Mức độ hiển thị trên AI, AEO và GEO, định nghĩa bằng lời đơn giản.

Công cụ AI tạo câu trả lời như thế nào?

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một mô hình AI được huấn luyện trên lượng văn bản rất lớn để dự đoán và viết ngôn ngữ, và là phần của trợ lý AI viết ra câu trả lời.

Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM): định nghĩa, cách đo và ví dụ

Công cụ trả lời

Công cụ trả lời là một công cụ tìm kiếm trả lời câu hỏi bằng một câu trả lời viết sẵn, thường kèm nguồn, thay vì một danh sách liên kết được xếp hạng.

Công cụ trả lời: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Công cụ tạo sinh

Công cụ tạo sinh là một hệ thống AI tìm nguồn cho một câu hỏi rồi viết câu trả lời mới từ các nguồn đó bằng một mô hình ngôn ngữ lớn.

Công cụ tạo sinh: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Google AI Mode

AI Mode là trải nghiệm tìm kiếm AI dạng hội thoại của Google, nơi một câu hỏi nhận được câu trả lời viết sẵn kèm liên kết và có thể được hỏi tiếp bằng các câu hỏi khác.

Google AI Mode: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation (RAG) là phương pháp trong đó mô hình ngôn ngữ trước tiên truy xuất các tài liệu liên quan rồi viết câu trả lời dựa trên chúng.

Retrieval-augmented generation (RAG): định nghĩa, cách đo và ví dụ

Grounding

Grounding là gắn câu trả lời của mô hình AI với các nguồn bên ngoài, như kết quả tìm kiếm trực tiếp, để các khẳng định của nó dựa trên nội dung được truy xuất thay vì chỉ dựa vào trí nhớ.

Grounding: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Dữ liệu huấn luyện và tìm kiếm trực tiếp

Dữ liệu huấn luyện là những gì mô hình học được trước mốc kiến thức của nó; tìm kiếm trực tiếp là những gì nó tra cứu trên web khi trả lời, và một câu trả lời AI có thể dựa vào một trong hai hoặc cả hai.

Dữ liệu huấn luyện và tìm kiếm trực tiếp: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Các công cụ AI đọc và trích dẫn gì?

Trích dẫn

Trích dẫn là một trang web mà công cụ AI gắn liên kết hoặc liệt kê làm nguồn cho câu trả lời của nó.

Được nêu tên và được trích dẫn là hai chuyện khác nhau. Một công cụ có thể nêu tên thương hiệu của bạn trong khi trích dẫn trang so sánh của đối thủ, hoặc trích dẫn trang của bạn mà không nêu tên bạn. Trong ví dụ công khai về Tesla (4 tháng 10 năm 2026), 100 câu trả lời cho câu hỏi của người mua đã trích dẫn 455 trang web khác nhau, và chưa đến 2 trên mỗi 100 trích dẫn trỏ về tesla.com.

Trích dẫn: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Query fan-out

Query fan-out là khi một công cụ AI tách một câu hỏi thành nhiều tìm kiếm liên quan và xây dựng câu trả lời từ tất cả kết quả.

Google cho biết cả AI Overviews và AI Mode đều có thể chạy nhiều lượt tìm kiếm liên quan trên các chủ đề con và nguồn dữ liệu để tạo câu trả lời (Google Search Central). Đó là lý do một trang có thể được trích dẫn cho một câu hỏi mà nó chưa từng nhắc tới: nó đã trả lời một trong các lượt tìm kiếm con.

Query fan-out: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Google AI Overviews

Google AI Overviews là các bản tóm tắt do AI viết mà Google hiển thị phía trên một số kết quả tìm kiếm, kèm liên kết tới các trang làm nguồn.

Google cho biết một trang phải được lập chỉ mục và đủ điều kiện hiển thị kèm đoạn trích thì mới xuất hiện trong đó (Google Search Central). Đây là một trong bốn công cụ mà Proofsource theo dõi.

Google AI Overviews: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Tỷ lệ trích dẫnCòn gọi là: tỷ lệ nguồn

Tỷ lệ trích dẫn là phần trăm trong tổng số trích dẫn của câu trả lời AI trỏ đến một trang web nhất định.

Trong ví dụ Tesla, bốn công cụ đưa ra 1.008 trích dẫn trên 100 câu trả lời cho câu hỏi của người mua, và 17 trích dẫn trỏ tới tesla.com: tỷ lệ trích dẫn khoảng 1,7%.

Tỷ lệ trích dẫn: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Độ phủ nguồn

Độ phủ nguồn là tỷ lệ câu trả lời của AI trích dẫn một website nhất định ít nhất một lần.

