E-E-A-T nedir?
E-E-A-T, deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik anlamına gelir; Google'ın sistemlerinin yararlı ve güvenilir içerikte aradığını söylediği niteliklerdir. E-E-A-T, Google'ın bir içeriği güvenilir kılan şeyler için kullandığı kısaltmadır. Bir puan değildir ve tek başına bir sıralama faktörü de değildir, ancak arkasındaki nitelikler bir sayfayı bir arama motoru ya da ona dayanan bir yapay zekâ yanıtı tarafından alıntılanmaya değer kılan niteliklerdir.
Google E-E-A-T için ne diyor?
Google, sistemlerinin E-E-A-T adını verdiği deneyim, uzmanlık, otorite ve güvenilirlik yönlerini aradığını ve bunlar arasında en önemlisinin güven olduğunu söyler. E-E-A-T'nin kendisinin belirli bir sıralama faktörü olmadığını da belirtir (Google Search Central, güncelleme 5 Ekim 2026).
Aynı sayfa, arama kalitesi değerlendiricilerinin algoritmaların iyi sonuçlar verip vermediği konusunda Google'a geri bildirim sağladığını, ancak sayfaların nasıl sıralandığı üzerinde hiçbir kontrollerinin olmadığını ve verilerinin sıralamada doğrudan kullanılmadığını açıklar.
Google bunu nasıl göstermeyi öneriyor?
Google bunu içeriğinizle ilgili üç soru olarak çerçeveler:
- Kim oluşturdu: okurların bekleyeceği yerlerde yazar, imza ve geçmişiyle birlikte açık mı?
- Nasıl oluşturuldu: bir ürünün nasıl test edildiği ya da sayıların nereden geldiği gibi yöntemler gösteriliyor mu?
- Neden oluşturuldu: Google'ın belki de en önemli soru dediği insanlara yardım etmek için mi, yoksa esas olarak arama ziyaretleri çekmek için mi?
E-E-A-T yapay zekâ yanıtlarıyla nasıl ilişkilidir?
Search aracılığıyla. Google, yapay zekâ özelliklerinin Search'ün bir parçası olduğunu ve dizine eklenmiş sayfalardan yararlandığını söyler; üretken yapay zekâ özellikleri rehberi de site sahiplerine, genel bilginin ötesinde değer sunan özgün, uzman odaklı içeriğe odaklanmalarını ve AEO veya GEO hileleri yerine etkili SEO'ya öncelik vermelerini söyler (Google, güncelleme 10 Temmuz 2026).
Diğer motorlar daha az şey yayımlar, ancak aynı türde sayfaları alıntılar: birinci elden deneyim, belirli bilgiler ve net kaynaklar içeren sayfaları.
Gerçek bir örnekte bu nasıl görünür?
Herkese açık Tesla örneğinde (4 Ekim 2026), Google AI Overviews 25 alıcı sorusunda youtube.com'u 20 kez, reddit.com'u 15 kez, tesla.com'u ise bir kez alıntıladı. Sahiplerin videoları ve konu başlıkları birinci elden deneyimdir, yani E-E-A-T'deki ilk E.
Bir marka için bu, güvenin nerede kazanıldığını gösterir: ürünü kullanan kişilerin incelemelerinde, gösterimlerinde ve karşılaştırmalarında, en az markanın kendi sayfaları kadar.
Proofsource bunu nasıl uygular?
Proofsource'un yayımladığı her sayı kaynağını ve tarihini taşır, yüzdelerin yanında aralıklar yer alır ve metodoloji herkese açıktır. Üründe, sorularınız için alıntı kazanan sayfalar, motorların kategorinizde hangi tür kanıtlara güvendiğini gösterir. Bkz. metodoloji ve Alıntılar.
E-E-A-T hakkında sık sorulan sorular
E-E-A-T bir sıralama faktörü mü?
Google, E-E-A-T'nin kendisinin belirli bir sıralama faktörü olmadığını söyler; sistemleri onunla uyumlu bir sinyal karışımı kullanır.
Fazladan E neyi ifade ediyor?
Deneyim: ürünün veya konunun birinci elden kullanımı. Google bunu uzmanlık, otorite ve güvenilirliğe ekledi.
E-E-A-T AI Overviews için de geçerli mi?
AI Overviews, Google Search'ün bir parçasıdır ve dizine eklenmiş sayfalardan yararlanır; bu yüzden yararlı ve güvenilir içerikle ilgili aynı rehberlik, alıntıladığı sayfalar için de geçerlidir.
Bir ürün sayfasında deneyimi nasıl gösteririm?
Ürünü kullanım hâlinde gösterin, gerçek müşterilere ve testlere atıf yapın, sayfayı kimin ve ne zaman yazdığını belirtin ve ürünün kimin için olmadığı da dahil olmak üzere sınırları dürüstçe söyleyin.
İlgili terimler
- Schema işaretlemesi (yapılandırılmış veri)
Schema işaretlemesi ya da yapılandırılmış veri, bir sayfadaki, genellikle schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD biçimindeki koddur; sayfa ve konusu hakkındaki bilgileri makinelerin okuyabileceği bir biçimde belirtir.
- Üçüncü taraf kaynaklar
Üçüncü taraf kaynaklar, kategorinizle ilgili, sizin dışınızda biri tarafından yazılmış, yapay zekâ motorlarının okuyup alıntıladığı sayfalardır: incelemeler, derleme yazıları, forum konuları, videolar ve rakiplerin siteleri gibi.
- Google AI Overviews
Google AI Overviews, Google'ın bazı arama sonuçlarının üstünde gösterdiği, dayandığı sayfalara bağlantılar içeren, yapay zekâ tarafından yazılmış özetlerdir.
- Üretken motor optimizasyonu (GEO)
Üretken motor optimizasyonu (GEO), üretken yapay zekâ motorlarının markanızı anlatma ve önerme biçimini iyileştirme çalışmasıdır; amaç yanıtlarında anılmanız ve alıntılanmanızdır.
Uygulamalı örnek: Tesla, herkese açık yapay zekâ yanıtları, 4 Eki 2026: Proofsource'un Tesla için yaptığı ilk tarama, 25 alıcı sorusu ve 5 marka sorusu, dört motorun her birinde soru başına bir yanıt. Tek bir markadan küçük bir örnek; bir kıyaslama değil, örnek olarak gösteriliyor.
Yapay zekânın sizi nerede atladığını görün, neyi düzelteceğinizi de.
Hangi alıcı sorularının markanızı andığını, yerinize kimin anıldığını ve neyi düzeltmeniz gerektiğini görün. 200 yanıt. 25 Prompts/soru. En iyi yapay zekâ motorları. 2 gün. Ücretsiz. Kart gerekmez.
Google AI OverviewsGoogle AI Mode
