンそれぞれで1問につき1回ずつ質問。1ブランドの小さなサンプルで、ベンチマークではなく例として示しています。

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