Qu’est-ce que llms-full.txt ?
llms-full.txt est un complément facultatif de llms.txt : un seul fichier markdown contenant le texte intégral des pages clés d’un site, pour qu’un modèle ou un agent puisse les lire en une seule récupération. llms.txt est une courte liste de lecture. llms-full.txt, c’est la lecture elle-même : le texte complet de chaque page clé dans un seul fichier markdown. Il convient à la documentation que les agents de code chargent en entier, et rien ou presque n’indique que les moteurs de réponse s’en servent pour décider qui nommer.
D’où vient llms-full.txt ?
De l’hébergement de documentation plutôt que de la proposition llms.txt. La proposition elle-même, de Jeremy Howard sur llmstxt.org (3 septembre 2024, modifiée le 10 août 2026), définit /llms.txt et suggère des versions markdown des pages ; elle ne définit pas llms-full.txt.
Mintlify, un hébergeur de documentation, dit avoir d’abord développé llms-full.txt en collaboration avec Anthropic, qui voulait un moyen plus propre de fournir toute sa documentation aux modèles de langage (Mintlify, 9 mai 2025). La documentation de Mintlify décrit le fichier comme réunissant tout un site de documentation en un seul fichier, chaque page avec son titre, son URL source, sa description et son markdown complet (documentation Mintlify, consultée le 15 oct. 2026).
En quoi llms-full.txt diffère-t-il de llms.txt ?
L’un est un index, l’autre est le contenu :
| Fichier | Contient | Taille | Idéal pour |
|---|---|---|---|
| llms.txt | Un résumé et des liens vers les pages clés | Court | Un agent qui décide quoi lire |
| llms-full.txt | Le texte complet de ces pages | Peut être très volumineux | Charger toute une documentation en une seule requête |
Les moteurs d’IA citent-ils llms-full.txt ?
Presque jamais. Dans nos échantillons de citations du 23 août au 5 octobre 2026, les 129 sites qui publient un llms.txt parmi les 300 plus cités ont été cités 6 343 fois ; une seule de ces citations pointait vers le fichier, un llms-full.txt cité par Perplexity le 2 octobre (l’article).
Google indique qu’il n’est pas nécessaire d’avoir des fichiers lisibles par les machines, des fichiers texte pour l’IA, un balisage ou du Markdown pour apparaître dans la recherche Google (Google, mis à jour le 10 juillet 2026). Considérez le fichier comme une commodité pour les agents, pas comme un levier de visibilité.
Qu’est-ce qui décide des citations, dans un exemple réel ?
Les pages que les moteurs lisent pour la question. Dans l’exemple public de Tesla (4 oct. 2026), Google AI Overviews a cité youtube.com 20 fois et reddit.com 15 fois sur 25 questions d’achat, et tesla.com une fois.
Aucun fichier sur le site d’une marque ne change les vidéos et les fils vers lesquels se tourne un moteur. Gagner une place sur les pages déjà citées, et garder vos propres pages lisibles, si.
Faut-il publier un llms-full.txt ?
Publiez-en un si des agents lisent votre documentation ; sinon, c’est facultatif :
- Oui pour la documentation développeur et les API, où les agents de code chargent des documentations entières.
- Générez-le à partir de la même source que vos pages, pour qu’il ne soit jamais obsolète.
- Mettez-y un lien depuis votre llms.txt pour que les agents le trouvent.
- Vérifiez qu’il est servi en texte brut, et non comme une page HTML à cette adresse.
Questions fréquentes sur llms-full.txt
llms-full.txt fait-il partie du standard llms.txt ?
llms.txt est lui-même une proposition, pas un standard, et la proposition de llmstxt.org ne définit pas llms-full.txt. Le fichier en texte intégral est une convention adoptée par les hébergeurs de documentation.
llms-full.txt améliore-t-il la visibilité IA ?
Rien ne le montre. Une citation sur 6 343 dans notre échantillon pointait vers un tel fichier, et Google indique qu’aucun fichier texte pour l’IA n’est nécessaire pour ses fonctionnalités IA.
Quelle taille peut atteindre llms-full.txt ?
La taille de votre documentation, qui peut dépasser ce qu’un modèle absorbe en une fois. Les agents qui ont besoin de moins peuvent suivre plutôt les liens de llms.txt.
Proofsource en publie-t-il un ?
Oui. Notre llms.txt se termine par un lien vers llms-full.txt, le texte complet de chaque page, pour les outils qui veulent tout en une seule requête.
Termes liés
- llms.txt
llms.txt est un fichier markdown proposé, placé à la racine d’un site web, qui indique aux modèles de langage ce qu’est le site et liste les pages qui valent le plus d’être lues.
- robots.txt
robots.txt est un fichier texte brut placé à la racine d’un site web qui indique aux robots d’indexation quels chemins ils peuvent récupérer, selon le Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).
- Balisage schema (données structurées)
Le balisage schema, ou données structurées, est du code présent sur une page, généralement du JSON-LD avec le vocabulaire schema.org, qui énonce des faits sur la page et son sujet sous une forme lisible par les machines.
- Answer engine optimization (AEO)
L’answer engine optimization (AEO) consiste à faire mentionner votre marque, et citer vos pages, dans les réponses des assistants IA.
Exemple détaillé : Tesla, réponses publiques de l’IA, 4 oct. 2026 : la première analyse de Tesla par Proofsource, 25 questions d’achat et 5 questions de marque, une réponse par question sur chacun des quatre moteurs. Un petit échantillon d’une seule marque, présenté comme exemple, pas comme référence.
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