Was ist KI-Share-of-Voice?
Der KI-Share-of-Voice ist der Anteil Ihrer Marke an allen Markennennungen in KI-Antworten auf einen Satz von Fragen. Wenn 100 Antworten insgesamt 250-mal Marken nennen und 25 dieser Erwähnungen auf Sie entfallen, beträgt Ihr Share of Voice 10 %. Er zeigt, wie voll die Antworten sind und wie viel des Gesprächs Ihnen gehört, was eine Erwähnungsrate allein nicht kann.
Wie lautet die Formel für den KI-Share-of-Voice?
KI-Share-of-Voice = Erwähnungen Ihrer Marke geteilt durch Erwähnungen aller Marken in der Auswahl, über dieselben Antworten. Zählen Sie jede Marke höchstens einmal pro Antwort, damit eine einzelne Antwort, die einen Namen fünfmal wiederholt, nicht schwerer wiegt als vier Antworten, die ihn einmal nennen.
Die Formel ist einfach. Was die Zahl bestimmt, ist der Nenner: welche Marken als „alle Marken“ zählen. Es gibt drei ehrliche Möglichkeiten, und eine Share-of-Voice-Zahl sollte immer sagen, welche sie nutzt:
- Unter den verfolgten Marken: Ihre Erwähnungen als Anteil an den Erwähnungen von Ihnen und den Wettbewerbern, die Sie verfolgen.
- Unter allen genannten Anbietern: Ihre Erwähnungen als Anteil an den Erwähnungen aller Marken, die die Antworten genannt haben, verfolgt oder nicht.
- Unter den 10 meistgenannten Anbietern: Ihre Erwähnungen als Anteil an den Erwähnungen der zehn am häufigsten genannten Marken, plus Ihrer, falls Sie weiter hinten liegen.
Wie verändert die Markenauswahl die Zahl?
Dieselben Antworten können je nach Auswahl sehr unterschiedliche Anteile ergeben. Im öffentlichen Tesla-Beispiel (4. Okt. 2026) nannten 53 Antworten auf 25 Käuferfragen Tesla. Gegenüber den vier am häufigsten genannten Wettbewerbern (Rivian und SunPower in je 13 Antworten, Ford in 10, Enphase Energy in 9) sind das 53 von 98 Erwähnungen, ein Share of Voice von 54 %.
Nimmt man General Motors hinzu, genannt in 7 Antworten, ändert sich an Tesla nichts, und doch fällt der Anteil auf 53 von 105, also 50 %. Erweitert man die Auswahl auf alle Marken, die die Antworten genannt haben, fällt er weiter. Keine dieser Zahlen ist falsch. Irreführend ist ein Share of Voice, der ohne seine Auswahl genannt wird.
| Marke | Antworten, die sie nennen | Anteil unter den fünf | Anteil unter den sechs |
|---|---|---|---|
| Tesla | 53 | 54 % | 50 % |
| Rivian | 13 | 13 % | 12 % |
| SunPower | 13 | 13 % | 12 % |
| Ford | 10 | 10 % | 10 % |
| Enphase Energy | 9 | 9 % | 9 % |
| General Motors | 7 | nicht in der Auswahl | 7 % |
Wie unterscheidet sich Share of Voice von der Erwähnungsrate?
Die Erwähnungsrate fragt, wie oft Sie überhaupt erscheinen; der Share of Voice fragt, wie viel Raum in der Antwort Ihnen gehört, wenn Marken erscheinen. Beide können sich gegenläufig bewegen.
Erscheint ein neuer Wettbewerber in jeder Antwort, kann Ihre Erwähnungsrate gleich bleiben, während Ihr Share of Voice sinkt. Nennen Engines weniger Marken pro Antwort, kann Ihr Anteil steigen, während Ihre Erwähnungsrate fällt. Lesen Sie beide zusammen: die Erwähnungsrate für Präsenz, den Share of Voice für das Gedränge und den Zitierungsanteil für die Quellen hinter beiden.
Lässt sich der KI-Share-of-Voice nach Thema, Markt oder Kaufabsicht aufteilen?
Ja, und meist sollte er das, denn eine Marke kann ein Thema anführen und beim nächsten fehlen. Ein einziger Anteil über alle Fragen mittelt das Thema weg, bei dem Sie verlieren.
