Apa itu llms-full.txt?
llms-full.txt adalah pendamping opsional llms.txt: satu file markdown berisi teks lengkap halaman-halaman utama sebuah situs, agar model atau agen dapat membacanya dalam sekali ambil. llms.txt adalah daftar bacaan singkat. llms-full.txt adalah bacaannya sendiri: teks lengkap setiap halaman penting dalam satu file markdown. File ini cocok untuk dokumentasi yang dimuat utuh oleh agen coding, dan hanya ada sedikit bukti bahwa mesin jawaban memakainya untuk menentukan siapa yang disebut.
Dari mana llms-full.txt berasal?
Dari layanan hosting dokumentasi, bukan dari usulan llms.txt. Usulan itu sendiri, oleh Jeremy Howard di llmstxt.org (3 September 2024, diubah 10 Agustus 2026), mendefinisikan /llms.txt dan menyarankan versi markdown dari halaman; usulan itu tidak mendefinisikan llms-full.txt.
Mintlify, sebuah host dokumentasi, menyatakan bahwa mereka awalnya mengembangkan llms-full.txt bekerja sama dengan Anthropic, yang menginginkan cara lebih rapi untuk memasukkan seluruh dokumentasinya ke model bahasa (Mintlify, 9 Mei 2025). Dokumentasi Mintlify menggambarkan file ini sebagai penggabungan seluruh situs dokumentasi ke dalam satu file, setiap halaman dengan judul, URL sumber, deskripsi, dan markdown lengkapnya (dokumentasi Mintlify, dibaca 15 Okt 2026).
Apa bedanya llms-full.txt dengan llms.txt?
Yang satu adalah indeks, yang lain adalah kontennya:
| File | Berisi | Ukuran | Paling cocok untuk |
|---|---|---|---|
| llms.txt | Ringkasan dan tautan ke halaman penting | Pendek | Agen yang memutuskan apa yang akan dibaca |
| llms-full.txt | Teks lengkap halaman-halaman itu | Bisa sangat besar | Memuat seluruh dokumentasi dalam satu pengambilan |
Apakah mesin AI mengutip llms-full.txt?
Hampir tidak pernah. Dalam sampel kutipan kami dari 23 Agustus hingga 5 Oktober 2026, 129 situs di antara 300 yang paling sering dikutip yang memublikasikan llms.txt dikutip 6.343 kali; satu di antara kutipan itu mengarah ke file tersebut, sebuah llms-full.txt yang dikutip Perplexity pada 2 Oktober (artikelnya).
Google menyatakan bahwa Anda tidak memerlukan file yang dapat dibaca mesin, file teks AI, markup, atau Markdown untuk muncul di Google Search (Google, diperbarui 10 Juli 2026). Anggap file ini sebagai kemudahan bagi agen, bukan pengungkit visibilitas.
Apa yang menentukan kutipan, dalam contoh nyata?
Halaman yang dibaca mesin untuk pertanyaan itu. Dalam contoh Tesla publik (4 Okt 2026), Google AI Overviews mengutip youtube.com 20 kali dan reddit.com 15 kali di 25 pertanyaan pembeli, dan tesla.com sekali.
Tidak ada file di situs merek sendiri yang mengubah video dan thread mana yang dijangkau mesin. Yang mengubahnya adalah mendapat tempat di halaman yang sudah dikutip, dan menjaga halaman Anda sendiri tetap dapat dibaca.
Haruskah Anda memublikasikan llms-full.txt?
Publikasikan jika agen membaca dokumentasi Anda; jika tidak, ini opsional:
- Ya untuk dokumentasi developer dan API, tempat agen coding memuat seluruh dokumentasi.
- Buat dari sumber yang sama dengan halaman Anda, agar tidak pernah usang.
- Tautkan dari llms.txt Anda agar agen dapat menemukannya.
- Pastikan file disajikan sebagai teks biasa, bukan halaman HTML di jalur tersebut.
Pertanyaan umum tentang llms-full.txt
Apakah llms-full.txt bagian dari standar llms.txt?
llms.txt sendiri adalah usulan, bukan standar, dan usulan di llmstxt.org tidak mendefinisikan llms-full.txt. File teks lengkap ini adalah konvensi yang diadopsi host dokumentasi.
Apakah llms-full.txt meningkatkan visibilitas AI?
Tidak ada bukti bahwa file ini meningkatkannya. Satu dari 6.343 kutipan dalam sampel kami mengarah ke file semacam ini, dan Google menyatakan tidak ada file teks AI yang diperlukan untuk fitur AI-nya.
Seberapa besar llms-full.txt bisa dibuat?
Sebesar dokumentasi Anda, yang bisa melebihi kapasitas model dalam sekali muat. Agen yang memerlukan lebih sedikit bisa mengikuti tautan llms.txt.
Apakah Proofsource memublikasikannya?
Ya. llms.txt kami diakhiri dengan penunjuk ke llms-full.txt, teks lengkap setiap halaman, untuk alat yang ingin mengambil semuanya sekaligus.
Istilah terkait
- llms.txt
llms.txt adalah usulan file markdown di root situs web yang memberi tahu model bahasa tentang situs tersebut dan mencantumkan halaman yang paling layak dibaca.
- robots.txt
robots.txt adalah file teks biasa di root situs web yang memberi tahu crawler jalur mana yang boleh diambil, berdasarkan Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Markup schema (data terstruktur)
Markup schema, atau data terstruktur, adalah kode di sebuah halaman, biasanya JSON-LD dengan kosakata schema.org, yang menyatakan fakta tentang halaman dan subjeknya dalam bentuk yang dapat dibaca mesin.
- Answer engine optimization (AEO)
Answer engine optimization (AEO) adalah upaya agar merek Anda disebut, dan halaman Anda dikutip, dalam jawaban yang diberikan asisten AI.
Contoh kasus: Tesla, jawaban AI publik, 4 Okt 2026: pemindaian pertama Proofsource untuk Tesla, 25 pertanyaan pembeli dan 5 pertanyaan merek, satu jawaban per pertanyaan di masing-masing dari empat mesin. Sampel kecil dari satu merek, ditampilkan sebagai contoh, bukan tolok ukur.
Lihat di mana AI melewatkan Anda, dan apa yang perlu diperbaiki.
Lihat pertanyaan pembeli mana yang menyebut merek Anda, siapa yang disebut sebagai gantinya, dan apa yang perlu diperbaiki. 200 jawaban. 25 Prompts/pertanyaan. Mesin AI teratas. 2 hari. Gratis. Tanpa kartu.