Nó là chỉ số đi kèm với tỷ lệ trích dẫn. Một trang được trích dẫn mười lần trong một câu trả lời dài và một trang được trích dẫn một lần trong mỗi mười câu trả lời có cùng số trích dẫn, nhưng độ phủ rất khác nhau.

Nguồn bên thứ ba

Nguồn bên thứ ba là các trang về ngành hàng của bạn do người khác viết, như bài đánh giá, bài tổng hợp, thread diễn đàn, video và website của đối thủ, mà các công cụ AI đọc và trích dẫn.

Nguồn bên thứ ba: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Listicle và bài tổng hợp

Listicle, hay bài tổng hợp, là bài viết liệt kê và xếp hạng nhiều sản phẩm cho một nhu cầu, chẳng hạn các công cụ quản lý dự án tốt nhất cho agency.

Listicle và bài tổng hợp: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Trích dẫn từ Reddit

Trích dẫn từ Reddit là một liên kết đến thread Reddit mà công cụ AI liệt kê làm nguồn cho câu trả lời của nó.

Trích dẫn từ Reddit: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Trích dẫn từ YouTube

Trích dẫn từ YouTube là một liên kết đến video YouTube, thường là đến một thời điểm trong video, mà công cụ AI liệt kê làm nguồn cho câu trả lời của nó.

Trích dẫn từ YouTube: định nghĩa, cách đo và ví dụ

AI có mô tả đúng thương hiệu của bạn không?

Câu hỏi thương hiệuCòn gọi là: câu hỏi có thương hiệu

Câu hỏi về thương hiệu là câu hỏi có nêu tên thương hiệu của bạn, chẳng hạn "What is Tesla?" hoặc "Is Tesla worth it?", dùng để kiểm tra AI mô tả bạn như thế nào chứ không phải AI có nêu tên bạn hay không.

Câu hỏi về thương hiệu gần như lần nào cũng nhắc đến bạn: trong ví dụ Tesla, 19 trên 20 câu trả lời cho câu hỏi về thương hiệu đã nêu tên Tesla. Đó là lý do câu hỏi về thương hiệu được theo dõi riêng với câu hỏi của người mua và được đọc để kiểm tra độ chính xác, không tính vào mức độ hiển thị.

Câu hỏi thương hiệu: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Nhầm lẫn thực thểCòn gọi là: nhầm lẫn nhận diện thương hiệu

Nhầm lẫn thực thể là khi một câu trả lời AI về thương hiệu của bạn lại mô tả, hoặc mở đầu bằng, một công ty hay một thứ khác có tên trùng hoặc giống tên bạn.

Ngay cả một cái tên nổi tiếng cũng không miễn nhiễm: trong ví dụ về Tesla, Google AI Overviews trả lời "Tesla là gì?" bằng cách mở đầu với đơn vị từ trường cùng tên. Một thương hiệu mới hơn có tên gần với một thương hiệu nổi tiếng hơn có thể bị mô tả như một bên hoàn toàn khác. Một câu đơn giản trên trang của bạn nói rõ bạn là gì, và bạn không phải là gì, cho các công cụ một điều để trích dẫn.

Nhầm lẫn thực thể: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Độ chính xác về thương hiệu

Độ chính xác về thương hiệu là việc câu trả lời của AI có mô tả đúng thương hiệu của bạn hay không: bạn bán gì, dành cho ai, giá bao nhiêu và so sánh ra sao.

Độ chính xác về thương hiệu: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Ảo giác của AI

Ảo giác là một khẳng định tự tin trong câu trả lời của AI nhưng sai hoặc không có căn cứ, như một mức giá sai, một tính năng không tồn tại hoặc một nguồn chưa từng được viết ra.

Ảo giác của AI: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Crawler AI có truy cập và đọc được trang web của bạn không?

Quyền truy cập của crawler

Quyền truy cập của crawler là việc các bot do các công ty AI gửi đến có thể tải và đọc các trang của bạn hay không.

Ví dụ, OpenAI chạy các bot riêng cho tìm kiếm (OAI-SearchBot), cho huấn luyện (GPTBot) và cho việc tải trang mà người dùng hỏi đến (ChatGPT-User) (tài liệu OpenAI). Một bot có thể bị chặn trong robots.txt hoặc, khó thấy hơn, ở tầng edge của CDN bằng một cài đặt chặn bot. Và một bot lọt qua vẫn có thể thấy trang trống nếu văn bản của bạn chỉ xuất hiện sau khi JavaScript chạy.

GPTBotCrawler huấn luyện của OpenAI

GPTBot là crawler web của OpenAI dùng để thu thập nội dung có thể được dùng để huấn luyện các mô hình nền tảng AI tạo sinh của OpenAI.