Im Tesla-Beispiel ist die Aufteilung nach Themen deutlich: Google AI Overviews nannte Tesla in 4 von 5 Antworten zur Installation von Solaranlagen, Claude bei denselben 5 in keiner. Die Aufteilung nach Thema und Engine zeigt, wo der Anteil gewonnen und verloren wird; die Prompt-Abdeckung zeigt dieselbe Aufteilung Frage für Frage.
Wo sehen Sie Share of Voice in Proofsource?
Proofsource zeigt den Share of Voice neben der Erwähnungsrate, beschriftet mit der Auswahl, auf die er sich bezieht: unter den verfolgten Marken, unter allen genannten Anbietern oder unter den 10 meistgenannten Anbietern, mit Zähler und Nenner in einer Zeile. Die Funktionsseite AI Visibility zeigt die Ansicht.
Häufige Fragen: KI-Share-of-Voice
Was ist ein guter KI-Share-of-Voice?
Es gibt keinen allgemeingültigen Wert, denn er hängt davon ab, wie viele Marken die Antworten Ihrer Kategorie nennen und auf welche Auswahl sich der Anteil bezieht. Vergleichen Sie sich mit der am häufigsten genannten Marke bei denselben Fragen auf denselben Engines, mit derselben Auswahl, und beobachten Sie den Trend nach jeder Änderung.
Bieten diese Tools Tracking von Wettbewerbern und Share of Voice?
Die meisten Tools für KI-Sichtbarkeit berichten eine Form von Share of Voice neben den in denselben Antworten genannten Wettbewerbern. Prüfen Sie, wodurch jedes Tool teilt: Ein Anteil unter fünf verfolgten Wettbewerbern und ein Anteil unter allen genannten Marken sind für dieselben Antworten verschiedene Zahlen.
Wie viele Prompts und Wettbewerber braucht ein verlässlicher Vergleich?
So viele Antworten, dass der Abstand zwischen zwei Marken größer ist als die Unsicherheit jedes Anteils, und so viele Wettbewerber, dass die Auswahl widerspiegelt, wen die Antworten tatsächlich nennen. Beginnen Sie mit den Marken, die die Engines bei Ihren Käuferfragen am häufigsten nennen, nicht nur mit denen, die Sie für Wettbewerber halten, und lassen Sie wiederholte Durchläufe die Stichprobe aufbauen.
Wie vergleiche ich meinen Score fair mit Wettbewerbern?
Nutzen Sie für jede Marke dieselben Fragen, dieselben Engines, denselben Zeitraum und dieselbe Markenauswahl, zählen Sie jede Marke einmal pro Antwort, und behalten Sie das Intervall im Blick. Zwei Anteile, die sich um weniger als ihre Unsicherheit unterscheiden, sind noch kein Ranking.
Verwandte Begriffe
- KI-Sichtbarkeit
KI-Sichtbarkeit ist, wie oft KI-Assistenten wie ChatGPT, Perplexity, Claude und Google AI Overviews Ihre Marke nennen, wenn Menschen nach Ihrer Kategorie fragen.
- Zitierungsanteil
Der Zitierungsanteil ist der Anteil aller Zitierungen in KI-Antworten, der auf eine bestimmte Website verweist.
- Prompt-Abdeckung
Die Prompt-Abdeckung ist der Teil Ihrer verfolgten Käuferfragen, auf den KI-Engines mit Ihrer Marke antworten, aufgeschlüsselt nach Frage, Thema und Engine.
- Query Fan-out
Query Fan-out bedeutet, dass eine KI-Engine eine Frage in mehrere verwandte Suchen aufteilt und ihre Antwort aus allen Ergebnissen zusammensetzt.
Durchgerechnetes Beispiel: Tesla, öffentliche KI-Antworten, 4. Okt. 2026: der erste Scan von Tesla durch Proofsource, 25 Käuferfragen und 5 Markenfragen, eine Antwort pro Frage auf jeder von vier Engines. Eine kleine Stichprobe einer einzigen Marke, gezeigt als Beispiel, nicht als Benchmark.
Sehen Sie, wo KI Sie auslässt, und was Sie korrigieren sollten.
Sehen Sie, bei welchen Käuferfragen Ihre Marke genannt wird, wer stattdessen genannt wird und was Sie ändern sollten. 200 Antworten. 25 Prompts/Frage. Top-KI-Engines. 2 Tage. Kostenlos. Keine Kreditkarte.
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