Chặn nó là quyết định về huấn luyện, không phải về tìm kiếm: tìm kiếm của ChatGPT do OAI-SearchBot quyết định, và OpenAI nói mỗi thiết lập robots.txt là độc lập.

GPTBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

OAI-SearchBotCrawler tìm kiếm của OpenAI

OAI-SearchBot là crawler của OpenAI dùng để hiển thị website trong các tính năng tìm kiếm của ChatGPT, và các trang từ chối nó sẽ không xuất hiện trong câu trả lời tìm kiếm của ChatGPT.

OAI-SearchBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

ClaudeBotCrawler huấn luyện của Anthropic

ClaudeBot là crawler web của Anthropic, thu thập nội dung web có thể góp phần huấn luyện các mô hình Claude của Anthropic.

Anthropic vận hành thêm hai bot với tên riêng trong robots.txt: Claude-SearchBot để lập chỉ mục tìm kiếm và Claude-User cho các trang mà câu hỏi của người dùng cần.

ClaudeBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

PerplexityBotCrawler tìm kiếm của Perplexity

PerplexityBot là crawler của Perplexity, lập chỉ mục các trang web để chúng có thể được hiển thị và gắn link trong kết quả tìm kiếm của Perplexity.

PerplexityBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

llms.txt

llms.txt là một tệp văn bản thuần được đề xuất, đặt ở thư mục gốc của trang web, liệt kê những trang hữu ích nhất cho các mô hình ngôn ngữ.

Nó được đề xuất tại llmstxt.org. Thêm vào thì rẻ và vô hại, nhưng nó không phải đòn bẩy thứ hạng: không công cụ nào trong bốn công cụ chúng tôi theo dõi nói rằng dùng llms.txt để quyết định nêu tên hay trích dẫn gì, và Google khẳng định bạn không cần file mới dành cho máy đọc, file văn bản AI hay markup để xuất hiện trong AI Overviews hoặc AI Mode (Google Search Central).

Hãy coi nó là tài liệu cho agent, không phải công cụ tối ưu.

llms.txt: định nghĩa, cách đo và ví dụ

robots.txt

robots.txt là một tệp văn bản thuần ở thư mục gốc của website, cho các crawler biết những đường dẫn nào chúng được phép tải, theo Robots Exclusion Protocol (RFC 9309).

robots.txt: định nghĩa, cách đo và ví dụ

llms-full.txt

llms-full.txt là tệp đi kèm tùy chọn của llms.txt: một tệp markdown chứa toàn văn các trang chính của website, để mô hình hoặc agent có thể đọc chúng trong một lần tải.

llms-full.txt: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Google-Extended

Google-Extended là một token robots.txt kiểm soát việc nội dung Google thu thập có được dùng để huấn luyện các mô hình Gemini sau này và làm cơ sở cho câu trả lời của Gemini hay không, mà không ảnh hưởng gì đến Google Search.

Google-Extended: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Bingbot

Bingbot là crawler web xây dựng chỉ mục Bing của Microsoft, chỉ mục mà Microsoft Copilot tìm kiếm khi dựa câu trả lời vào kết quả web.

Bingbot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Applebot-Extended

Applebot-Extended là một token robots.txt cho phép website từ chối việc Apple dùng nội dung của mình để huấn luyện các mô hình nền tảng của Apple, và bản thân nó không thu thập dữ liệu gì.

Applebot-Extended: định nghĩa, cách đo và ví dụ

ChatGPT-User

ChatGPT-User là agent mà OpenAI dùng khi ChatGPT hoặc một GPT tùy chỉnh truy cập một trang web vì điều người dùng đã hỏi.

ChatGPT-User: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Claude-User

Claude-User là agent mà Anthropic dùng để tải một trang web khi có người hỏi Claude một câu hỏi cần đến trang đó.

Claude-User: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Claude-SearchBot

Claude-SearchBot là crawler của Anthropic, đọc web để cải thiện chất lượng và mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm trong Claude.

Claude-SearchBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

Perplexity-User

Perplexity-User là agent mà Perplexity dùng để truy cập một trang web khi câu hỏi của người dùng cần đến trang đó, và Perplexity cho biết agent này thường bỏ qua robots.txt.

Perplexity-User: định nghĩa, cách đo và ví dụ

CCBot

CCBot là crawler web của Common Crawl, một tổ chức phi lợi nhuận công bố bản sao miễn phí, mở của web mà các nhà nghiên cứu và nhà phát triển AI dùng làm dữ liệu huấn luyện.

CCBot: định nghĩa, cách đo và ví dụ

• Một công cụ đo mức độ hiển thị trên AI làm gì
• Một công cụ AEO làm gì
• So sánh các công cụ đo mức độ hiển thị trên AI tốt nhất
• Cách Proofsource đo lường